العمل في الظل الرقمي: كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل وظائف الياقات البيضاء

في عالم يشهد تحولات سريعة بفعل الذكاء الاصطناعي، يجد العديد من المحترفين أنفسهم في مفترق طرق. بدأت قصة كاتيا، الصحفية المستقلة التي كافحت لإيجاد الاستقرار في حياتها المهنية، عندما نقرت على إعلان وظيفة مشكوك فيه عبر LinkedIn. كانت يأمل في التحول إلى مهنة أكثر استقرارًا في تسويق المحتوى، لكنها وجدت أن الذكاء الاصطناعي قد أتمت الكثير من العمل. الشركة، التي تدعى Crossing Hurdles، وعدت بوظائف كتابة النصوص بأجر يبدأ من 45 دولارًا في الساعة.

قادتها النقرة إلى صفحة لشركة أخرى تُدعى Mercor، حيث طُلب منها إجراء مقابلة أمام الكاميرا مع ذكاء اصطناعي يُسمى ميلفين. تصف كاتيا التجربة بأنها بدت الأكثر سطحية على الإطلاق، فأغلقت علامة التبويب. بعد أسابيع قليلة، وبينما كانت لا تزال عاطلة عن العمل، تلقت دعوة أخرى من Mercor. هذه المرة، بحثت عن الشركة واكتشفت أنها تبيع البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي، وأنها تُجند لإنشاء هذه البيانات. تقول كاتيا: لقد انتهت وظيفتي بسبب ChatGPT، ودُعيت لتدريب النموذج على القيام بأسوأ نسخة يمكن تخيلها. الفكرة أصابتها بالاكتئاب، لكن وضعها المالي المتدهور وحاجتها الملحة لمكان جديد للعيش، دفعاها لتشغيل كاميرا الويب والترحيب بملفين.

كانت التجربة غريبة ولكنها ممتعة إلى حد كبير، فقد ظهر ميلفين كصوت رجل بلا جسد، وبدا وكأنه قد قرأ سيرتها الذاتية وطرح أسئلة محددة عنها. بعد أسابيع قليلة، تلقت كاتيا، التي طلبت مثل معظم العمال في هذه القصة استخدام اسم مستعار خوفًا من الانتقام، عرض عمل من Mercor. تضمن العرض توقيع عقد، وفحص خلفية، وتثبيت برنامج مراقبة على جهازها الشخصي. وافقت كاتيا على الفور.

دوامة اقتصاد العمل الحر وتدريب الذكاء الاصطناعي

انضمت كاتيا إلى قناة Slack لمشروع كان قيد التنفيذ بالفعل، حيث كان المئات من الأشخاص يكتبون أمثلة للمطالبات التي قد يطلبها المستخدمون من روبوتات الدردشة، ويضعون الاستجابات المثالية، ثم ينشئون قائمة معايير مفصلة لتلك الاستجابات. استغرقت كل مهمة عدة ساعات قبل إرسال البيانات لمزيد من المراجعة. لم تُخبر كاتيا عن الذكاء الاصطناعي الذي كانت تدربه، أو الغرض من المشروع، فقد أشار المديرون إليه فقط باسم العميل. ومع ذلك، استمتعت بالعمل والأجر الجيد، حيث شعرت وكأنها وظيفة حقيقية.

بعد يومين فقط من بدء عمل كاتيا، توقف المشروع فجأة. وبعد أيام، أعلن المشرفون إلغاء المشروع. تقول كاتيا: أعمل على افتراض أن بإمكاني التخطيط، لكنني وجدت نفسي بلا تحذير، بلا أمان، ولا شيء. بعد عدة أيام، تلقت بريدًا إلكترونيًا من Mercor يعرض عليها وظيفة أخرى لتقييم محادثات بين روبوتات الدردشة ومستخدمين حقيقيين، معظمهم من ماليزيا وفيتنام يمارسون اللغة الإنجليزية. طُلب منها توقيع العقد وحضور مكالمة Zoom خلال 45 دقيقة، وكانت الساعة 6:30 مساءً يوم الأحد. بعد شعورها بالخيبة من الإلغاء المفاجئ للمشروع السابق، قبلت العرض وعملت حتى لم تتمكن من البقاء مستيقظة.

الخبرة البشرية تغذي آلات التعلم

تتعلم أنظمة التعلم الآلي من خلال إيجاد أنماط في كميات هائلة من البيانات، لكن هذه البيانات يجب أن تُفرز وتُصنف وتُنتج بواسطة البشر أولاً. لقد اكتسب ChatGPT طلاقته المذهلة من آلاف البشر الذين وظفتهم شركات مثل Scale AI وSurge AI لكتابة أمثلة لما قد يقوله مساعد الدردشة المفيد ولتقييم أفضل استجاباته. قبل أكثر من عام بقليل، بدأت المخاوف تتزايد في الصناعة بشأن ثبات تقدم التكنولوجيا، فقد أنتجت نماذج التدريب روبوتات دردشة تبدو ذكية لكنها غير موثوقة بما يكفي لتكون مفيدة.

كان الاستثناء هو هندسة البرمجيات، حيث سمحت قدرة النماذج على التحقق تلقائيًا مما إذا كانت أجزاء من التعليمات البرمجية تعمل بالتجربة والخطأ لتحقيق الكفاءة الحقيقية. المشكلة هي أن القليل من الأنشطة البشرية الأخرى تقدم ردود فعل واضحة كهذه. لا توجد اختبارات موضوعية لتحديد ما إذا كان التحليل المالي أو النسخة الإعلانية جيدة. لذلك، شرعت شركات الذكاء الاصطناعي في إنشاء مثل هذه الاختبارات، ودفعت مليارات الدولارات للمحترفين من جميع الأنواع لكتابة معايير صارمة وشاملة لإنجاز العمل بشكل جيد.

تأسست شركة Mercor، التي عملت كاتيا معها، في عام 2023 على يد ثلاثة شبان في التاسعة عشرة من العمر كمنصة وظائف تستخدم مقابلات الذكاء الاصطناعي لمطابقة المهندسين الأجانب مع شركات التكنولوجيا. تلقت الشركة الكثير من الاستفسارات من مطوري الذكاء الاصطناعي الذين يبحثون عن محترفين لإنتاج بيانات التدريب، مما دفعها للتكيف. في العام الماضي، بلغت قيمة Mercor عشرة مليارات دولار، مما جعل مؤسسيها أصغر مليارديرات العالم العصاميين. كان OpenAI وAnthropic من عملائها.

