خدمة عشاق التكنولوجيا لأكثر من 25 عامًا.
TechSpot يعني التحليل الفني والمشورة يمكنك الوثوق.
قطار الضجيج بالذكاء الاصطناعي: وحدات معالجة Tensor عبارة عن شرائح ASIC متخصصة مصممة لتسريع خوارزميات التعلم الآلي. تستخدم Google وحدات TPU منذ عام 2015 لتعزيز خدماتها السحابية القائمة على التعلم الآلي، وتتبنى الشركة الآن بشكل كامل أحدث جيل من أجهزة TPU من أجل نظام أساسي لتسريع الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة وقوة.
في مؤتمر مطوري I/O لهذا العام، أعلنت Google عن مادة TPU “الأكثر تقدمًا” حتى الآن. يمثل Trillium، مسرع خوارزمية التعلم الآلي، تتويجًا لأكثر من عقد من البحث حول أجهزة الذكاء الاصطناعي المتخصصة، وهو مكون أساسي ضروري لبناء الموجة التالية من النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي.
جوجل شرح أن أول TPU تم تطويره في عام 2013، وبدون TPU، فإن العديد من خدمات الشركة الأكثر شعبية لن تكون ممكنة اليوم. البحث الصوتي في الوقت الفعلي، والتعرف على كائنات الصور، وترجمة اللغة، ونماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل Gemini، وImagen، وGemma، جميعها تفيد أجهزة TPU.
مثل سابقاتها، تم تصميم Trillium من الألف إلى الياء لتسريع أعباء عمل الشبكة العصبية. يحقق الجيل السادس من مادة TPU من Google أداءً أعلى بمقدار 4.7x لكل شريحة مقارنة بالجيل السابق من مادة TPU (الإصدار 5e)، وذلك بفضل اعتماد وحدات مضاعفة مصفوفة أكبر وسرعة ساعة أعلى.
تم تجهيز شرائح Trillium بالجيل الثالث من SparseCore، وهو مسرع مخصص لمعالجة “التضمينات الكبيرة جدًا” الشائعة في أعباء عمل التصنيف والتوصيات المتقدمة. بالإضافة إلى ذلك، تتميز وحدات TPU الجديدة بقدرة مضاعفة لذاكرة النطاق الترددي العالي وعرض النطاق الترددي، إلى جانب عرض النطاق الترددي المزدوج للتوصيل البيني مقارنة بالجيل v5e.
على الرغم من كونها أكثر قوة وقدرة، إلا أن تريليوم أكثر استدامة أيضًا. تشير Google إلى أن الجيل السادس من وحدات TPU أكثر كفاءة في استخدام الطاقة بنسبة تزيد عن 67 بالمائة من TPU v5e. وأدرجت الشركة بعض القدرات المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي من المتوقع أن توفرها شركة Trillium للعملاء، مثل التفاعلات بين البشر والسيارات التي تعمل عليها شركة Essential AI.
ستوفر Trillium أيضًا تسريع الذكاء الاصطناعي لشركة Nuro، وهي شركة تعمل على نماذج الذكاء الاصطناعي للروبوتات، وشركة Deep Genomics لاكتشاف الأدوية المتقدمة، وشركة Deloitte، التي تهدف إلى “تحويل” الأعمال من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي. ستستخدم Google DeepMind أيضًا Trillium TPU لتدريب الإصدارات المستقبلية من النماذج الأساسية الخاصة بشركة Google في خط Gemini.
Trillium هو جزء من AI Hypercomputer، وهو عبارة عن بنية كمبيوتر عملاق صممتها Google لإدارة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا. في حاسوب الذكاء الاصطناعي الفائق، ستعمل البنية التحتية المحسنة القائمة على مادة TPU وأطر البرامج مفتوحة المصدر معًا لتدريب (وخدمة) نماذج الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
ستتمكن شركات الطرف الثالث من الوصول إلى المثيلات السحابية الجديدة المستندة إلى Trillium في وقت لاحق من هذا العام.