البيانات الموثوقة هي المفتاح لنجاح مبادرة GenAI

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحسين الإنتاجية القائمة على المهام من خلال التلخيص السريع للمستندات الطويلة، أو إنشاء نسخة بريد إلكتروني، أو ترجمة التعليمات البرمجية، على سبيل المثال. لكن يمكن للمؤسسات أن تستمد قيمة أكبر بكثير من GenAI من خلال تجاوز الاستخدامات قصيرة المدى القائمة على المهام.

بفضل قدرته على استيعاب كميات هائلة من البيانات ومعالجتها بسرعة، يمكن لـ GenAI توفير رؤية أعمق لما يحدث في عملك والتوصية بالإجراءات بناءً على تلك الأفكار. ومع ذلك، فإن استخدام GenAI بهذه الطريقة التأسيسية لتحسين أعمالك يتطلب بعض التغييرات الأساسية بنفس القدر في الطريقة التي تدير بها بيانات مؤسستك.

يحتاج القادة إلى التعامل مع مبادرات GenAI باعتبارها ماراثونًا أكثر من كونها سباقًا سريعًا. وكما يحتاج عداء المسافات الطويلة إلى تدريب منضبط واتباع نظام غذائي صارم لتحقيق الأداء الأمثل في يوم السباق، فإن GenAI يتطلب مدخلاته الصحية الخاصة في شكل بيانات مؤسستك. ستحدد مدى ملاءمة هذه البيانات ما إذا كان مشروع GenAI الخاص بك سيصل إلى خط النهاية أم أنه سيكافح وينتهي قبل أن يصل إلى خطوته.

تغذية GenAI بالبيانات الصحية

فكر في كيفية تغيير GenAI للطريقة التي تعمل بها حاليًا مع بياناتك:

• التحول الديمقراطي: تقليديًا، كان لدى بعض أعضاء الفريق فقط حق الوصول إلى بيانات مؤسستك، كما هو الحال عند إنشاء التقارير وإنشاء لوحات المعلومات. ولكن مع وجود ضوابط الأمان والخصوصية المناسبة، فإن استخدام GenAI يمكن أن يسمح لعدد أكبر من الموظفين باتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وحل مشكلات أعمالهم.

• سرعة: يمكن أن يؤدي التخفيض الكبير في الوقت اللازم للحصول على الرؤى التي توفرها GenAI إلى اتخاذ قرارات أسرع وإجراءات أكثر فورية.

• سياق: إلى جانب الإبلاغ عن الأرقام، يمكن لـ GenAI توفير فهم أعمق للظروف التي أدت إلى الأرقام. يمكن أن يقدم سياقًا وتوصيات لكل مقياس لإنشاء سرد شامل يؤدي إلى فهم شامل أفضل لأعمالك.

يتطلب هذا الوصول المحسّن والسرعة وعمق الرؤية مزيدًا من العناية بشأن بياناتك. إذا كانت البيانات التي تغذي أدوات GenAI الخاصة بك غير مكتملة أو غير دقيقة، فستكون الرؤى والتوصيات التي تنتجها GenAI معيبة – وكذلك القرارات والإجراءات التي تتخذها بناءً على تلك الرؤى المعيبة. قد يتسبب هذا في عدم الثقة في الأدوات، مما قد يعيق أي طرح مستقبلي لمبادرات GenAI.

لا تدع البيانات تعرقل إمكاناتك

عندما يكون هناك قدر كبير من الحماس للتكنولوجيا مثل GenAI، فمن المغري تجاهل علامات التوتر والاستمرار في المضي قدمًا بأقصى سرعة. العدائين الذين يقومون بذلك يخاطرون بإصابات تنتهي حياتهم المهنية. قد يكون تشغيل GenAI بهذه الطريقة ضارًا بنفس القدر.

تأكد من أن بياناتك في أفضل حالة ممكنة عن طريق طرح هذه الأسئلة المهمة:

• كيف تحكم وجمع بياناتك؟ يجب أن تكون بياناتك على أعلى مستوى من الجودة والموثوقية. من الأفضل مراقبة البيانات عند دخولها إلى مؤسستك بدلاً من مراقبتها عندما تكون موجودة بالفعل وتقوم مؤسستك بتطبيقها على أنظمتك وعملياتك الداخلية. إن برنامج الحوكمة الذي يحدد الملكية والمساءلة عن جميع البيانات الواردة سيوفر الضوابط اللازمة.

ستحتاج مؤسستك أيضًا إلى تكييف أساليبها لجمع البيانات. قد تكون تقنيات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) التقليدية التي تعمل بشكل جيد مع البيانات المنظمة بطيئة عند تضمين أنواع البيانات الأخرى، مثل مقاطع الفيديو وملفات PDF والنصوص. استخدام خطوط الأنابيب المستندة إلى البيانات الوصفية و بحيرات البيانات أو يمكن لمعماريات Lakehouse تبسيط عملية جمع البيانات غير المنظمة بشكل كبير لتلبية احتياجات GenAI الخاصة بك.

• كيف يتم تخزين وإدارة البيانات الخاصة بك؟ هل توجد بياناتك في صوامع إدارية أو وظيفية أو إقليمية؟ بمجرد استيعاب البيانات، تحتاج إلى التأكد من أنها كلها متاحة لأدوات GenAI الخاصة بك لجعل مخرجات GenAI كاملة ودقيقة وحديثة قدر الإمكان.

ولكن ليس عليك الخضوع لمبادرة توحيد البيانات واسعة النطاق مرة واحدة. تعد تجربة المشاريع الصغيرة طريقة جيدة للبدء، مع الأخذ في الاعتبار أن كلاً منكما منصة البيانات وسوف تحتاج الاستراتيجية إلى ذلك التوسع عبر مؤسستك لكي تتمكن من تحقيق الفوائد طويلة المدى لـ GenAI.

• هل البيانات آمنة، مع وجود قيود الخصوصية؟ يجب أن يكون القادة –وهم– قلق بشكل خاص بشأن استخدام GenAI بشكل آمن. قد يتوقف الحصول على تأييد القيادة لمشروعك على المعالجة الشاملة للمخاطر القانونية ومخاطر الامتثال التي تأتي من زيادة الوصول إلى بياناتك وسرعتها والسياق المحيط بها.

ماراثون GenAI هي رياضة جماعية

يقتصر برنامج البيانات الصحية على أكثر من مجرد تقنية. لك استراتيجية البيانات يجب أن تشمل أيضًا معرفة القراءة والكتابة بالبيانات. تحتاج فرقك إلى التدريب على أفضل الممارسات استخدام البيانات بطريقة مسؤولة وفهم أفضل الطرق لاستخراج المعلومات المفيدة من البيانات. (هندسة عاجلة أصبحت بسرعة واحدة من أقوى لغات “البرمجة”.)

ومن خلال توفير هذا الدعم، ستقوم بتمكين القوى العاملة لديك من الكشف عن الرؤى وطرح الأسئلة والتفكير النقدي وتحدي الاستنتاجات باستخدام البيانات والتجارب.

ستلعب GenAI دورًا حيويًا في مستقبل مؤسستك، ولكن فقط عندما تكون مبنية على أساس بيانات سليم. لا تدع برنامج GenAI الخاص بك يصطدم بالحائط. اجعلها تغذيها بيانات موثوقة.

هل تحتاج إلى مدرب GenAI؟ سباق التعرج وجوجل كلاود استطيع المساعدة.