اتجاه تاريخي ولكنه ملحوظ فيالذكاء الاصطناعي(الذكاء الاصطناعي) مستمر في النمو: ابتكارات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. إن قرار فتح المصدر يتجاوز مجرد جعل أدوات ونماذج الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة؛ إنها مسرحية استراتيجية تحفز التقدم التكنولوجي والتطوير مع إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى بعض أفضل الأدوات المتاحة. وفي خطوة تؤكد هذا الاتجاه، قامت Google Cloud (ناسداك: جوجل) دخلت مؤخرًا في شراكة مع Hugging Face، وهي لاعب رئيسي في مشهد مستودع نماذج الذكاء الاصطناعي.
تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي
تعانق الوجهيشبه Github لنماذج الذكاء الاصطناعي؛ إنها منصة/مجتمع للتعلم الآلي وعلوم البيانات يساعد المستخدمين على بناء نماذج التعلم الآلي ونشرها وتدريبها. تستثمر الشركة بشكل كبير في أبحاث الذكاء الاصطناعي، خاصة فيما يتعلق بمعالجة اللغات الطبيعية (NLP). وهي معروفة بمستودعها مفتوح المصدر الذي يوفر نماذج وأدوات مدربة مسبقًا لمجموعة واسعة من مهام البرمجة اللغوية العصبية. يستضيف Hugging Face حاليًا أكثر من 300000 نموذج، بما في ذلك نماذج من عمالقة مثلميتا(ناسداك: ميتا) والاستقرار AI.
من خلال الشراكة التي تم تشكيلها حديثًا، توفر Google Cloud للمطورين الذين يستخدمون منصة Hugging Face إمكانية الوصول إلى موارد الأجهزة المتقدمة، بما في ذلك Nvidia ذات الطلب المرتفع والمقيدة بالتصدير (ناسداك: نفدا)H100 وحدات معالجة الرسومات ووحدات معالجة الموتر من Google.
“من خلال هذه الشراكة الجديدة، سنسهل على مستخدمي Hugging Face وعملاء Google Cloud الاستفادة من أحدث النماذج المفتوحة جنبًا إلى جنب مع البنية التحتية الرائدة المحسنة للذكاء الاصطناعي وأدوات Google Cloud بما في ذلك Vertex AI وTPUs لتعزيز قدرة المطورين على بناء قدراتهم الخاصة بشكل هادف. نماذج الذكاء الاصطناعي،” كليمنت ديلانج، الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Faceقال.
لماذا يحرص عمالقة التكنولوجيا على الشراكة مع مقدمي الخدمات مفتوحة المصدر؟
تعد الشراكة الأخيرة بين Google Cloud وHugging Face جزءًا من اتجاه متزايد في صناعة التكنولوجيا، حيث يتحالف اللاعبون الرئيسيون بشكل متزايد مع مجتمعات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. تم تسليط الضوء على هذا الاتجاه في العام الماضي عندما شكلت Hugging Face نموذجًا مشابهًاتحالف مع Amazon Web Services (AWS)، مما يمنح مستخدميها إمكانية الوصول إلى أدوات AWS الشاملة مثل Amazon SageMaker وAWS Trainium وAWS Inferentia للتدريب وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها.
إن هذا التعاون ليس مصادفة على الإطلاق؛ فهي توفر فوائد كبيرة للمجتمعات مفتوحة المصدر وعمالقة التكنولوجيا. ومن خلال التفاعل مع المجتمعات مفتوحة المصدر، فإن عمالقة التكنولوجيا مثل Google وAmazon (ناسداك: أمزن) يمكنهم الاستفادة من مجموعة غنية من المواهب، وبناء علاقات مع أصحاب الأداء العالي لعمليات الاستحواذ المحتملة، أو عمليات الدمج، أو الاستثمارات، أو التوظيف. علاوة على ذلك، فإن هذه الشراكات تمكن عمالقة التكنولوجيا من تحسين تقنياتهم الخاصة من خلال التحسينات التي يقودها المجتمع لنماذجهم لأنهم كمطورين فيمجتمع مفتوح المصدرومن خلال بناء هذه النماذج وتحسينها، تكتسب الشركات الأصلية رؤى قيمة. بالإضافة إلى ذلك، تساعد مثل هذه التعاونات الإستراتيجية على تحسين الصورة العامة لعمالقة التكنولوجيا الذين غالبًا ما يتم انتقادهم بسبب جمع البيانات، وإنشاء حدائق مسورة، وإنشاء حواجز عالية أمام دخول الصناعة.
كسر الحواجز في الذكاء الاصطناعي
إن مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي آخذ في التحول. في وقت سابق من هذا الأسبوع، رأيناأمر تنفيذي لإدارة بايدن بإطلاق الموارد الوطنية لأبحاث الذكاء الاصطناعي (NAIRR).لحل بعض هذه المشاكل الشائعة في مجال التكنولوجيا الكبيرة. على غرار Hugging Face، عقدت NAIRR شراكة مع العديد من الشركات الخاصة والعامة لخفض حاجز الدخول إلى عالمأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمةمن خلال توفير الوصول إلى الحوسبة والبيانات والنماذج والبرامج لتمكين الباحثين والمجتمعات. تعد جهود إرساء الديمقراطية التي تبذلها المنظمات أمرًا حاسمًا في تمكين المطورين المستقلين والباحثين والمجتمعات الممثلة تمثيلاً ناقصًا لإنشاء بيئة أكثر ابتكارًا وابتكارًا.بيئة الذكاء الاصطناعي الشاملة– ومن المتوقع أن ينمو هذا الاتجاه من التعاون والوصول المفتوح.
لقد شهد العامان الماضيان طفرة ملحوظة في إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي لكل من المستهلكين والمطورين، وقد لعبت المنصات مفتوحة المصدر دورًا حاسمًا في هذا النمو. توفر هذه الأنظمة الأساسية للمطورين الحرية والمرونة التي غالبًا ما تكون مقيدةبيئات “الحديقة المسورة”.. ومع ذلك، فإن المنصات مفتوحة المصدر في موقع قوة لأنها تمنح المطورين المزيد من القدرات. ولهذا السبب، أصبح الأمر استراتيجيًا بشكل متزايد بالنسبة للاعبين الرئيسيين في مجال التكنولوجيا، العازمين على الحفاظ على ريادتهم في الصناعة، للتوافق مع مراكز الابتكار السريع هذه. ولا يقتصر هذا التوافق على الحفاظ على أهميته من الناحية التكنولوجية فحسب؛ إنه اعتراف بأن مجتمعًا متنوعًا من المفكرين والمبدعين يشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي.
لكي يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل صحيح ضمن القانون ويزدهر في مواجهة التحديات المتزايدة، فإنه يحتاج إلى دمج نظام blockchain للمؤسسة يضمن جودة إدخال البيانات وملكيتها – مما يسمح له بالحفاظ على البيانات آمنة مع ضمان عدم قابليتها للتغيير. البيانات. تحقق من تغطية CoinGeek على هذه التكنولوجيا الناشئة لمعرفة المزيد لماذا ستكون blockchain الخاصة بالمؤسسات هي العمود الفقري للذكاء الاصطناعي.
شاهد: تحويل الذكاء الاصطناعي إلى عائد على الاستثمار
جديد على blockchain؟ تحقق من CoinGeek بلوكتشين للمبتدئين القسم، دليل الموارد النهائي لمعرفة المزيد حول تقنية blockchain.