بالكاد كان لدى المسوقين فرصة لمعالجة إصدارات المنتجات من التسويق المباشر من جوجل (GML) في شهر مايو قبل تسريب خوارزمية جوجل لقد سيطرت الإعلانات على موجات الأثير. ولكن هنا في عالم الإعلام المدفوع، كنت أتأمل ما تعلمناه على صعيد الإعلان.
مثل إصدارات GML الأخرى في السنوات الأخيرة، كان هذا الإصدار يفتقر إلى التحديثات التي تركز على الشركات إلى الشركات ويشير إلى المزيد من التحكم من جانب Google وأقل من ذلك بالنسبة للمعلنين. لم تكن الأخبار سيئة بالكامل، لكنها بالتأكيد جعلتني أرغب في المزيد.
في هذه المقالة، سأشرح:
- ما كنت أتمنى أن نسمعه من Google في GML.
- تحديث أرغب فعلاً في اختباره – باستخدام مؤهل.
- تحديث جيد للجمهور.
- خيار مزايدة جديد ومثير للاهتمام.
ما كنت أتمنى أن نسمعه من Google في GML
مزيد من التحكم في نوع المباراة
كان الجزء من GML الذي يظل في ذهني أكثر من غيره كممثل للتحول من بحث Google القديم (حيث كان للمعلنين السيطرة) إلى بحث Google الجديد (حيث تصر Google على أن نثق بهم وبخوارزمياتهم الغامضة) هو نهج Google في عمليات البحث الأطول – والمعروفة أيضًا باسم عمليات البحث “بالضبط ما أريده”.
وبحسب جوجل، فإن حجم عمليات البحث هذه (التي تتألف من خمس كلمات أو أكثر) آخذ في الازدياد.
قد تعتقد أن تحقيق “ما أريده بالضبط” سيكون أكثر ملاءمة للمعلنين الذين يعيشون ويتنفسون منتجاتهم والطريقة التي يخدمون بها مستخدميهم.
بعبارة أخرى، كانت هذه التسمية تشير بوضوح تام إلى الحاجة إلى التحكم في المطابقة الدقيقة وتقديم هذه الكلمات الرئيسية ببساطة بدلاً من وضع علامات عليها لحجم البحث المنخفض.
لقد سلكت شركة Google الطريق الآخر: فقد قدمت قضية استخدام Performance Max والمطابقة العريضة، وهو ليس حلاً واعدًا لمساعدة المعلنين في تقديم “ما يريدونه بالضبط” للمستخدمين.
بالنسبة للمعلنين، يمثل هذا الإعداد تحديًا آخر. تاريخيًا، كانت أماكن الإعلانات تعتمد على ترتيب الإعلان (المتأثر بدرجة الجودة) والعطاءات.
ومع ذلك، فإن التركيز على المطابقة الواسعة للكلمات الرئيسية الطويلة يؤدي إلى ضعف جودة البحث، ومع احتفاظ Google بالسيطرة، ليس لدينا طريقة لاختبار وإيجاد المزيد من الصلة.
وهذا يعني أن جزءًا من صيغة وضع الإعلان قد تعرض للخطر وأن الملاذ الوحيد المتاح لنا لوضع إعلان أعلى هو تقديم عطاءات أعلى، وهو أمر سيئ بالنسبة لنا ولكنه جيد لإيرادات Google.
بشكل عام، يحتاج المعلنون في مجال B2B إلى أن يتمكنوا من استخدام المطابقة الدقيقة دون تكاليف باهظة لبناء حملات فعّالة لأن Google ببساطة ليست جيدة في فهم نية عمليات البحث في مجال B2B. وعندما تكون المطابقة غير دقيقة، فعادة ما تكون خاطئة.
أحفر أكثر عمقا: ماذا يعني تحديث مطابقة استعلامات Google لحملات PPC المستقبلية
مزيد من الطرق لتدريب الخوارزمية الخاصة بـ B2B
لم أتوقع حدوث ذلك في GML 2024، ولكن سيكون من المفيد للغاية أن نتمكن من إرسال إشارات سلبية إلى الخوارزمية الخاصة بحملات B2B في مرحلة ما.
إذا تمكنا من إخبار الخوارزمية، على سبيل المثال، بأن العملاء المحتملين ليس لديهم ميزانية كافية أو أنهم من شركات صغيرة جدًا بحيث لا يمكن تأهيلهم، فقد نتمكن من ضبط جودة العملاء المحتملين.
يمكننا القيام بذلك إلى حد ما باستخدام تتبع التحويلات غير المتصلة بالإنترنت و تحسين التحويلاتولكن القدرة على تغذية الإشارات السلبية ستكون بمثابة مكمل رائع.
