لقد قدمت جوجل الجوزاء 3، الأذكى”https://www.wired.com/tag/artificial-intelligence/”> الذكاء الاصطناعي نموذج حتى الآن، مع مهارات التفكير والوسائط المتعددة والبرمجة المتطورة. ومع تزايد الحديث عن فقاعة الذكاء الاصطناعي، تحرص الشركة على التأكيد على أن إصدارها الأخير هو أكثر من مجرد نموذج ذكي وروبوت دردشة، بل هو وسيلة لتحسين منتجات جوجل الحالية، بما في ذلك أعمال البحث المربحة، بدءًا من اليوم.
“نحن غرفة المحرك لشركة Google، ونعمل الآن على توصيل الذكاء الاصطناعي في كل مكان””https://www.wired.com/story/google-deepminds-ceo-demis-hassabis-thinks-ai-will-make-humans-less-selfish/”> ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind، وهي شركة فرعية تركز على الذكاء الاصطناعي تابعة لشركة Google الأم، Alphabet، في مقابلة مع WIRED قبل الإعلان.
يعترف هاسابيس بأن سوق الذكاء الاصطناعي يبدو متضخمًا، حيث تحصل عدد من الشركات الناشئة غير المؤكدة على تقييمات بمليارات الدولارات. جوجل وشركات الذكاء الاصطناعي الأخرى كذلك”https://www.wired.com/story/data-center-ai-boom-us-economy-jobs/”>استثمار المليارات في بناء مراكز بيانات جديدة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، مما أثار مخاوف من حدوث انهيار محتمل.
ولكن حتى لو انفجرت فقاعة الذكاء الاصطناعي، يعتقد هاسابيس أن جوجل معزولة. تستخدم الشركة بالفعل الذكاء الاصطناعي لتحسين منتجات مثل خرائط Google وGmail والبحث. يقول هاسابيس: “في السيناريو السلبي، سنعتمد أكثر على ذلك”. “في السيناريو الصعودي، أعتقد أن لدينا أوسع محفظة والأبحاث الأكثر ريادة.”
تستخدم Google أيضًا الذكاء الاصطناعي لبناء أدوات جديدة شائعة مثل”https://www.wired.com/story/ai-podcast-google-notebooklm/”> دفتر ملاحظاتLM، والتي يمكنها إنشاء ملفات podcast تلقائيًا من المواد المكتوبة، و”https://aistudio.google.com/”> استوديو الذكاء الاصطناعي والتي يمكنها إنشاء نماذج أولية للتطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي. كما أنها تستكشف دمج التكنولوجيا في مجالات مثل الألعاب والروبوتات، والتي يقول هاسابيس إنها يمكن أن تحقق أرباحًا ضخمة في السنوات القادمة، بغض النظر عما يحدث في السوق الأوسع.
توفر Google برنامج Gemini 3 اليوم من خلال تطبيق Gemini وفي”https://www.wired.com/story/google-ai-overviews-how-to-use-how-to-turn-off/”> لمحات عامة عن الذكاء الاصطناعي، إحدى ميزات بحث Google التي تجمع المعلومات جنبًا إلى جنب مع نتائج البحث العادية. في العروض التوضيحية، أظهرت الشركة أن بعض استفسارات Google، مثل طلب الحصول على معلومات حول”https://en.wikipedia.org/wiki/Three-body_problem” بيانات حدث النقر=”{“element”:”ExternalLink”,”outgoingURL”:”https://en.wikipedia.org/wiki/Three-body_problem”}” href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Three-body_problem” rel=”nofollow noopener” الهدف=”_blank”> مسألة الأجسام الثلاثة في الفيزياء، سيطالب Gemini 3 بإنشاء تصور تفاعلي مخصص تلقائيًا أثناء التنقل.
قال روبي شتاين، نائب رئيس منتج بحث Google، في مؤتمر صحفي قبل الإطلاق إن الشركة شهدت زيادات “مزدوجة الرقم” في الاستعلامات المصاغة باللغة الطبيعية، والتي تستهدف على الأرجح نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، عامًا بعد عام. وشهدت الشركة أيضًا ارتفاعًا بنسبة 70 بالمائة في البحث المرئي، والذي يعتمد على قدرة جيميني على تحليل الصور.
على الرغم من الاستثمار بكثافة في الذكاء الاصطناعي وتحقيق اختراقات رئيسية، بما في ذلك اختراع نموذج المحول الذي يشغل معظم نماذج اللغات الكبيرة، فقد اهتزت شركة جوجل بسبب الصعود المفاجئ لـ ChatGPT في عام 2022. ولم يقتصر دور روبوت الدردشة على دفع OpenAI إلى مركز الصدارة عندما يتعلق الأمر بأبحاث الذكاء الاصطناعي فحسب؛ كما أنها تمثل تحديًا للأعمال الأساسية لشركة Google من خلال تقديم طريقة جديدة وربما أسهل للبحث في الويب.
