لا تتضمن هذه المقارنة المبكرة للنماذج النموذج التقليدي “المعيار الذهبي” القائم على الفيزياء والذي ينتجه المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى. ومع ذلك، فإن نموذج ECMWF عادة لا يكون أفضل في تنبؤات مسار الإعصار من مركز الأعاصير أو النماذج المتفق عليها، والتي تزن العديد من مخرجات النماذج المختلفة. لذلك من غير المرجح أن يكون متفوقًا على DeepMind من Google.
وهذا سوف يغير التوقعات إلى الأبد
ومن الجدير بالذكر أن DeepMind أيضًا كان أداؤه جيدًا بشكل استثنائي”https://bsky.app/profile/bmcnoldy.bsky.social/post/3m4iu4atjgc2q”> التنبؤ بالكثافة، وهي التقلبات في قوة الإعصار. لذلك، تمكنت في موسمها الأول من تحديد مسارات الإعصار وشدته.
وباعتباري أحد المتنبئين الذين اعتمدوا على النماذج التقليدية القائمة على الفيزياء لمدة ربع قرن من الزمان، فمن الصعب أن نجزم بمدى روعة هذه النتائج. من الآن فصاعدا، من الآمن أن نقول إننا سوف نعتمد بشكل كبير على جوجل ونماذج الطقس الأخرى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، والتي من المرجح أن تتحسن في السنوات المقبلة، لأنها جديدة نسبيا ولديها مجال للتحسين.
وأشار مايكل لوري، المتخصص في الأعاصير ومؤلف كتاب “عين على المناطق الاستوائية”، إلى أن “جمال DeepMind ونماذج الطقس المماثلة الأخرى المعتمدة على البيانات والذكاء الاصطناعي تكمن في السرعة التي تنتج بها توقعات مقارنة بنظيراتها التقليدية القائمة على الفيزياء والتي تتطلب بعضًا من أغلى أجهزة الكمبيوتر العملاقة وأكثرها تقدمًا في العالم”.”https://michaelrlowry.substack.com/p/this-hurricane-season-two-forecast”>النشرة الإخباريةحول أداء النموذج. “أبعد من ذلك، فإن هذه النماذج “الذكية” مع بنيات شبكتها العصبية لديها القدرة على التعلم من أخطائها والتصحيح بسرعة.”
وماذا عن نموذج أمريكا الشمالية؟
أما بالنسبة لنموذج GFS، فمن الصعب تفسير سبب ضعف أدائه هذا الموسم. وفي الماضي، كان الأمر يستحق، في أسوأ الأحوال، أن يؤخذ في الاعتبار عند وضع التوقعات. ولكن هذا العام، تجاهلت أنا وغيري من المتنبئين هذا الأمر في كثير من الأحيان.
وكتب لوري: “ليس من الواضح على الفور سبب ضعف أداء GFS في موسم الأعاصير هذا”. “تكهن البعض بأن الخلل في جمع البيانات من التخفيضات الحكومية ذات الصلة بـ DOGE هذا العام يمكن أن يكون عاملاً مساهمًا، ولكن من المفترض أن مثل هذا العامل كان سيؤثر على النماذج العالمية الأخرى المستندة إلى الفيزياء أيضًا، وليس فقط GFS الأمريكي.”
ومع دخول حكومة الولايات المتحدة في وضع الإغلاق، ربما لا يمكننا أن نتوقع العديد من الإجابات قريبا. ولكن يبدو من الواضح أن الترقية الهائلة للنواة الديناميكية للنموذج”https://en.wikipedia.org/wiki/Global_Forecast_System#Upgraded_dynamical_core”> بدأت في عام 2019، كان فاشلاً إلى حد كبير. إذا كانت GFS متخلفة قليلاً عن بعض المنافسين قبل عقد من الزمن، فإنها الآن تتلاشى بشكل أكبر وأسرع.