أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي غرفة المحرك للأعمال الرقمية، وستزداد الحاجة إلى البنية التحتية السحابية لدعمها. وفقًا لشركة Gartner، ستكون هناك زيادة بمقدار خمسة أضعاف في أعباء العمل السحابية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بحلول عام 2029.
العديد من المؤسسات ليست جاهزة للذكاء الاصطناعي
على مدى العقد الماضي، قامت العديد من المنظمات بتحديث التطبيقات واحتضنت البنية السحابية الأصلية. لكن نسبة كبيرة ليست في هذا الموقف، وتواجه نفس التحدي: لا تستطيع بيئاتها دعم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
- بقيت بعض المؤسسات في أماكن العمل، متأثرة بأنظمة متجانسة أو تطبيقات هشة أو سنوات من الديون الفنية المتراكمة.
- انتقلت مجموعة ثانية من المؤسسات إلى السحابة، ولكن دون التحديث أولاً.
نقطة البداية: فهم ما لديك
الخطوة الأولى في هذه الرحلة هي إنشاء جرد واضح لملكية التطبيق بالكامل. يجب أن تتطلع الشركات إلى تجميع تطبيقاتها في ثلاث فئات أساسية.
اختيار استراتيجية التحديث الصحيحة
بمجرد أن تعرف المؤسسات ما لديها، فإنها تحتاج إلى تحديد استراتيجية التحديث الصحيحة لكل تطبيق، مع الاختيار بين العناصر الخمسة: إعادة الاستضافة، إعادة النظام الأساسي، Refactor، التصميم الخلفي، واستبدل.
- إعادة الاستضافة – تحسين بسيط للبنية التحتية السحابية.
- إعادة النظام الأساسي – ترقيات طفيفة، أو النقل بالحاويات.
- Refactor – تحسين أجزاء من التعليمات البرمجية للخدمات السحابية الأصلية.
- التصميم الخلفي – إعادة تصميم التطبيق بشكل أساسي.
- استبدل – باستخدام SaaS أو حل جاهز.
الرقابة والهيكل هما المفتاح
بمجرد بدء عملية التحديث، يجب أن ترتكز الهجرة على حوكمة قوية. يمكن للهيكل المركزي توفير الإشراف اللازم لإبقاء النطاق تحت السيطرة وإدارة المخاطر والحفاظ على توافق الأعمال.
التحديث أو التخلف
إن المؤسسات التي ستزدهر في عصر الذكاء الاصطناعي هي تلك التي تقوم بالتحديث بشكل فعال، وتنتقل بانضباط، وتتعامل مع السحابة وليس باعتبارها مركز البيانات – ولكن كمنصة للابتكار.