من فضلك تسجيل الدخول أو تسجيل لتفعل ذلك.

الائتمان: VentureBeat ، تم إنشاؤه مع Midjourney

“content”>

تريد رؤى أكثر ذكاء في صندوق الوارد الخاص بك؟ اشترك في النشرات الإخبارية الأسبوعية لدينا للحصول على ما يهم فقط للمؤسسات AI والبيانات وقادة الأمن. اشترك الآن


AWS هو المصرفي على حقيقة أنه من خلال جلبه”https://aws.amazon.com/blogs/aws/minimize-ai-hallucinations-and-deliver-up-to-99-verification-accuracy-with-automated-reasoning-checks-now-available/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> شيكات التفكير الآلي ميزة على أساس Bedrock لتوافر عام ، وسوف يمنح المزيد من المؤسسات والصناعات المنظمة الثقة لاستخدام ونشر المزيد من تطبيقات وموظفو الذكاء الاصطناعي.

ويأمل أيضًا في تقديم طرق مثل التفكير الآلي ، الذي يستخدم التحقق من صحة الرياضيات لتحديد الحقيقة الأرضية ، إلى تخفيف المؤسسات في عالم AI العصبي ، وهي خطوة تعتقد الشركة أنها ستكون التقدم الرئيسي التالي-وأكبر تمايزها-في عالم الذكاء الاصطناعي.

تمكن عمليات التحقق من التفكير الآلي من مستخدمي المؤسسة من التحقق من دقة الاستجابات واكتشاف الهلوسة النموذجية. AWS”https://venturebeat.com/ai/aws-bedrock-upgrades-to-add-model-teaching-hallucination-detector/”> كشفت عن عمليات فحص التفكير الآلي على Bedrock خلال مؤتمر RE: Invent السنوي في ديسمبر ، مدعيا أنه يمكن أن يلتقط ما يقرب من 100 ٪ من جميع الهلوسة. يمكن لعدد محدود من المستخدمين الوصول إلى الميزة من خلال درابزين من Amazon Bedrock ، حيث يمكن للمؤسسات وضع سياسات AI المسؤولة.

أخبر بايرون كوك ، العالم المتميز ونائب الرئيس في مجموعة التفكير الآلي لـ AWS ، VentureBeat في مقابلة أن معاينة ترشيد قد أثبتت أنظمة مثل هذا العمل في بيئة المؤسسة ، وتساعد المنظمات على فهم قيمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها خلط التفكير الرمزي أو المنظم مع طبيعة الشبكة العصبية من AI.


يتساقط تحجيم الذكاء الاصطناعى حدوده

تتم إعادة تشكيل قبعات الطاقة ، وارتفاع تكاليف الرمز المميز ، والتأخيرات الاستدلال. انضم إلى صالوننا الحصري لاكتشاف كيف هي الفرق الكبرى:

  • تحويل الطاقة إلى ميزة استراتيجية
  • تعليم الاستدلال الفعال لتحقيق مكاسب الإنتاجية الحقيقية
  • فتح العائد على الاستثمار التنافسي مع أنظمة الذكاء الاصطناعى المستدامة

تأمين مكانك للبقاء في المقدمة:”https://bit.ly/4mwGngO”> https://bit.ly/4mwgngo


وقال كوك: “هناك فكرة عن AI العصبية ، هذا هو نوع اللقب الذي قد تسميه التفكير الآلي”. “إن صعود الاهتمام بـ AI العصبية تسبب في الأشخاص ، بينما كانوا يستخدمون الأداة ، لإدراك مدى أهمية هذا العمل”.

قال كوك إن بعض العملاء سمحوا لـ AWS بمراجعة بياناتهم والمستندات المستخدمة لتعليق الإجابات على أنها صحيحة أو خاطئة ، ووجد أن العمل الذي تم إنشاؤه بواسطة الأداة يتم تنفيذه بشكل مشابه للبشر مع نسخة من كتاب القواعد أمامهم. وأضاف أن مفهوم الحقيقة أو الصحيح يمكن أن يخضع غالبًا للتفسير. التفكير الآلي ليس لديه نفس المشكلة.

وقال: “كان من المدهش حقًا! إنه لأمر مدهش أن يكون الأشخاص ذوو الخلفيات المنطقية في قناة اتصال داخلية يتجادلون حول ما هو صحيح أم لا ، وفي خمس أو ست رسائل تشير إلى الأداة ويدركون أوه ، هذا صحيح”.

أضافت AWS ميزات جديدة إلى عمليات فحص التفكير الآلي للإصدار العام. وتشمل هذه:

  • دعم لإضافة مستندات كبيرة تصل إلى 80 ألف رمز أو ما يصل إلى 100 صفحة
  • التحقق من صحة السياسة الأكثر بساطة عن طريق حفظ اختبارات التحقق من الصحة للتشغيل المتكرر
  • توليد السيناريو الآلي من التعاريف المسبقة
  • اقتراحات اللغة الطبيعية لتعليقات السياسة
  • إعدادات التحقق من الصحة القابلة للتخصيص

قال كوك إن عمليات التحقق من التفكير الآلي تتحقق من صحة الحقيقة أو الصواب في نظام الذكاء الاصطناعى من خلال إثبات أن النموذج لم يهيل حلًا أو استجابة. هذا يعني أنه يمكن أن يوفر للمنظمين والمؤسسات الخاضعة للقلق من أن”https://venturebeat.com/ai/mcp-isnt-kyc-ready-why-regulated-sectors-are-wary-of-open-agent-exchanges/”> الطبيعة غير المحددة من الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعيد ردود غير صحيحة المزيد من الثقة.

