أعلنت Google للتو أن الاستعلام النموذجي لتطبيق Gemini الخاص به يستخدم حوالي 0.24 واط ساعة من الكهرباء. هذا هو نفسه تقريبا تشغيل الميكروويف لثانية واحدة – شيء ، بالنسبة لي ، يشعر بأنه غير مهم تقريبًا. أدير الميكروويف لعدة ثوانٍ أكثر من ذلك في معظم الأيام.
كنت متحمسًا لرؤية هذا التقرير يخرج ، وأرحب بمزيد من الانفتاح من اللاعبين الرئيسيين في الذكاء الاصطناعي حول استخدام الطاقة المقدر لكل استعلام. لكنني لاحظت أن بعض الأشخاص يأخذون هذا الرقم ويستخدمونه لاستنتاج أننا لا نحتاج إلى القلق بشأن الطلب على طاقة الذكاء الاصطناعي. هذا ليس الوجبات الجاهزة الصحيحة هنا. دعنا ننشر في السبب.
1. هذا الرقم الوحيد لا يعكس جميع الاستفسارات ، ويترك الحالات التي من المحتمل أن تستخدم المزيد من الطاقة.
يعتبر تقرير Google الجديد فقط استفسارات نصية. التحليل السابق ، بما في ذلك مراجعة تكنولوجيا معهد ماساتشوستس للتكنولوجياتشير التقارير ، إلى أن إنشاء صورة أو مقطع فيديو سيستخدم عادة المزيد من الكهرباء.
عندما تحدثت مع جيف دين ، كبير العلماء في Google ، قال إن الشركة ليس لديها حاليًا خطط للقيام بهذا النوع من التحليل للصور ومقاطع الفيديو ، لكنه لن يستبعدها.
يقول إن السبب في أن الشركة بدأت بمطالبات النص هو أن هذه شيء يستخدمه الكثير من الناس في حياتهم اليومية ، في حين أن توليد الصور والفيديو لا يفعل الكثير من الناس. لكنني أرى المزيد من صور AI ومقاطع الفيديو في جميع أنحاء خلاصاتي الاجتماعية. لذلك هناك عالم كامل من الاستفسارات غير ممثلة هنا.
أيضًا ، هذا التقدير هو الوسيط ، مما يعني أنه مجرد الرقم في منتصف نطاق الاستعلامات التي تراها Google. يمكن للأسئلة والإجابات الأطول دفع الطلب على الطاقة ، وبالتالي يمكن استخدام نموذج التفكير. لا نعرف أي شيء عن مقدار الطاقة التي تتطلبها هذه الاستعلامات الأكثر تعقيدًا أو ما هو توزيع النطاق.
2. لا نعرف عدد الاستعلامات التي تراها الجوزاء ، لذلك لا نعرف إجمالي تأثير الطاقة للمنتج.
أحد أكبر أسئلتي المتميزة حول استخدام الطاقة في Gemini هو العدد الإجمالي للاستعلامات التي يراها المنتج كل يوم.
لا يتم تضمين هذا الرقم في تقرير Google ، ولن تشاركه الشركة معي. واسمحوا لي أن أكون واضحًا: لقد تعثرت عليهم تمامًا حول هذا الأمر ، سواء في مكالمة صحفية لديهم حول الأخبار وفي مقابلتي مع Dean. في مكالمة الصحافة ، أشارتني الشركة إلى”https://abc.xyz/2025-q2-earnings-call/” الهدف=”_blank”> تقرير الأرباح الأخيروالتي تتضمن فقط أرقام حول المستخدمين النشطين الشهري (450 مليون ، لما يستحق).
“نحن لسنا مرتاحين للكشف عن ذلك لأسباب مختلفة” ، أخبرني دين في مكالمتنا. ويقول إن العدد الإجمالي هو مقياس تجريدي يتغير بمرور الوقت ، مضيفًا أن الشركة تريد أن يفكر المستخدمون في استخدام الطاقة لكل موجه.
ولكن هناك أشخاص في جميع أنحاء العالم يتفاعلون مع هذه التقنية ، وليس أنا فقط – وما نضيفه جميعًا يبدو ذا صلة تمامًا.
