تم النشر:26 ديسمبر 2025
وقت القراءة:1 دقيقة قراءة
تعلن Inspur Information عن خادم YuanNao HC1000 AI، محققة إنجازًا كبيرًا في تقليل تكاليف الاستدلال إلى ¥1 (≈ $0.14) لكل مليون رمز مميز. ويهدف إلى التغلب على حاجز التكلفة لنشر وكيل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
كشفت Inspur Information عن خادم الذكاء الاصطناعي فائق النطاق YuanNao HC1000، مدعية أنها خفضت تكاليف الاستدلال للنموذج الكبير إلى 1 ين (حوالي 0.14 دولار أمريكي) لكل مليون رمز مميز – وهو إنجاز تقول الشركة إنه يزيل عائقًا رئيسيًا أمام نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
وفقًا لما ذكره ليو جون، كبير مسؤولي إستراتيجية الذكاء الاصطناعي في Inspur، فإن استخدام وحدة معالجة الرسومات أثناء الاستدلال يصل عادةً إلى 5-10% فقط، وهو أقل بكثير من الاستخدام الذي يزيد عن 50% والذي شوهد في أعباء العمل التدريبية. يعالج HC1000 عدم الكفاءة هذا من خلال بنية DirectCom فائقة السرعة المتماثلة بالكامل وتصميم فائق الحجم يعمل على تحليل سير عمل الحوسبة وتحسين تخصيص الموارد.
وقال ليو إن البنية الجديدة يمكن أن تعزز MFU (استخدام نموذج FLOPs) للبطاقة الواحدة بما يصل إلى 5.7×، مما يقلل تكاليف الاستدلال بشكل كبير. وشدد على أنه مع نمو استهلاك العملات الرمزية بشكل كبير، فإن تحسينات التكلفة الإضافية لن تكون كافية بعد الآن. ويتطلب الأمر إجراء تغييرات جوهرية على بنيات الحوسبة، وسوف تصبح كفاءة التكلفة بمثابة “ترخيص للبقاء” لشركات الذكاء الاصطناعي في الحقبة المقبلة.
المصدر: ليانجزيوي