وكيل جيثب copilot وصعود مساعدي ترميز الذكاء الاصطناعى

واحد من بلدي”https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2025/01/12/5-generative-ai-trends-to-watch-out-for-in-2025/” البيانات-GA-track=”InternalLink:https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2025/01/12/5-generative-ai-trends-to-watch-out-for-in-2025/” الهدف=”_self” aria-label=”GenAI predictions”> تنبؤات Genai على مدار عام 2025 ، سينتقل Copilots إلى وكلاء تم تجاهله بالكامل والذين سيصبحون جزءًا لا يتجزأ من سير العمل. أحدث جيثب”https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-the-agent-awakens/” الهدف=”_blank” rel=”nofollow noopener noreferrer” البيانات-GA-track=”ExternalLink:https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-the-agent-awakens/” aria-label=”Copilot Agent mode”> وضع وكيل Copilot يمثل هذا التحول ، وأتمتة مهام الترميز مع استقلالية غير مسبوقة. هذا الابتكار هو أكثر من مجرد ترقية تقنية – إنه يشير إلى قادة الأعمال إلى أن مساعدي الذكاء الاصطناعى على استعداد لتحويل كيفية بناء البرامج وصيانتها.

صعود العميل الذكاء الاصطناعى في التنمية

تطور مساعدو ترميز الذكاء الاصطناعى بسرعة من أدوات الإكمال التلقائي البسيط إلى شركاء أكثر تطوراً في البرمجة. تم إطلاق Github Copilot في عام 2021 كمبرمج زوج AI الذي يمكن أن يقترح قصاصات الرمز في الوقت الفعلي. اليوم ، يمثل وضع الوكيل الجديد قفزة للأمام. في وضع الوكيل ، يمكن لـ COPILOT تفسير الطلبات عالية المستوى ، وإنشاء رمز عبر ملفات متعددة وحتى تصحيح إخراجها الخاص دون حث بشري ثابت. توضح العروض المبكرة أن الوكيل يتكرر على الكود حتى يتم اكتمال المهام ، وتصطاد الأخطاء واقتراح الإصلاحات. استثمرت Microsoft ، التي تمتلك GitHub ، بكثافة في اتجاه AI الوكيل ، تجمع واحدة من أكبر النظم الإيكولوجية لعوامل الذكاء الاصطناعى في الترميز. تتوج هذه الجهود بمعاينة Github لمساعد تنمية مستقلة تمامًا ، تم تسميته مشروع Padawan، التلميح إلى مستقبل حيث يمكن بناء وحدات البرامج بأكملها مع الحد الأدنى من التدخل البشري.

هذا الارتفاع من العميل الذكاء الاصطناعى لا يحدث في عزلة. تتسابق الشركات الناشئة وشركات التكنولوجيا لدفع حدود ما يمكن أن تفعله الذكاء الاصطناعي في هندسة البرمجيات. يعد النداء واضحًا لصانعي القرار التجاريين: يمكن للمطورين التركيز على التصميم والابتكار العاليين إذا كان بإمكان مساعدي الذكاء الاصطناعي التعامل مع أعمال الترميز المتكررة أو إنشاء رمز Boilerplate بسرعة.

كيف يعمل وكيل Github Copilot

تحت الغطاء ، يجمع وضع وكيل Github Copilot بين نماذج الذكاء الاصطناعى المتقدمة ومحرك سير العمل الذي يدير مهام الترميز. عندما يمنح المطور Copilot موجه لغة طبيعية – على سبيل المثال ، “إنشاء تطبيق ويب بسيط لتتبع المشكلات الداخلية” – لا يقوم النظام بإنشاء مقتطف رمز واحد فقط. بدلاً من ذلك ، يقوم بتقسيم الطلب إلى خطوات أصغر ، ويكتب رمزًا لكل جزء ويختبر بشكل مستمر ويقوم بتحسين الإخراج. يلاحظ Github أن Copilot يمكن الآن “استنتاج مهام إضافية لم يتم تحديدها ولكنها ضرورية” حتى يتم تشغيل الرمز ثم تنفيذ تلك المهام. من الناحية العملية ، إذا كانت موجه يتطلب مخططًا جديدًا لقاعدة البيانات ونقاط نهاية API ، فقد يقوم وكيل CoPilot بتصميم المخطط ، وإنشاء برامج نصية للترحيل ، وتنفيذ واجهة برمجة التطبيقات (API) ، وحتى اقتراح تغييرات التكوين تلقائيًا.

هذه الأتمتة عالية المستوى مدعومة بنماذج لغة كبيرة-نفس الفئة من الذكاء الاصطناعي وراء ChatGPT-مصممة للترميز. اعتمد Copilot في البداية على نموذج واحد (مخطوطة Openai) ، لكنه أصبح أكثر مرونة. مع الإعلان الأخير ، يمكن للمستخدمين الاختيار من بين نماذج منظمة العفو الدولية المتعددة ، بما في ذلك عروض Openai والأنثروبور وحتى أحدث طراز Gemini من Google.

