تعهدت Microsoft وAdobe وغيرها من الأسماء الكبيرة هذا الأسبوع بإضافة البيانات الوصفية إلى الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي حتى تتمكن التطبيقات المتوافقة المستقبلية من تمييزها على أنها مصنوعة آليًا باستخدام رمز خاص.
ربما تكون قد شاهدت بعض التقارير حول هذا الأمر والتي ربما تم وصفها على أنها نوع من العلامات المائية للذكاء الاصطناعي. لقد ألقينا نظرة فاحصة.
يصور الرمز – الذي يوصف بأنه “رمز الشفافية” – الحروف الصغيرة “cr” داخل علامة الكلام مثل الفقاعة.
تم إنشاؤه من قبل التحالف من أجل مصدر المحتوى والأصالة (C2PA)، مجموعة من المنظمات في مختلف الصناعات بما في ذلك التكنولوجيا والصحافة. لقد كان C2PA موجودًا منذ عامين تقريبًا؛ يتم تشغيله بواسطة Adobe وArm وIntel وMicrosoft وTruepic؛ و يحدد بالتفصيل كيف يمكن للبيانات الوصفية في الصورة أن تصادق بشكل آمن على مصدر تلك الصورة وتحرير سجلها رقميًا. هناك طرق بديلة بالإضافة إلى بيانات تعريف الصور التقليدية؛ يوفر C2PA نهجا دفعته الأسماء الكبيرة المذكورة أعلاه.
في الواقع، يمكنك استخدام البيانات التعريفية لبيانات اعتماد المحتوى الخاصة بـ C2PA لأي صورة – وليس من الضروري أن يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. الأمثلة الواردة في بيانات اعتماد المحتوى موقع إلكتروني تم إنتاجها باستخدام أدوات Adobe Photoshop وFirefly AI، ويمكن التعرف عليها على هذا النحو من خلال البيانات الوصفية الخاصة بها. ما وعدت به Microsoft وAdobe وآخرون هو التأكد من أن مولدات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ستشمل في وقت ما في المستقبل هذه البيانات الوصفية الموقعة بالتشفير في صورهم المصنوعة آليًا. الهدف هو توفير طريقة للناس لمعرفة ما إذا كانت الصورة نموذجًا أم من صنع الإنسان وكيف.
على سبيل المثال، قالت مايكروسوفت إن العمل الفني الذي تنتجه Bing Image Creator وBing AI chatbot الذي يعمل على تحويل النص إلى صورة سيحتوي على تلك البيانات الوصفية في مرحلة ما.
الآن، هذا هو الجزء الصعب، بافتراض أن المواصفات آمنة وقوية. يعد تخزين تلك البيانات الوصفية في صورة أمرًا واحدًا. كيف يمكن للمستخدم معرفة ذلك دون البحث في محتويات الملف؟
حسنًا، ستحتاج إلى تطبيق متوافق، تطبيق يفهم البيانات الوصفية لبيانات اعتماد المحتوى. إذا تعرف أحد التطبيقات على تلك البيانات الموجودة في ملف، فيجب عليه تركيب الرمز “cr” فوق الصورة في الزاوية العلوية. عند النقر فوق هذا الرمز، يجب أن تظهر أداة تصف مصدر الصورة والتفاصيل الأخرى من البيانات التعريفية لبيانات اعتماد المحتوى – على سبيل المثال، إذا تم إنشاؤها عبر Bing أو Photoshop.
هذه هي الطريقة التي يمكن للناس من خلالها فحص أصل اللقطة بسهولة. ولكن بالطبع إذا تم فتح الملف في تطبيق لا يدعم بيانات اعتماد المحتوى، فلن يتم عرض أي رمز: لن يفهم التطبيق البيانات ولن يعرض رمزًا.
