ما مقدار الطاقة والماء الذي تستخدمه الذكاء الاصطناعي؟ جوجل ، يزن سوء الأفعى

ما مدى سوء إلحاق الضرر بالبيئة؟ لدينا الآن بعض الإجابات على هذا السؤال ، حيث نشرت كل من Google و Mistral تقييماتها الذاتية الخاصة بالتأثير البيئي لاستعلام الذكاء الاصطناعي.

في يوليو ، نشر Mistral ، الذي ينشر نماذج منظمة العفو الدولية الخاصة به ، تقييمًا ذاتيًا للتأثير البيئي للتدريب والاستعلام عن نموذجه من حيث كمية ثاني أكسيد الكربون (CO2) ، وكمية المياه المستهلكة ، وكمية المواد المستهلكة. اتبعت Google نهجًا مختلفًا قليلاً ، حيث يستهلك كمية الطاقة والماء الذي يستهلكه استعلام الجوزاء ، وكذلك مقدار ثاني أكسيد الكربون الذي ينتج عنه.

بالطبع ، هناك تحذيرات: كل تقرير تم إنشاؤه ذاتيًا ، ولم يتم تنفيذه بواسطة مدقق خارجي. أيضًا ، يستهلك تدريب نموذج موارد أكثر بكثير من الاستدلال ، أو المهام اليومية التي يعين المستخدمون chatbot في كل مرة يستفسرون منها. ومع ذلك ، توفر التقارير بعض السياق حول مقدار ضرائب الذكاء الاصطناعي للبيئة ، على الرغم من أنها تستبعد آثار تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال من قبل Openai وغيرهم من المنافسين.

يوم الخميس ، جوجل”https://go.skimresources.com?id=111346X1569483&xs=1&url=https://cloud.google.com/blog/products/infrastructure/measuring-the-environmental-impact-of-ai-inference&xcust=2-1-2885721-1-0-0-0-0&sref=https://www.pcworld.com/article/2885721/how-much-power-and-water-does-ai-use-google-mistral-weigh-in.html” rel=”nofollow” البيانات subtag=”2-1-2885721-1-0-0-0-0″ بيانات بيانات البيانات=”google” الهدف=”_blank”> قال يستهلك تقديرها للموارد التي يستهلكها استعلام “متوسط” الجوزاء 0.24 ساعة من الطاقة و 0.26 ملليتر (خمس قطرات) من الماء ، ويولد ما يعادل 0.03 جرام من ثاني أكسيد الكربون – أي ما يعادل 9 ثوان من مشاهدة التلفزيون. ميستال”https://go.skimresources.com?id=111346X1569483&xs=1&url=https://mistral.ai/news/our-contribution-to-a-global-environmental-standard-for-ai&xcust=2-1-2885721-1-0-0-0-0&sref=https://www.pcworld.com/article/2885721/how-much-power-and-water-does-ai-use-google-mistral-weigh-in.html” rel=”nofollow” البيانات subtag=”2-1-2885721-1-0-0-0-0″ بيانات بيانات البيانات=”mistral” الهدف=”_blank”> تقرير اختلفت قليلاً: بالنسبة لاستجابة “le chat” التي تولد صفحة من النص (400 رمز) ، يستهلك سوء الأسلوب 50 ملليتر من الماء ، ويؤدي إلى ما يعادل 1.14 جرام من ثاني أكسيد الكربون ، ويستهلك ما يعادل 0.2 ملليغرام من الموارد غير القابلة للتجديد.

وقالت Google إن “النماذج المقارنة” عادة ما تكون أكثر تساهلاً قليلاً ، ولا تنظر إلا إلى تأثيرات استهلاك TPU و GPU النشط. بهذه الطريقة ، يستخدم موجه النص الجوزاء المتوسط ​​0.10WH من الطاقة ، ويستهلك 0.12 مل من الماء ، وينطلق ما يعادل 0.02 جرام من ثاني أكسيد الكربون.

لم تصدر Google أي تقييمات لتأثير تدريب نماذج الجوزاء الخاصة بها. فعل ميستال: في يناير 2025 ، أنتجت تدريب نموذجها الكبير 2 ما يعادل 20.4 كيلووتات من ثاني أكسيد الكربون ، واستهلك 281000 متر مكعب من المياه ، واستهلاك 650 كيلوغرام من الموارد. هذا حوالي 112 حمامات سباحة أوليمبية من استهلاك المياه. باستخدام تقدير وكالة حماية البيئة أن السيارة المتوسطة تنتج 4.6 طن متري من ثاني أكسيد الكربون سنويًا ، والتي تعمل على إنتاج ثاني أكسيد الكربون السنوي البالغ 4435 سيارة أيضًا.

تفترض تقييمات التأثير البيئي أن الطاقة يتم إنتاجها عبر الوسائل التي تنتج بالفعل ثاني أكسيد الكربون ، مثل الفحم. الطاقة “النظيفة” ، مثل الطاقة الشمسية ، تخفض هذه القيمة.

