في المشهد التكنولوجي المتطور بسرعة، تسعى الشركات الصغيرة باستمرار لإيجاد حلول مبتكرة لتعزيز الإنتاجية وتقليل التكاليف التشغيلية. يبرز الذكاء الاصطناعي، وخاصة أدوات مثل ChatGPT Work، كفرصة قوية لتحقيق هذه الأهداف.
بصفتي مستخدمًا عمليًا، قمت باستكشاف إمكانيات ChatGPT Work، ونظيره Claude Cowork، لتحديد الفوائد الملموسة لعمليات الشركات الصغيرة. ستركز هذه المقالة على خمس طرق مميزة استخدمت بها شخصيًا ChatGPT Work لتبسيط المهام، مما وفر وقتًا ومالًا لا يقدر بثمن.
1. مسح البريد الإلكتروني وتلخيصه
أصبحت إدارة البريد الإلكتروني مهمة شاقة تستنزف الكثير من وقت الأعمال الصغيرة. هنا يبرز دور ChatGPT Work كأداة فعالة لتصنيف الرسائل وتلخيصها. في البداية، كنت أتردد في ربط حسابي في Gmail بـ ChatGPT Work (وكذلك Claude Cowork) لأسباب أمنية. لكنني استقريت على روتين آمن: أقوم بتمكين الاتصال فقط عندما تكون هناك مهمة كبيرة تتطلب تدخل الذكاء الاصطناعي، ثم أقوم بتعطيله فور الانتهاء.
يساعدني هذا الروتين على الشعور بالراحة، خاصةً عند البحث عن سجلات المحادثات المطولة. على سبيل المثال، أتلقى كمًا هائلاً من رسائل البريد الإلكتروني المتعلقة بالعلاقات العامة حول الذكاء الاصطناعي وOpenAI على وجه الخصوص، بالإضافة إلى رسائل من مسؤولي علاقات عامة آخرين يعرضون اقتباسات من عملائهم. قد يستغرق البحث عن الأجزاء ذات الصلة من هذه المحادثات وقتًا طويلاً.
يتطلب الأمر أحيانًا تعديل المطالبات للحصول على أفضل النتائج. بدأت بمطالبة مثل: لخص آخر 5 رسائل بريد إلكتروني من موظفي العلاقات العامة في OpenAI وحدد القرارات والأسئلة المفتوحة والخطوات التالية. لسوء الحظ، قصر ChatGPT Work النتائج على موظفي OpenAI المباشرين، متجاهلاً وكالات العلاقات العامة الخارجية التي تتعامل مع معظم اتصالاتي. لكن بعد تعديل المطالبة لتشمل تفاصيل أكثر حول ما أبحث عنه، كانت النتائج ممتازة.
2. تحويل البيانات إلى شرائح تقديمية
أثبت ChatGPT Work قدرته الجيدة في تحويل البيانات الخام إلى شرائح تقديمية جذابة، خاصة في برنامج PowerPoint. بينما يتفوق الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات المعقدة، فإنه قد يحتاج إلى لمسة بشرية لتحسين الجوانب الجمالية للشرائح.
في أحد الأمثلة، استخدمت مجموعة بيانات حوادث الحرائق العامة في سان فرانسيسكو، والتي تحتوي على ما يقرب من 750 ألف إدخال. طلبت من الذكاء الاصطناعي عرض الكتائب العشر الأولى التي شهدت أكبر عدد من الحوادث. كانت مطالبتي كالتالي: أنشئ شريحة PowerPoint تعرض أفضل 10 كتائب في إدارة الإطفاء بسان فرانسيسكو من حيث عدد الحوادث باستخدام مجموعة بيانات حوادث الحرائق العامة.
بعد الموافقة على بعض الأذونات، أنتج الذكاء الاصطناعي الشريحة المطلوبة. على الرغم من أنه لم يصب الألوان أو التحجيم بدقة، إلا أنه قام بالعمل الشاق: تحويل صفحة ويب مليئة بالبيانات إلى مخطط مجمع مفهوم. استغرقت هذه المهمة 13 دقيقة فقط، مما وفر عليّ وقتًا ثمينًا يمكن أن أقضيه في مهام أخرى. عند الطلب من ChatGPT Work استخدام ميزات التصور الخاصة به خارج PowerPoint، قدم لي شريحة أكثر جاذبية ودقة من الناحية الجمالية.
3. تطوير استراتيجيات الشراء داخل التطبيق
كان هذا الاستخدام لـ ChatGPT Work مذهلاً حقًا. أعمل على تطوير العديد من تطبيقات Apple التي ستُعرض في App Store وتستخدم ميزة الشراء داخل التطبيق. إن تطوير استراتيجية تسعير فعالة لهذه التطبيقات يعد أمرًا معقدًا، حيث يتطلب تحديد العروض والأسعار والمزايا التي يجب تضمينها.
بدلاً من كتابة مواصفات مفصلة للميزات لـ ChatGPT Work، قمت بتوجيه الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى مجلد التعليمات البرمجية المصدر، وطلبت منه قراءته وفهم كل ما يفعله التطبيق من الكود نفسه. لقد أثبت هذا النهج فعاليته في مشاريع أخرى أيضًا، حيث استمد ChatGPT Work قوائم ميزات تسويقية قوية ومباشرة من الكود، مما وفر قدرًا كبيرًا من الوقت وضمن عدم إغفال أي تفاصيل مهمة.