تروج كل من شركات البيانات هذه لخبرائها الأصيلين. تقول Mercor إن حوالي 30 ألف محترف يعملون على منصتها كل أسبوع، بينما تدعي Scale AI أن لديها أكثر من 700 ألف من خريجي الماجستير والدكتوراه والجامعات. تعلن Surge AI عن متقاضين في المحكمة العليا ومديري McKinsey وفناني تسجيل بلاتينيين. توظف هذه الشركات أشخاصًا ذوي خبرة في القانون والتمويل والبرمجة، وهي جميع المجالات التي يحقق فيها الذكاء الاصطناعي نجاحات سريعة. لكنهم يوظفون أيضًا أشخاصًا لإنتاج بيانات لأي وظيفة يمكن تخيلها: الطهاة، والاستشاريون الإداريون، وعلماء الحفاظ على الحياة البرية، وأمناء المحفوظات، والمحققون الخاصون، ورقباء الشرطة، والمراسلون، والمدرسون. كان أحد إعلانات الوظائف الأخيرة يبحث عن خبراء في الفكاهة في أمريكا الشمالية في مرحلة المراهقة الذين يمكنهم شرح الفكاهة بلغة واضحة ومنطقية. إنها، كما قال أحد خبراء الصناعة المخضرمين، أكبر عملية حصد للخبرة البشرية على الإطلاق.

وجدت هذه الشركات أرضًا خصبة للتوظيف بين الأعداد المتزايدة من المتعلمين تعليمًا عاليًا والعاطلين عن العمل. باستثناء الانهيار المالي والجائحة في عام 2008، فإن التوظيف هو في أدنى مستوياته منذ عقود. في أغسطس الماضي، وجدت منصة البحث عن الوظائف Handshake أن إعلانات الوظائف انخفضت بأكثر من 16% مقارنة بالعام السابق، وأن القوائم كانت تتلقى طلبات أكثر بنسبة 26%. في الوقت نفسه، أطلقت Handshake مبادرة العام الماضي لربط الباحثين عن عمل بأدوار تنتج بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، قائلة إنهم يتحملون مسؤولية إعادة التفكير في إعداد شبكتهم لاقتصاد الذكاء الاصطناعي.

هناك توتر كامن بين التنبؤات بأن الأنظمة الذكية يمكن أن تحل محل الكثير من العمل المعرفي البشري، والأموال التي تنفقها مختبرات الذكاء الاصطناعي بالفعل على البيانات لأتمتة مهمة واحدة في كل مرة. إنه الفارق بين مستقبل البطالة الجماعية المفاجئة وشيء أكثر دقة، ولكنه مدمر بنفس القدر: مستقبل يجد فيه عدد متزايد من الناس عملًا لتعليم الذكاء الاصطناعي للقيام بالعمل الذي كانوا يقومون به من قبل. تتكون الموجة الأولى من هؤلاء العمال من مهندسي البرمجيات ومصممي الجرافيك والكتاب وغيرهم من المهنيين في المجالات التي أثبتت فيها تقنيات التدريب الجديدة فعاليتها. يجدون أنفسهم في موقف سريالي، حيث يتنافسون على أعمال غير مستقرة تحاكي الوظائف التي كانوا يأملون في الحصول عليها.

مهام معقدة في سلسلة إمداد البيانات

لقد تحدثت مع أكثر من 30 عاملًا شغلوا مناصب على طول سلسلة إمداد البيانات الواسعة والمتنامية. هناك أشخاص يقومون بصياغة قوائم مرجعية تحدد الاستجابة الجيدة لروبوتات الدردشة، تسمى عادة قواعد التقييم، ويقوم آخرون بتصنيف تلك القواعد. يقوم آخرون بتقييم إجابات روبوت الدردشة بناءً على هذه القواعد، وما زال آخرون يأخذون القواعد ويكتبون ما يوصف غالبًا بأنه المخرجات الذهبية، أو الإجابة المثالية لروبوتات الدردشة. يُطلب من آخرين شرح كل خطوة اتخذوها للوصول إلى هذا الناتج الذهبي بصوت روبوت الدردشة الذي يفكر في نفسه، مما ينتج ما يسمى التتبع المنطقي ليتبعه الذكاء الاصطناعي لاحقًا.

في بعض الأحيان، تحتاج المختبرات فقط إلى نماذج تقييم للمطالبات التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي الخاص بها القيام بها بالفعل، مما يعني أن شركات مثل Mercor تطلب من العمال إنتاج نماذج أو طلبات من شأنها أن تؤدي إلى فشل النموذج. يقول أحد العمال الذي كان يحاول إقناع النماذج بإنشاء لوحات معلومات لإدارة المخزون: يبدو الأمر سهلًا، لكنه صعب حقًا. تفشل النماذج بطرق غير بديهية. قد تكون قادرة على حل أسئلة امتحان الفيزياء المتقدمة، لكن إذا سألتها عن اتجاهات النقل، فإنها ستوصي بالتحويل على خطوط القطار غير المتصلة. إن العثور على نقاط الضعف هذه يستغرق وقتًا وإبداعًا.

يجمع أحد أنواع المشاريع مجموعات من المحامين، ومديري الموارد البشرية، والمدرسين، والاستشاريين، أو المصرفيين في ما تسميه Mercor بناء العالم. ستلعب أنت وفريقك دور فريق واقعي ضمن مهنتك، كما جاء في المواد التدريبية. تُعطى الفرق رسائل بريد إلكتروني وتقاويم وتطبيقات دردشة مخصصة، ويُطلب منهم إنشاء مائة أو أكثر من المستندات التي قد تكون مرتبطة ببعض مشاريع الشركة، مثل شركة تعدين خيالية تحلل ما إذا كانت ستدخل إلى أعمال مركز البيانات.

بعد عدة أيام من إنتاج المستندات الخيالية لمدة 16 ساعة، كما يروي أحد العمال، يتم إرسال مجموعات الشرائح الناتجة وملاحظات الاجتماعات والتنبؤات المالية إلى فريق آخر، والذي يستخدمها كطحن في محاولاته لإنشاء نموذج يعمل في بيئة الشركة المحاكاة هذه. بعد ذلك، وبعد أن يتعثر النموذج، يكتب هذا الفريق عناوين جديدة أكثر دقة، وإجابات ذهبية، وما إلى ذلك. لا يمكن للموظفين سوى تخمين هوية العميل أو عدد الأشخاص الآخرين الذين يعملون في المشروع، بناءً على إشارات إلى فرق مثل Management Consulting World No. 133، قد يكون هناك المئات، وربما الآلاف.

