- أكملت Gemini 2.5 Pro من Google Pokémon Blue رسميًا
- ركضت اللعبة كتجربة باطنة من قبل مهندس مستقل
- لعبت Gemini اللعبة مع بعض تدخل المطورين الخفيف ، ولكن في الغالب بمفردها
جوجلربما لم يجتاز Gemini AI اختبار Turing حتى الآن ، ولكن سيكون شائعًا جدًا في الفناء المدرسي قبل ثلاثة عقود بعد فوزه بمباراة Pokémon Blue. يعد Gemini 2.5 Pro الآن طراز AI الأكثر تقدماً في Google و Master Pokémon ، كما هو موضح في لعبة Livestream Twitch بعنوان “Gemini Plays Pokémon” الذي يديره مهندس غير ناجح مع Google المسمى Joel Z.
“en” dir=”ltr”> يا له من نهاية! Gemini 2.5 Pro أكمل للتو Pokémon Blue!  شكر خاص لـ thecodeofjoel لإنشاء وتشغيل البث المباشر ، ولكل من يهتف على طول الطريق. pic.twitter.com/e2pn3tpfeb”https://twitter.com/cantworkitout/status/1918455766542930004″ البيانات-url=”https://twitter.com/cantworkitout/status/1918455766542930004″ الهدف=”_blank” المرجعية=”no-referrer-when-downgrade” البيانات HL المعالجة=”none”> 3 مايو 2025
قد تتساءل لماذا لفتت انتباه طراز الذكاء الاصطناعى بلعبة تبلغ من العمر ثلاثين عامًا. يرجع ذلك جزئيًا إلى المشهد ، ولكن أيضًا بسبب تنافس نموذج الذكاء الاصطناعي. مرة أخرى في فبراير ، عرضت الأنثروبور التقدم الذي حققه نموذج كلود في ضرب بوكيمون الأحمر. لقد استخدموا اللعبة لعرض “التفكير الموسع والتدريب على الوكيل” في كلود وأطلقوا “كلود مسرحيات بوكيمون” Twitch Stream ، ملهم Joel Z.
قبل أن تتويج الجوزاء باعتباره الشخص الحقيقي AI Ash Ketchum ، تجدر الإشارة إلى بعض التحذيرات. لأحدهم ، لم يصرخ كلود من الناحية الفنية على Pokémon Red بعد ، لكن هذا لا يجعل الجوزاء أفضل تلقائيًا ، حيث استخدموا أدوات مختلفة ، والمعروفة باسم “عوامل العوامل”. لا تلعب النماذج اللعبة مباشرة مثل الإنسان الذي لديه وحدة تحكم. بدلاً من ذلك ، يتم تغذية لقطات شاشة لبيئة اللعبة إلى جانب تراكبات المعلومات الرئيسية ، ثم يُطلب منها إنشاء أفضل إجراء تالي. ثم يتم ترجمة هذا القرار إلى زر فعلي في اللعبة.
والجوزاء لم يكن يسير وحده. اعترف جويل بأنه تدخل من حين لآخر لإجراء تحسينات ، على الرغم من أنه أوضح ذلك فقط لتحسين بعض أسباب الجوزاء. كما يخطط لمواصلة العمل على مشروع Gemini Plays Pokémon لإجراء مزيد من التحسينات.
بوكيمون AI
ما يجعل هذا أكثر من مجرد حيلة الإنترنت الغريبة هو ما ينطوي عليه حول المكان الذي تتجه إليه الذكاء الاصطناعي. لعب لعبة مثل Pokémon Blue لا يتعلق بردود الفعل السريعة أو حفظ مدخلات وحدة التحكم. يتعلق الأمر بالاستراتيجية الطويلة الأجل ، والتكيف مع المفاجآت ، والتنقل في التحديات الغامضة. هذه كلها مجالات تحتاج فيها الذكاء الاصطناعي عادة إلى تحسين. أن الجوزاء لم يتمكن من الاحتفاظ بها فحسب ، بل إنهاء اللعبة (مع الحد الأدنى من الدفعة) إلى أن نماذج مثلها تتحسن في الإستراتيجية الموسعة.
إنه أيضًا نوع من المعلم الذي يمكن أن يفهمه الشخص العادي. يمكنك أن تفهم بشكل حدسي ما تفعله الذكاء الاصطناعى عند الانتهاء من بلدة الخزامى أو سوء قراءة تكتيك المعركة ، ومقارنته بالخيارات التي تقوم بها في هذا السياق. بالطبع ، يجب ألا تبالغ في ما يعنيه هذا. يمكن لـ AI الآن إنهاء لعبة ربما فازت بها في المدرسة المتوسطة ، ولكنها تبرز أيضًا مقدار الجهد البشري الذي لا يزال في جعل منظمة العفو الدولية تبدو مستقلة.
سواء لم يصبح كلود أو الجوزاء حقيقيًا أم لا ، فلا يهم ما يعنيه ما يلعبونه لتطوير الذكاء الاصطناعى. إن إظهار أن الذكاء الاصطناعى لن يلتزم فقط أو توليد رسائل البريد الإلكتروني البريد العشوائي يمكن أن يغير كيف يفكر الناس فيما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعى ، حتى مع المساعدة. وإذا كانت هذه هي الطريقة التي تبدأ بها نماذج الذكاء الاصطناعى في تعلم كيفية العمل في بيئات غير متوقعة مفتوحة ، فقد يكون التغلب على Mewtwo مجرد نقطة انطلاق لشيء أكثر عمقًا. أو على الأقل ، أكثر إنتاجية قليلا.
اشترك في الأخبار العاجلة ، والمراجعات ، والرأي ، وصفقات التقنية العليا ، وأكثر من ذلك.