وبالمثل ، فإن كمية “المياه المستهلكة” تفترض عادةً استخدام التبريد التبخري ، حيث يتم نقل الحرارة من الشريحة أو الخادم (ربما يتم تبريدها بالماء أيضًا) إلى ما يعرف باسم مبرد تبخر. ينقل المبرد التبخيري الحرارة بكفاءة ، بنفس الطريقة التي يبرد بها جسمك نفسه بعد التمرين. أثناء التعرق ، يتبخر الرطوبة ، وهو رد فعل محدد للحرارة يسحب الحرارة من جسمك. يؤدي المبرد التبخيري نفس الوظيفة ، ويختلف الحرارة من مزرعة الخادم ولكنه يتبخر أيضًا من هذا الماء إلى الجو.

قالت Google إنها تستخدم نهجًا شموليًا نحو إدارة الطاقة ، مثل النماذج الأكثر كفاءة ، والاستدلال المحسّن على الرغم من نماذج مثل فلاش Lite ، واتجاهات TPUs المخصصة ، ومراكز بيانات فعالة ، وتكرار فعال من وحدات المعالجة المركزية التي لا يتم استخدامها. توليد الطاقة النظيفة -“https://go.skimresources.com?id=111346X1569483&xs=1&url=https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/google-announces-tennessee-site-small-modular-nuclear-reactor-2025-08-18/&xcust=2-1-2885721-1-0-0-0-0&sref=https://www.pcworld.com/article/2885721/how-much-power-and-water-does-ai-use-google-mistral-weigh-in.html” rel=”nofollow” البيانات subtag=”2-1-2885721-1-0-0-0-0″ بيانات بيانات البيانات=”reuters” الهدف=”_blank”> مثل المفاعل النووي المخطط – يمكن أن تساعد في خفض أرقام التأثير أيضًا.

“اليوم ، مع اندماج الذكاء الاصطناعى بشكل متزايد في كل طبقة من اقتصادنا ، من الأهمية بمكان للمطورين وصانعي السياسات والمؤسسات والحكومات والمواطنين فهم البصمة البيئية لهذه التكنولوجيا التحويلية بشكل أفضل”. “في MISTRAL AI ، نعتقد أننا نشارك مسؤولية جماعية مع كل ممثل لسلسلة القيمة لمعالجة وتخفيف الآثار البيئية لابتكاراتنا.”

ما مقدار الماء والكهرباء التي يستهلكها chatgpt؟

لم يتم تكرار التقارير من Mistral و Google من قبل الشركات الأخرى.”https://go.skimresources.com?id=111346X1569483&xs=1&url=https://epoch.ai/gradient-updates/how-much-energy-does-chatgpt-use&xcust=2-1-2885721-1-0-0-0-0&sref=https://www.pcworld.com/article/2885721/how-much-power-and-water-does-ai-use-google-mistral-weigh-in.html” rel=”nofollow” البيانات subtag=”2-1-2885721-1-0-0-0-0″ بيانات بيانات البيانات=”epoch” الهدف=”_blank”> تقديرات epochai أن متوسط ​​استعلام GPT-4O على chatgpt يستهلك حوالي 0.3WH من الطاقة ، بناءً على تقديراته لأنواع الخوادم التي تستخدمها Openai.

ومع ذلك ، يمكن أن تختلف مقدار الموارد التي تستهلكها AI اختلافًا كبيرًا وحتى”https://go.skimresources.com?id=111346X1569483&xs=1&url=https://huggingface.co/spaces/AIEnergyScore/Leaderboard&xcust=2-1-2885721-1-0-0-0-0&sref=https://www.pcworld.com/article/2885721/how-much-power-and-water-does-ai-use-google-mistral-weigh-in.html” rel=”nofollow” البيانات subtag=”2-1-2885721-1-0-0-0-0″ بيانات بيانات البيانات=”huggingface” الهدف=”_blank”> درجات طاقة الذكاء الاصطناعي هي بدائية في أحسن الأحوال.

“في الواقع ، نوع وحجم النموذج ، ونوع الإخراج الذي تنشئه ، ومتغيرات لا حصر لها خارج نطاق إرادتك-مثل شبكة الطاقة المتصلة بمركز البيانات الذي يتم إرسال طلبك إلى أي وقت من اليوم تتم معالجته-يمكن أن تجعل استعلامًا واحدًا من المرات أكثر كثافة في الطاقة وإنتاج الانبعاثات أكثر من الآخر”. مراجعة تكنولوجيا معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الدراسة وجد. ووجدت أن تقديراتها لـ 15 استعلامات يوميًا بالإضافة إلى 10 صور بالإضافة إلى ثلاث مقاطع فيديو مدتها 5 ثوان تستهلك 2.9 كيلو واط ساعة من الكهرباء.

ومع ذلك ، يلاحظ مؤلفو دراسة MISTRAL أن تقديراتها الخاصة تشير إلى “نظام التسجيل” حيث يمكن للمشترين والمستخدمين استخدام هذه الدراسات كوسيلة لاختيار نماذج الذكاء الاصطناعى بأقل تأثير بيئي. كما دعا صانعي نماذج الذكاء الاصطناعى إلى اتباع تقدمه.

ما إذا كانت الذكاء الاصطناعى “سيئة” للبيئة لا تزال في المناقشة ، لكن التقارير من Google و Mistral توفر أساسًا لمناقشة أكثر منطقية.

المؤلف: مارك هاشمان، محرر كبير ، PCWorld