ينعش
يقول فوجلز: “لم يكن هناك وقت أفضل من أي وقت مضى لتكون عامل بناء”.
وبذلك، يكون هذا ختامًا للكلمة الرئيسية لهذا اليوم. نحن في طريقنا لاستكشاف قاعة العرض، ولكن هذا بالتأكيد ليس نهاية تغطية AWS re:Invent 2023، حيث سيكون لدينا الكثير من الأخبار والميزات والمقابلات قريبًا – لذا ترقبوا TechRadar Pro!
يسلط Vogels الآن الضوء على مساعد Amazon Q للمؤسسات الذي تم الإعلان عنه مؤخرًا، مشيرًا إلى كيف يمكن أن يخفف قدرًا كبيرًا من عبء العمل عن أكتاف المطورين المرهقين.
تم دمج النظام الأساسي مع AWS CodeCatalyst، مما يساعد مرة أخرى في إخراج عمليات ومهام البرمجة الطويلة من قوائم مهام المطورين.
إعلان نهائي عن المنتج – يحصل Amazon SageMaker على مساعد التعليمات البرمجية في IDE في حد ذاته، مما يجعل البرمجة أكثر سلاسة وأسرع للجميع
ويقول: “الذكاء الاصطناعي يقوم بالتنبؤات، والمهنيون هم من يقررون”، مضيفًا أن الذكاء الاصطناعي هو عامل مساعد، ولكن دور البشر سيكون دائمًا مهمًا.
“لقد كانت مهمتنا دائمًا هي مساعدة البناة على تحقيق النجاح.”
تتطلع AWS إلى جعل هذه الأنواع من تجارب البناء أكثر وضوحًا من أي وقت مضى، حيث يحثنا الدكتور فوجلز جميعًا على محاولة تسخير قوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
يخبرنا فوجلز بعد ذلك عن مشروع للحيوانات الأليفة كان يعمل عليه، باستخدام AWS AI ومنصات التعلم الآلي لمساعدة المتخصصين الطبيين على علاج مرضى السكتة الدماغية بشكل أسرع.
يقول فوغلز وهو يعود إلى المسرح: “هذه هي قوة التكنولوجيا. لدينا القدرة على إحداث تغيير حقيقي باعتبارنا متخصصين في التكنولوجيا”.
“يمكن أن تكون التكنولوجيا قوة من أجل الخير – وهذا هو الدرس الذي تعلمته قبل أن أصبح طبيبًا في علوم الكمبيوتر.”
ويؤكد فوجلز أنه “بدون بيانات جيدة، لا يوجد ذكاء اصطناعي جيد”، لذا فإن تحويل جبال من البيانات غير المنظمة إلى رؤى قيمة أمر حيوي.
ويقول إن استخدام التعلم الآلي لخلق معنى من البيانات هو المفتاح لإيجاد حلول عملية لمشاكل العالم الحقيقي.
لمعرفة المزيد عن ذلك، يرحب بالدكتورة ريبيكا بورتنوف من منصة حماية الطفل Thorn، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمساعدة في القضاء على الاعتداء الجنسي على الأطفال.
كان استخدام المحولات للمساعدة في بناء الجيل التالي من برامج الماجستير في القانون هو الخطوة التالية، لكن فوجلز يقول إنه يفضل التحدث عن “الذكاء الاصطناعي القديم الجيد” – أو ما يسميه “الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي”.
ويشير إلى أنه “يجب أن تضع في اعتبارك أنه ليس من الضروري القيام بكل شيء من خلال حاملي شهادة الماجستير في القانون”، مسلطًا الضوء على قدرة الذكاء الاصطناعي على تحقيق الخير في جميع أنحاء العالم.
ويشمل ذلك عملاء AWS الذين يعملون على الحد من الفقر والجوع في جميع أنحاء العالم باستخدام الذكاء الاصطناعي.
بعد النظر إلى أفلاطون وأرسطو وآلان تورينج وآخرين، يتحول فوجلز إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي.
ويشير إلى أن التحول إلى “الذكاء الاصطناعي المتجسد” من القاعدة إلى القمة يمثل تغييرًا كبيرًا في الصناعة، مما يسمح بإلقاء نظرة أوسع بكثير على التكنولوجيا ككل – مما أدى إلى تطوير التعلم العميق.
ويشير فوجلز إلى أن “الوعي بالتكلفة هو فن مفقود، ونحن بحاجة إلى استعادته”.
ومع ذلك، فإن قيود الماضي يمكن أن تكون شيئًا جيدًا – لأنها يمكن أن تساعد في توليد الإبداع، حيث يبحث العمال عن حلول أو طرق جديدة للتغلب على المشكلات القديمة.
نتعامل بعد ذلك مع مقطع فيديو خاص آخر لـ Vogels يتحدث عن Oracle، ويجعله يتحدث عن مستقبل التكنولوجيا.
ويضيف: “أنا لست كاهنًا، ولكن مراقبة الحاضر تساعدنا على التنبؤ بالمستقبل”.
