أمازون تكشف عن شريحة ذكاء اصطناعي جديدة في معركتها ضد إنفيديا

قالت AWS إن شريحتها الجديدة أقل تكلفة من المنافسين وتوفر أكثر من أربعة أضعاف أداء الحوسبة من سابقتها بينما تستخدم طاقة أقل بنسبة 40 بالمائة – حقوق الطبع والنشر AFP RONNY HARTMANN

أطلقت شركة Amazon Web Services شريحة Trainium3 AI المدمجة داخليًا يوم الثلاثاء، مما يمثل دفعة كبيرة للتنافس مع Nvidia في السوق المربحة لقوة حوسبة الذكاء الاصطناعي.

تعمل هذه الخطوة على تكثيف المنافسة في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، حيث تهيمن شركة Nvidia حاليًا على ما يقدر بنحو 80 إلى 90 بالمائة من حصة السوق للمنتجات المستخدمة في تدريب نماذج اللغات الكبيرة التي تدعم أمثال ChatGPT.

تسببت شركة جوجل الأسبوع الماضي في حدوث هزات في الصناعة عندما تم الإبلاغ عن أن شركة Meta، الشركة الأم لفيسبوك، ستستخدم شرائح Google AI في مراكز البيانات، مما يشير إلى منافسة جديدة لشركة Nvidia، الشركة الأكثر قيمة حاليًا في العالم والرائدة في جنون الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

جاء ذلك بعد إطلاق أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي من Google الشهر الماضي والذي تم تدريبه باستخدام الرقائق الداخلية للشركة، وليس رقائق Nvidia.

وقالت AWS، التي ستجعل التكنولوجيا متاحة لعملاء الحوسبة السحابية، إن شريحتها الجديدة أقل تكلفة من المنافسين وتوفر أكثر من أربعة أضعاف أداء الحوسبة لسابقتها مع استخدام طاقة أقل بنسبة 40 بالمائة.

قال مات جارمان، الرئيس التنفيذي لشركة AWS، في حفل إطلاق أقيم في لاس فيجاس: “يقدم برنامج Trainium3 أفضل أداء من حيث السعر في الصناعة للتدريب والاستدلال على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي”.

الاستدلال هو مرحلة تنفيذ الذكاء الاصطناعي، حيث يتوقف النموذج عن البحث في الإنترنت للتدريب ويبدأ في أداء المهام في سيناريوهات العالم الحقيقي.

يعد استهلاك الطاقة أحد المخاوف الرئيسية بشأن ثورة الذكاء الاصطناعي، حيث يتعين على شركات التكنولوجيا الكبرى تقليص أو إيقاف التزاماتها المتعلقة بالانبعاثات الصافية الصفرية في الوقت الذي تتسابق فيه لمواكبة التكنولوجيا.

وقالت AWS إن رقاقتها يمكن أن تقلل من تكلفة التدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 50 بالمائة مقارنة بالأنظمة التي تستخدم وحدات معالجة الرسومات المكافئة، أو وحدات معالجة الرسومات، بشكل أساسي من Nvidia.

قالت AWS: “يتطلب تدريب النماذج المتطورة الآن استثمارات في البنية التحتية لا يستطيع سوى عدد قليل من المؤسسات تحملها”، مما يضع Trainium3 كوسيلة لإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى حوسبة الذكاء الاصطناعي عالية الطاقة.

وقالت AWS إن العديد من الشركات تستخدم هذه التكنولوجيا بالفعل، بما في ذلك Anthropic، صانع مساعد Claude AI والمنافس لشركة OpenAI التي تصنع ChatGPT.

أعلنت AWS أيضًا أنها تعمل بالفعل على تطوير Trainium4، ومن المتوقع أن تقدم ما لا يقل عن ثلاثة أضعاف أداء Trainium3 لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي القياسية.

ستدعم شريحة الجيل التالي تقنية Nvidia، مما يسمح لها بالعمل جنبًا إلى جنب مع خوادم الشركة وأجهزتها.

يعكس تطوير الرقائق الداخلية في أمازون اتجاهًا أوسع بين مقدمي الخدمات السحابية الذين يسعون إلى تقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين مع تقديم بدائل أكثر فعالية من حيث التكلفة للعملاء لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

حيرت Nvidia مراقبي الصناعة الأسبوع الماضي عندما استجابت لنجاحات Google في منشور غير عادي على X، قائلة إن الشركة “مسرورة” بالمنافسة قبل أن تضيف أن Nvidia “تتقدم على الصناعة بجيل”.