هناك أشخاص يتم تعيينهم لتقييم قدرة نماذج الصور على متابعة مطالباتهم، وآخرون يلخصون مقاطع الفيديو بتفاصيل غير عادية، من أجل تدريب نماذج الفيديو على الأرجح. أدت الجهود المبذولة لتحسين قدرة الذكاء الاصطناعي على إجراء محادثات منطوقة إلى زيادة الطلب على الممثلين الصوتيين، الذين قد يجدون أنفسهم يسجلون خطابات أصيلة وذات صدى عاطفي، وفقًا لإحدى القوائم. يقول كاتب سيناريو طموح، تم توجيهه لتسجيل نفسه وهو يتظاهر بأنه يطلب من برنامج الدردشة الآلي خطة للياقة البدنية بينما تدق القدور والمقالي في المطبخ: أخبر الناس فقط أنني مدرب في مجال الذكاء الاصطناعي، ثم يبدو الأمر أكثر احترافية مما أفعله. وفي مرة أخرى، طُلب منه أن يسجل نفسه وهو يقدم نصائح مالية عبر الهاتف لمجموعة من الأشخاص الذين افترض أنهم عمال آخرون.

يمكن بعد ذلك تقسيم هذا الصوت وإرساله إلى شخص مثل إرنست، الذي اعتاد أن يكسب عيشه كمدرس عبر الإنترنت حتى استبدلته الشركة التي كان يعمل بها بروبوت الدردشة. عندما تحدثنا، كان يستمع إلى مقاطع مدتها دقيقة من الحوار العشوائي الذي تم إبطاء سرعته إلى 0.1x، وكان يشير إلى متى يبدأ شخص ما ويتوقف عن التحدث لمدة ميلي ثانية واحدة. تضمنت العديد من المقاطع شخصًا يتحدث مع برنامج الدردشة الآلي ويقاطع هاه أو أرى، لذلك يفترض أنه كان يعمل على تحسين قدرة الذكاء الاصطناعي على إجراء محادثة متدفقة بشكل طبيعي، لكن ليس لديه فكرة فعلية.

وكما هي الممارسة المعتادة في هذا المجال، تمت الإشارة إلى المشروع باسم رمزي ولم يُشار إلى العميل إلا باسم العميل. تم تصميم النظام بأكمله بحيث يكون لدى العمال الحد الأدنى من المعرفة بسلسلة التوريد التي يشكلون جزءًا منها. إذا اكتشفوا من هو العميل، فإنهم ممنوعون تعاقديًا من إخبار أي شخص، حتى زملائهم. كما لا يُسمح لهم بوصف تفاصيل عملهم بما يتجاوز العموميات الواسعة مثل توفير الخبرة في مجال XYZ لتحسين النماذج لمختبر الذكاء الاصطناعي الأعلى، وفقًا لإحدى اتفاقيات Mercor. يخشى العمال للغاية من انتهاك اتفاقيات السرية الخاصة بهم عن غير قصد والطرد من العمل، لدرجة أنهم عندما يناقشون عملهم في المنتديات العامة، فإنهم يخفون مشاريعهم التي تحمل أسماء رمزية بالفعل بأسماء رمزية إضافية، على سبيل المثال من خلال الإشارة إلى مشروع يسمى Raven باسم Poe.

لقد تم تسليمي مجرفة وطلب مني أن أحفر قبري بنفسي. هذا هو بالضبط ما يفكر فيه الجميع.

المراقبة والضغط: بيئة عمل سامة

كان مشروع كاتيا الثاني مع Mercor أكثر إرهاقًا بكثير. كان هناك عمل أقل، وجاء بشكل متقطع. كان المديرون يرسلون رسالة في قناة Slack تفيد بأن المهام الجديدة ستصل خلال نصف ساعة، وتقول كاتيا: كان الجميع في Slack يرمون ما يفعلونه ويقفزون عليهم مثل أسماك الضاري المفترسة، ويعملون بأسرع ما يمكن، بينما ينزلق الشريط الذي يوضح عدد المهام المتبقية نحو الصفر. ثم عادوا إلى Slack مرة أخرى، يتوسلون المشرفين بأدب لمزيد من العمل وساعات أكثر، ويتحدثون عن أعياد ميلاد أطفالهم أو حاجتهم إلى دفع الإيجار، أو يخبرون أي شخص قد يستمع إلى أن توفرهم مفتوح على مصراعيه في حالة وجود المزيد من العمل الذي يتعين القيام به. وسرعان ما كانت كاتيا تترك كل شيء عند سماع صوت قرع Slack أيضًا. أحيانًا أكون في المرحاض أو أتناول العشاء وأتلقى إشعار Slack. أقول: أوه، آسف، يجب أن أعمل الآن.

سرعان ما انتهى هذا المشروع ثم جاء آخر. كان مطابقًا تقريبًا للأول، الذي استمتعت به، ولكن الآن، علاوة على كتابة نماذج التقييم، كان عليها أن تتعثر في النموذج وتكمل المهمة الأكثر صعوبة في نفس القدر من الوقت، وكانت تحصل أيضًا على أجر أقل بمقدار 8 دولارات في الساعة. هذا أمر شائع في Mercor، فقد أفاد كل عامل تقريبًا تحدثت معه أن المطالب زادت، وتقلصت متطلبات الوقت، وانخفضت الأجور مع استمرار المشاريع. أولئك الذين لم يتمكنوا من تلبية المطالب الجديدة تم استبعادهم واستبدالهم بمجندين جدد.

انضم كريس إلى Mercor العام الماضي، بعد بضعة أشهر صعبة في العثور على عمل سينمائي. على عكس العديد من الأشخاص الذين يشتبهون في أنهم ضحايا الأتمتة، كان يعلم على وجه اليقين أن هذا هو الحال. كان لديه وظيفة متكررة في صياغة حلقات لبرنامج تلفزيوني غير مكتوب، لكن في أواخر عام 2024، قيل له إن العرض سيُعرض على طاقم هيكلي ولم تعد هناك حاجة لعمله. اكتشف لاحقًا أن الشركة كانت تستخدم ChatGPT لصياغة حلقات جديدة. لذلك، في أكتوبر من ذلك العام، عندما تلقى كريس عرضًا لكتابة سيناريو خيال علمي كامل لشركة كبرى في مجال الذكاء الاصطناعي، أجاب بنعم، رغم أن الاحتمال كان قاتمًا. ومنذ ذلك الحين، انتقل من مشروع إلى آخر. ويقول: هذا هو مصدر دخلي الوحيد في الوقت الحالي. أعرف أشخاصًا منتجين ومخرجين حائزين على جوائز، ولا يعلنون عن قيامهم بهذا العمل، ولكن هذه هي الطريقة التي يقدمون بها الطعام على الطاولة.

