بيتسي ريد | المؤسس المشارك والرئيس في “ExternalLink:https://www.cloudwerx.tech/”> كلاودويركس | 2x Google Cloud Partner لهذا العام.
لم يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) مجرد كلمة طنانة؛ لقد أصبحت أداة حاسمة لتعزيز القيمة الإستراتيجية في المجموعة التنفيذية. وبينما يتطلع كبار المسؤولين التنفيذيين إلى تسخير قوة الذكاء الاصطناعي، فإنهم يركزون على قدرته على تعزيز عملية صنع القرار وتحسين العمليات وفتح فرص نمو جديدة.
دراسة وجدت أن العاملين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي أكملوا مهام أكثر بنسبة 12.2% في المتوسط، مع درجات جودة أعلى بنسبة 40% مقارنة بأولئك الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي. تستكشف هذه المقالة المجالات الرئيسية التي يتم فيها تنفيذ GenAI من قبل المديرين التنفيذيين على المستوى C لتحويل مؤسساتهم والحفاظ على ميزة تنافسية.
تعزيز عملية صنع القرار الاستراتيجي باستخدام رؤى تعتمد على الذكاء الاصطناعي
أحد أكثر استخدامات GenAI تأثيرًا لمجموعة C-suite هو تعزيز عملية صنع القرار الاستراتيجي. باستخدام الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتي تستخدم أدوات مثل تحليلات المحادثة، يمكن للمديرين التنفيذيين تجاوز تحليلات البيانات التقليدية للاستفادة من النماذج الأكثر تطوراً التي تقدم رؤى تنبؤية وتوجيهية.
على سبيل المثال، من خلال تحليل مجموعات البيانات الضخمة من مصادر مختلفة، يمكن لـ GenAI المساعدة في التنبؤ باتجاهات السوق، وتحديد المخاطر الناشئة، والكشف عن الفرص المخفية، وتزويد الرؤساء التنفيذيين وغيرهم من كبار القادة بفهم أوضح لبيئة أعمالهم.
وذلك بحسب تقرير لشركة ديلويت.”https://www2.deloitte.com/us/en/pages/consulting/articles/state-of-generative-ai-in-enterprise.html” rel=”nofollow noopener noreferrer” الهدف=”_blank” العنوان=”https://www2.deloitte.com/us/en/pages/consulting/articles/state-of-generative-ai-in-enterprise.html” data-ga-track=”ExternalLink:https://www2.deloitte.com/us/en/pages/consulting/articles/state-of-generative-ai-in-enterprise.html” aria-label=”42% of organizations”> 42% من المنظمات شهدت تحسينات في عمليات صنع القرار من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث يستخدم الكثيرون GenAI لتطوير سيناريوهات وعمليات محاكاة جديدة لتوجيه التخطيط الاستراتيجي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتشغيل آلاف عمليات المحاكاة عبر متغيرات مختلفة، مما يسمح للمديرين التنفيذيين بالتنبؤ بالنتائج المحتملة للقرارات الإستراتيجية في جزء صغير من الوقت الذي تستغرقه الأساليب التقليدية.
تحويل التخطيط والتحليل المالي
تعمل GenAI على إحداث ثورة في الوظيفة المالية من خلال تحويل التخطيط والتحليل المالي (FP&A). يستخدم كبار المسؤولين الماليين (CFOs) بشكل متزايد أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة التنبؤات المالية وإعداد الميزانية وإعداد التقارير، مما يقلل من عبء العمل اليدوي ويحسن الدقة. يمكن للنماذج المعتمدة على الذكاء الاصطناعي معالجة وتحليل البيانات المالية المعقدة بشكل أسرع بكثير من الطرق التقليدية، مما يتيح التخطيط المالي في الوقت الفعلي الذي يكون أكثر تكيفًا مع تغيرات السوق.
على سبيل المثال، تشير تقارير مؤسسة جارتنر إلى أنه بحلول عام 2025،”https://www.gartner.com/en/topics/generative-ai” rel=”nofollow noopener noreferrer” الهدف=”_blank” العنوان=”https://www.gartner.com/en/topics/generative-ai” data-ga-track=”ExternalLink:https://www.gartner.com/en/topics/generative-ai” aria-label=”over 30% of enterprises”>أكثر من 30% من الشركات ومن المتوقع أن تتبنى استراتيجيات التطوير والاختبار المعززة بالذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تعزز قدرات التنبؤ والتحليل المالي. يمكن لأدوات GenAI أيضًا أن تزود المديرين الماليين برؤى عميقة حول تحسين التكلفة وإدارة السيولة وتخصيص رأس المال من خلال التنبؤ بالتدفقات النقدية ووضع نماذج للسيناريوهات المالية المختلفة، مما يساعد الشركات على التغلب على حالات عدم اليقين بشكل أكثر فعالية.
