خدمة عشاق التكنولوجيا لأكثر من 25 عامًا.
TechSpot تعني تحليل التكنولوجيا والمشورة”https://www.techspot.com/ethics.html” الهدف=”_blank”> يمكنك الوثوق.
الصورة الكبيرة: مع قرار واحد على الأقل من المحكمة بأن تدريب الذكاء الاصطناعي لا يتأهل كاستخدام عادل ، يتطلع Openai إلى خطة عمل AI القادمة في إدارة ترامب للمساعدة في حل نزاعات حقوق الطبع والنشر المستمرة. من المقرر في يوليو ، يمكن أن تصنف الخطة تدريب الذكاء الاصطناعي على أنه استخدام عادل ، مما يمنح شركات الذكاء الاصطناعى الوصول غير المقيد إلى بيانات التدريب الحرجة. يجادل Openai بأن مثل هذه الخطوة ضرورية للولايات المتحدة للحفاظ على ميزة تنافسية في سباق الذكاء الاصطناعى ضد الصين.
تتصارع المحاكم الأمريكية حاليًا مع ما إذا كان تدريب الذكاء الاصطناعى مؤهلاً للاستخدام العادل ، حيث يجادل أصحاب الحقوق بأن نماذج الذكاء الاصطناعى تشكل تهديدًا في السوق من خلال استبدالها وتخفيف الإنتاج الإبداعي. تتورط Openai والعديد من شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى في دعاوى قضائية متعددة ، مدعين أن الذكاء الاصطناعى يحول الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر بدلاً من العمل كبديل مباشر. ومع ذلك ، آل”https://www.techspot.com/news/106738-federal-judge-rules-against-ai-company-major-copyright.html”> وحكم المميزة لقد فضل بالفعل حاملي الحقوق ، حيث يحدد قاضٍ أن تدريب الذكاء الاصطناعى لا يشكل استخدامًا عادلًا ، مستشهداً بتهديده المباشر لشركة أبحاث طومسون رويترز القانونية ، Westlaw.
يتكشف النقاش أيضًا على المستوى الدولي ، كبلدان”https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4976393″> ابحث لتحقيق التوازن بين حماية حقوق الطبع والنشر مع الطلب المتزايد على تدريب الذكاء الاصطناعي.
Openai”https://openai.com/global-affairs/openai-proposals-for-the-us-ai-action-plan/”> يؤكد أن نماذجها لا تكرر أعمال حقوق الطبع والنشر للاستهلاك العام ، ولكن بدلاً من ذلك تستخرج الأنماط والرؤى لإنشاء محتوى جديد ومميز. تجادل الشركة بأن هذا النهج يتماشى مع المبادئ الأساسية لعقيدة حقوق الطبع والنشر وعقيدة الاستخدام العادل.
“OpenAI’s models are trained to not replicate works for consumption by the public. Instead, they learn from the works and extract patterns, linguistic structures, and contextual insights,” أوضح Openai. “This means our AI model training aligns with the core objectives of copyright and the fair use doctrine, using existing works to create something wholly new and different without eroding the commercial value of those existing works.”
خلال فترة تعليق عام ، حثت Openai الولايات المتحدة على تغيير استراتيجية حقوق الطبع والنشر الخاصة بها للترويج لصناعة الذكاء الاصطناعي “freedom to learn,” تحذير من أن تقييد الشركات الأمريكية من الوصول إلى البيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر – في حين أن الشركات الصينية لا تواجه أي قيود – قد يكلف الولايات المتحدة قيادة الذكاء الاصطناعي.
“The federal government can both secure Americans’ freedom to learn from AI and avoid forfeiting our AI lead to the PRC by preserving American AI models’ ability to learn from copyrighted material,” صرح أوبياي.
كما دعت الشركة إلى الحماية القانونية لشركات الذكاء الاصطناعى ، مشيرة إلى الإجهاد الناجم عن مجموعة من لوائح الدولة. اعتبارًا من عام 2025 ، لدى المتتبع التشريعي Multistate”https://www.multistate.ai/artificial-intelligence-ai-legislation”> تم وضع علامة 832 قوانين متعلقة بالنيابة. حذر Openai من أن عكس النهج التنظيمي الصارم للاتحاد الأوروبي يمكن أن يخنق الابتكار ، وفرض تكاليف الامتثال المرهقة ، وضعف التنافسية الاقتصادية والأمن القومي.
بدلاً من ذلك ، اقترحت قانونًا اتحاديًا يستبق لوائح الولاية ، ويقدم شراكة طوعية بين القطاعين العام والخاص حيث تتقاسم شركات الذكاء الاصطناعي المعرفة في الصناعة في مقابل حماية المسؤولية.
حث Openai كذلك على الولايات المتحدة على قيادة المناقشات العالمية حول حقوق الطبع والنشر ومنظمة العفو الدولية لمنع البلدان الأقل إبداعًا من فرض أطر قانونية تقييدية على الشركات الأمريكية. يتضمن ذلك تقييم توفر البيانات وضمان الاحتفاظ بالشركات الأمريكية الوصول إلى مدخلات التدريب الهامة. من خلال تطورات AI السريعة في الصين ، مثل نموذج Deepseek المفتوح من المصادر ، حذر Openai من أن القيادة الأمريكية في الذكاء الاصطناعي تضيق وتتطلب إجراءً عاجلاً للحفاظ عليه.
بالإضافة إلى ذلك ، أكدت الشركة أن الأمن القومي يعتمد على الوصول غير المقيد إلى بيانات تدريب الذكاء الاصطناعى ودعت إلى اتباع نهج متوازن يعزز الابتكار مع حماية حقوق الملكية الفكرية. كمكتب حقوق الطبع والنشر في الولايات المتحدة”https://itsartlaw.org/2025/03/04/recent-developments-in-ai-art-copyright-copyright-office-report-new-registrations/”> يستعد لإصدار المزيد من التوجيهات حول تدريب الذكاء الاصطناعي في تقريرها القادم ، فإن المخاطر عالية لكل من شركات الذكاء الاصطناعى وحاملي حقوق النشر.