يسمح هذا النهج متعدد الطراز من Github للمؤسسات بتجنب القفل في الواجهة الخلفية لمنظمة العفو الدولية واحدة ؛ يمكنهم اختيار النماذج التي تتماشى مع أسلوب الترميز أو احتياجات الامتثال أو معايير الأداء. تعطي الإستراتيجية الفنية لوكيل Copilot أيضًا السلامة والمحاذاة. على سبيل المثال ، عندما يوصي الوكيل بأمر طرفي (مثل تثبيت مكتبة أو تشغيل إنشاء) ، فإنه لا ينفذه دون توخي الحذر – فهو يطالب المطور بمراجعة الإجراء وتأكيده. مثل هذه الضمانات حيوية في بيئة المؤسسة ، مما يضمن أن الذكاء الاصطناعى يعمل كطيار مشترك مجتهد بدلاً من عامل مستقل غير متوقع.

Github Copilot vs. Copilot Agent

في حين أن كل من Github Copilot و Copilot Agent هما أدوات قوية تعمل بالطاقة AI مصممة لمساعدة المطورين ، إلا أنها توفر قدرات مميزة وتلبية احتياجات مختلفة.

جيثب copilot

• الوظيفة الأساسية: ركزت في المقام الأول على إكمال الكود ، مما يشير إلى مقتطفات التعليمات البرمجية كنوع المطورين.
• نقاط القوة:
  • اقتراحات رمز فعالة على أساس السياق.
  • يسرع سرعة الترميز ويقلل من المهام المتكررة.
  • يدعم مجموعة واسعة من لغات البرمجة.
• القيود:
  • يعتمد اعتمادًا كبيرًا على مدخلات المطور وتوجيهه.
  • قد لا يولد دائمًا الرمز الأكثر كفاءة أو كفاءة.

Github Copilot Agent

• الوظيفة الأساسية: يوفر مجموعة أكثر شمولاً من القدرات ، بما في ذلك توليد الكود وإكمال المهام وفهم اللغة الطبيعية.
• نقاط القوة:
  • يولد مقتطفات رمز أكثر تعقيدًا ووظائف كاملة.
  • يفهم ويستجيب لمطالبات اللغة الطبيعية.
  • يمكن أتمتة المهام المتكررة وتبسيط سير العمل.
• القيود:
  • يتطلب مطالبات وتعليمات أكثر تطوراً لتحقيق النتائج المرجوة.
  • قد لا تزال تنتج أخطاء أو رمز دون المستوى الأمثل ، خاصة بالنسبة للمهام المعقدة.

المشهد المتطور لمساعدي الترميز من الذكاء الاصطناعي والوكلاء

تكثف المشهد التنافسي لمساعدي ترميز الذكاء الاصطناعى ، مع مواجهة Github Copilot منافسين هائلين يتخذون مناهج مختلفة.”https://www.cursor.com/” الهدف=”_blank” rel=”nofollow noopener noreferrer” البيانات-GA-track=”ExternalLink:https://www.cursor.com/” aria-label=”Cursor AI”> المؤشر الذكاء الاصطناعي ظهر كواحد من المنافسين البارزين يعيدون تشكيل مساحة أداة المطور. على عكس CoPilot ، الذي يتكامل مع IDEs الحالية ، فإن Cursor هي بيئة تطوير توفر ميزات مثل إكمال رمز في الوقت الفعلي ، والدردشة المتكاملة لتفسيرات التعليمات البرمجية ، والقدرة على تنفيذ التغييرات التي تعتمد على AI في المشروع بأكمله.

لاعب صاعد آخر هو”https://codeium.com/windsurf” الهدف=”_blank” rel=”nofollow noopener noreferrer” البيانات-GA-track=”ExternalLink:https://codeium.com/windsurf” aria-label=”Windsurf”> Windsurf، مساعد ترميز الذكاء الاصطناعى الذي قدمه الكود. يأخذ Windsurf طريقًا مختلفًا عن طريق وضع نفسه حيث يركز “IDE الأول الذي يعمل به العوامل” على إبقاء المطورين في التدفق. بينما يمتد CoPilot سير العمل الحالي ويوفر المؤشر محررًا شاملًا ، يؤكد Windsurf التنوع والاستعداد للمؤسسات. يمكن أن يكون بمثابة مكون إضافي عبر بيئات تطوير متعددة ، من IDEs التقليدية إلى المحررين خفيفة الوزن ، مما يضمن أن تتمكن الفرق من تبنيها دون إصلاح أدواتهم.

يتطور مشهد مساعد ترميز الذكاء الاصطناعى بسرعة ، ومن الواضح أن هذه مجرد البداية. تمنحه بداية رأس Github Copilot والتكامل العميق في النظام الإيكولوجي للمطور موقفًا قويًا. ومع ذلك ، فإن الارتفاع النشط للمنافسين مثل المؤشر و Windsurf يدل على وجود مساحة كبيرة للابتكار.

يعد Code Genie خارج الزجاجة ، ويعود الأمر الآن إلى CXOs واستراتيجيات التكنولوجيا لدمج هؤلاء المساعدين الجدد الأقوياء في خريطة طريق الابتكار الخاصة بهم.