يمكنك معرفة ما نعنيه من موقع بيانات اعتماد المحتوى المذكور أعلاه. افتحه لأعلى وانتقل لأسفل إلى مثال الفراشة المصنوعة بواسطة الذكاء الاصطناعي. تحاكي صفحة الويب الشكل الذي يجب أن تبدو عليه تلك الصورة في تطبيق يمكنه تحليل البيانات الوصفية للصورة: يتم عرض الرمز في الزاوية العلوية وعندما تنقر عليه أو تضغط عليه، تظهر تسمية تشير إلى أنها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تبدو الصورة كما يلي على الصفحة، بدون فتح التسمية:
إذا قمت بالنقر بزر الماوس الأيمن فوقها، على موقع الويب الخاص ببيانات اعتماد المحتوى، وحفظت صورة الفراشة هذه على القرص، ثم قمت بفتحها في شيء مثل Chrome اليوم، فسوف تبدو كما يلي:
مجرد صورة واضحة، لا رمز. لا يعرف Chrome البيانات الوصفية لبيانات اعتماد المحتوى الموجودة في اللقطة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ولا يحتوي على رمز للتراكب على أي حال. إذا ذهبت إلى بيانات اعتماد المحتوى صفحة التحقق، وأسقط صورة الفراشة التي تم تنزيلها، وستخبرك أنها تم إنشاؤها بواسطة مجموعة Adobe’s Firefly 1.0 AI.
تعتمد هذه التقنية – ومواصفاتها مفصلة ومثيرة للإعجاب – على فهم التطبيقات للبيانات الوصفية ودعمها، وإلا فلن يتم عرض أي رمز. ثم هناك حقيقة أنه يمكن لشخص ما إزالة البيانات التعريفية، أو تصدير الملف إلى تنسيق آخر بدون البيانات التعريفية، أو التقاط لقطة شاشة له من تطبيق لا يتراكب الرمز، ثم توزيع تلك الصورة الخالية من البيانات التعريفية. إذا تم فتح هذه الصورة المقطوعة لاحقًا في تطبيق يفهم بيانات اعتماد المحتوى، فلن يتم عرض أي رمز.
وهذا يعني أنك لا تحتاج فقط إلى التطبيقات والشبكات الاجتماعية والمولدات وما إلى ذلك، التي يمكنها إضافة بيانات اعتماد المحتوى وقراءتها، بل تحتاج أيضًا إلى أن يكون الأشخاص على دراية بالأيقونة حتى يتمكنوا من البحث عنها. إذا تلقوا أو شاهدوا صورة ولا تحتوي على رمز بيانات اعتماد المحتوى، فقد يميلون إلى عدم الثقة بها. سيتطلب ذلك قدرًا كبيرًا من الوعي بالعلامة التجارية حتى ينجح.
بعد كل هذا، أخبرتنا شركة Adobe أن لديها ملف سحابة بيانات اعتماد المحتوى، ويبدو أن هذا يعمل على النحو التالي: تقوم بتحميل البيانات التعريفية لملفات الصور الخاصة بك إلى سحابة Adobe؛ إذا تمت مشاركة أحد ملفاتك لاحقًا بواسطة شخص ما دون بيانات التعريف التعريفية الخاصة به، فإن أي شيء يستخدمه لتوزيع اللقطة يمكنه تشغيل الصورة عبر سحابة Adobe واستعادة البيانات التعريفية إذا كان هناك تطابق مرئي.
فكر في شيء مثل البحث العكسي عن الصور من Google، وسيقوم بإرجاع البيانات الوصفية الأصلية. بهذه الطريقة، إذا حاول شخص ما نشر صورتك على الويب أو عبر أحد التطبيقات، وتم تثبيت كل شيء في مكانه، فيجب أن يكون أصل الصورة واضحًا، حتى إذا فقدت البيانات الوصفية قبل النشر – فسيتم استردادها من بيانات اعتماد المحتوى سحاب.
وقال متحدث باسم Adobe: “بمجرد توقيع المحتوى الرقمي باستخدام بيانات اعتماد المحتوى (في منصة تستفيد من المعايير المفتوحة لـ C2PA وبيانات اعتماد المحتوى)، يتم إرفاق البيانات الوصفية الواضحة للتلاعب، بحيث تنتقل مع المحتوى أينما ذهب”. السجل.
“حتى لو تم تجريد هذه المعلومات بشكل ضار أو عن طريق الخطأ في أي مرحلة من دورة حياة المحتوى، فمن الممكن استردادها عبر Content Credentials Cloud.”
على الأقل لقد فكرت Adobe في ذلك. إذن نحن الآن بحاجة إلى أن يكون الناس على دراية بالرمز؛ لطلباتهم لدعم الرمز؛ للفنانين والمولدين لتوفير البيانات التعريفية لسحابة Adobe؛ وللناشرين عبر الإنترنت والشبكات الاجتماعية ومضيفي المحتوى الآخرين لتوصيلهم بسحابة Adobe واستعادة أي بيانات تعريف مفقودة لبيانات اعتماد المحتوى حتى يمكن التعرف على الصور التي لا تحتوي على بيانات تعريف. أوف!
