وتقول الشركة إنها طورت نموذجًا لغويًا يبتكر بروتينات قادرة على تحويل الخلايا العادية إلى خلايا جذعية، وأنها تغلبت بسهولة على البشر في هذه المهمة.
يمثل هذا العمل أول نموذج لشركة OpenAI يركز على البيانات البيولوجية وأول ادعاء عام لها بأن نماذجها يمكن أن تقدم نتائج علمية غير متوقعة. وعلى هذا النحو، فهي خطوة نحو تحديد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادراً على تحقيق اكتشافات حقيقية أم لا، وهو ما يرى البعض أنه اختبار رئيسي على الطريق إلى “الذكاء العام الاصطناعي”.
في الأسبوع الماضي، قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، إنه “واثق” من أن شركته تعرف كيفية بناء الذكاء الاصطناعي العام، مضيفًا أن “الأدوات فائقة الذكاء يمكن أن تعمل على تسريع الاكتشافات العلمية والابتكار بشكل كبير بما يتجاوز ما يمكننا القيام به بمفردنا”.
بدأ مشروع هندسة البروتين قبل عام عندما اتصلت شركة Retro Biosciences، وهي شركة أبحاث طول العمر مقرها في سان فرانسيسكو، بشركة OpenAI بشأن العمل معًا.
ولم يحدث هذا الارتباط بالصدفة. سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI”https://www.technologyreview.com/2023/03/08/1069523/sam-altman-investment-180-million-retro-biosciences-longevity-death/”> قام بتمويل شركة Retro شخصيًا بمبلغ 180 مليون دولار، مثل مراجعة تكنولوجيا معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تم الإبلاغ عنها لأول مرة في عام 2023.
تهدف شركة Retro إلى إطالة عمر الإنسان الطبيعي بمقدار 10 سنوات. ولهذا فهو يدرس ما يسمى بعوامل ياماناكا. هذه هي مجموعة من البروتينات التي، عند إضافتها إلى خلية جلد الإنسان، ستؤدي إلى تحولها إلى خلية جذعية تبدو شابة، وهو النوع الذي يمكن أن ينتج أي نسيج آخر في الجسم.
إنها ظاهرة يحبها الباحثون في شركة Retro وفي الشركات ذات التمويل الغني”https://www.technologyreview.com/2021/09/04/1034364/altos-labs-silicon-valleys-jeff-bezos-milner-bet-living-forever/”> مختبرات ألتوس، تعتبر نقطة البداية المحتملة لتجديد شباب الحيوانات، أو بناء الأعضاء البشرية، أو توفير الإمدادات من الخلايا البديلة.
لكن عملية “إعادة برمجة” الخلايا هذه ليست فعالة للغاية. يستغرق الأمر عدة أسابيع، وأقل من 1% من الخلايا المعالجة في طبق المختبر ستكمل رحلة التجديد.
تم تدريب نموذج OpenAI الجديد، المسمى GPT-4b micro، على اقتراح طرق لإعادة هندسة عوامل البروتين لزيادة وظيفتها. وفقًا لـ OpenAI، استخدم الباحثون اقتراحات النموذج لتغيير اثنين من عوامل ياماناكا ليكونا أكثر فعالية بأكثر من 50 مرة، على الأقل وفقًا لبعض التدابير الأولية.
يقول جون هولمان، الباحث في OpenAI: “في جميع المجالات، تبدو البروتينات أفضل مما تمكن العلماء من إنتاجه بأنفسهم”.
كان Hallman وOpenAI’s Aaron Jaech، بالإضافة إلى Rico Meinl من Retro، هم المطورين الرئيسيين للنموذج.
لن يتمكن العلماء الخارجيون من معرفة ما إذا كانت النتائج حقيقية حتى يتم نشرها، وهو أمر تقول الشركات إنها تخطط له. كما أن النموذج ليس متاحًا للاستخدام على نطاق أوسع، فهو لا يزال عرضًا توضيحيًا مخصصًا، وليس إطلاقًا رسميًا للمنتج.
يقول جايك: “يهدف هذا المشروع إلى إظهار أننا جادون في المساهمة في العلوم”. “ولكن ما إذا كانت هذه القدرات ستظهر للعالم كنموذج منفصل أو ما إذا كان سيتم دمجها في نماذج الاستدلال الرئيسية لدينا، فلا يزال يتعين علينا تحديدها”.
لا يعمل النموذج بنفس الطريقة التي يعمل بها نموذج AlphaFold من Google، والذي يتنبأ بالشكل الذي ستتخذه البروتينات. وبما أن عوامل ياماناكا عبارة عن بروتينات مرنة وغير منظمة على نحو غير عادي، فقد دعت شركة OpenAI إلى اتباع نهج مختلف، وهو ما يناسب نماذجها اللغوية الكبيرة.
