يثير التقدم السريع في نماذج الذكاء الاصطناعي مخاوف متزايدة من حدوث اضطراب وشيك في أسواق العمل. تتوالى المقالات الإعلامية التي ترسم صورة قاتمة لمستقبل الوظائف المكتبية، مع توقعات تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يقضي على أعداد هائلة من الوظائف ويدفع بمعدلات البطالة إلى مستويات غير مسبوقة. إن مثل هذه التوقعات، التي يضخمها أحياناً قادة الذكاء الاصطناعي أنفسهم، تثير قلقاً كبيراً لدى الأسر وتضع تحديات جمة أمام صانعي السياسات.
في خضم هذا النقاش العام حول التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على الشركات والعاملين، تسعى الأبحاث والبيانات لمواكبة هذه التطورات. يهدف هذا المقال إلى تجميع أحدث الأبحاث حول تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل في الوقت الحالي، مع التركيز على الحقائق التجريبية الملموسة. سنستعرض أبرز النقاط التي تكشف الصورة الحقيقية لتأثير هذه التكنولوجيا الثورية.
واقع الذكاء الاصطناعي وسوق العمل اليوم
تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف الكلي: ضئيل حالياً
لا توجد أدلة قوية حالياً تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يتسبب في خسائر كبيرة في الوظائف. معدلات البطالة بين العمال في المهن الأكثر عرضة لتأثير الذكاء الاصطناعي لا ترتفع بوتيرة أسرع من تلك التي تشهدها المهن الأقل تعرضاً. هذه الاتجاهات الإجمالية تشير إلى ضعف عام في سوق العمل، بدلاً من خسارة وظائف محددة بسبب الذكاء الاصطناعي.
كما لا توجد مؤشرات تذكر على أن الذكاء الاصطناعي يثبط التوظيف أو إعلانات الوظائف في المهن المعرضة للخطر. بل على العكس، تشهد إعلانات الوظائف عبر الإنترنت لمطوري البرمجيات، وهي مهنة شديدة التعرض، نمواً أسرع من المهن الأخرى خلال العام الماضي. وفي الشركات التي تبنت الذكاء الاصطناعي المؤسسي، زاد التوظيف بنسبة 10% في العامين التاليين لاعتماده، خاصة في الشركات ذات الإنفاق الأعلى على هذه التقنية.
تثار تساؤلات حول عمليات تسريح العمال التي تعلن عنها الشركات مع الإشارة إلى الذكاء الاصطناعي كعامل رئيسي. يعبر قادة الصناعة وخبراء الاقتصاد عن شكوك صحية حيال هذه الادعاءات. ففي حين قد تكون بعض عمليات التسريح مرتبطة بالأتمتة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، يبدو أن البعض الآخر مدفوع بالرغبة في تحرير التدفق النقدي لاستثمارات الذكاء الاصطناعي أو تقليل عدد الموظفين بعد التوظيف المفرط خلال فترة الوباء. يشير المسؤولون التنفيذيون في الموارد البشرية إلى أن تأثيرات الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحاً في توحيد الأدوار وتجنب التوظيف في الأدوار التي يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العديد من مهامها.
هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي ليس له أي تأثير سلبي على بعض العمال، بل إن التأثيرات حتى الآن أكثر دقة مما يوحي به الهلع من نهاية وظائف الذكاء الاصطناعي. من المحتمل أن يخلق الذكاء الاصطناعي جيوباً من الاضطراب لا تظهر بسهولة في البيانات الاقتصادية الكلية. وعلى وجه الخصوص، هناك بعض الأدلة على أن الذكاء الاصطناعي قد يؤثر سلباً على الطلب على الموظفين الشباب من ذوي الياقات البيضاء، وهو ما سنناقشه تالياً.