بعض الكلمات الحكيمة التي يقولها فوجلز ذات صلة بكل الأعمال التجارية اليوم.
يعد إنشاء المستويات أمرًا حيويًا أيضًا للتأكد من أن الهندسة المعمارية الخاصة بك تظل فعالة من حيث التكلفة، كما ينتقل Vogels ليقول.
يمكن أن يكون التحسين أداة حيوية لشركتك، مما يعزز الكفاءة والإنتاجية في جميع عملياتك – ويمكن أن يوفر التخلص من “النفايات الرقمية” وفورات كبيرة.
تعد AWS Graviton واحدة من أفضل الفرص للقيام بذلك، ومن المضحك بما فيه الكفاية….
لدينا إطلاق جديد! الجديد وحدة تحكم إدارة AWS للتطبيقات يمنح المستخدمين مزيدًا من المعرفة حول التكاليف وأي مشكلات محتملة مستمرة خلال تطوير تطبيقاتك ونشرها.
هناك أيضا الجديد إشارات تطبيق Amazon CloudWatch – مما يتيح لك لوحة تحكم واحدة تعرض جميع المقاييس الخاصة بـ EKS الخاص بك.
ويشير فوجلز إلى أن بناء بنية قابلة للتطور يجعل من السهل أيضًا إجراء التجارب، مما يتيح لك المزيد من الفرص للنمو والتفوق.
ولكن – مرة أخرى – عليك أن تعرف تكاليفك.
يعود فوجلز إلى المسرح، مشيرًا إلى أن “كل قرار هندسي هو قرار يتعلق بالتكلفة”.
ويقول إن مواءمة أولوياتك عندما يتعلق الأمر بأهداف العمل أمر حيوي – وهذا يشمل قياس التأثير – والأنظمة غير المراقبة تؤدي إلى تكاليف غير معروفة.
حان الوقت لقصة العميل – ترحب Vogels بـ Cat Swetel من Nubank على المسرح للحديث عن استخدام شركتها لتقنية AWS للمساعدة في تسهيل المعاملات المالية في البرازيل وأمريكا اللاتينية.
لكنك تحتاج أيضًا إلى بناء بنية قابلة للتطور، حيث أن احتياجاتك ستتغير بمرور الوقت، كما يشير فوجلز.
ولكن من المهم دائمًا سداد ديونك الفنية أيضًا!
ويشير فوجلز إلى التأكد من أن قرارات عملك وقراراتك التقنية متناغمة مع بعضها البعض.
وهو يلقي نظرة على إطلاق AWS Lambda في عام 2014، والذي تأثر بعدم توفر المستوى المناسب من التكنولوجيا دائمًا لجعله فعالاً من حيث التكلفة، حتى ضحت AWS بالديون الفنية والاقتصادية لإنجاحه.
يقول فوجلز إن مواءمة التكلفة مع الإيرادات يعد اعتبارًا حاسمًا آخر – مستخدمًا موقع Amazon.com كمثال واضح. ولكن من أجل ضمان عدم فشلك، فإن الأخذ في الاعتبار وفورات الحجم أمر حيوي للشركات من جميع الأحجام.
حتى عند بناء شيء جديد، فإنك تحتاج إلى التأكد من قدرتك على مراقبة احتياجاتك من التخزين والتكلفة والاستدامة، كما يقول فوجلز.
توفر الأنظمة الأساسية مثل Amazon DynamoDB وAmazon S3 للعملاء طريقة متوازنة ومتسقة لضمان تلبية احتياجاتهم عندما يحتاجون إليها.
ويؤكد قائلاً: “عليك أن تأخذ في الاعتبار التكلفة في كل خطوة من خطوات التصميم الخاص بك”.
يقول فوجلز إننا جميعًا كبناة نحتاج إلى التفكير في الاستدامة، ولكن أيضًا أن نكون مقتصدين عندما يتعلق الأمر بالتكاليف.
تندرج قواعده ضمن ثلاث فئات – الأول هو التصميم، حيث يجب أن تكون التكلفة والاستدامة متطلبات غير وظيفية للشركات في كل مكان، ويجب أن تكون في مقدمة أولوياتها في جميع الأوقات.
لم يعد الكثير منا مضطرًا للتعايش مع القيود التكنولوجية بعد الآن، لكن بعض الشركات، كما يشير فوجلز، تسلط الضوء على حالات استخدام العملاء مثل PBS وخدمة البث التلفزيوني حسب الطلب.
ويقول إن التكلفة “هي عبارة عن قطار شحن قادم في طريقك ولا يمكنك الهروب منه”، ولكنها أيضًا وكيل وثيق للاستدامة، مشيرًا إلى جهود AWS في جعل أنظمتها مستدامة قدر الإمكان.
ويشير إلى أن “السحابة أزالت القيود، وعندما يتم إزالة هذه القيود… يمكنك القيام بكل هذه الأشياء التي أردت القيام بها، ولكنك لم تكن قادرًا على القيام بها من قبل”.