يبدو أن المخاوف من أن يحل الذكاء الاصطناعي محل البحث العادي بسرعة تتلاشى مع مكاسب Google على OpenAI. الشركة هي”https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-05/apple-plans-to-use-1-2-trillion-parameter-google-gemini-model-to-power-new-siri” بيانات حدث النقر=”{“element”:”ExternalLink”,”outgoingURL”:”https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-05/apple-plans-to-use-1-2-trillion-parameter-google-gemini-model-to-power-new-siri”}” href=”https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-05/apple-plans-to-use-1-2-trillion-parameter-google-gemini-model-to-power-new-siri” rel=”nofollow noopener” الهدف=”_blank”> يقترب من التوصل إلى اتفاق مع أبل لاستخدام Gemini للمساعد الافتراضي Siri الخاص بصانع iPhone،”https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-05/apple-plans-to-use-1-2-trillion-parameter-google-gemini-model-to-power-new-siri” بيانات حدث النقر=”{“element”:”ExternalLink”,”outgoingURL”:”https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-05/apple-plans-to-use-1-2-trillion-parameter-google-gemini-model-to-power-new-siri”}” href=”https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-05/apple-plans-to-use-1-2-trillion-parameter-google-gemini-model-to-power-new-siri” rel=”nofollow noopener” الهدف=”_blank”> بحسب بلومبرج. Nano Banana، أداة ذكاء اصطناعي قادرة على إنشاء الصور وتحريرها،”https://www.businessinsider.com/google-gemini-nano-banana-younger-users-app-exec-2025-10″ بيانات حدث النقر=”{“element”:”ExternalLink”,”outgoingURL”:”https://www.businessinsider.com/google-gemini-nano-banana-younger-users-app-exec-2025-10″}” href=”https://www.businessinsider.com/google-gemini-nano-banana-younger-users-app-exec-2025-10″ rel=”nofollow noopener” الهدف=”_blank”> يقال إنه حقق نجاحًا كبيرًا مع المستخدمين. والأهم من ذلك، لا يبدو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يلتهم حتى الآن أعمال البحث المربحة لشركة جوجل. قالت شركة Alphabet في أرباحها الفصلية في يوليو الماضي إن AI Overviews أدت إلى زيادة بنسبة 10 بالمائة في استعلامات البحث.
وفي الوقت نفسه، كان أحدث نموذج حدودي لـ OpenAI، GPT-5، مخيبا للآمال بعض الشيء”https://www.wired.com/story/openais-gpt-5-is-here/”> عندما وصل في أغسطس. وصفه بعض النقاد بأنه مخيب للآمال، واشتكى المستخدمون من التحول إلى شخصية أكثر رسمية.
تقول Google إن Gemini 3 يتفوق على GPT-5 والنماذج الأخرى في العديد من لوحات الصدارة الرئيسية، بما في ذلك”https://lmarena.ai/” بيانات حدث النقر=”{“element”:”ExternalLink”,”outgoingURL”:”https://lmarena.ai/”}” href=”https://lmarena.ai/” rel=”nofollow noopener” الهدف=”_blank”> لمارينا، وهو موقع شائع يتيح للمستخدمين تسجيل النماذج. تقول الشركة إن النموذج أفضل في أداء الاستدلال المحاكى الذي يتضمن تقسيم المشكلات إلى أجزاء وفي التخطيط على مدى فترات أطول، الأمر الذي يمكن أن يحسن وظائف الوكلاء الذين يستخدمون الأدوات والويب.
وقال كوراي كافوكوغلو، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Google DeepMind، خلال المؤتمر الصحفي قبل الإطلاق: “هذا هو نموذجنا الأكثر ذكاءً”. “إنه أفضل نموذج في العالم للفهم متعدد الوسائط.”
وأضاف كافوكوغلو أن قاعدة مستخدمي Google الضخمة تساعد الشركة على تحسين نماذجها. يضم تطبيق Gemini 650 مليون مستخدم شهريًا، وهناك 13 مليون مطور يعملون مع نماذج Google، ويستخدم 2 مليار شخص ميزة AI Overviews كل شهر. عندما يتفاعل المستخدمون مع برنامج الدردشة الآلي أو تطبيق الذكاء الاصطناعي، يمكن استخدام استجاباتهم كبيانات تدريب – تظهر، على سبيل المثال، عندما يحتاج النموذج إلى تحسين الخبرة في مجال معين. ويضيف كافوكوغلو أن قدرة جوجل على تصميم السيليكون وتشغيل مراكز البيانات تمنحها ميزة أيضًا. وقال: “لدينا نهج متكامل ومختلف للغاية”.
تقول Google أنه سيتم طرح Gemini 3 لمشتركي Google AI Plus وGoogle AI Pro، الذين يدفعون 19.99 دولارًا و249.899 دولارًا شهريًا، على التوالي، في الأسابيع المقبلة. تطلق الشركة أيضًا أداة برمجة جديدة للذكاء الاصطناعي تسمى Antigravity والتي يتم تشغيلها بواسطة Gemini 3.
سواء كانت فقاعة أم لا، يقول هاسابيس إن جيميني 3 ستكون بمثابة منصة لبناء ذكاء اصطناعي أكثر قدرة في المستقبل. ويقول: “ما زلت أعتقد أننا على بعد خمس إلى عشر سنوات مما يمكن أن أسميه الذكاء الاصطناعي العام الكامل المناسب”. “وقد يتطلب ذلك اختراقًا واحدًا أو اثنين على رأس النماذج التي تتحسن باستمرار.”