بالإضافة إلى ذلك، استخدمت ChatGPT Work لتحديد التطبيقات المشابهة في متاجر App Store وGoogle Play، وطلبت منه تلخيص استراتيجيات التسعير التي يستخدمها المنافسون. عملنا ذهابًا وإيابًا حتى توصلنا إلى استراتيجية تسعير مرضية. وأخيرًا، طلبت منه إنشاء مجموعة من المطالبات التعليمية لتوجيه Claude Code لتنفيذ هذه الاستراتيجية. لقد أنجز الذكاء الاصطناعي قدرًا كبيرًا من العمل، وساعدني في التخطيط لنهج شامل لمشروع مليء بالتحديات.
4. تقييم البنية التحتية الكهربائية
في مختبر التصنيع الخاص بي (Fab Lab)، أقوم بتحميل أجهزة النسخ الاحتياطي للبطاريات (UPS) فوق طاقتها، فمع تزايد حجم وقوة الطابعات ثلاثية الأبعاد، يزداد استهلاكها للطاقة. لقد وصلت إلى نقطة لا تستطيع فيها وحدات UPS الحالية لدي تحمل العبء.
تواصلت مع شركة Jackery المتخصصة في حلول الطاقة. كانت الخطوة التالية هي تقديم تقييم للبنية التحتية الكهربائية الخاصة بي. بصفتي مهندس كمبيوتر، تتوقف خبرتي عند 12 فولت تيار مستمر، بينما تتطلب طاقة المنزل فهمًا أعمق.
قمت بوصف كل طابعة لدي في المختبر، ثم وصفت البنية التحتية للدوائر الكهربائية في الغرفة. كان لدي بالفعل معلومات واضحة حول سعة الدوائر. قام ChatGPT Work بسحب مواصفات كل طابعة من طابعاتي، وفحص موقع Jackery بحثًا عن الأجهزة الأنسب لحالتي. ثم قدم توصية مفصلة حول كيفية استبدال وحدات UPS الحالية، ولماذا ستكون أجهزة Jackery بدائل أفضل بكثير. ساعدني ChatGPT Work في فهم وتحديد ما أحتاجه بدقة، مما سيجعل ورشة التصنيع أكثر كفاءة وعملية.
5. التحليل المالي الدقيق
قبل بضعة أشهر، تلقينا عرضًا لتوحيد الفواتير من جهة بدت موثوقة. يُعد التدقيق المالي والمراقبة من أفضل الممارسات لشركتي الصغيرة للحفاظ على أساس مالي قوي.
قمت بتغذية ChatGPT Work بالمطالبة التالية: حلل هذه الوثيقة بعناية فائقة. ابحث عن أي مؤشرات تدل على أنها عملية احتيال، أو بدلاً من ذلك، ابحث عن أي مؤشرات توضح شرعيتها. لم يكن العرض احتياليًا، بل كان من شركة ذات مصداقية. ولكن المفاجأة كانت في الشروط والأحكام؛ فبينما بدت الجوانب الرئيسية للعرض جذابة، كانت الشروط غير مواتية إلى حد كبير. اكتشف الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة قبل أن نرتكب خطأً قد يكون مكلفًا للغاية.
استخدام مالي آخر كان جعل ChatGPT Work يحلل أنماط الإنفاق لدينا مع أحد البائعين. أعطيته هذه المطالبة: راجع رسائل البريد الإلكتروني لأشهر الـ 12 الماضية وابحث عن جميع الفواتير أو الإيصالات الواردة من [اسم البائع]. زودني بتقرير حول ما أنفقناه على [اسم البائع] ولماذا. تضمنت هذه العملية استخدام البريد الإلكتروني وتجميع البيانات. في غضون 15 دقيقة، حصلت على تحليل تفصيلي ومفصل لكل فئة، مما ساعدنا على تحديد المجالات التي يمكننا فيها خفض التكاليف والتأكد من أن معظم نفقاتنا كانت معقولة ومتوقعة. لقد حول ChatGPT Work ما كان يمكن أن يكون يومًا كاملاً من العمل الشاق والمعرض للأخطاء إلى مهمة سريعة بنتائج قوية.
تذكر توخي الحذر الواجب
يمكن أن يكون ChatGPT Work (وكذلك Claude Cowork) أدوات قوية بشكل لا يصدق في يد الأعمال الصغيرة. كلما تعمقت في استخدام هذه التقنيات خلال الأشهر الماضية، اكتشفت المزيد والمزيد من المهام التي يمكن تفويضها إليها.
ومع ذلك، يجب توخي الحذر الشديد. إذا كنت تمنح الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى معلومات حساسة، فراقب هذه الأذونات عن كثب. والأهم من ذلك، راجع دائمًا ما تنتجه الأداة.
على سبيل المثال، كلفت مؤخرًا ChatGPT Work بمهمة بحث عميق في بعض السجلات العامة لمدينتي. عاد الذكاء الاصطناعي بتقرير شامل، لكنه أخطأ في دمج أسماء المسؤولين، فبدلاً من ذكر اسم عضو مجلس المدينة ومدير المدينة بشكل منفصل، قام بدمج الاسمين بطريقة غير صحيحة. في تلك المرحلة، أصبح التحليل بأكمله موضع شك.
النقطة الأساسية هي أن ChatGPT Work فعال، لكنه يرتكب أخطاء. لا تثق بالذكاء الاصطناعي ضمنيًا. استخدمه كأداة قوية لمساعدتك، ولكن اعلم أنه ليس مثاليًا. إذا حافظت على هذا الموقف، فمن المرجح أن تحصل على نتائج جيدة وتستفيد أقصى استفادة من هذه التقنيات المبتكرة.