كانت وظائفه الأولى مع Mercor، مثل وظيفة كاتيا، ممتعة نسبيًا وذات أجر جيد، ولكن سرعان ما جاءت تحذيرات Slack مع الرموز التعبيرية التي تتضمن قبضة اليد في الساعة السادسة مساءً والتي تقول هيا فريق، دعنا نمضي قدمًا في هذا الأمر، تليها توقفات مفاجئة وأشهر من الصمت. يقول كريس: كنت تنتظر باستمرار سماع صوت إطلاق النار في أي ساعة من اليوم. ثم جاء الوقت العصيب مرة أخرى، وبدأ المديرون، الذين أصيبوا بالذعر بشكل متزايد مع اقتراب المواعيد النهائية، في تهديد الموظفين بالطرد من العمل إذا لم يكملوا المهام بالسرعة الكافية.

تم تتبع الوقت الذي قضاه في العمل حتى الثانية بواسطة برنامج يسمى Insightful، والذي كان يراقب كل ما يفعله على جهاز الكمبيوتر الخاص به. يمكن خصم الوقت الذي يعتبره البرنامج غير منتج من راتبه، وإذا مرت بضع دقائق دون أن يكتب، يرسله النظام ليسأله عما إذا كان يعمل. في بعض الأحيان، رأى كريس أشخاصًا ينشرون في Slack أنهم تجاوزوا الوقت المستهدف في مهمة صعبة بشكل خاص وأنهم يأملون أن يكون الأمر على ما يرام؛ في اليوم التالي، سوف يرحلون.

ومع تزايد قلقه من أن يتم عزله أيضًا، بدأ العمل على مدار الساعة، وقام بإلغاء تنشيط Insightful أثناء قراءة التعليمات حتى يتمكن من التحرك بشكل أسرع. إذا تجاوز الوقت المستهدف، فإنه يوقف الساعة ويستمر في العمل مجانًا.

تقول الشركات إن هذا البرنامج ضروري لتتبع ساعات العمل بدقة ومنع العمال من الغش، وهو ما يعني، في هذه الحالة، استخدام الذكاء الاصطناعي، وهو أمر تحظره جميع شركات البيانات بشكل صارم. الحقيقة الأساسية للخبرة البشرية التي تم التحقق منها هي ما يبيعونه، وعندما يتدرب الذكاء الاصطناعي على البيانات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، فإنه يتدهور تدريجيًا، وهي ظاهرة يطلق عليها الباحثون انهيار النموذج. يقول موظفو شركات البيانات إنها معركة مستمرة لحجب الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للعمال، يمثل الذكاء الاصطناعي إغراءً خاصًا مع زيادة الضغط. عندما حاولت خبيرة البيع بالتجزئة إقناع النماذج باستخدام لوحات المعلومات التحليلية، انخفض وقتها المستهدف من ثماني ساعات لكل مهمة إلى خمس إلى ثلاث ساعات ونصف، قامت بإيقاف تشغيل Insightful وطلبت المساعدة الخارجية. بصراحة، ذهبت إلى برنامج Copilot وChatGPT ووضعت الموجه هناك وقلت: كيف يمكنني العمل على هذا حتى لا تتمكنوا يا رفاق من الإجابة عليه؟ ثم ذهبت إلى روبوت دردشة آخر وسألت عما إذا كانت المطالبة قد تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وإذا كان الأمر كذلك، لجعلها تبدو أكثر إنسانية.

تقول ميمي، كاتبة السيناريو التي عملت في العديد من برامج البث المباشر وكانت تدرب الذكاء الاصطناعي لشركة Mercor لعدة أشهر: إنه أمر فظيع للغاية، والتأثير العقلي له. لقد اكتشفت أمر شركة Mercor من زميل كاتب سيناريو أسقط أحد روابط الوظائف الخاصة بها في مجموعة Writers Guild of America على Facebook.

مثل الكثير من الأشخاص في هذا النوع من العمل، ميمي متضاربة. تقول: أرسل لي أحد مخرجي الأفلام الوثائقية، الحائز على جائزة إيمي، رسالة قال فيها: لقد تم تسليمي مجرفة وطلب مني أن أحفر قبري بنفسي، وهذا هو بالضبط ما يفكر فيه الجميع. ومع ذلك، بصفتها أمًا عازبة، كانت بحاجة إلى المال. وكانت شاكرة للعمل في البداية، ثم تم إيقاف المشروع مؤقتًا، ثم توقف مؤقتًا مرة أخرى. لمدة خمسة أسابيع، قيل لها أن المشروع سيبدأ قريبًا. وعندما حدث ذلك أخيرًا، تمت إضافة المتطلبات، في حين تم تقصير الوقت المتوقع، وتسابقت لمواكبة ذلك تحت عين Insightful الساهرة. لقد شعرت أن شخصًا ما قد أحسن التعامل مع Slack عندما قال إن الأمر كما لو كانوا يعيشون في حوض سمك ينتظرون أن يسقط أسيادهم من البشر الطعام، ولا يستطيع تناول الطعام إلا أولئك الذين كانوا سريعين بما يكفي للسباحة إلى القمة.

الليلة الماضية، شعرت بالتوتر الشديد لأن طفلي عاد إلى المنزل وكانت الساعة السابعة مساءً، وتلقيت هذه الرسالة: لقد انتهت المهام! وتقول ميمي وهي تختنق: أنا أعمل فقط، وأحاول قضاء أكبر عدد ممكن من الساعات قبل أن أتمكن من الذهاب إلى السرير. لا أقضي أي وقت مع طفلي، وفي مرحلة ما، لم يتمكن من العثور على شيء للمدرسة، فبدأت بالصراخ عليه. هذا العمل يحولني إلى شيطان لعين. إنها منزعجة بشكل خاص من المراقبة: فكرة أن يتمكن شخص ما من قياس وقتك وأن كل التفاصيل الصغيرة التي تدخل في كونك إنسانًا يتم أخذها منك لأنها غير مربحة، وأنه لا يمكنك تحصيل رسوم مقابل الذهاب إلى المرحاض لأن هذا ليس وقت العمل، ولا يمكنك تحصيل رسوم مقابل إعداد فنجان من القهوة لأن هذا ليس وقت العمل، ولا يمكنك تحصيل رسوم مقابل ممارسة تمارين التمدد لأن ظهرك يؤلمك. ولهذا السبب تم تشكيل النقابات، بحيث يمكن للناس ضمان ساعات العمل والإجازات المضمونة والأجور المرضية، هذا هو اقتصاد الوظائف المؤقتة إلى أقصى الحدود.

وهذا ما يهمها أكثر من الذكاء الاصطناعي نفسه: فهو يجلب إلى العمل المعرفي نوع العمل غير المستقر الذي أحدث تحولًا في قيادة سيارات الأجرة وتوصيل الطعام. في هذه الأثناء، تراقب برعب الامتنان اليائس لزملائها وهم يبتهجون بإعلان الساعة السابعة مساءً عن العمل القادم.

إلى متى من المتوقع أن تستمر هذه المهام؟ سأل أحد العمال في Slack.

