أهم الأخبار من معرض AWS التكنولوجي الكبير re:Invent 2025

اختتم المؤتمر التقني السنوي لـ Amazon Web Services AWS re:Invent أول يوم رسمي له من البرمجة وقدم بالفعل تدفقًا لا نهاية له من أخبار المنتجات.

الموضوع غير المفاجئ هو الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، على الرغم من أن الأمر كله يتعلق هذا العام بالترقيات التي تمنح عملائها تحكمًا أكبر لتخصيص وكلاء الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك وكيل تدعي AWS أنه يمكنه التعلم منك ثم العمل بشكل مستقل لعدة أيام.

إعادة AWS: اخترع 2025، والتي تستمر حتى 5 ديسمبر، بدأت بكلمة رئيسية من الرئيس التنفيذي لشركة AWS مات جارمان، الذي اتجه إلى فكرة أن عملاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم إطلاق العنان “للقيمة الحقيقية” للذكاء الاصطناعي.

وقال خلال الكلمة الرئيسية التي ألقاها في 2 ديسمبر: “بدأ مساعدو الذكاء الاصطناعي في إفساح المجال أمام وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم أداء المهام والأتمتة نيابةً عنك”. “هذا هو المكان الذي بدأنا فيه رؤية عوائد أعمال مادية من استثماراتك في الذكاء الاصطناعي.”

في حين تعد أخبار وكيل الذكاء الاصطناعي بالتواجد المستمر خلال AWS re:Invent 2025، فقد كانت هناك إعلانات أخرى أيضًا. فيما يلي ملخص للإعلانات التي لفتت انتباهنا. سيستمر TechCrunch في تحديث هذه المقالة حتى نهاية AWS re:Invent، لذا تأكد من التحقق مرة أخرى.

شريحة تدريب تعمل بالذكاء الاصطناعي وتوافق مع Nvidia

قدمت AWS أ”https://techcrunch.com/2025/12/02/amazon-releases-an-impressive-new-ai-chip-and-teases-a-nvidia-friendly-roadmap/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”>إصدار جديد من شريحة التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي يسمى Trainium3 إلى جانب نظام الذكاء الاصطناعي المسمى UltraServer الذي يقوم بتشغيله. TL;DR: تأتي هذه الشريحة التي تمت ترقيتها مع بعض المواصفات المثيرة للإعجاب، بما في ذلك الوعد بمكاسب أداء تصل إلى 4x لكل من تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال مع تقليل استخدام الطاقة بنسبة 40%.

قدمت AWS أيضًا إعلانًا تشويقيًا. وتمتلك الشركة بالفعل برنامج Trainium4 قيد التطوير، والذي سيكون قادرًا على العمل مع شرائح Nvidia.

توسيع قدرات AgentCore

أعلنت شركة AWS”https://techcrunch.com/2025/12/02/aws-announces-new-capabilities-for-its-ai-agent-builder/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”>ميزات جديدة في منصة بناء الوكلاء AgentCore AI. إحدى الميزات الجديرة بالملاحظة هي السياسة في AgentCore، والتي تمنح المطورين القدرة على تعيين حدود لعملاء الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر.

أعلنت AWS أيضًا أن الوكلاء سيتمكنون الآن من تسجيل وتذكر الأشياء المتعلقة بمستخدميهم. بالإضافة إلى أنها أعلنت أنها ستساعد عملائها على تقييم الوكلاء من خلال 13 نظام تقييم معد مسبقًا.

نحلة عاملة تعمل بالذكاء الاصطناعي بدون توقف

أعلنت AWS عن ثلاثة وكلاء جدد للذكاء الاصطناعي (يوجد هذا المصطلح مرة أخرى) يُطلق عليهم اسم “وكلاء Frontier”، بما في ذلك وكيل يُسمى “Kiro Autonomous Agent” الذي يكتب التعليمات البرمجية وهو مصمم للتعرف على الطريقة التي يحب بها الفريق العمل”https://techcrunch.com/2025/12/02/amazon-previews-3-ai-agents-including-kiro-that-can-code-on-its-own-for-days/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> حتى يتمكن من العمل إلى حد كبير بمفرده لساعات أو أيام.

يتعامل أحد هؤلاء الوكلاء الجدد مع العمليات الأمنية مثل مراجعات التعليمات البرمجية، ويقوم الثالث بمهام DevOps مثل منع الحوادث عند نشر التعليمات البرمجية الجديدة مباشرة. إصدارات المعاينة للوكلاء متاحة الآن.

نماذج وخدمات نوفا الجديدة

يتم طرح AWS”https://techcrunch.com/2025/12/02/aws-launches-new-nova-ai-models-and-a-service-that-gives-customers-more-control/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”>أربعة نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي ضمن عائلة نماذج Nova AI، ثلاثة منها مخصصة لإنشاء النصوص وواحدة يمكنها إنشاء النصوص والصور.

أعلنت الشركة أيضًا عن خدمة جديدة تسمى Nova Forge والتي تسمح لعملاء سحابة AWS بالوصول إلى النماذج المدربة مسبقًا أو متوسطة التدريب أو ما بعد التدريب والتي يمكنهم بعد ذلك تحسينها من خلال التدريب على بيانات الملكية الخاصة بهم. إن عرض AWS الكبير هو المرونة والتخصيص.

حجة ليفت لوكلاء الذكاء الاصطناعي

كانت شركة نقل الركاب من بين العديد من عملاء AWS الذين”nofollow” href=”https://www.lyft.com/blog/posts/aws-and-lyft-bringing-agentic-ai-to-life-for-riders-and-drivers”> تم ضخها أثناء الحدث لمشاركة قصص نجاحهم والأدلة على كيفية تأثير المنتجات على أعمالهم. تستخدم Lyft نموذج Anthropic’s Claude عبر Amazon Bedrock لإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي يتعامل مع أسئلة ومشكلات السائق والراكب.

وقالت الشركة إن وكيل الذكاء الاصطناعي هذا قد قلل متوسط ​​وقت الحل بنسبة 87%. وقالت Lyft أيضًا إنها شهدت زيادة بنسبة 70% في استخدام السائق لعامل الذكاء الاصطناعي هذا العام.

مصنع الذكاء الاصطناعي لمركز البيانات الخاص

أمازون أيضا”https://techcrunch.com/2025/12/02/amazon-challenges-competitors-with-on-premises-nvidia-ai-factories/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> الإعلان عن “مصانع الذكاء الاصطناعي” التي تسمح للشركات الكبرى والحكومات بتشغيل أنظمة AWS AI في مراكز البيانات الخاصة بها.

تم تصميم النظام بالشراكة مع Nvidia ويتضمن كلاً من تقنية Nvidia وAWS. في حين أن الشركات التي تستخدمها يمكنها تخزينها مع وحدات معالجة الرسوميات Nvidia، يمكنها أيضًا اختيار أحدث شريحة AI محلية الصنع من Amazon، Trainium3. النظام هو طريقة أمازون لمعالجة سيادة البيانات، أو حاجة الحكومات والعديد من الشركات للسيطرة على بياناتها وعدم مشاركتها، حتى لاستخدام الذكاء الاصطناعي.

اطلع على أحدث ما تم الكشف عنه حول كل شيء بدءًا من الذكاء الاصطناعي الوكيل والبنية التحتية السحابية وحتى الأمان وغير ذلك الكثير من حدث Amazon Web Services الرائد في لاس فيغاس. تم تقديم هذا الفيديو إليك بالشراكة مع AWS.