مثلها مثل أي شركة تقنية أخرى موجودة تقريبًا، اتجهت شركة Adobe بشكل كبير نحو الذكاء الاصطناعي على مدار السنوات العديدة الماضية. أطلقت شركة البرمجيات عددًا من خدمات الذكاء الاصطناعي المختلفة منذ عام 2023، بما في ذلك”https://techcrunch.com/2025/12/16/adobe-firefly-now-supports-prompt-based-video-editing-adds-more-third-party-models/”> اليراع – مجموعة توليد الوسائط المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، ربما أدى احتضان الشركة الكامل لهذه التكنولوجيا إلى مشاكل، حيث تزعم دعوى قضائية جديدة أنها استخدمت كتبًا مقرصنة لتدريب أحد نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
تدعي دعوى قضائية جماعية مقترحة مرفوعة نيابة عن إليزابيث ليون، وهي مؤلفة من ولاية أوريغون، أن شركة Adobe استخدمت نسخًا مقرصنة من العديد من الكتب – بما في ذلك كتابها – لتدريب موظفي الشركة.”https://arxiv.org/html/2411.09944v1″ الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”> برنامج SlimLM.
تصف Adobe SlimLM بأنها سلسلة نماذج لغة صغيرة يمكن “تحسينها لمهام المساعدة في المستندات على الأجهزة المحمولة”. هو – هي”https://research.adobe.com/publication/slimlm-an-efficient-small-language-model-for-on-device-document-assistance/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”> ينص على ذلك تم تدريب SlimLM مسبقًا على SlimPajama-627B، وهي “مجموعة بيانات غير مكررة ومتعددة المصادر ومفتوحة المصدر””https://www.cerebras.ai/blog/slimpajama-a-627b-token-cleaned-and-deduplicated-version-of-redpajama” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”> صدر عن Cerebras في يونيو من عام 2023. تقول ليون، التي كتبت عددًا من الأدلة الإرشادية للكتابة الواقعية، إن بعض أعمالها تم تضمينها في مجموعة بيانات التدريب المسبق التي استخدمتها Adobe.
دعوى ليون التي كانت”https://www.reuters.com/legal/government/adobe-sued-allegedly-misusing-authors-work-ai-training-2025-12-17/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”> ذكرت في الأصل تقول الدعوى القضائية التي نشرتها رويترز إن كتاباتها تم تضمينها في مجموعة فرعية تمت معالجتها من مجموعة بيانات تم التلاعب بها والتي كانت أساس برنامج Adobe: “تم إنشاء مجموعة بيانات SlimPajama عن طريق نسخ مجموعة بيانات RedPajama ومعالجتها (بما في ذلك نسخ Books3)”. “وبالتالي، نظرًا لأنها نسخة مشتقة من مجموعة بيانات RedPajama، فإن SlimPajama يحتوي على مجموعة بيانات Books3، بما في ذلك الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر للمدعي وأعضاء الفصل.”
“Books3″ – ضخمة”https://www.theatlantic.com/technology/archive/2023/09/books3-database-generative-ai-training-copyright-infringement/675363/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”> مجموعة من 191000 كتاب التي تم استخدامها لتدريب أنظمة GenAI – كانت مصدرًا مستمرًا للمشاكل القانونية لمجتمع التكنولوجيا. تم الاستشهاد بـ RedPajama أيضًا في عدد من القضايا القضائية. في سبتمبر،”https://www.macobserver.com/news/apple-faces-lawsuit-over-use-of-pirated-books-to-train-ai-models/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”> دعوى قضائية ادعى ضد شركة أبل أن الشركة استخدمت مواد محمية بحقوق الطبع والنشر من أجل”https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/apple-sued-over-use-copyrighted-books-train-apple-intelligence-2025-10-10/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”> تدريب نموذج Apple Intelligence الخاص بها. ذكرت الدعوى مجموعة البيانات واتهمت شركة التكنولوجيا بنسخ الأعمال المحمية “دون موافقة ودون رصيد أو تعويض”. وفي أكتوبر، تم رفع دعوى قضائية مماثلة ضد Salesforce”https://www.jdsupra.com/legalnews/salesforce-used-pirated-books-to-train-9970854/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”> أيضا ادعى أن الشركة استخدمت RedPajama لأغراض التدريب.
ولسوء الحظ بالنسبة لصناعة التكنولوجيا، أصبحت مثل هذه الدعاوى القضائية الآن شائعة إلى حد ما. يتم تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات ضخمة، وفي بعض الحالات، يُزعم أن مجموعات البيانات هذه تتضمن مواد مقرصنة. في سبتمبر الأنثروبي”https://www.npr.org/2025/09/05/g-s1-87367/anthropic-authors-settlement-pirated-chatbot-training-material” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”> وافقت على دفع 1.5 مليار دولار إلى عدد من المؤلفين الذين رفعوا دعوى قضائية ضدها واتهموها باستخدام نسخ مقرصنة من أعمالهم لتدريب برنامج الدردشة الآلي الخاص بها، كلود. واعتبرت هذه القضية نقطة تحول محتملة في المعارك القانونية المستمرة حول المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، والتي يوجد الكثير منها.
لوكاس كاتب كبير في TechCrunch، حيث يغطي الذكاء الاصطناعي، والتكنولوجيا الاستهلاكية، والشركات الناشئة. وقد قام سابقًا بتغطية الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني في Gizmodo. يمكنك الاتصال بـ Lucas عبر البريد الإلكتروني lucas.ropek@techcrunch.com.