تحديات سوق العمل للشباب ودور الذكاء الاصطناعي
يواجه الخريجون الجدد سوق عمل هو الأكثر تحدياً منذ سنوات، مما أثار مخاوف من أن الذكاء الاصطناعي يحل محل العديد من الوظائف التي كان الخريجون الجدد يبحثون عنها ذات يوم. غالباً ما تتضمن الأدوار المبتدئة مهام بحث وتحليل وكتابة روتينية يمكن إجراؤها الآن إلى حد كبير باستخدام الذكاء الاصطناعي. تتوافق هذه البديهة مع الأدلة التجريبية التي تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يضعف الطلب على الموظفين الجدد.
في بحث نوقش على نطاق واسع، لوحظ انخفاض ملحوظ في التوظيف بين العاملين في بداية حياتهم المهنية في المهن المعرضة للذكاء الاصطناعي، مثل مطوري البرمجيات وممثلي خدمة العملاء، منذ إطلاق ChatGPT في عام 2022. على النقيض من ذلك، ظل التوظيف بين العمال الأكبر سناً في تلك المهن مستقراً نسبياً أو استمر في النمو. يشبه الباحثون هؤلاء العمال الشباب بـ طيور الكناري في منجم للفحم، كونهم أول من شهد اضطراب سوق العمل بسبب الذكاء الاصطناعي. وقد حدد باحثون آخرون آثاراً سلبية مماثلة على توظيف العمال الشباب المعرضين للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، بدءاً من عام 2022.
قد تكون هناك عوامل أخرى مؤثرة، بما في ذلك ارتفاع أسعار الفائدة، والإفراط في التوظيف بسبب الوباء، والعمل عن بعد. ومع ذلك، بحلول عام 2024، كان كل من اعتماد الذكاء الاصطناعي وقدرات النماذج قد تقدم بشكل كبير، مما يجعل التأثيرات المباشرة للذكاء الاصطناعي أكثر معقولية. يظل تحديد ما إذا كان هذا الانخفاض دليلاً واضحاً على تأثير الذكاء الاصطناعي على الطلب على العمال الشباب، مجالاً مفتوحاً ونشطاً للبحث، نظراً للصدمات الاقتصادية الكلية الأخرى التي يتعرض لها الطلب على العمالة في هذا الوقت تقريباً.
الذكاء الاصطناعي والإنتاجية: مكاسب مختلطة ولكن إيجابية
في البيئات التجريبية، تبين في كثير من الأحيان أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل برامج الدردشة الآلية وأدوات البرمجة، تعمل على تحسين أداء العمال الأقل خبرة والأضعف أداءً بشكل غير متناسب. على سبيل المثال، أدت مساعدة الذكاء الاصطناعي في مركز اتصال كبير إلى زيادة الإنتاجية الإجمالية بنسبة 15%، مع تركيز المكاسب بين العمال المبتدئين والأقل مهارة، الذين شهدوا تحسناً بنسبة 30% في عدد المشكلات التي تم حلها في الساعة. لم يكن هناك تحسن في الأداء بين وكلاء خدمة العملاء ذوي المهارات العالية.
تظهر دراسات أخرى أن أدوات الذكاء الاصطناعي تعمل بشكل عام على تسريع إكمال المهام، على الرغم من أن التأثيرات تختلف حسب المهمة والسياق ومستوى المهارة. في تطوير البرمجيات، سمح استخدام GitHub Copilot بإكمال المهام بشكل أسرع بنسبة 56%، مع تركيز المكاسب بين المبرمجين الأقل خبرة. وفي مهام الكتابة، قلل الوصول إلى ChatGPT وقت الكتابة للعاملين من جميع القدرات وحسن جودة الكتابة بين الكتاب ذوي القدرات المنخفضة. كما وجد أن استخدام الذكاء الاصطناعي يزيد من سرعة العمل القانوني وصياغة العقود بين المحامين الشباب.
