أحدث جوجل نموذج الذكاء الاصطناعي سوف يبحث”https://www.wired.com/tag/earth/”> الأرض ومن الناحية المثالية ، ساعدها. هذه هي الخطة ، على أي حال. المهمة هي معرفة مرة واحدة وإلى الأبد ، بتفصيل جيد ، ما نفعله على كوكبنا. من الأهمية بمكان ، بمجرد قيام النموذج بذلك ، سيشرح أيضًا ، على ما يبدو ، المكان الذي قد نكون قادرين على وضع الأشياء بشكل أفضل لمساعدة عالمنا.
alphaearth esportations ، فرع من Google’s”https://deepmind.google/” حدث البيانات انقر فوق”{“element”:”ExternalLink”,”outgoingURL”:”https://deepmind.google/”}” HREF=”https://deepmind.google/” rel=”nofollow noopener” الهدف=”_blank”> DeepMind يهدف نموذج الذكاء الاصطناعي ، إلى الاستفادة من التعلم الآلي وجميع GOBS و GOBS من البيانات التي امتصتها Google حول كوكبنا على مدار العقدين الماضيين ، من أجل فهم مدى تغير المناطق المحددة بمرور الوقت.
يستخدم النموذج نظامًا يسمى “”https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/embeddings/embedding-space”> التضمينات”يتطلب ذلك terabytes من البيانات التي يتم جمعها من الأقمار الصناعية كل يوم ، وتحليلها ، ويضغطها لأسفل لتوفير مساحة التخزين. والنتيجة هي نموذج لمختلف المرشحات المتراكبة على الخرائط التي يتم ترميزها بالألوان للإشارة إلى الخصائص المادية ، وأنواع الغطاء النباتي ، ومصادر المياه الأرضية ، والبشر مثل المباني والمزارع. بقعة على الكوكب.
الهدف ، كما يقول Google ، هو أن يكون مستخدمو الخدمة قادرين على فهم أفضل لكيفية عمل أنظمة إيكولوجية محددة على هذا الكوكب ، بما في ذلك كيفية تختلف جودة الهواء وأشعة الشمس والمياه الجوفية وحتى مشاريع البناء البشرية وتتغير عبر المشهد. في نهاية المطاف ، تريد الشركة من النموذج أن يساعد في الإجابة على الأسئلة من دفع الحكومات والشركات التي ترغب في معرفتها ، على سبيل المثال ، التي قد يكون للنظم الإيكولوجية المزيد من الوصول إلى أشعة الشمس أو المياه الجوفية التي يمكن أن تساعد في تحديد أفضل المواقع لتنمية محصول معين. بدلاً من ذلك ، قد تساعد في تحديد المناطق على انخفاض الألواح الشمسية بأقصى قدر من المكافآت ، أو بناء هياكل في مواقع أكثر مرونة المناخ.
قام طراز Google الجديد بتعيين سطح معقد بالفعل في أنتاركتيكا – وهي منطقة يصعب التقاطها بسبب التصوير غير المنتظم – بتفصيل واضح. من المفترض أيضًا أن تكون قد حددت الاختلافات في استخدام الأراضي الزراعية الكندية التي لا تتمتع بالمرئي للعين المجردة.
يعين طراز Google الجديد ألوانًا لحقول تضمين alphaearth Foundations. في الإكوادور ، يرى النموذج من خلال الغطاء السحابي المستمر لتفصيل المؤامرات الزراعية في مراحل مختلفة من التطوير.
الصورة: مؤسسة ألفا الأرض
يقول كريس براون ، وهو مهندس أبحاث في Google DeepMind ، إنه من الناحية التاريخية ، كانت هناك مشكلتان رئيسيتان لجعل معلومات موثوقة حول الكوكب أكثر سهولة: الحصول على الكثير من البيانات ؛ وأن المعلومات غير متناسقة. “من قبل ، كان التحدي هو إلقاء نظرة على كل شيء” ، قال براون في مؤتمر صحفي. “الآن ، يتمثل التحدي في توحيد جميع الطرق التي يتعين علينا مراعاتها ونمذجة كوكبنا والحصول على صورة كاملة.”
Google ، بالطبع ، كانت في هذا لفترة من الوقت. على الرغم من أن Alphaearth ليس تطبيقًا أوسع للمستهلكين ، إلا أن Google Earth كان له مشابه خاص به”https://www.wired.com/story/google-earth-timelapse/”> ميزة timelapse منذ عام 2021 ، يوضح ذلك كيف تغيرت الجغرافيا العالمية على مدار عقود – بسبب تغير المناخ. دخلت Google أيضًا في لعبة وضع أنواع أكثر تحديدًا من الأقمار الصناعية في المدار ، مثل تلك المصممة لاكتشاف”https://www.wired.com/story/google-earth-fire-alliance-spotting-wildfires-from-space/”> حرائق الغابات من الفضاء.
