في عالم يشهد تسارعًا غير مسبوق في تبني الذكاء الاصطناعي، تواجه المؤسسات تحديًا كبيرًا في دمج منطق أعمالها المعقد مع قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي المتطورة. استجابةً لهذا التحدي، أعلنت ألتيريكس (Alteryx) عن إطلاق مجموعة من القدرات الجديدة ضمن منصتها المتكاملة «ألتيريكس ون» (Alteryx One)، والتي تهدف إلى ربط منطق الأعمال المؤسسي مباشرة بوكلاء الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاق سير العمل ومجموعات البيانات المُدارة لتشمل أدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية.
مواجهة تحديات دمج الذكاء الاصطناعي ومنطق الأعمال
تتبنى ألتيريكس نهجًا فريدًا يرتكز على مبدأ البناء مرة واحدة والإدارة مرة واحدة، مما يقلل بشكل كبير الحاجة إلى إعادة إنشاء منطق الأعمال المعقد من الصفر لكل أداة ذكاء اصطناعي جديدة. لا يساهم هذا النهج في توفير الوقت والجهد فحسب، بل يساعد المؤسسات أيضًا على تقليل المخاطر الأمنية وتكاليف الرموز، مما يعزز الكفاءة والتحكم في بيئة الذكاء الاصطناعي المتنامية.
قدرات ألتيريكس الجديدة: تعزيز التفاعل والتحكم
Ask Alteryx: مساعدك الذكي لاستكشاف البيانات
شهدت ميزة «اسأل ألتيريكس» (Ask Alteryx) تطورًا ملحوظًا، متحولةً من مجرد مساعد مدمج إلى وسيلة أساسية للتفاعل مع منصة ألتيريكس ون. ترشد هذه الميزة المستخدمين الجدد خلال سير العمل الأول في «ديزاينر» (Designer)، وتتيح الوصول إلى البيانات باستخدام اللغة الطبيعية عبر «اسأل ألتيريكس للايف كويري» (Ask Alteryx for Live Query)، مع اتصالات مباشرة بقواعد بيانات قوية مثل «سنوفليك» (Snowflake) و«بيغ كويري» (BigQuery) و«داتا بريكس» (Databricks) لقراءة البيانات وكتابتها.
تتفوق «اسأل ألتيريكس» في فحص سير العمل والبيانات المتاحة أولًا. إذا كانت الإجابة خاضعة للحوكمة ومتوفرة، تقدمها مباشرة. وفي حال عدم توفرها، تنشئ سير عمل جديدًا مع إبقاء المخرجات قابلة للفحص والتعديل وإعادة الاستخدام والجدولة داخل ألتيريكس ون، مما يضمن الشفافية والتحكم الكامل.
Agent Studio: تحويل بيانات الأعمال إلى وكلاء محادثة
تقدم ألتيريكس أيضًا «إيجنت ستوديو» (Agent Studio)، التي تمكّن مستخدمي الأعمال من تحويل مجموعات البيانات الخاضعة للحوكمة إلى «وكلاء محادثة» دون الحاجة إلى إعادة بنائها من الصفر. تحتفظ فرق التحليلات بالسيطرة الكاملة على مجموعات البيانات ومؤشرات الأداء الرئيسية التي تغذي ردود الوكلاء، بينما يمكن لفرق المالية والعمليات ربط نطاق عمل الوكيل ببيانات المطابقة المالية أو لوحات معلومات مؤشرات الأداء، مما يتيح طرح أسئلة معمقة حول الاتجاهات والأسباب الجذرية والتباينات.
Alteryx Insights for OpenAI: رؤى موثوقة مباشرة من ChatGPT
من بين القدرات الجديدة «رؤى ألتيريكس لأوبن إيه آي» (Alteryx Insights for OpenAI)، المتوفرة عبر «دليل إضافات شات جي بي تي» (ChatGPT Plugin Directory). تتيح هذه الميزة للمستخدمين الحصول على إجابات تستند إلى بيانات وعمليات حسابية وسير عمل معتمدة من المحللين. يمكن للموظفين استخدامها لتحليل تباينات الإيرادات أو معالجة مشكلات المطابقة دون الحاجة إلى فتح منصة ألتيريكس أو امتلاك ترخيص لاستخدام برنامجها. كما تعتزم الشركة توسيع استراتيجية التكامل هذه لتشمل بيئات تعاون أخرى تستخدمها الفرق.