في العديد من أماكن العمل، يجب على الموظفين تحديد متى وكيف يتم نشر مساعدة الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تعقيد الأمور. فقدرات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون إيجابية أو سلبية بقوة اعتماداً على المهمة المحددة التي يتم نشرها فيها. قد يتطلب تحديد ما إذا كانت مخرجات الذكاء الاصطناعي مفيدة أو تحتاج إلى مزيد من التحسين حكماً ماهراً.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل بعض الموظفين أكثر إنتاجية على المستوى الفردي، إلا أنه يمكنه أيضاً تضييق نطاق الأفكار الإبداعية. تبين أن استخدام الذكاء الاصطناعي في مهام الكتابة الإبداعية يزيد من جودة القصص التي ينتجها كتاب أقل مهارة، لكن القصص التي يولدها الذكاء الاصطناعي كانت أكثر تشابهاً مع بعضها البعض من تلك التي ينتجها الإنسان. كما لوحظ أن العلماء الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي ينشرون المزيد من الأوراق البحثية، لكن اعتماد الذكاء الاصطناعي يقلل من العدد الإجمالي للموضوعات التي تمت دراستها وتفاعل العلماء مع بعضهم البعض.
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحسين أداء العمال عبر العديد من الإعدادات. ومع ذلك، هناك العديد من العوائق التي قد تمنع المكاسب الملحوظة في الدراسات التجريبية من الظهور في مقاييس الإنتاجية الإجمالية حتى الآن. قد تكون حصة المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي تسريعها بشكل مربح صغيرة مقارنة بالعدد الإجمالي للمهام الاقتصادية. كما قد تؤدي الاختناقات في العمليات التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي مساعدتها حالياً إلى الحد من مكاسب الإنتاجية لبعض الوقت. وعندما تتبنى الشركات تقنيات جديدة، يمكن أن تنخفض الإنتاجية المقاسة في البداية لأن الشركات تحتاج إلى تحويل الموارد لإعادة تنظيم الوظائف والقيام باستثمارات تكميلية. وفي حين أنه من المرجح أن يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز الإنتاجية في نهاية المطاف، قد لا يكون مرئياً في الإحصاءات الإجمالية بعد.
تبني الشركات للذكاء الاصطناعي: تسارع وتفاوت
إذا كان الذكاء الاصطناعي تكنولوجيا تحويلية حقاً، فإن تأثيراته الشاملة سواء حدثت على مدى ثلاث سنوات أو عشرين عاماً ستغير مشكلة السياسة بشكل جذري. فالتحول السريع يمكن أن يؤدي إلى إزاحة العديد من العمال في وقت واحد، في حين أن التحول الأبطأ يمنح صانعي السياسات والعمال المزيد من الوقت للتكيف. إن أحد أهم مؤشرات توقيت وتوزيع التأثيرات المحتملة للذكاء الاصطناعي على الاقتصاد بالكامل هو وتيرة تبني الشركات له.
تظهر الدراسات الاستقصائية للشركات نطاقاً واسعاً من معدلات التبني، ولكنها تشير جميعها إلى نمو سريع في استخدام الذكاء الاصطناعي. فبينما تقدر بعض التقديرات أن حوالي 20% من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي، تشير مقاييس أخرى إلى معدلات أعلى بكثير، حيث وجدت دراسة استقصائية للمديرين التنفيذيين في الشركات الأمريكية أن أكثر من 80% من الموظفين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في العمل. يرجع هذا التباين في معدلات الاعتماد إلى حد كبير إلى الاختلافات في المنهجية وتكوين العينة، حيث تميل الشركات الأكبر حجماً وشركات التكنولوجيا إلى تبني الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع.
يخبرنا توزيع الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي بالمكان الذي من المرجح أن تحدث فيه تأثيرات الذكاء الاصطناعي أولاً. في الوقت الحالي، تشير الأدلة إلى أن اعتماد الذكاء الاصطناعي يتركز بين شركات التكنولوجيا والقطاعات كثيفة المعلومات مثل التمويل. عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعاً هي في المبيعات والتسويق وتكنولوجيا المعلومات والاستراتيجية والتمويل والمحاسبة. وحتى بين المتبنين، يظل استخدام الذكاء الاصطناعي محدوداً وليس واسع النطاق، ويقتصر إما على وظيفة واحدة أو اثنتين من وظائف العمل أو على الاستخدام المنخفض التردد عبر مجموعة أوسع من المهام، مع كون التكامل الشامل للذكاء الاصطناعي هو الاستثناء وليس القاعدة.