النماذج ليست مثالية. جوجل ، في”https://www.wired.com/story/google-openai-gemini-chatgpt-artificial-intelligence/”> دفع محموم لبناء نماذج قوية من الذكاء الاصطناعى ، ضربت بعض العقبات مع دقة أجيال الذكاء الاصطناعى ، معظمها عندما يكون لها”https://www.wired.com/story/google-ai-overviews-meaning/”> نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في البحث”https://www.wired.com/story/google-ai-overviews-says-its-still-2024/”> خرج من القضبان. لكن امتصاص البترات من صور الأقمار الصناعية وإيجاد الاتجاهات ، بغرابة ، مهمة أكثر وضوحًا لمنظمة العفو الدولية.
تقول Google إن النماذج يمكن أن تنشئ بيانات دقيقة بما يكفي حول النظام البيئي وصولاً إلى مساحة 10 أمتار – وعلى الرغم من أنها قد تخطئ في بعض الأشياء ، إلا أنها على ما يبدو 23.9 في المائة أكثر دقة من نماذج الذكاء الاصطناعى المماثلة. (Google لم تسمي تلك التي كانت تتحدث عنها ، لكن شركات مثل”https://www.privateer.com/” حدث البيانات انقر فوق”{“element”:”ExternalLink”,”outgoingURL”:”https://www.privateer.com/”}” HREF=”https://www.privateer.com/” rel=”nofollow noopener” الهدف=”_blank”> Privateer كانت في هذا لسنوات.)
كيف تعمل أسس Alphaearth: من خلال أخذ إطارات غير موحدة من تسلسل الفيديو لفهرسة أي موضع في الوقت المناسب ، ينشئ النموذج عرضًا مستمرًا للموقع أثناء تحديد القياسات.
فيديو: مؤسسة ألفا الأرض
عملت Google مع شركاء لاختبار النظام الجديد ، مثل”https://brasil.mapbiomas.org/en/” حدث البيانات انقر فوق”{“element”:”ExternalLink”,”outgoingURL”:”https://brasil.mapbiomas.org/en/”}” HREF=”https://brasil.mapbiomas.org/en/” rel=”nofollow noopener” الهدف=”_blank”> Maybiomas في البرازيل و”https://globalecosystemsatlas.org/” حدث البيانات انقر فوق”{“element”:”ExternalLink”,”outgoingURL”:”https://globalecosystemsatlas.org/”}” HREF=”https://globalecosystemsatlas.org/” rel=”nofollow noopener” الهدف=”_blank”> النظم الإيكولوجية العالمية أطلس، والتي تهدف إلى تصنيف النظم الإيكولوجية المحتملة بشكل أفضل بما في ذلك الغابات المطيرة الكثيفة والصحاري والأراضي الرطبة.
وقال Tasso Azeved ، مؤسس Maybiomas: “من الصعب للغاية ضغط جميع المعلومات المتاحة لقطعة من الأرض بطريقة تقليدية ، والتي تقضيها حرفيًا ساعات وساعات وساعات من التحضير”. بعد العمل مع Google لاختبار Alphaearth على مدار الـ 18 شهرًا الماضية أو نحو ذلك ، يقول Azeved إن البرنامج جعل من السهل تحليل مساحات كبيرة من الغابات المطيرة ، ومع ذلك منع تلك البيانات من إمكانات التخزين الخاصة بهم. يقول Azeved: “لم نكن حتى خدش كل شيء سيكون ممكنًا”.
تتم إضافة Alphaearth أيضًا في سعة محدودة في محرك Google Earth ، وهي المنصة المستندة إلى مجموعة النظراء التي تم إطلاقها لأول مرة في عام 2010 وتستخدم في رسم الخرائط من قبل وكالات وشركات مثل ناسا وليسيفر وخدمة الغابات. تجدر الإشارة هنا إلى أن هذا منفصل عن Google Earth الأكثر ملاءمة للمستهلك.
في السابق ، تقوم محرك الأرض من Google بمعالجة بيانات الأقمار الصناعية التي تم استخدامها لإنشاء”https://www.wired.com/2013/11/google-earth-deforestation/”> خرائط تفاعلية عالية الدقة لإزالة الغابات في جميع أنحاء العالم وتجميع”https://www.wired.com/story/google-water-earth-engine/”> إطلالات مفصلة على مسطحات الماء—الدرجات ، البحيرات ، المحيطات ، والبحار – وكيف تغيرت هذه مع مرور الوقت. الآن ، ستتوفر لقطات سنوية من تضمينات Alphaearth كـ”https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_SATELLITE_EMBEDDING_V1_ANNUAL#description”> مجموعة البيانات لتتبع الاتجاهات طويلة الأجل ، والتي يقول ممثل الشركة يمكن استخدامها للقيام بمزيد من التعيين المخصص المتقدم إذا كان لدى المستخدمين “خلفية ترميز الضوء”.
لا غريب على”https://www.wired.com/story/google-tracks-you-privacy/”> مخاوف الخصوصية، Google حريصة على التخلص من أي مخاوف قد يكون لدى الناس بشأن هذا النظام الجديد الذي يتجول في السماء. تقول الشركة إن مجموعة بيانات ألفاييرث لا يمكنها التقاط كائنات أو أشخاص أو وجوه فردية.