تم تدريب النموذج على أمثلة لتسلسلات البروتين من العديد من الأنواع، بالإضافة إلى معلومات حول البروتينات التي تميل إلى التفاعل مع بعضها البعض. على الرغم من أن هذه كمية كبيرة من البيانات، إلا أنها مجرد جزء صغير مما تم تدريب روبوتات الدردشة الرئيسية في OpenAI عليه، مما يجعل GPT-4b مثالاً على “”https://www.technologyreview.com/2025/01/03/1108800/small-language-models-ai-breakthrough-technologies-2025/”> نموذج اللغة الصغيرة”التي تعمل مع مجموعة بيانات مركزة.
بمجرد إعطاء النموذج لعلماء الرجعية، حاولوا توجيهه لاقتراح إعادة تصميم محتملة لبروتينات ياماناكا. يشبه أسلوب الحث المستخدم أسلوب “اللقطة القليلة”، حيث يقوم المستخدم بالاستعلام عن برنامج chatbot من خلال تقديم سلسلة من الأمثلة مع الإجابات، متبوعة بمثال للروبوت للرد عليه.
على الرغم من أن مهندسي الوراثة لديهم طرق لتوجيه تطور الجزيئات في المختبر، إلا أنهم عادة لا يستطيعون اختبار سوى عدد قليل من الاحتمالات. وحتى البروتين ذو الطول النموذجي يمكن تغييره بطرق لا حصر لها تقريبًا (نظرًا لأنها مبنية من مئات الأحماض الأمينية، وكل حمض يأتي في 20 نوعًا محتملاً).
ومع ذلك، فإن نموذج OpenAI غالبًا ما يقدم اقتراحات تم فيها تغيير ثلث الأحماض الأمينية الموجودة في البروتينات.
أوبيناي
يقول جو بيتس لاكروا، الرئيس التنفيذي لشركة ريترو: “لقد طرحنا هذا النموذج في المختبر على الفور وحصلنا على نتائج حقيقية”. ويقول إن أفكار النموذج كانت جيدة على نحو غير عادي، مما أدى إلى تحسينات على عوامل ياماناكا الأصلية في جزء كبير من الحالات.
ويقول فاديم جلاديشيف، الباحث في شؤون الشيخوخة بجامعة هارفارد والذي يتشاور مع ريترو، إن هناك حاجة إلى طرق أفضل لصنع الخلايا الجذعية. “بالنسبة لنا، سيكون ذلك مفيدًا للغاية. [Skin cells] يقول: “من السهل إعادة برمجتها، لكن الخلايا الأخرى ليست كذلك”. “وإن القيام بذلك في نوع جديد غالبًا ما يكون مختلفًا تمامًا، ولن تحصل على أي شيء.”
لا يزال من غير الواضح كيف بالضبط وصل GPT-4b إلى تخميناته.”https://www.technologyreview.com/2024/03/04/1089403/large-language-models-amazing-but-nobody-knows-why/”>كما هو الحال غالبًا مع نماذج الذكاء الاصطناعي. يقول بيتس لاكروا: “يبدو الأمر كما لو أن برنامج AlphaGo سحق أفضل إنسان في لعبة Go، ولكن استغرق الأمر وقتًا طويلاً لمعرفة السبب”. “ما زلنا نكتشف ما يفعله، ونعتقد أن الطريقة التي نطبق بها هذا الأمر هي مجرد خدش السطح.”
يقول OpenAI أنه لم يتم تداول أي أموال في التعاون. ولكن نظرًا لأن هذا العمل قد يفيد شركة Retro – التي يعد ألتمان أكبر مستثمريها – فقد يزيد هذا الإعلان من الأسئلة التي تدور حول المشاريع الجانبية للرئيس التنفيذي لشركة OpenAI.
العام الماضي،”https://www.wsj.com/tech/ai/openai-sam-altman-investments-004fc785″> ال وول ستريت جورنال قال إن استثمارات ألتمان واسعة النطاق في الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الخاصة ترقى إلى مستوى “إمبراطورية استثمارية مبهمة” تعمل على “إنشاء قائمة متزايدة من الصراعات المحتملة”، حيث أن بعض هذه الشركات تتعامل أيضًا مع OpenAI.
وفي حالة ريترو، فإن مجرد الارتباط بألتمان، وأوبن إيه آي، والسباق نحو الذكاء الاصطناعي العام من الممكن أن يعزز صورتها ويزيد من قدرتها على توظيف الموظفين وجمع الأموال. لم تجب Betts-Lacroix على الأسئلة حول ما إذا كانت الشركة في مرحلة مبكرة حاليًا في وضع جمع التبرعات.
وتقول شركة OpenAI إن ألتمان لم يشارك بشكل مباشر في العمل، وأنها لا تتخذ قرارات أبدًا بناءً على استثمارات ألتمان الأخرى.