يشارك Openai علنًا إجماليه ، حيث يشاركه مؤخرًا”https://www.theverge.com/news/710867/openai-chatgpt-daily-prompts-2-billion” الهدف=”_blank”> 2.5 مليار استفسار للدردشة كل يوم. لذلك بالنسبة للفضوليين ، يمكننا استخدام هذا كمثال ونأخذ متوسط استخدام الطاقة المبلغ عنه ذاتيًا للشركة لكل استعلام (0.34 واط ساعة) للحصول على فكرة تقريبية عن المجموع لجميع الأشخاص الذين يطرحون ChatGpt.
وفقًا لما ذكرته الرياضيات ، على مدار عام ، فإن ذلك سيضيف ما يصل إلى 300 جيجاوات ساعة-مثل تشغيل ما يقرب من 30،000 منزل أمريكي سنويًا. عندما تضعها على هذا النحو ، يبدأ الأمر وكأنه الكثير من الثواني في الميكروويف.
3. الذكاء الاصطناعي في كل مكان ، وليس فقط في chatbots ، وغالبا ما لا ندرك ذلك.
منظمة العفو الدولية تلمس حياتنا حتى عندما لا نبحث عنها. تظهر ملخصات الذكاء الاصطناعى في عمليات البحث على الويب ، سواء طلبت منها أم لا. هناك ميزات مدمجة لتطبيقات البريد الإلكتروني والرسائل النصية التي يمكنها صياغة أو تلخيص الرسائل لك.
تقدير Google مخصص تمامًا لتطبيقات الجوزاء ولن يتضمن العديد من الطرق الأخرى التي تستخدمها حتى هذه الشركة من الذكاء الاصطناعي. لذلك حتى لو كنت تحاول التفكير في طلبك الشخصي للطاقة ، فمن الصعب على نحو متزايد العدد.
لكي أكون واضحًا ، لا أعتقد أن الناس يجب أن يشعروا بالذنب لاستخدام الأدوات التي يجدونها مفيدة حقًا. وفي النهاية ، لا أعتقد أن أهم محادثة تتعلق بالمسؤولية الشخصية.
هناك ميل في الوقت الحالي للتركيز على الأرقام الصغيرة ، لكننا بحاجة إلى أن نضع في اعتبارك ما الذي يضيف إليه كل هذا. سيحتاج أكثر من اثنين من Gigawatts من الغاز الطبيعي إلى الجليد عبر الإنترنت في لويزيانا لتوفير تشغيل أ”https://www.technologyreview.com/2025/05/20/1116272/ai-natural-gas-data-centers-energy-power-plants/” الهدف=”_blank”> مركز بيانات التعريف الفردي هذا العقد. جوجل سحابة تنفق”https://www.utilitydive.com/news/google-cloud-blackstone-aws-us-ai-data-center-buildouts/753202/” الهدف=”_blank”> 25 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي فقط في شبكة PJM على الساحل الشرقي الأمريكي. بحلول عام 2028 ، يمكن أن تمثل الذكاء الاصطناعى”https://www.technologyreview.com/2025/05/20/1116327/ai-energy-usage-climate-footprint-big-tech/” الهدف=”_blank”> 326 Terawatt ساعة من الطلب على الكهرباء في الولايات المتحدة سنويًا، توليد أكثر من 100 مليون طن متري من ثاني أكسيد الكربون.
نحتاج إلى مزيد من التقارير من اللاعبين الرئيسيين في الذكاء الاصطناعي ، وإعلان Google الأخير هو أحد أكثر الحسابات شفافية حتى الآن. لكن عدد صغير لا ينفي الطرق التي تؤثر بها هذه التكنولوجيا على المجتمعات وتغيير شبكة الطاقة الخاصة بنا.
هذه المقالة من الشرارة ، مراجعة تكنولوجيا معهد ماساتشوستس للتكنولوجيانشرة المناخ الأسبوعية. لاستلامه في صندوق الوارد الخاص بك كل يوم أربعاء ، اشترك هنا.