تم نشر هذه القصة في الأصل بواسطة”https://www.wired.com/story/google-earth-gemini-ai-chatbot/”> سلكي ويتم نسخها هنا كجزء من”https://www.climatedesk.org/” الهدف=”_blank” rel=”noopener noreferrer”> مكتب المناختعاون.
توصلت شركة Google إلى طريقة لرسم خريطة أفضل لكوارث الأرض، والتنبؤ بها، والقدرة على تتبع المجتمعات والأنظمة البيئية التي ستتضرر. إذا كنت تريد معرفة ما الذي يجهد البيئة في رقبتك من الغابة، كل ما عليك فعله هو أن تسأل.
Google Earth AI، مزيج من”https://earth.google.com/web/”>جوجل الأرضو”https://www.wired.com/tag/google-gemini/”> الجوزاء الذكاء الاصطناعيالأنظمة، كان”https://blog.google/technology/ai/google-earth-ai/” rel=”noreferrer noopener” الهدف=”_blank”> تم تقديمه في يوليو. جزء من هذا الجهد هو نموذج الذكاء الاصطناعي المسمى”https://www.wired.com/story/googles-newest-ai-model-acts-like-a-satellite-to-track-climate-change/”> أسس ألفا إيرث، والذي يحول تيرابايت من بيانات الأقمار الصناعية إلى طبقات بيانات مفيدة لتتبع تاريخ ما يحدث عبر سطح الكوكب.
يتيح النظام المدمج للمستخدمين تحليل بيانات المناظر الطبيعية التاريخية التي يمكن أن تكشف عن تحولات كبيرة في المناخ على مر السنين. على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين الاطلاع على ارتفاع منسوب المياه في مناطق الفيضانات، أو رسم التغيرات في درجات الحرارة السطحية عبر مناطق الكوكب، أو رؤية آثار سياسات الهواء النظيف من خلال دراسة التغيرات في تلوث الهواء.
الآن، كشفت Google عن إمكانات جديدة قادمة إلى منصة Earth AI الخاصة بها. يمكن للمستخدمين الآن التفاعل مع نموذج الذكاء الاصطناعي من خلال طرح الأسئلة عليه كما تفعل مع برنامج الدردشة الآلي. أحد الأمثلة التي قدمتها Google هو مطالبة Earth AI بـ “العثور على ازدهار الطحالب” للمساعدة في مراقبة إمدادات المياه. سيقوم النظام بالبحث في صور الأقمار الصناعية ومجموعاتها من البيانات المجمعة لتقديم قائمة بالنتائج.
لتشغيل هذه الاستعلامات، تستخدم Google محرك Gemini”https://research.google/blog/geospatial-reasoning-unlocking-insights-with-generative-ai-and-multiple-foundation-models/” rel=”noreferrer noopener” الهدف=”_blank”> المنطق الجغرافي المكانينموذج لدمج نماذج Earth AI مع نماذج أخرى لتتبع الطقس والبيانات السكانية والصور والبيانات التاريخية لتحديد أنماط كيفية تأثير الكوارث أو غيرها من الأحداث واسعة النطاق على العالم. والأمل هو أن يكون النموذج قادرا على التنبؤ ليس فقط بالمكان الذي يتجه إليه الإعصار، بل وأيضا المجتمعات التي من المرجح أن تتحمل التأثيرات.
ستكون إمكانيات chatbot الجديدة متاحة فقط لمستخدمي Google Earth”https://medium.com/google-earth/a-whole-new-way-to-work-onearth-introducing-google-earths-new-professional-plans-f80c20b944c9″ الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> خطط الاشتراك المهنيةوالتي قدمتها جوجل هذا الشهر. تبدأ الطبقة الاحترافية، التي تتيح للمستخدمين الوصول إلى طبقات بيانات أكثر تقدمًا مثل درجة حرارة السطح وخطوط الارتفاع، بسعر 75 دولارًا شهريًا. المستوى الاحترافي المتقدم هو 150 دولارًا. بعض ميزات Google Earth الأساسية، مثل القدرة على رؤية”https://www.wired.com/story/google-earth-timelapse/”> فيديو بفاصل زمنيفي أجزاء معينة من العالم، متاحة في جميع الخطط، بما في ذلك الإصدار القياسي المجاني من Google Earth.
يمثل هذا الإصدار أحدث الجهود التي تبذلها Google لإظهار حسنات الوعي المناخي. وقد عقدت الشركة سابقًا شراكة مع الشركات المصنعة للأقمار الصناعية لمراقبة الكوارث مثل تلك بشكل أفضل”https://www.wired.com/story/google-earth-fire-alliance-spotting-wildfires-from-space/”> حرائق الغاباتمن المدار الأرضي المنخفض. انضمت الشركة أيضًا إلى الباحثين لإنشاء قاعدة بيانات لتسجيل نشاط”https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/WRI_GPPD_power_plants”> محطات توليد الطاقة في العالم. ربما تؤدي جهود جوجل للحد من الدمار البيئي إلى تعويض تأثيرات الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف”https://www.wired.com/story/ai-great-things-burn-planet/”> احتياجات الطاقة المتزايدة.