أمضت Big Tech السنوات القليلة الماضية في إنشاء نماذج منظمة العفو الدولية المقلقة ، وتستفيد من رف بعد رف من وحدات معالجة الرسومات باهظة الثمن لتوفير الذكاء الاصطناعى التوليدي كخدمة سحابية. لكن الذكاء الاصطناعى الصغير يهم أيضًا. أعلنت Google عن إصدار صغير من طراز Gemma Open الذي تم تصميمه على الأجهزة المحلية. تقول Google إنه يمكن ضبط Gemma 3 270M الجديدة في SNAP وتحافظ على أداء قوي على الرغم من بصمتها الصغيرة.
أصدرت Google الأولى”https://arstechnica.com/gadgets/2025/03/googles-new-gemma-3-ai-model-is-optimized-to-run-on-a-single-gpu/”> Gemma 3 Open Models في وقت سابق من هذا العام ، يضم ما بين مليار و 27 مليار معلمة. في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فإن المعلمات هي المتغيرات المستفادة التي تتحكم في كيفية معالجة النموذج المدخلات لتقدير رموز الإخراج. بشكل عام ، كلما زاد عدد المعلمات في النموذج ، كان أداءه أفضل. مع 270 مليون معلمة فقط ، يمكن أن تعمل GEMMA 3 الجديدة على أجهزة مثل الهواتف الذكية أو حتى داخل متصفح الويب.
إن تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعى محليًا له العديد من الفوائد ، بما في ذلك الخصوصية المعززة وانخفاض الكمون. تم تصميم Gemma 3 270M مع وضع هذه الأنواع من حالات الاستخدام في الاعتبار. في الاختبار باستخدام Pixel 9 Pro ، تمكنت Gemma الجديدة من تشغيل 25 محادثات على رقاقة G4 الموتر واستخدام 0.75 في المائة فقط من بطارية الجهاز. وهذا يجعلها إلى حد بعيد نموذج GEMMA الأكثر كفاءة.
يُظهر Gemma 3 270m متابعة تعليمية قوية لحجمها الصغير.
الائتمان: جوجل
يُظهر Gemma 3 270m متابعة تعليمية قوية لحجمها الصغير. الائتمان: جوجل
لا ينبغي للمطورين أن يتوقعوا نفس مستوى الأداء لنموذج المعلمة بمليارات مليار ، ولكن Gemma 3 270M له استخداماته. استخدمت Google معيار Ifeval ، الذي يختبر قدرة النموذج على اتباع التعليمات ، لإظهار أن طرازه الجديد يثقل فوق وزنه. Gemma 3 270m يصل إلى 51.2 في المئة في هذا الاختبار ، وهو أعلى من النماذج الخفيفة الأخرى التي لديها المزيد من المعلمات. من المتوقع أن تقل Gemma الجديدة من 1 مليار نماذج مثل Llama 3.2 ، ولكنها تقترب مما قد تظن أنه مجرد جزء صغير من المعلمات.