نفترض أيضًا أنه يمكنك استخدام عارض بيانات تعريف متوافق، أو أداة التحقق من بيانات اعتماد المحتوى أعلاه، للتحقق من الصورة بنفسك إذا لم يكن لديك تطبيق صور حتى الآن يمكنه التعامل معه.
- تقوم Microsoft بتحويل النص إلى صورة DALL-E 3 الخاص بـ OpenAI إلى Bing
- لا تقلقوا أيها الناس. تقسم شركة Big Tech Pinky أنها ستبني ذكاءً اصطناعيًا آمنًا وجديرًا بالثقة
- قد ترسم أدوات الذكاء الاصطناعي من Adobe صورة جميلة، ولكنها تكلف أيضًا فلسًا كبيرًا
وقال متحدث باسم Microsoft: “يتم تحديد جميع الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في Bing Image Creator باستخدام بيانات اعتماد المحتوى”. السجل. “إذا ظهرت بيانات اعتماد المحتوى بجوار الصورة، فيمكن للمستخدمين تأكيد وقت وتاريخ الصورة الأصلية بسرعة من خلال علامة مائية رقمية غير مرئية.
“تحدث هذه العملية تلقائيًا أثناء عملية الإنشاء وتستند إلى المتطلبات الفنية لـ C2PA. يعمل الرمز كطريقة بسيطة للمستهلكين للتعرف على المحتوى. بالنسبة إلى Bing Image Creator، نعتقد أن الرمز سيكون في مكانه قبل نهاية العام وتظهر بجوار الكلمات “بيانات اعتماد المحتوى”.
ومن المتوقع أن تقوم مؤسسات أخرى، مثل Publicis Groupe، وهي شركة علاقات عامة وإعلان فرنسية، بمعاينة كيفية استخدام بيانات تعريف بيانات اعتماد المحتوى مع Adobe في المستقبل. وفي الوقت نفسه، ستوضح شركتا تصنيع الكاميرات Leica Camera وNikon كيف سيتم استخدام المواصفات بواسطة المعدات المستقبلية لدمج أصل الصور في لقطات المصورين.
النوايا الحسنة
يعتقد التحالف أن كل هذا يمكن أن يساعد في معالجة التزييف العميق الناتج عن الذكاء الاصطناعي والذي ينشر معلومات مضللة لخداع مستخدمي الإنترنت. ومن الممكن تحقيق ذلك إذا أصبح رمز “cr”، في رأينا، موجودًا في كل مكان مثل رمز حقوق الطبع والنشر.
يمكن للبيانات الوصفية على الأقل أن تسهل على العلامات التجارية والشركات أن تكون شفافة بشأن استخدامها للصور الاصطناعية في الحملات الإعلانية والتسويقية. قال، إذا كانت الشركات المذكورة على استعداد للكشف عن ذلك. قال آندي بارسونز، المدير الأول لمبادرة أصالة المحتوى (CAI) في Adobe، إن أداة المعلومات المصاحبة تعمل مثل “علامة التغذية الرقمية” للمستخدمين.
وقال: “على مر التاريخ، كانت الأيقونات البصرية بمثابة دلالة قوية للتواصل والثقافة”.
“نحن متحمسون للغاية بشأن إمكانية أن تصبح “أيقونة الشفافية” الرسمية لبيانات اعتماد المحتوى معيارًا عالميًا وتوقعات عبر الثقافة عبر الإنترنت – مما يساعد على جعل الثقة مبدأ أساسيًا في هذا العالم الرقمي الجديد. ونحن نتطلع إلى الاستمرار في دمج بيانات اعتماد المحتوى والأيقونة الجديدة عبر منتجات Adobe وحلولها.”
على الرغم من أنه يمكن القول إنها خطوة في الاتجاه الصحيح، إلا أن الأيقونة بعيدة كل البعد عن كونها حلاً شاملاً لتوثيق المحتوى على الإنترنت وتمييز المحتوى المزيف بالذكاء الاصطناعي عن الشيء الحقيقي. إن التبني حتى الآن هو مجرد وعد ومقتصر على الدعم من عدد قليل من الأسماء وإن كانت كبيرة جدًا. وكما قلنا، يتطلب الأمر العديد من المنصات – بما في ذلك مطوري الذكاء الاصطناعي المنتجين، ووسائل التواصل الاجتماعي، وصانعي التطبيقات، والناشرين – لدعمه حتى يكون فعالاً. ®