أنا أتساءل أيضًا، أود أن أعرف ما إذا كان بإمكاني النوم أم لا.

ومع عدم وجود إجابة، تبادلوا النصائح حول كيفية تجنب النوم.

إدارة غير كفؤة وتصنيف خاطئ للعمال

عندما بدأت شركة Mercor في التوظيف بقوة العام الماضي، صورت نفسها على أنها نسخة أكثر ملاءمة للعمال من المنصات التي سبقتها. قال فودي، الرئيس التنفيذي لشركة Mercor، منتقدًا منافسه Scale AI في أحد البرامج الصوتية: إن وجود أشخاص استثنائيين تعاملهم بشكل جيد للغاية هو أهم شيء في هذا السوق. أفاد العمال الذين انضموا خلال هذا الوقت أنهم يتلقون معاملة جيدة؛ كان الأجر أفضل من أي مكان آخر، وبدلاً من إدارته بواسطة خوارزميات مبهمة، كما هو شائع، كان هناك مشرفون بشريون فعليون يمكنهم الذهاب إليهم لطرح الأسئلة.

لكن الأشخاص الذين عملوا في الإدارة في شركات البيانات يقولون إنهم غالبًا ما يبدأون بهذه الطريقة، حيث يجذبون العمال إلى خارج المنصات الحالية بوعود بمعاملة أفضل، فقط لكي تتدهور الظروف عندما يتنافسون للفوز بعقود مكونة من ثمانية أرقام توزعها ست شركات ذكاء اصطناعي مهتمة بشراء هذه البيانات بكميات كبيرة. في Mercor، كان هناك تعقيد إضافي يتمثل في الإدارة التي تتكون إلى حد كبير من أشخاص في العشرينات من العمر لديهم الحد الأدنى من الخبرة العملية والذين حصلوا على مئات الملايين من الدولارات من المستثمرين لتحقيق النمو السريع.

يقول كريس، منتج تلفزيون الواقع: لا يهمني إذا كان شخص ما يبلغ من العمر 21 عامًا وهو مديري. لكنهم لم يعملوا قط على هذا النطاق. عندما تحاول العثور على نوع من التوجيه في Slack، يشرح الموقف بشكل ناضج للغاية وواضح، تحصل على ميم مع فصيل كورجي يدير عينيه ويقول: استخدم حكمك. لكن الأمر يشبه: استخدم حكمك وأفسد الأمر، وسيتم طردك. لقد ذهبت إلى جامعة هارفارد، وتخرجت العام الماضي، وتوجيهك لمجموعة من الأشخاص، كثير منهم من المهنيين ذوي الخبرة، هو مجرد ميم؟

اشتكى المحامون والمصممون والمنتجون والكتاب والعلماء من المديرين عديمي الخبرة الذين يقدمون تعليمات متناقضة، ويطالبون بساعات طويلة أو اجتماعات إلزامية عبر تطبيق Zoom للعمل المرن ظاهريًا، ويهددون الأشخاص بالطرد من العمل بسبب تحركهم ببطء شديد، وهي تهديدات كانت مزعجة بشكل خاص للمهنيين في منتصف حياتهم المهنية الذين شعروا أن رؤسائهم البالغين من العمر 20 عامًا بالكاد يفهمون المجالات التي كانوا يحاولون أتمتتها.

يقول أحد المحامين: المؤسسون يفتخرون بـ 9-9-6، في إشارة إلى مصطلح نشأ في الصين لوصف أسبوع عمل مدته 72 ساعة مرتبط بالإرهاق والانتحار، ولكن تم اعتماده من قبل وادي السيليكون كمصطلح طموح. يجب أن تكون متاحًا في جميع الأوقات، وسيقومون بإرسال الرسائل في الساعة 6 صباحًا، ومن الأفضل أن تقفز لأن التصور السائد هو أنه سيتم استبعادك من الخدمة وسيحل محلك شخص آخر.

لا يقتصر الأمر على أن قادة الفرق هم من الشباب، ومديري المشاريع من الشباب، وكبار مديري المشاريع من الشباب. بل إن كبار مديري المشاريع، المسؤولين عن المشروع بأكمله، هم من الشباب. أعتقد أن هذا يأتي من القمة لأنهم كذلك شباب، أليس كذلك؟ تقول ليندسي، وهي مصممة جرافيك ورسامة في الخمسينيات من عمرها، جاءت إلى Mercor بعد أن تبخر 85% من عملها خلال العام الماضي، بسبب التحسينات التي طرأت على الذكاء الاصطناعي التوليدي، حسب اعتقادها.

ومع تزايد يأسها من العمل، بحثت في لوحات الوظائف؛ يبدو أن القوائم الوحيدة التي تطابق خبرتها كانت عروضًا للمساعدة في بناء التكنولوجيا التي ألقت باللوم عليها في تدمير حياتها المهنية. وتقول: لقد ابتلعت كراهيتي وقمت بالتسجيل. بعد بعض العمل الأولي في إنتاج بيانات التصميم الجرافيكي، تمت دعوتها للانضمام إلى وظيفة في شركة Meta، حيث تقوم بجمع مقاطع الفيديو من Instagram Reels ووضع علامات على كل ما هو موجود فيها. كان الأمر مملًا، وكان الأجر متوسطًا عند 21 دولارًا في الساعة، لكن ليندسي كانت بحاجة إلى المال. لذلك، اكتشفت عندما تم إحضارها إلى Slack بالمشروع، أنها قامت بما يقرب من 5000 عملية أخرى.

في أوائل نوفمبر، أعلن ممثل شركة Mercor أن مشروع ليندسي سينتهي بسبب تغييرات في النطاق، على الرغم من إخبار العمال سابقًا أن المشروع سيستمر حتى نهاية العام. وجدت ليندسي وآلاف آخرين أنفسهم قد تمت إزالتهم من Slack الخاص بالشركة. وسرعان ما وصلت رسالة بريد إلكتروني إلى صندوق الوارد الخاص بهم، تدعوهم إلى مشروع جديد يسمى Nova مقابل 16 دولارًا في الساعة.

تدفق آلاف العمال على Slack الجديد ليكتشفوا أنها نفس الوظيفة بالضبط، ويدفعون الآن 24% أقل. تم حذف جميع قنوات Slack باستثناء اثنتين، بما في ذلك غرف الدعم والمساعدة. كما تم أيضًا قطع القدرة على إرسال الرسائل المباشرة لبعضهم البعض. لم يتم العثور على أي قادة للفرق. ومع عدم وجود أحد ليطلب المساعدة، غمر العمال الغرف الرئيسية بالتوسلات والسخط.

