قال مؤسس مشروع Open Telemetry، تيد يونغ، إن المشرفين على المشروع قد يحتاجون إلى اللجوء إلى أدوات الذكاء الاصطناعي للحصول على بعض العناصر القوية بما يكفي لتخرج المشروع ككل.
تحقيق الاستقرار في Open Telemetry
أوضح يونغ أن الهدف للعام المقبل هو جعل Open Telemetry بمثابة ‘boring’ قدر الإمكان حتى يصبح أخيرًا مشروع CNCF متدرجًا بالكامل. وقال ‘That might sound crazy, but it is crazy،’ مضيفًا أن الهدف هو استقرار جميع العناصر التي يتكون منها النظام البيئي المفتوح للقياس عن بعد.
- Datadog يتعمق في كفاءة وحدة معالجة الرسومات مع ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي
- يقدم Grafana مساعد الذكاء الاصطناعي مجانًا، ويحذر المستخدمين من الجنون
- يقول Grafana CTO عن إحضار السحابة الخاصة بك: ‘إنها ليست مصممة لحل المخاوف المتعلقة بالخصوصية’
- تقول مؤسسة Linux نعم لـ NoSQL عبر DocumentDB
وأضاف يونغ أن هذا أصعب مما يبدو، حيث أنهم يتعاملون مع أخطاء الذكاء الاصطناعي والتعليمات البرمجية المكتوبة بشكل سيء. وقال إن بعض المساهمين قد يعتقدون أن إطلاق طلبات السحب الناتجة عن الذكاء الاصطناعي يعني أنهم كانوا أكثر إنتاجية.
الهدف هو زيادة الأتمتة، لذلك عندما يتم تحديث الاصطلاحات الدلالية، يمكن تحديث المكتبات تلقائيًا. ‘So it becomes less about having to write the code and more about just needing to be able to review these things.’