تعزيز الكفاءة التشغيلية من خلال الأتمتة الذكية
أ”https://www.forbes.com/advisor/business/software/ai-in-business/” الهدف=”_self” العنوان=”https://www.forbes.com/advisor/business/software/ai-in-business/” data-ga-track=”InternalLink:https://www.forbes.com/advisor/business/software/ai-in-business/” aria-label=”Forbes Advisor study”> دراسة مستشار فوربس يُظهر أن خدمة العملاء (56%)، والأمن السيبراني (51%)، وإدارة علاقات العملاء (46%)، وإنتاج المحتوى (35%) تم تحديدها كمجالات حيث من شأن الذكاء الاصطناعي التوليدي أن يخلق بعضًا من التأثير الأكثر إيجابية. يستفيد مدراء العمليات من هذه الزيادة في الإنتاجية والكفاءة لإنشاء أتمتة أكثر ذكاءً.
يتم استخدام الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتبسيط عمليات سلسلة التوريد وتحسين إدارة المخزون وتقليل تكاليف الإنتاج. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أتمتة مراقبة الجودة في التصنيع من خلال تحليل الصور أو بيانات الاستشعار لاكتشاف العيوب في الوقت الفعلي، وتقليل الأخطاء البشرية وتقليل الهدر.
أ”https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/ai-driven-operations-forecasting-in-data-light-environments” rel=”nofollow noopener noreferrer” الهدف=”_blank” العنوان=”https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/ai-driven-operations-forecasting-in-data-light-environments” data-ga-track=”ExternalLink:https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/ai-driven-operations-forecasting-in-data-light-environments” aria-label=”study by McKinsey”> دراسة ماكينزي يشير إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد يمكن أن تقلل من أخطاء التنبؤ بنسبة 20% إلى 50%. ويتم تحقيق ذلك من خلال استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتحليل الأنماط والتنبؤ بالطلب بشكل أكثر دقة، مما يسمح لمدراء العمليات بمواءمة جداول الإنتاج بشكل أفضل مع احتياجات السوق. علاوة على ذلك، يمكن للصيانة التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تقلل بشكل كبير من وقت توقف المعدات عن طريق التنبؤ بالأعطال المحتملة قبل حدوثها، مما يعزز المرونة التشغيلية وتوفير التكاليف.
إحداث ثورة في تجربة العملاء من خلال التخصيص
يستخدم كبار مسؤولي التسويق (CMOs) GenAI لإحداث ثورة في تجربة العملاء من أجل تحليل بيانات مشاعر العملاء بشكل أفضل وتحديد مخاطر التوقف المحتملة، مما يسمح لمسؤولي التسويق التنفيذي باتخاذ خطوات استباقية للاحتفاظ بالعملاء، مما يتيح استراتيجيات تسويقية مخصصة تعمل على تحسين المشاركة والاحتفاظ بهم. ومن خلال إنشاء محتوى وتوصيات وعروض مخصصة، يمكن للشركات تعزيز رضا العملاء وولائهم بشكل كبير.
بحسب ماكينزيومن المتوقع أن تشهد الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص العملاء زيادة بنسبة 20% في رضا العملاء بحلول عام 2024. وتسمح تقنية GenAI لمديري التسويق بتجاوز التجزئة والوصول إلى مستوى التخصيص الفردي، وتصميم الاتصالات والمنتجات لتلبية الاحتياجات الفريدة لكل عميل. تعتبر هذه الإمكانية ذات قيمة خاصة في صناعات مثل البيع بالتجزئة، حيث يمكن أن تؤثر التوصيات المخصصة بشكل مباشر على المبيعات.
