“16f6c5d2-c5b0-434a-9b68-df7716f5ab83″>”inline-link” href=”https://www.techradar.com/tag/google” data-auto-tag-linker=”true” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/tag/google”>جوجل أطلقت Cloud سلسلة من التحديثات لبرنامج Vertex AI Agent Builder على أمل أن يستمر المطورون في بناء واختبار ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على نظامهم الأساسي، مع التركيز على البناء بشكل أسرع.
قامت الشركة بتحديث مجموعة أدوات تطوير الوكلاء (ADK) الخاصة بها حتى يتمكن المطورون من استخدام المكونات الإضافية المعدة مسبقًا، مثل المكونات الجديدة المصممة لمساعدة الوكلاء على “الشفاء الذاتي”، مما يعني أنهم يمكن أن يصبحوا أكثر استقلالية.
تمت إضافة Go أيضًا كلغة برمجة مدعومة، بالإضافة إلى دعم Python وJava الحالي، والذي تؤكد Google أنه يزيد من إمكانية الوصول.
تريد Google من المطورين إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بهم بسرعة أكبر
بمجرد إنشاء الوكلاء، سيؤدي أمر واحد عبر ADK CLI إلى نشرهم. “هذه ترقية رئيسية لمساعدتك على نقل وكيلك من التطوير المحلي إلى الاختبار المباشر واستخدام الإنتاج بسرعة وسلاسة،” مدير إدارة المنتج مايك كلارك”inline-link” href=”https://www.anrdoezrs.net/links/6361382/type/dlg/sid/trdpro-us-6009852999741731697/https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/more-ways-to-build-and-scale-ai-agents-with-vertex-ai-agent-builder” الهدف=”_blank” عنوان URL للبيانات=”https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/more-ways-to-build-and-scale-ai-agents-with-vertex-ai-agent-builder” سياسة الإحالة=”no-referrer-when-downgrade” rel=”sponsored noopener” data-hl-processed=”hawklinks” data-google-interstitial=”false” data-placeholder-url=”https://www.anrdoezrs.net/links/6361382/type/dlg/sid/hawk-custom-tracking/https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/more-ways-to-build-and-scale-ai-agents-with-vertex-ai-agent-builder” بيانات-تاجر-اسم=”Google Cloud – North America” معرف التاجر=”273538″ بيانات-تاجر-شبكة=”CJ” بيانات التاجر-url=”cloud.google.com”>لاحظ.
بعد نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي، سيحصل المطورون الآن على إمكانية مراقبة إضافية من خلال تحسينات لوحة المعلومات، بما في ذلك الإشراف على استخدام الرمز المميز وزمن الوصول والأخطاء واستدعاءات الأدوات.
وسيسمح لهم الملعب المخصص أيضًا بالاختبار والتصحيح بشكل أسرع، بينما تساعد علامة تبويب التتبعات على تصور تسلسلات إجراءات الوكيل لتشخيص المشكلات بمسارات واضحة.
أشاد نيتين شارما، المهندس الرئيسي في PayPal للذكاء الاصطناعي، ببرنامج Vertex AI Agent Builder من Google Cloud لدعمه عبر “الفحص”[ing] تفاعلات الوكيل، اتبع[ing] تغييرات الدولة والإدارة[ing] سير عمل متعدد الوكلاء.”
قم بالتسجيل في النشرة الإخبارية TechRadar Pro للحصول على أهم الأخبار والآراء والميزات والإرشادات التي يحتاجها عملك لتحقيق النجاح!
ولكن مع التطوير والنشر بشكل أسرع، يمكن أن تأتي مخاطر أمنية متزايدة، لذلك قامت Google بمعالجة هذه المخاطر أيضًا.
وأضاف كلارك: “يعمل العديد من المطورين على إنشاء نماذج أولية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، لكن الانتقال إلى وكيل إنتاج قابل للتطوير وآمن ومُدار بشكل جيد هو أمر أكثر تعقيدًا بكثير”.
سيقوم Model Armor بفحص مكالمات الأداة واستجابات الوكيل، والتحقق من الإدخال الفوري، بينما يعمل مركز القيادة الأمنية كمخزون لأصول الوكيل.
“cdd8e80c-0eee-49ee-a436-55c20a26cf98″>اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.