شركة تطوير البرمجيات Github منصة بناء التطبيقات التي تعمل بالنيابة عن الذكاء الاصطناعى”https://www.zdnet.com/article/how-i-used-this-ai-tool-to-build-an-app-with-just-one-prompt-and-you-can-too/”> سباركقالت الشركة يوم الأربعاء إن المتاحة الآن للمعاينة العامة لمشتركي Copilot+ Pro.
أولاً”https://techcrunch.com/2024/10/29/github-spark-lets-you-build-web-apps-in-plain-english/” الهدف=”_blank” rel=”noopener nofollow”> كشف النقاب في مؤتمر Github’s السنوي للكون في أكتوبر ، يسمح Spark للمستخدمين بالتصميم والإطلاق “micro apps,” أو “sparks,” من خلال مطالبات اللغة الطبيعية. على سبيل المثال ، قد يقوم المطور بتوجيه النظام إلى إنشاء تطبيق يلخص مراجعات ويقدم توصيات مخصصة للأفلام الجديدة الشائعة. يمكن أن يحدد هذا المستخدم نفسه أيضًا معلمات لتصميم واجهة المستخدم ، من خلال مطالبات مثل: “Add a search bar to the top of the page.” (يمكن أيضًا ضبط التطبيقات الصغيرة من خلال رمز أو مجموعة من عناصر التحكم القابلة للنقر المقدمة على واجهة مستخدم Github.)
أيضًا:”https://www.zdnet.com/article/how-i-used-this-ai-tool-to-build-an-app-with-just-one-prompt-and-you-can-too/”> كيف استخدمت أداة AI هذه لإنشاء تطبيق بمطالبة واحدة فقط – ويمكنك أيضًا
يقتصر المشتركون في Copilot Pro+ على 375 رسالة لتشغيلها شهريًا.
بدلاً من تحويل أوامر اللغة الطبيعية إلى رمز ، تقوم Spark تلقائيًا بإنشاء معاينة تفاعلية لتطبيق المستخدم المحدد ، مما يسمح لهم بتصور تصميمهم وإجراء مزيد من التعديلات. يأتي النظام أيضًا مع خيار لإنشاء مجموعة (3-6) من متغيرات التصميم ، “each with subtle yet meaningful deviations,” وفقا لشركة”https://githubnext.com/projects/github-spark” الهدف=”_blank” rel=”noopener nofollow”> منشور المدونة.
يقدم النظام الأساسي مجموعة من الميزات الإضافية للتسريع لعملية بناء التطبيقات ، مثل النشر المفرد ، وتعاون وكيل Copilot ، وتكامل الأدوات التي تعمل بمنظمة العفو الدولية من شركات مثل Openai و Meta (لا يوجد مفتاح API).
تخطط Github لتوسيع نطاق الوصول إلى Spark للمستخدمين الإضافيين قريبًا ،”https://github.blog/changelog/2025-07-23-github-spark-in-public-preview-for-copilot-pro-subscribers/?utm_source=www.therundown.ai&utm_medium=newsletter&utm_campaign=the-u-s-rolls-out-blueprint-for-ai-supremacy&_bhlid=4f3109b341a826def51e4818f5bdf15df354d1d8″ الهدف=”_blank” rel=”noopener nofollow”> قالت الشركة.يمكنك الوصول إلى الشرارة في المعاينة العامة”https://github.com/github-spark/pro-plus?utm_campaign=the-u-s-rolls-out-blueprint-for-ai-supremacy&utm_medium=newsletter&utm_source=www.therundown.ai” الهدف=”_blank” rel=”noopener nofollow”> هنا من خلال الاشتراك في حساب مع Copilot Pro+، والذي يكلف 39 دولارًا شهريًا أو 390 دولارًا سنويًا.
مجال رئيسي للاستثمار
برزت تطوير البرمجيات بسرعة كواحدة من أكثر التطبيقات العملية والقيمة اقتصاديًا لأدوات الذكاء الاصطناعى التوليدي منذ أن أصبحت التكنولوجيا أولاً طاغوتًا ثقافيًا رئيسيًا في أواخر عام 2022.
أيضًا:”https://www.zdnet.com/article/how-to-move-your-codebase-into-github-for-analysis-by-chatgpt-deep-research/”> كيفية نقل قاعدة الشفرة الخاصة بك إلى github لتحليلها من خلال البحث العميق chatgpt – ولماذا يجب عليك
ونتيجة لذلك ، بدأ بعض عمالقة التكنولوجيا في الاستثمار بكثافة في أدوات الترميز الآلية ، حيث يراهن على فكرة أن الذكاء الاصطناعى ستتعامل مع نسبة مئوية كبيرة من مهام تطوير البرمجيات في المستقبل غير البعيد. جوجل”https://www.zdnet.com/article/google-releases-its-asynchronous-jules-ai-agent-for-coding-how-to-try-it-for-free/”> صدر جول، وكيل الترميز غير المتزامن ، في أحدث مؤتمر مطور I/O في مايو. في نفس الشهر ، أعطت Github مساعد ترميز Copilot”https://www.zdnet.com/article/copilots-coding-agent-brings-automation-deeper-into-github-workflows/”> ترقية الوكيل. جوجل أيضا”https://www.zdnet.com/article/googles-new-free-ai-agent-brings-gemini-right-to-your-command-line-heres-how-to-try-it/”> أصدرت أداة في الشهر الماضي الذي يسمح للمطورين بإنشاء وصقل التعليمات البرمجية من خلال مطالبات اللغة الطبيعية.
وفي الوقت نفسه ، يبدو أن اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعى في جميع أنحاء صناعة التكنولوجيا”https://www.zdnet.com/article/is-ai-making-it-harder-for-new-college-grads-to-get-hired-in-tech/”> مما يجعلها أكثر صعوبة لمطوري البرمجيات الأصغر سنا مع خبرة أقل للحصول على توظيف.
احصل على أفضل القصص في الصباح في صندوق الوارد الخاص بك كل يوم معالنشرة الإخبارية للتكنولوجيا اليوم.