دقة وسرعة لا مثيل لها…

GenCast، الذي اخترعه مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي Google DeepMind ومقره لندن، “showed better forecasting skill” وقالت الشركة يوم الأربعاء إن النموذج الحالي الرائد على مستوى العالم.

يصدر المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF) تنبؤات لـ 35 دولة ويعتبر المعيار العالمي لدقة الأرصاد الجوية.

لكن DeepMind قالت إن GenCast تجاوز دقة توقعات المركز في أكثر من 97 بالمائة من سيناريوهات العالم الحقيقي البالغ عددها 1320 سيناريو من عام 2019 والتي تم اختبارهما عليها.

ونشرت تفاصيل النتائج التي توصلت إليها في مجلة نيتشر، وهي مجلة علمية رائدة.

وقالت رئيسة ECMWF فلورنس رابيير لوكالة فرانس برس إن المشروع كان بمثابة “first step” نحو دمج الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس ولكن ذلك “it is indeed a leap forward.”

وقالت إنه يمكن استخدامه في هذه المرحلة لتكملة نماذجهم الحالية.

“We are progressing year by year,” وأضافت. “Any new method that can enhance and accelerate this progress is extremely welcome in the context of the extreme societal pressures of climate change.”

تم تدريب النموذج على أربعة عقود من بيانات درجة الحرارة وسرعة الرياح وضغط الهواء من عام 1979 إلى عام 2018، ويمكنه إنتاج توقعات لمدة 15 يومًا في ثماني دقائق فقط – مقارنة بالساعات التي يستغرقها حاليًا.

“GenCast provides better forecasts of both day-to-day weather and extreme events than the top operational system… up to 15 days in advance,” وقال بيان DeepMind.

قال DeepMind GenCast “consistently outperformed” نموذج التنبؤ الرائد الحالي عند التنبؤ بالحرارة الشديدة والبرد الشديد وسرعات الرياح العالية.

“More accurate forecasts of risks of extreme weather can help officials safeguard more lives, avert damage, and save money,” قال ديب مايند.

أصبح الطقس المتطرف أكثر شيوعًا وأكثر خطورة نتيجة لتغير المناخ الذي يسببه الإنسان.

وفي أغسطس 2023، أدت سلسلة من حرائق الغابات في هاواي إلى مقتل حوالي 100 شخص. وتعرضت السلطات لانتقادات من قبل السكان المحليين الذين قالوا إنهم لم يتلقوا أي تحذير بشأن الحريق الوشيك.

هذا الصيف، تسببت موجة حارة مفاجئة في المغرب في مقتل 21 شخصًا على الأقل خلال 24 ساعة. وفي سبتمبر/أيلول، أدى إعصار هيلين إلى مقتل 237 شخصاً في فلوريدا وولايات أخرى في جنوب شرق الولايات المتحدة.

“I am confident that AI-based weather forecasting systems will continue to incrementally improve in the future, including better prediction of extreme events and their intensity, for which there is a lot of need to improve upon,” وقال ديفيد شولتز، أستاذ الأرصاد الجوية السينوبتيكية في جامعة مانشستر، والذي لم يشارك في البحث.

لكنه قال إن أنظمة التنبؤ هذه تعتمد على نماذج التنبؤ بالطقس الجاري تشغيلها بالفعل، مثل تلك التي يديرها ECMWF.

جتس/ كلم/بجت