في تحذير صارم لقادة الشركات، دعا آرثر مينش، الرئيس التنفيذي لشركة ميسترال (Mistral AI)، إلى التخلي عن نماذج الذكاء الاصطناعي المغلقة وتبني المصادر المفتوحة. عبر منشور على LinkedIn، شدد مينش على أن مقدمي الخدمات المغلقة يفرضون شروط الاحتفاظ بالبيانات ويكتسبون نفوذًا هائلاً على أعمال عملائهم، وهي ادعاءات مدعومة بمخاوف حقيقية تتعلق بسيادة البيانات والمنافسة.
يوضح مينش أن ربط الشركات لنماذج الذكاء الاصطناعي بسياقاتها الداخلية يتيح لمقدمي الخدمات المغلقة رؤية هذه البيانات والتعلم منها، مما قد يؤدي إلى ملاحقة العملاء الأكثر نجاحًا. ورغم أن اتهامه باستخدام هذه المعلومات لاختيار أهدافهم لم يقدم عليه دليلاً مباشرًا، إلا أن المخاوف بشأن خصوصية البيانات واستغلالها تبقى قائمة.
مخاطر النماذج المغلقة: نفوذ البيانات والمنافسة غير العادلة
تُعد مسألة الاحتفاظ بالبيانات حقيقية وذات أهمية بالغة. فقد طُلب من OpenAI، على سبيل المثال، الاحتفاظ بسجلات ChatGPT خلال قضية حقوق الطبع والنشر مع صحيفة نيويورك تايمز، رغم أن هذا الأمر استثنى عملاء واجهة برمجة التطبيقات للمؤسسات ورفع لاحقًا، إلا أنه يسلط الضوء على هشاشة سيادة البيانات.
أما القلق بشأن المنافسة مع العملاء فهو موثق بشكل أفضل. فقد قامت شركة Anthropic بمنع وصول Windsurf، وهي شركة ناشئة في مجال البرمجة، إلى نموذجها عام 2025 أثناء تطوير منافستها Claude Code. وقد حذرت مؤسسات مثل بروكينغز من أن مقدمي النماذج يتنافسون بشكل متزايد مع عملائهم بحثًا عن إيرادات تطبيقات.
نحو سيادة الذكاء الاصطناعي: حلول المصادر المفتوحة
يقدم مينش ‘وصفة’ للشركات تبدأ بتبني النماذج مفتوحة المصدر، وتخزين البيانات بشكل مفتوح ومتحكم به، وتطبيق ضوابط وصول صارمة، وإنشاء ‘حذافات تدريب’ مستمرة تعمل على تحسين التفاعلات الداخلية. الهدف من هذه الاستراتيجية هو بناء أنظمة ذكاء اصطناعي خاصة بالأعمال يصعب على البائعين والمنافسين تكرارها.
يؤكد مينش أن هذه الخطوات تمثل إعادة تشكيل شاملة لتكنولوجيا المعلومات وتحولاً في طريقة عمل الشركات. ويلفت الانتباه إلى أن التحكم في الوصول يمثل تحديًا خاصًا، حيث تتميز نماذج الذكاء الاصكناعي بقدرتها على كشف معلومات حساسة لم يكن من المفترض أن يطلع عليها الموظفون.
لم يعد تدريب النماذج الخاصة بالشركات مجرد خيار هامشي؛ بل أصبح ضرورة استراتيجية. خير دليل على ذلك هو جهود شركة Cosine البريطانية الناشئة، التي تعاونت مع شركات عملاقة مثل BT وHSBC وBAE Systems لبناء نموذج ذكاء اصطناعي سيادي للمملكة المتحدة. كذلك، نشرت شركة بالانتير بيان سيادة الذكاء الاصطناعي الخاص بها، مستهدفةً المختبرات الكبيرة.
نموذج ميسترال: حلول مفتوحة لتعزيز السيادة
لا تخلو حجة مينش من بعد تسويقي لمنتجات ميسترال نفسها، وهذا ليس بمحض الصدفة. فشركة ميسترال تقدم منتجات مثل Mistral Studio، وهي لوحة تحكم متكاملة لبناء وإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي، وMistral Forge، وهي منصة مخصصة لتدريب النماذج أطلقت في مارس الماضي.
تتميز ميسترال بنشر حلولها على البنية التحتية الخاصة بالعملاء أو عبر خدمات مستضافة، مع تأكيدها على عدم الاحتفاظ بأي بيانات. يستهدف هذا النهج الشركات الأوروبية التي تساورها مخاوف بشأن الاعتماد على مقدمي الخدمات الأمريكيين، وهو ما يعزز من حملة السيادة الرقمية في القارة ويساهم في صعود ميسترال كلاعب رئيسي.
ويشير ذلك إلى المختبر الباريسي الذي يُقال إنه يجري محادثات تمويل لتقييم يبلغ 20 مليار يورو، وقد أطلق مؤخرًا مكدس الذكاء الاصطناعي الصناعي بالتعاون مع عملاء رئيسيين مثل Airbus وBMW وEDF. من الواضح أن ميسترال تستفيد بشكل مباشر من تبني الشركات لهذه الحجة، لكن ذلك لا يعني بالضرورة أن الحجة خاطئة.
يختتم مينش تحذيراته بالتأكيد على أن الذكاء الاصطناعي المتقدم لن يسهم في تسريع نمو الشركات إلا إذا كان تحت سيطرتها الكاملة. وبالنسبة لميسترال، أكبر مختبر للنماذج مفتوحة المصدر في أوروبا، تتوافق رؤيتها الاستراتيجية ونموذج أعمالها تمامًا مع هذا التوجه نحو تمكين الشركات.