Neurosymbolic AI وإثبات الحقيقة

طرح Cook فكرة أن عمليات فحص التفكير الآلي تساعد في إثبات العديد من مفاهيم AI العصبية.

AI Neurosymbolic”https://arxiv.org/abs/2305.00813″> يشير إلى المجموعة من الشبكات العصبية التي تستخدمها نماذج اللغة ، مع التفكير المنظم والمنطق من الذكاء الاصطناعى الرمزي. عندما تتعرف الشبكات العصبية على الأنماط من البيانات ، تستخدم AI الرمزية قواعد واضحة ومشاكل منطقية. تعتمد نماذج الأساس غالبًا على الشبكات العصبية أو التعلم العميق ، ولكن لأن النماذج تبني ردودها على الأنماط ، فهي كذلك”https://venturebeat.com/ai/beyond-detection-why-automatically-correcting-hallucinations-could-transform-enterprise-ai-adoption/”> عرضة للهلوسة، وهو قلق لا يزال يتعلق بالمؤسسات. لكن منظمة العفو الدولية الرمزية ليست مرنة للغاية بدون تعليمات يدوية.

أصوات بارزة في الذكاء الاصطناعى ، مثل”https://garymarcus.substack.com/p/how-o3-and-grok-4-accidentally-vindicated” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> غاري ماركوس ، قال أن AI العصبية هو أمر بالغ الأهمية للذكاء العام الاصطناعي.

طهي و AWS متحمسون ل”https://siliconangle.com/2025/07/17/aws-invests-neuro-symbolic-ai-smarter-safer-intelligence-aicloudleaders/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> إحضار أفكار من AI العصبية إلى المؤسسة. تحدث مات مارشال من VentureBeat عن تركيز AWS على أساليب مثل عمليات فحص التفكير الآلي والجمع بين الرياضيات والمنطق إلى الذكاء الاصطناعي لخفض الهلوسة”https://www.youtube.com/watch?v=tZZUCOf4JFk” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> في بودكاست.

حاليًا ، تقدم عدد قليل من الشركات منظمة العفو الدولية العكسية المنتجة. وتشمل هذه”https://www.kognitos.com/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> kognitosو”https://franz.com/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> Franz Inc. و”https://www.umnai.com/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> أوميني.

جلب الرياضيات إلى التحقق من الصحة

يعمل التفكير الآلي من خلال تطبيق البراهين الرياضية على النماذج استجابةً للاستعلام.

يستخدم طريقة تسمى نظريات Modulo للرضا ، حيث تحتوي الرموز على معاني محددة مسبقًا ، وهي تحل المشكلات التي تنطوي على كل من المنطق (إذا ، ثم ، أو) والرياضيات. يأخذ التفكير الآلي هذه الطريقة ويطبقها على الاستجابات من خلال نموذج والتحقق من ذلك مقابل مجموعة من بيانات السياسة أو الحقيقة دون الحاجة إلى اختبار الإجابة عدة مرات.

على سبيل المثال ، في إعداد المؤسسة ، يريدون إثبات أن التدقيق المالي صحيح. يستجيب النموذج أن التقرير يحتوي على مدفوعات غير موافق عليها. اختبارات التفكير الآلي تقسم هذا إلى سلسلة منطقية:

(Forall ((R report))

(=> (يحتوي على unaprovedvendorpayments r)

(يجب أن تتفقد ص)))))

ثم ينتقل إلى التعاريف والمتغيرات والأنواع التي حددها المستخدم على درابزين الأساس ويحل المعادلة لإثبات أن النموذج استجاب بشكل صحيح واستنادا إلى الحقيقة.

جعل الوكلاء صحيحين بشكل كبير

قال كوك إن حالات الاستخدام الوهمية يمكن أن تستفيد من عمليات فحص التفكير الآلي ، وأن منح المزيد من الوصول إلى الميزة من خلال الأساس يمكن أن يثبت فائدته. لكنه حذر من أن التفكير الآلي ، وغيرها من تقنيات AI العصبية ، لا يزال في مراحله المبكرة للغاية.

وقال كوك: “أعتقد أنه سيكون له تأثير على AICENC AI ، ومع ذلك ، بالطبع ، فإن العمل الوكيل مضاربة للغاية في الوقت الحالي”. “هناك العديد من التقنيات مثل اكتشاف الغموض في البيان ، ثم تجد نوعًا من الدلتا الرئيسية بين الترجمات المحتملة ، ثم العودة إليك والحصول على صقل على ذلك ، على ما أعتقد ، سيكون مفتاحًا من حيث الرحلة العاطفية التي رأيتها من خلالهم بدأوا يلعبون مع الذكاء الاصطناعي منذ عامين.”

الرؤى اليومية حول حالات استخدام الأعمال مع VB يوميا

إذا كنت ترغب في إقناع رئيسك في العمل ، فقد غطيت VB Daily. نمنحك السبق الصحفي الداخلي على ما تفعله الشركات مع الذكاء الاصطناعي التوليدي ، من التحولات التنظيمية إلى عمليات النشر العملية ، حتى تتمكن من مشاركة رؤى لأقصى عائد على الاستثمار.

اقرأ لدينا”http://venturebeat.com/terms-of-service/”> سياسة الخصوصية

شكرا على الاشتراك. تحقق أكثر”http://venturebeat.com/newsletters/”> النشرات الإخبارية VB هنا.

حدث خطأ.

اقرأ المزيد

يتيح ثغرة ChatGpt Prucnability مطالبات خفية لسرقة بيانات السحابة Google Drive
تكشف Google عن إجراءات Gemini cli github: شريك ترميز الذكاء الاصطناعي الجديد الخاص بك

Reactions

0
0
0
0
0
0
بالفعل كان رد فعل لهذا المنصب.

ردود الفعل