كشفت دراسة حديثة أجريت في جامعة ستانفورد عن وجود تحيز عنصري في أدوات توظيف الذكاء الاصطناعي، حيث تؤدي هذه الأدوات إلى رفض عدد كبير من المتقدمين من أصول عرقية مختلفة.
نتائج الدراسة
ووجدت الدراسة أن 26% من المتقدمين السود و15% من المتقدمين الآسيويين يتم رفضهم بشكل منهجي من قبل هذه الأدوات، مما يثير مخاوف بشأن العدالة والمساواة في عمليات التوظيف.
أسباب التحيز العنصري
ويرجع سبب هذا التحيز العنصري إلى البيانات التي يتم تدريب أدوات الذكاء الاصطناعي عليها، حيث غالبًا ما تعكس هذه البيانات التحيزات والتمييزات الموجودة في المجتمع.
- رفض 26% من المتقدمين السود
- رفض 15% من المتقدمين الآسيويين
وتؤكد الدراسة على ضرورة تطوير أدوات توظيف الذكاء الاصطناعي التي تكون عادلة وغير متحيزة، وذلك من خلال استخدام بيانات تدريب متنوعة وشاملة.