على مدى عقود من الزمن، استجابت الشركات لضغوط الأعمال المتغيرة من خلال حلول تكنولوجية مؤقتة. ولكبح جماح تكاليف البنية التحتية المتزايدة، اعتمدت هذه الشركات خدمات سحابية يمكن التوسع فيها حسب الطلب. عندما حول العملاء حياتهم إلى الهواتف الذكية، طرحت الشركات تطبيقات الهاتف المحمول لمواكبة ذلك. وعندما بدأت الشركات في حاجة إلى رؤية فورية للمصانع ومخازن المخزون، اعتمدت على أنظمة إنترنت الأشياء لتوفير تلك الرؤى.
يعد كل مكون إضافي أو نظام أساسي جديد بعمليات أفضل وأكثر كفاءة. وبشكل فردي، تم تسليم العديد. ولكن مع تراكم المزيد والمزيد من الحلول، كان على فرق تكنولوجيا المعلومات أن تجمع معًا شبكة متشابكة لربطها – أقل من النظام البيئي لتكنولوجيا المعلومات وأكثر من مجموعة من الحلول المخصصة.
وقد أدى هذا الواقع إلى اختناقات وأعباء صيانة، ويظهر تأثير ذلك في الأداء. واليوم، يقول أقل من نصف مدراء تكنولوجيا المعلومات (48%) أن مبادراتهم الرقمية الحالية تلبي أهداف نتائج الأعمال أو تتجاوزها. وجدت دراسة استقصائية أخرى أجريت عام 2025 أن قادة العمليات يشيرون إلى تعقيد التكامل ومشكلات جودة البيانات باعتبارها الأسباب الرئيسية لعدم تقديم الاستثمارات كما هو متوقع.
يوضح أكيم كريس، كبير مسؤولي المنتجات في SAP Integration Suite، المشاكل واسعة النطاق الكامنة في تكنولوجيا المعلومات المرقعة: “إن المشهد المجزأ يجعل من الصعب رؤية العمليات التجارية الشاملة والتحكم فيها”. “تتأثر عمليات المراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها والحوكمة. وترتفع التكاليف بسبب جميع التعيينات المعقدة والاتصال متعدد التطبيقات الذي يتعين عليك الحفاظ عليه.”
تكتسب هذه التحديات أهمية جديدة حيث تتطلع الشركات إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا لا يتجزأ من سير العمل اليومي، فمن المتوقع فجأة أن تقوم الأنظمة بنقل كميات أكبر بكثير من البيانات، بسرعات أعلى، وبتنسيق أكثر إحكامًا مما تم إنشاؤه في الماضي
للحفاظ على.
وبينما تستعد الشركات الآن لمستقبل يعتمد على الذكاء الاصطناعي، سواء كان ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو التعلم الآلي، أو الذكاء الاصطناعي الوكيل، يدرك الكثيرون أن الطريقة التي تتحرك بها البيانات من خلال أعمالهم لا تقل أهمية عن الرؤى التي تولدها. ونتيجة لذلك، تبتعد المؤسسات عن أدوات التكامل المتناثرة وتتجه نحو الأنظمة الأساسية الموحدة الشاملة التي تستعيد النظام وتبسط كيفية تفاعل الأنظمة.
تم إنتاج هذا المحتوى بواسطة Insights، ذراع المحتوى المخصص لـ MIT Technology Review. لم تتم كتابته من قبل هيئة التحرير في إم آي تي تكنولوجي ريفيو. تم بحثه وتصميمه وكتابته بواسطة كتاب ومحررين ومحللين ورسامين بشريين. ويشمل ذلك كتابة المسوحات وجمع البيانات للمسوحات. اقتصرت أدوات الذكاء الاصطناعي التي ربما تم استخدامها على عمليات الإنتاج الثانوية التي اجتازت مراجعة بشرية شاملة.