يبدو أيضاً أن تبني الذكاء الاصطناعي لم يكن له تأثير يذكر على التوظيف حتى الآن. ففي بيانات التعداد السكاني، أبلغت 5% فقط من الشركات عن أي تأثير على التوظيف، بينما أبلغت أعداد متساوية عن المكاسب والخسائر. وقال 80% من المديرين التنفيذيين إن استثمارات الذكاء الاصطناعي لم تغير بعد عدد موظفيهم أو تحسن إنتاجيتهم. كما وجدت دراسة دنماركية واسعة النطاق أن تبني الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى إعادة هيكلة مهام العمال ووقتهم، لكن هذه التغييرات لا تؤثر بعد على توظيف العمال أو ساعات عملهم أو أرباحهم. وتشير دراسة حديثة إلى أنه بين الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي، ارتفع معدل التوظيف بنسبة 10% في العامين التاليين لاعتماده.
تشير البيانات مجتمعة إلى أن تبني الشركات للذكاء الاصطناعي يتحرك بسرعة ولكن بشكل غير متساو في جميع أنحاء الاقتصاد، حيث لا تزال العديد من الشركات في مرحلة التجريب، والشركات الأكثر تقدماً فقط هي التي تنشر الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع.
الخاتمة: الأدلة المبكرة ليست الكلمة الأخيرة
يستغرق التقدم التكنولوجي عادة سنوات، وربما عقوداً، لتحويل الشركات وأسواق العمل بشكل كامل. على سبيل المثال، استثمرت الشركات بشكل كبير في تكنولوجيا أجهزة الكمبيوتر في الثمانينات، لكن الاستفادة الكاملة من مزايا الكمبيوتر الشخصي تطلبت استثمارات إضافية في البرامج وإعادة تدريب العمال وإعادة الهيكلة التنظيمية. كانت هذه العوائق المتعلقة بالتبني سبباً رئيسياً لعدم ظهور عوائد اقتصادية قابلة للقياس من ثورة الكمبيوتر حتى أواخر التسعينيات.
من الصعب دائماً التنبؤ بالمستقبل. ينقسم الرأي في وادي السيليكون بشكل حاد بين أولئك الذين يرون الذكاء الاصطناعي باعتباره تكنولوجيا عادية، أي تحويلية ولكنها تدريجية، وأولئك الذين يتوقعون تأثيرات تغير العالم في وقت مبكر. أقوى حجة لصالح الذكاء الاصطناعي كتكنولوجيا عادية هي التاريخ؛ فقد أدت الثورات التكنولوجية السابقة إلى القضاء على الطلب على العمالة أو خفضه في بعض المهن، وفي الوقت نفسه خلقت وظائف وصناعات جديدة، مما أدى إلى زيادة إجمالي تشغيل العمالة.
على النقيض من ذلك، يشير من يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي مختلف جذرياً إلى الوتيرة السريعة والفريدة لاعتماد الذكاء الاصطناعي، وتأثيره غير المتناسب على العمل المعرفي، وطبيعته الشاملة التي لا تهدد مهنة واحدة فحسب، بل تهدد الكثير من الأعمال الإدارية. وبغض النظر عن أي من المعسكرين على حق، فإن الثورات التكنولوجية يمكن أن تكون مدمرة للغاية للأفراد، مما يجعل من الأهمية بمكان أن نفهم بشكل أفضل، وفي أسرع وقت ممكن، تأثير الذكاء الاصطناعي المتطور على سوق العمل وإعداد الاستجابات السياسية المحتملة.