يقول ليندسي: لا أحد يعرف ما الذي يحدث. الجميع في حيرة من أمرهم. الرسائل تصل بسرعة كبيرة في تلك القناة. إنها مجرد فوضى مطلقة. المساعدة، من فضلك. ماذا أفعل؟ ماذا من المفترض أن أفعل؟ أين أذهب؟ هل يمكنني البدء في تكليف المهام؟ هل من المفترض أن أعيد جميع التقييمات التي أجريتها من قبل؟

أرسل أحد الأشخاص الدعم عبر البريد الإلكتروني طالبًا المساعدة، ولسبب ما تم إرسال هذه الرسالة الإلكترونية إلى كل واحد من آلاف الأشخاص المشاركين في المشروع، الذين استغلوا الفرصة وبدأوا في الرد، بكل حيرتهم وغضبهم. يقول ليندسي: لقد كانت مذبحة مطلقة. ليس هناك كلمة أخرى لذلك.

بدأ العمال في نشر الشكاوى على موقع Mercor الفرعي، ليتم حذف مشاركاتهم بسرعة من قبل ممثلي Mercor الذين أشرفوا عليه. ردًا على ذلك، تم إنشاء موقعين فرعيين غير مرخصين لشركة Mercor، حيث يستطيع العمال التعبير بحرية عن مشاعر مثل الأطفال يديرون هذه الشركة، وسوف يكون لهم يوم حسابهم قريبًا.

تقول ليندسي: إنه أمر محزن حقًا. هناك بعض الأشخاص هناك فرق حقيقي بين قدرتهم على إطعام أسرهم وعدم إطعام أسرهم.

وتضيف: أنا أكره الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي. أعتقد أنه يجب استخدام الذكاء الاصطناعي لعلاج السرطان. أعتقد أنه يجب استخدامه لاستكشاف الفضاء، وليس في الصناعات الإبداعية. ولكن يجب أن أكون قادرًا على دفع إيجار منزلي. وبعد ذلك عندما يقوم أشخاص مثل Mercor بسحب هذه الأشياء حيث يعاملونك وكأنك لا شيء أكثر من فأر مختبر، لقد كنت أعمل لفترة طويلة جدًا. لم يسبق لي أن عوملت بهذه الدرجة من السوء.

هشاشة لا مثيل لها وسباق نحو القاع

العمل المتقطع والسرية الشديدة والفصل المفاجئ من العمل هي القاعدة في صناعة البيانات. على منصة عمل Surge AI، التي تسمى Data Annotation Tech، لا يتم إنهاء خدمة العمال بانتظام دون تفسير فحسب؛ في كثير من الأحيان لا يتم إخبارهم حتى أنهم طُردوا من العمل. إنهم يقومون فقط بتسجيل الدخول في يوم واحد ويجدون لوحة التحكم فارغة من المهام. هذه الظاهرة منتشرة في كل مكان لدرجة أنهم يطلقون عليها ببساطة اندفاعة الموت.

في العام الماضي، قام شخص من تكساس حاصل على درجة الماجستير في اللاهوت بتدريس نماذج صوتية للرد على الاستفسارات بمستويات مناسبة من الشعور، ثم سجل الدخول للعمل في صباح أحد الأيام ووجد لوحة القيادة الخاصة به فارغة. وبالتمرير إلى أسفل الصفحة بحثًا عن زر الدعم، اكتشف أنه لم يعد يعمل. وذلك عندما علم أنه قد تم إنهاؤه. كان عقله يتسابق من خلال الأسباب المحتملة: هل عمل كثيرًا؟ هل تراجعت جودته؟ كان يعلم أنه لن يكتشف ذلك أبدًا. يقول: شعرت بأنني قطعت على غير هدى. وبسبب قلقه بشأن كيفية دفع فواتيره والعناية بكلبه المريض، أصيب بالاكتئاب ثم بالرعب. لقد فكر في أصدقائه المعلمين الذين لم يتمكنوا من جعل طلابهم يكتبون، وفي جميع الأشخاص الذين يتخرجون بدرجات علمية في علوم الكمبيوتر لا قيمة لها الآن. ويقول: التكنولوجيا تجعلنا نرى كل شيء على أنه أداة مساعدة، شيء يمكن استخدامه، وهي فئة يشعر أنها تشمل العاملين في مجال البيانات المهملين مثله. لقد قرر أن يصبح قسيسًا، معتقدًا أنه بغض النظر عما يخبئه مستقبل الذكاء الاصطناعي، فإن الناس سيحتاجون إلى زميل بشري ليكون موجودًا من أجلهم.

إن طبيعة العمل المتقطعة ليست مجرد نتيجة لثقافة الشركة؛ إنه ينبع من إيقاع تطوير الذكاء الاصطناعي نفسه. وصف الناس في جميع أنحاء الصناعة هذا النمط. يكتشف منشئ النماذج، مثل OpenAI أو Anthropic، أن نموذجه ضعيف في الكيمياء، لذلك يدفع لمورد بيانات مثل Mercor أو Scale AI للعثور على كيميائيين لإنشاء البيانات. يقوم الكيميائيون بتنفيذ المهام حتى تكون هناك كمية كافية للدفعة للعودة إلى المختبر، ويتم إيقاف المهمة مؤقتًا حتى يرى المختبر كيفية تأثير البيانات على النموذج. ربما يتقدم المختبر للأمام، لكن هذه المرة، يطلب نوعًا مختلفًا قليلًا من البيانات. عند استئناف المهمة، يكتشف البائع أن التعليمات الجديدة تجعل المهام تستغرق وقتًا أطول، مما يعني أن تقدير التكلفة الذي قدمه البائع للمختبر أصبح الآن خاطئًا، مما يعني أن البائع يخفض الأجر أو يحاول حث العمال على التحرك بشكل أسرع. يتم تسليم الدفعة الجديدة من البيانات، ويتم إيقاف المهمة مؤقتًا مرة أخرى.

ربما يغير المختبر متطلبات البيانات الخاصة به مرة أخرى، ويكتشف أن لديه ما يكفي من البيانات، وينهي المشروع أو يقرر الذهاب مع مورد آخر تمامًا. ربما يريد المختبر الآن الكيميائيين العضويين فقط، ويتم استبعاد أي شخص ليس لديه الخلفية ذات الصلة من المشروع. بعد ذلك، هناك بيانات علم الأحياء المطلوبة، أو الرسومات التخطيطية المعمارية، أو تصميم المنهج الدراسي من مرحلة الروضة إلى الصف الثاني عشر.

