ستواجه خوادم مراكز البيانات ضربة مزدوجة هذا العام حيث تتراكم قيود إمداد وحدة المعالجة المركزية بالإضافة إلى النقص الشديد في الذاكرة بالفعل. ومع ذلك، لا يزال من المتوقع أن تنمو الشحنات بمعدل مزدوج الرقم.
الأحدث”https://images.intelligence.informa.com/Web/InformaUKLimited/%7Bbe700557-43e3-4c84-9e7b-637432627217%7D_Cloud_and_Data_Center_Market_Snapshot_-_February_2026.pdf” rel=”nofollow”>لمحة سريعة عن سوق السحابة ومراكز البيانات [PDF] تقول شركة التحليل Omdia أن وحدات المعالجة المركزية للخادم تواجه أيضًا قيودًا على العرض من المرجح أن تشهد ارتفاع الأسعار، مع تأثير غير مباشر على تكاليف النظام الإجمالية.
تدعي Omdia أن هذا يرجع جزئيًا على الأقل إلى صعوبة تحويل حجم الإنتاج عبر عقد العمليات المختلفة. مع توسع خرائط طريق وحدة المعالجة المركزية، يقوم البائعون بتصنيع المعالجات في وقت واحد على عقد معالجة مختلفة مثل 3 نانومتر أو 5 نانومتر.
“The nature of processor design and fabrication is such that shifting volume across process nodes is complex and time consuming,” وتقول الشركة، مضيفة أن العائدات الأقل من المتوقع ربما ساهمت أيضًا في النقص.
والنتيجة هي أن Omdia تعتقد أن أسعار وحدة المعالجة المركزية للخادم يمكن أن تزيد بنسبة 11 إلى 15 بالمائة نتيجة لنقص العرض. وهذا تقدير متحفظ، استنادا إلى حقيقة مفادها أن أكبر العملاء – مشغلي السحابة واسعة النطاق – عادة ما يحددون أسعارهم مسبقا من خلال اتفاقيات طويلة الأجل مع البائعين.
ستضيف أي مشكلات في وحدة المعالجة المركزية إلى وضع سلسلة توريد تكنولوجيا المعلومات الصعب بالفعل والذي يرجع إلى حد كبير إلى نقص الذاكرة. ال”https://www.theregister.com/2026/02/02/dram_prices_expected_to_double/”> تكلفة الدرهم ومن المتوقع أن يتضاعف هذا الربع تقريبًا، كما أفاد The Register قبل أيام فقط، في حين من المتوقع أيضًا أن يرتفع فلاش NAND المستخدم في تخزين الحالة الصلبة بأكثر من 30 بالمائة.
هناك نقص في المعروض من ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) بشكل خاص بسبب ارتفاع الطلب ولأن صانعي شرائح الذاكرة أعادوا توظيف القدرة التصنيعية للتركيز على صنع المزيد من المنتجات ذات الهامش المرتفع مثل الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي (HBM) المستخدمة في مسرعات وحدة معالجة الرسومات لمعالجة الذكاء الاصطناعي.
تقول Omdia إنها تشعر بالقلق من أن توفر الذاكرة قد يؤدي إلى تعطيل مخرجات تصنيع الخادم، مما قد يؤثر بدوره على تواريخ الانتهاء لمشاريع مراكز البيانات الجارية.
- يعيد الذكاء الاصطناعي كتابة كيفية تدفق الطاقة عبر مركز البيانات
- مع كل الحماس بشأن البلدان النامية، يطلق المستثمرون 300 مليون دولار عند بدء تشغيل المفاعلات الدقيقة
- لماذا تستمر حظائر القطع في رفع فواتيرنا، يسأل أعضاء مجلس الشيوخ مشغلي العاصمة
- من جورجيا إلى إسيكس، تختبر مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي حسن النية العامة
على الرغم من ذلك، لا تزال شركة التحليل تتوقع نموًا بنسبة 12 بالمائة في شحنات الخوادم هذا العام، وذلك بفضل دورة التحديث التي تغطي الخوادم ذات الأغراض العامة والتي تعمل أيضًا على تعزيز الشحنات. يعتبر توفر الذاكرة أكثر خطورة من توفر وحدة المعالجة المركزية.
وفي الوقت نفسه، عندما يتعلق الأمر بالرفوف المليئة بخوادم الذكاء الاصطناعي ووحدات معالجة الرسومات، تقدر Omdia أنه سيتم شحن ما لا يقل عن 71000 رف هذا العام بأكثر من 100 كيلووات من أحمال تكنولوجيا المعلومات، مدفوعة إلى حد كبير بـ Nvidia”https://www.theregister.com/2024/03/21/nvidia_dgx_gb200_nvk72/”>NVL72 نظام متكامل.
وبفضل الطلب الذي يبدو نهمًا على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تتوقع Omdia أن يرتفع هذا الطلب بنسبة 56 بالمائة في العام المقبل، وسنرى أول رفوف فائقة الكثافة تحتوي على ما يزيد عن 200 كيلووات من المعدات.
لكن من غير المرجح أن ينتهي الأمر عند هذا الحد. في العام الماضي، خطط جوجل التفصيلية ل”https://www.theregister.com/2025/05/01/google_details_plans_for_1/”> رفوف تكنولوجيا المعلومات المستقبلية بقدرة 1 ميجاوات في قمة مشروع الحوسبة المفتوحة (OCP) في دبلن. ®