تكامل آمن ومحكم عبر Alteryx MCP و Alteryx Skills
تشمل الإضافات كذلك خادم بروتوكول سياق النموذج من ألتيريكس (Alteryx MCP)، الذي يتيح استخدام ألتيريكس عبر منصات ووكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددة، مع إخضاع جميع التفاعلات لضوابط الحوكمة الصارمة. يمكن للوكلاء بفضله العثور على البيانات، وبناء حلول متعددة الخطوات، وتحويلها إلى سير عمل قابل للتكرار، إلى جانب إنشاء أصول ألتيريكس وتشغيلها وجدولتها واكتشافها.
أما «مهارات ألتيريكس» (Alteryx Skills)، التي تُثبَّت عبر «غيت هاب» (GitHub)، فتتيح لأدوات خارجية مثل «أوبن إيه آي كوديكس» (OpenAI Codex) و«مايكروسوفت كوبايلوت» (Microsoft Copilot) و«كلود كود» (Claude Code) و«جيميناي سي أل آي» (Gemini CLI) إنشاء أصول ألتيريكس وفق آلية تحاكي طريقة عمل ميزة «اسأل ألتيريكس». يهدف هذا إلى استخدام المعرفة نفسها في بناء سير العمل دون الحاجة إلى إعادة بناء المنطق البرمجي أو إعدادات الصلاحيات بصورة منفصلة لكل أداة.
تؤكد الشركة أن طلبات الذكاء الاصطناعي الخارجية ترث تلقائيًا آليات المصادقة وسياق مساحة العمل وضوابط الوصول القائمة على الأدوار والصلاحيات الخاصة بألتيريكس. هذا يضمن الحفاظ على نموذج الأمان وسجل التدقيق المستخدمين عند تنفيذ المهام بواسطة الأشخاص. ومن المتوقع طرح إمكانات إضافية، منها إنشاء الاتصالات وخيارات موسعة للجدولة، في وقت لاحق من العام.
نتائج ملموسة وتوقعات مستقبلية
أظهرت النتائج أن 71% من قادة تكنولوجيا المعلومات يرون أن مبادرات الذكاء الاصطناعي تحقق أعلى درجات النجاح عندما تتعاون فرق تكنولوجيا المعلومات والأعمال بصورة وثيقة لسد الفجوة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومنطق الأعمال المؤسسي. كما أفاد 65% من المحللين بأن الذكاء الاصطناعي يقدم أكبر قيمة عندما يُدار منطق الأعمال على مستوى قطاع الأعمال نفسه.
حققت شركة «نكست ويف» (NextWave) خفضًا بمقدار 20 ضعفًا في استهلاك الرموز الخاصة بالنماذج اللغوية الكبيرة باستخدام سير عمل ألتيريكس أثناء عملية معقدة لمطابقة البيانات بين العمليات الأمامية والخلفية التابعة للإدارة المالية. وأورد البيان أيضًا انخفاضًا في استهلاك الرموز بنسبة تصل إلى 93% وزيادة في السرعة بنسبة تصل إلى 85% في المهام التي تتضمن بيانات خام غير مستندة إلى سياق محدد عند دمج نموذج لغوي كبير مع سير عمل موثوق في ألتيريكس، وانخفاضًا في تكاليف الرموز بنسبة تصل إلى 83% وزيادة في السرعة بنسبة تصل إلى 65% في المهام التي تتضمن بيانات نظيفة ومستندة إلى سياق محدد.
رؤية ألتيريكس: دقة الذكاء الاصطناعي في بيئة الأعمال
يقول بن كانينغ، كبير مسؤولي المنتجات في ألتيريكس: الذكاء الاصطناعي التوليدي بارع في توليد الأفكار، لكنه يواجه غالبًا صعوبة في تحقيق الدقة المطلوبة لتنفيذ العمليات في المؤسسات. ويضيف أن ربط الأدوات الحالية بطبقة مُدارة من منطق العمل يقلل الحاجة إلى إعادة بناء قواعد العمل لكل نظام جديد، مما يفتح آفاقًا جديدة للمؤسسات للاستفادة القصوى من الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة وفعالة ومحكمة.