وللتنافس، تقوم شركات البيانات بترتيب الأمور بحيث يكون لديها دائمًا عمال تحت الطلب مع الحفاظ على حريتها في تركهم في أي لحظة. يقول أحد كبار الموظفين في إحدى شركات البيانات الكبرى: سيكون لدى كل بائع نوع من الإعداد الذي لا يقدم بموجبه الوعود للناس. نادرًا ما تلاحظ الشركات هذه التحولات كثيرًا، أحيانًا لأن مطوري الذكاء الاصطناعي غير متأكدين بالضبط من البيانات التي يحتاجونها في المقام الأول، وفي أحيان أخرى لأنهم يتسوقون للحصول على أفضل صفقة. يتابع الموظف: إنهم يريدون إبقاءنا في الظلام، لذلك نبقي المساهمين في الظلام حتمًا، ثم تفشل عملية الشراء ويصبح لديك ألف شخص قمت بتدريبهم وأنشأت علاقة معهم فقط بالقول: ما هذا بحق الجحيم؟ لماذا لا يوجد عمل؟ إنه شعور فظيع من وجهة نظر المشغل أيضًا، ولكن من الواضح أنه أسوأ بكثير بالنسبة لهم.

يعيش العاملون في أسفل سلسلة التوريد هذه حالة من الهشاشة الشديدة وأقصى قدر من جنون المنافسة، خاصة وأن اتفاقيات السرية الصارمة الخاصة بهم تجعل من المستحيل عليهم إنشاء أي نوع من الأقدمية أو العلاقة التي قد تدوم بعد مشروع معين. يقول ماثيو مكمولين، المدير التنفيذي للاستراتيجية والعمليات الذي عمل في الصناعة منذ طفرة السيارات ذاتية القيادة في منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين: القوة كلها في جانب واحد لأنهم لا يستطيعون التحدث عنها. تستفيد المعامل من عدم قدرتك على الاستفادة من خبرتك في السوق، وهذا الصمت يشبه قوتها التسعيرية. الصمت هو قدرتها على استخراج معلومات جماعية من الناس دون منحهم القدرة على الاعتراض أو الانضمام إلى النقابات أو إنشاء الشركات بأنفسهم. وطالما أنهم لا يستطيعون إثبات ما فعلوه، لا يستطيع هؤلاء المقيِّمون المطالبة بما يستحقونه. الطريقة الوحيدة التي يمكن للناس من خلالها المطالبة بالأشياء هي إظهار قدرتهم على التقدم، والقيام بالمزيد من العمل. القوة الوحيدة التي لديهم هي الاستمرار، ارجع إلى الصف.

وهذا ما يفعلونه. عندما ينتهي مشروع لشركة Mercor، غالبًا ما ينشر المديرون رابطًا لمشاريع أخرى على المنصة ويشجعون الأشخاص على التقديم. تقول كاتيا: ولكن مرة أخرى، هناك الآلاف من الأشخاص الذين يتقدمون بطلباتهم، لذا فإنك ترمي طلبك في حفرة وتأمل أن تتلقى ردًا في مرحلة ما غير محددة. وأثناء انتظارهم، يقوم العمال بالتسجيل في Handshake، أو Micro1، أو Alignerr، أو غيرها من العدد المتزايد باستمرار من موفري البيانات.

ولا تتحمل الشركات أي تكلفة للتوظيف الزائد. ولأن العمال هم مقاولين مستقلين ظاهريًا، فلا يستحقون إجازة مدفوعة الأجر، أو فترات راحة، أو رعاية صحية، أو أجر العمل الإضافي، أو إعانات البطالة. إنه مجاني لإبقائهم متسكعين، ويضمن وجود فائض من العمال الذين تم فحصهم أنهم سيقفزون بسرعة لإنهاء المهام قبل أن يقوم شخص آخر بذلك. يتم الجمع بين كل ذلك لإنشاء ترتيب يمكن من خلاله لأصحاب العمل تشغيل وإيقاف العمالة مثل الصنبور. تم الوصول إلى المتحدث باسم Mercor للتعليق، هايدي هاجبرج، فقالت إن طبيعة هذا العمل هي عقد قائم على المشروع، مما يعني أنه يمكن أن يمتد أو يتوقف مؤقتًا أو ينتهي في أي وقت، خاصة مع تطور نطاقات العميل واحتياجاته، وأن العديد من شكاوى العمال تركزت حول عدم التوافق بين توقعات العمل بدوام كامل مقابل العمل القائم على المشروع.

إذا تحركت بسرعة وحالفك الحظ ولديك المزيج الصحيح من الخبرة وبقيت على الجانب الصحيح من الوصفة الفريدة والغامضة لمقاييس الإنتاجية لكل منصة، فيمكنك كسب أموال جيدة. لقد تحدثت إلى كاتب مسرحي يكسب 10000 دولار شهريًا، وهو كيميائي متعدد المواهب وجد في مراحل مختلفة عروضًا للعبة البوكر والغناء للذكاء الاصطناعي. ولكن حتى في هذه الحالة، هناك وعي لا مفر منه بالزوال، لأن إنتاج بيانات التدريب يعني العمل نحو التقادم. في حين أن عدد الأشخاص الذين يقومون بالعمل على البيانات قد يستمر في الارتفاع، فإن أي عملية معينة لن تستمر إلا بقدر ما تستغرقه الأجهزة لتقليدها بنجاح. يستغرق الأمر سنوات حتى يكتسب الإنسان الخبرة، وعاجلاً أم آجلاً، سوف تنفد مهاراته للبيع.

وجد عامل حاصل على درجة الماجستير في اللغويات عملًا ثابتًا في مجال التقييم لمدة عام، ولكن في أواخر عام 2025، لاحظ أنه أصبح من الصعب جدًا إقناع النماذج. أي نظرية غامضة أو لغة أصلية يسأل عنها، سيجد النموذج الأوراق الصحيحة. وبدلًا من تقديم ثلاثة أو أربعة نماذج تقييم أسبوعيًا، كان محظوظًا بالحصول على واحدة. كان الجميع في المشروع يتبعون نفس المسار، لذلك لم يتفاجأ عندما وصل المشروع إلى نهايته. لقد تم استخراج خبرتهم. في الماضي، كان دائمًا قادرًا على العثور على وظيفة جديدة، ولكن الآن عندما نظر حوله، لم ير سوى طلبات الخبراء الطبيين ومديري الموارد البشرية والمعلمين. لقد ظل الآن بلا عمل لمدة خمسة أشهر وليس متأكدًا مما يجب فعله بعد ذلك.

تداعيات أوسع ومستقبل غامض

تذكرنا هذه المنصات بشركتي Uber وLyft قبل عقد من الزمن. ومع ذلك، فإن هؤلاء العمال في بعض النواحي في وضع أسوأ، وأكثر قابلية للاستبدال على الرغم من شهاداتهم المتقدمة.