تحديث GML الذي أرغب في اختباره – مع مؤهل
كان الذكاء الاصطناعي هو الموضوع السائد في GML، وكانت هناك بعض ميزات الذكاء الاصطناعي التي تبدو رائعة. أنا متحمس للغاية بشأن القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج مقاطع الفيديو.
في Product Studio، يمكنك تحميل صورة والحصول على مقاطع فيديو تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للاختبار. يمكن أن تكون هذه بمثابة وقود جيد لحملات توليد الطلب، وخاصة للشركات التي لا تمتلك الموارد اللازمة لإنشاء محتوى الفيديو بنفسها.
ومع ذلك، فإن القدرة على إنتاج المزيد من الإبداع ستكون أقوى إذا كانت لدينا أيضًا القدرة على فهم الإبداع والرسائل التي تحرك الإبرة. في هذه المرحلة، لا تقدم Google التفاصيل الدقيقة للتقارير لإظهار هذه الرؤى.
إن أغلب الأشخاص الذين أعرفهم يدركون أن البشر يتمتعون بقدرات إبداعية لا تتمتع بها الذكاء الاصطناعي، ولكن من الصعب إثبات ذلك دون وجود بيانات توضح مدى قدرة إعلان من تصميم بشري على منافسة إعلان من إنتاج الذكاء الاصطناعي لشركة جوجل. ومن المستحيل أيضاً أن تتكرر المواضيع الفائزة إذا لم تكن متأكداً من الموضوع الفائز.
ملاحظة أخيرة: أتمنى أن تركز جوجل على توفير المزيد من الموارد لمساعدة الناس على تعلم كيفية استخدام هذه الأدوات. ولكن في ظل الطريقة التي تسير بها الأمور مع تسريحات العمال السابقة والشائعات، أتوقع أن أي موارد تصل إلينا ستكون ذاتية الخدمة.
أحفر أكثر عمقا: دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في تشكيل مستقبل الإعلان
احصل على الأخبار اليومية النشرة الإخبارية يعتمد مسوقو البحث على.
متطلبات حجم الجمهور المتشابه القابلة للتحقيق
كان أحد أكثر تحديثات B2B الإيجابية، بلا شك، هو قيام Google بخفض متطلبات قائمة البذور من 1000 إلى 100.
بالنسبة إلى الشركات (B2B)، حيث يمكن أن تشكل كثافة البيانات تحديًا، يتيح هذا التحديث للشركات المزيد من المراحل المبكرة من النمو اختبار وظيفة التشابه – وهو ما قد يشكل دفعة كبيرة للحصول على قوة جذب في خط الأنابيب.
خيار المزايدة الأكثر ذكاءً؟
يعد إعداد “التحسين من أجل الربح” من Google مثيرًا للاهتمام بشكل خاص للشركات التي تسعى إلى تعزيز أرباحها (وهو ما ينطبق على الجميع تقريبًا هذه الأيام).
سيكون من الذكاء أن تتوقع شركة Google مقاومة بسيطة من المعلنين الذين يثقون بها فيما يتعلق ببيانات الأعمال (نظرًا لجميع العلاقات العامة السيئة التي اكتسبتها شركة Google مؤخرًا)، ولكن أعتقد أن الناس يجب أن يكونوا منفتحين على اختبارها.
نظرًا لأنه يمكنك التبديل بين عائد الاستثمار في الإنفاق الإعلاني والربح، فيجب أن يتمكن المعلنون من التعديل مع تغير أهداف العمل؛ أما بالنسبة للوكالات، فإن الأمر يتعلق بالتأكد من أنك تتماشى مع الأولويات القصوى للعميل.
باختصار، أنا مهتم – وسأبحث عن اختبار هذا للعملاء ذوي الصلة.
أعتقد أن شهر مايو 2024 سيُنظر إليه، في الماضي، باعتباره شهرًا فاصلًا بالنسبة لشركة Google، نظرًا لإصدار نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي و ال تسرب الخوارزمية.
ومن المؤكد أن هذين الموضوعين، إلى جانب احتمال صدور قرار محاكمة مكافحة الاحتكار، أكثر ثقلاً من أي إطلاق منتج على صعيد الإعلان.
من ناحية الاستحواذ على الشركات، لا نزال نأمل في الحصول على بعض المكاسب، ولكننا بدأنا نشعر بأن حبس أنفاسنا أمر غير مجدٍ.
تتم دعوة المؤلفين المساهمين لإنشاء محتوى لموقع Search Engine Land ويتم اختيارهم لخبرتهم ومساهمتهم في مجتمع البحث. يعمل مساهمونا تحت إشراف هيئة التحرير ويتم التحقق من جودة المساهمات ومدى ملاءمتها لقرائنا. والآراء التي يعبرون عنها هي آراؤهم الخاصة.