تعزيز الأمن السيبراني من خلال الكشف عن التهديدات المعززة بالذكاء الاصطناعي
نظرًا لأن كبار مسؤولي أمن المعلومات (CISOs) يواجهون تهديدات إلكترونية متطورة بشكل متزايد، فإن GenAI تقدم أداة قوية لتعزيز الأمن السيبراني. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من بيانات الشبكة لتحديد الأنماط الشاذة التي تشير إلى انتهاكات أمنية محتملة. على عكس أدوات الأمن السيبراني التقليدية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم من كل هجوم.
أ”https://vorecol.com/blogs/blog-the-impact-of-ai-and-machine-learning-on-cybersecurity-solutions-164063″ rel=”nofollow noopener noreferrer” الهدف=”_blank” العنوان=”https://vorecol.com/blogs/blog-the-impact-of-ai-and-machine-learning-on-cybersecurity-solutions-164063″ data-ga-track=”ExternalLink:https://vorecol.com/blogs/blog-the-impact-of-ai-and-machine-learning-on-cybersecurity-solutions-164063″ aria-label=”report by McKinsey”> تقرير ماكينزي يُظهر أن المؤسسات شهدت زيادة بنسبة 30% في دقة الكشف عن التهديدات مع تحسين كفاءة الاستجابة للحوادث بنسبة تصل إلى 40%. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أتمتة المهام الأمنية الروتينية، مثل مراقبة حركة مرور الشبكة، وتحديث قواعد بيانات استخبارات التهديدات والاستجابة للتنبيهات منخفضة المستوى، مما يسمح لفرق الأمان بالتركيز على التحديات الأكثر تعقيدًا. بالنسبة لرؤساء أمن المعلومات، لا يؤدي هذا إلى تقليل مخاطر اختراق البيانات فحسب، بل يعمل أيضًا على تحسين تكلفة وكفاءة العمليات الأمنية.
خاتمة
أثبت الذكاء الاصطناعي التوليدي أنه يغير قواعد اللعبة بالنسبة إلى C-suite، حيث يوفر أدوات قوية سواء على المستوى الشخصي أو لفريقهم للمساعدة في تعزيز عملية صنع القرار التنظيمي، وتبسيط العمليات وتقديم تجارب مخصصة للعملاء.
من خلال اعتماد GenAI بشكل استراتيجي، يمكن للقيادة التنفيذية إجراء تحسينات كبيرة في مجالات تخصصهم، ووضع مؤسساتهم في مكانة لتحقيق النمو المستدام والقدرة التنافسية في بيئة أعمال متزايدة التعقيد.
هناك أيضًا خطوات مهمة يجب مراعاتها قبل التنفيذ. وتشمل هذه ما يلي، والذي سأتناوله بمزيد من التفصيل في مقالتي القادمة:
• جاهزية البيانات لاستيعاب الذكاء الاصطناعي (DRAI): هل البيانات الموجودة لدى المنظمة بتنسيق جاهز للذكاء الاصطناعي لتضمينها في قواعد البيانات؟
• التأكد من أن أداة أو حل GenAI الخاص بشركتك مبني على منصات آمنة.
• وضع مبادئ توجيهية أخلاقية وممارسات مسؤولة للذكاء الاصطناعي لضمان العدالة والشفافية والمساءلة في تطبيقات GenAI.
مع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن تصبح التطبيقات الإستراتيجية الموضحة أعلاه أكثر أهمية للمؤسسات التي تتطلع إلى الحفاظ على ميزة تنافسية.
مجلس فوربس للتكنولوجيا هو مجتمع مخصص للدعوة فقط لمدراء تكنولوجيا المعلومات ومديري التكنولوجيا التنفيذيين والمديرين التنفيذيين للتكنولوجيا على مستوى عالمي.”https://councils.forbes.com/qualify?utm_source=forbes.com&utm_medium=referral&utm_campaign=forbes-links&utm_term=ftc&utm_content=in-article-ad-links” الهدف=”_self” العنوان=”https://councils.forbes.com/qualify?utm_source=forbes.com&utm_medium=referral&utm_campaign=forbes-links&utm_term=ftc&utm_content=in-article-ad-links” data-ga-track=”InternalLink:https://councils.forbes.com/qualify?utm_source=forbes.com&utm_medium=referral&utm_campaign=forbes-links&utm_term=ftc&utm_content=in-article-ad-links” aria-label=”Do I qualify?”>”InternalLink:https://councils.forbes.com/qualify?utm_source=forbes.com&utm_medium=referral&utm_campaign=forbes-links&utm_term=ftc&utm_content=in-article-ad-links”> هل أنا مؤهل؟