بقدر ما تتم مناقشة الاستجابات السياسية لأتمتة الذكاء الاصطناعي على الإطلاق، فإنها تتعلق في الغالب بما يجب القيام به عندما يجعل الذكاء الاصطناعي فئات كبيرة من العمال عفا عليها الزمن. ربما سيحدث هذا، لكن الاحتمال الآخر هو أن تتم أتمتة مهام معينة وإعادة توزيع البشر على أجزاء أخرى من عملية الإنتاج، حيث يقوم البعض بمراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي، بينما يقوم آخرون بصياغة معايير لتحسينها. سيكون الكثير من هذا العمل متقطعًا بطبيعته، مما يعني أنه سيتم تنفيذه بواسطة مقاولين مستقلين، وهم العمال الذين تتركهم اللوائح الحالية دون حماية تقريبًا. ويقارن دارون عاصم أوغلو، أستاذ الاقتصاد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا والذي يدرس الأتمتة، الوضع بوضع النساجين، الذين كانوا قبل الثورة الصناعية مثل الطبقة الأرستقراطية العمالية، حرفيين يعملون لحسابهم الخاص ويتحكمون في وقتهم. ثم جاءت آلات النسيج، ومن أجل البقاء، اضطروا إلى قبول وظائف جديدة في المصانع، حيث عملوا لساعات أطول مقابل أموال أقل تحت إشراف دقيق من الإدارة. لم تكن المشكلة ببساطة هي أن التكنولوجيا أخذت وظائفهم؛ لقد مكنت من تنظيم جديد للعمل أعطى كل السلطة لأصحاب رأس المال، الذين جعلوا العمل كابوسًا حتى وضع تنظيم العمل وتنظيمه حدودًا.

لقد حدثت بالفعل مناوشات عمالية مبكرة، معظمها في كاليفورنيا، التي لديها بعض القواعد الأكثر صرامة حول تصنيف عمال المنصات. تم رفع ثلاث دعاوى قضائية جماعية ضد شركة Mercor في الأشهر الستة الماضية. تم رفع دعاوى مماثلة سابقًا ضد شركتي Surge AI وScale AI، والتي هي في طور التسوية. وتتهم جميع الدعاوى القضائية الشركات بتصنيف العمال بشكل خاطئ كمقاولين مستقلين نظرًا للسيطرة غير العادية التي تمارسها عليهم. وهذا نوع جديد تمامًا من العمل، وهو عمل تقوم الشركة بتدريب الأشخاص عليه ولا يمكن القيام به إلا على منصة الشركة. يتمتع العمال برؤية ضئيلة للغاية لما يعملون عليه، حيث يزعم شخص واحد، أن الدعوى المرفوعة في ديسمبر، قبلت مشروع Mercor فقط ليتم تكليفها بتسجيل نفسه وهو يقرأ نصوصًا جنسية صريحة. وبمجرد أن اكتشف ذلك، خاطر العامل بالتعطيل إذا تخلى عن المشروع، مما اضطره إلى الاختيار بين الحصول على الأجر أو التعرض للإذلال.

هذه الشركات تذكرنا بشركتي أوبر وليفت قبل عقد من الزمن، كما يقول جلين داناس، الشريك في شركة المحاماة كلاركسون، التي تقاضي شركة Mercor والعديد من منصات البيانات الأخرى. ومع ذلك، فإن هؤلاء العمال في بعض النواحي في وضع أسوأ، وأكثر قابلية للاستبدال على الرغم من شهاداتهم المتقدمة. يجب أن يتواجد سائقو أوبر فعليًا في المدينة للعمل، ويمكنهم التنظيم والضغط من أجل التنظيم هناك. إذا حدث الشيء نفسه مع العاملين في مجال البيانات، فيمكن للشركات أن تقوم بالتوظيف من مكان آخر حيث يعمل الأشخاص مقابل أجر أقل. عندما خفضت شركة Mercor أجر مشروع ميتا الخاص بها إلى 16 دولارًا في الساعة، انخفض الأجر إلى ما دون الحد الأدنى للأجور في كاليفورنيا والولايات الأخرى، ومع ذلك استمر الناس هناك في العمل لأنهم كانوا في حاجة إلى المال. كان هذا شيئًا اعترف به أحد المشرفين على الأقل، حيث كتب في Slack: على الرغم من أننا لن نقوم بالتوظيف بشكل نشط من أي ولاية حيث يكون الحد الأدنى للأجور أعلى من معدل المشروع، إذا كنت نشطًا بالفعل في المشروع وترغب في العمل بمعدل 16 دولارًا في الساعة، فإننا نريد تمكينك من القيام بذلك.

يقول عاصم أوغلو إن المهن بأكملها تخاطر بالدخول في سباق مماثل نحو القاع، إذا تمكنت الشركات من تحريض العمال ضد بعضهم البعض، حيث تبيع كل منها بياناتها قبل أن يتمكن شخص آخر من تقديم عروض أقل منها. ويقول: قد نحتاج أيضًا إلى منظمات شبيهة بالنقابات تمارس نوعًا من الملكية الجماعية وتمنع أي نوع من استراتيجيات فرق تسد البسيطة من قبل الشركات الكبيرة لخفض أسعار البيانات. إذا لم تكن هناك البنية التحتية القانونية أو اقتصاد بيانات من هذا النوع، فإن العديد من الأشخاص الذين ينتجون البيانات سيحصلون على أجور منخفضة، أو، لاستخدام مصطلح أكثر تحميلًا، مستغلون.

العودة إلى نقطة البداية

كانت كاتيا من بين آلاف الأشخاص الذين تمت دعوتهم للانضمام إلى مشروع نوفا الذي يبلغ أجره 16 دولارًا في الساعة، وقد شعرت بالذهول من انخفاض الأجر. وتقول: أعتقد أن هذه كانت تجربة Mercor حول مدى قربهم من القاع، دون تعريض البيانات التي يحصلون عليها للخطر. لقد توقف مشروعها الرئيسي مؤقتًا لأسابيع وقد يستأنف في اليوم التالي أو لا يستأنف أبدًا.

في النهاية، قررت أن المال لا يستحق كل هذا العناء. تقدمت للعمل في مقهى محلي. لم يكن هذا هو المحور الوظيفي الذي تخيلته عندما ذهبت إلى مدرسة الدراسات العليا. لقد كانت تأمل فقط أن يكون العمل كباريستا أكثر استقرارًا. وتقول: على الأقل عندما تعمل في مقهى مقابل الحد الأدنى للأجور، يكون لديك بعض الأصدقاء لتتحدث معهم ورئيس يتظاهر بأنه يهتم لأمرك. لديك نوع من الأمان، وأنت تعرف كيف ستكون ساعات عملك من أسبوع لآخر.

ولكن بعد ذلك سمعت هاتفها يرن. لقد عاد أحد مشاريعها على الإنترنت.