لكنه يعتقد أن “فن الهندسة المعمارية من أجل التكلفة” قد ضاع – بالرجوع إلى أول إعادة اختراع لـ AWS على الإطلاق في عام 2011، حيث كانت الرسالة هي الهندسة المعمارية مع أخذ التكلفة في الاعتبار.
ويشير فوجلز إلى أنه بالنسبة للكثيرين منا في الغرفة، لم يعرفوا أبدًا عالم عمل بدون سحابية – لكن “العالم القديم” للتكنولوجيا ساعد في تغذية الإبداع.
ويعود بالذاكرة إلى الوقت الذي كان فيه موقع Amazon.com مؤسسة متنامية، وكيف كان عليه أن يكون مبدعًا للتأكد من حصول المتسوقين على ما يريدون، عندما يريدون ذلك.
بعد مقطع الفيديو التمهيدي “الفريد” الخاص به الذي يوجه دوره الخاص في The Matrix، وتحية العلامة التجارية، يرحب بنا الدكتور فوجلز جميعًا في حديثه.
بعد تلك المقدمة الموسيقية الساحرة، انطفأت الأضواء – حان وقت الدكتور فيرنر فوجلز، نائب الرئيس والمدير التنفيذي للتكنولوجيا في AWS.
نحن جالسون – ولحسن الحظ أن الترفيه هذا الصباح أصبح أكثر هدوءًا قليلاً، كما هو الحال بعد الهذيان الجهير بالأمس، نحن نغني مع فرقة رباعية وترية تعزف نغمات كلاسيكية من نغمات البوب مما يريحنا في اليوم …
مرحبًا بك في اليوم الثالث من AWS re:Invent! لقد استيقظنا مبكرًا ومشرقًا للمرة الأخيرة، وسوف نتوجه إلى الكلمة الرئيسية لـ Werner Vogels قريبًا، بدءًا من الساعة 08:30 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ، لذا انضم إلينا إذن – أتساءل ما نوع الموسيقى التي سنوقظنا بها في الصباح؟ المسرح الرئيسي اليوم…
وبذلك، يكون هذا ختامًا للكلمة الرئيسية لليوم الثاني!
سيفاسوبرامانيان يودعنا، لذا فقد حان الوقت للذهاب والتفكير في مستقبل الذكاء الاصطناعي الذي هو في الطريق. هناك الكثير من أخبار AWS ستأتي لاحقًا اليوم، لذا تابع TechRadar Pro للحصول على أحدث الأخبار والإعلانات.
يشير سيفاسوبرامانيان، “لقد بدأنا للتو”، مع إعداد الذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم الخطوة التالية في رحلة جديدة للشركات من جميع الأحجام.
ويضيف: “تمتلك AWS كل شيء لمساعدتك في إطلاق العنان لقوة هذه التكنولوجيا التحويلية”.
في حين أن الذكاء الاصطناعي سيجعل بعض الأدوار عفا عليها الزمن، فإنه سيخلق أيضًا أدوارًا ومسؤوليات جديدة، كما يشير سيفاسوبرامانيان، مما يؤدي إلى الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
يتضمن ذلك منحًا دراسية جديدة داخل أمازون وفي العالم الأوسع، بالإضافة إلى أكثر من مائة دورة تدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي – بما في ذلك منصة PartyRock التي تحمل اسمًا مناسبًا.
للمساعدة في هذه التعليقات، هناك جديد تقييم النموذج على أمازون بيدروك أداة تتيح للمستخدمين تطوير ومقارنة واختيار أفضل نموذج أساس لحالة الاستخدام الخاصة بك.
ويلاحظ سيفاسوبرامانيان أن البشر يحتاجون أيضًا إلى لعب دور، حيث أنهم يقدمون المدخلات الأساسية.
وهو يسلط الضوء على قصة الغابات المطيرة التي توضح مدى شيوع العلاقات التكافلية في الطبيعة – تشبه إلى حد كبير كيفية مشاركة البشر لبياناتهم مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء علاقة طويلة الأمد، يغذيها التعاون
“كبشر، نحن مسؤولون عن إنشاء… دولاب الموازنة للنجاح”، كما يشير، حيث يقود البشر تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، بالإضافة إلى تقديم التعليقات للمساعدة في زيادة كفاءة التطبيقات إلى أقصى حد.
ويشير سيفاسوبرامانيان إلى أن هناك تحية أخرى لشركة Amazon Q، والتي ستوفر زيادات كبيرة في الإنتاجية في جميع المجالات.
الآن، حان الوقت للتفكير في كيفية تناسبنا كبشر مع هذه العلاقة الجديدة.
يوضح سيفاسوبرامانيان كيف تساعد الشركة الأشخاص في جميع أنحاء العالم من خلال عروض الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحسين اكتشاف السرطان والوصول إلى العلاج في إفريقيا باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وأمازون بيدروك.
ويشير إلى أن “الذكاء الاصطناعي التوليدي سيعمل بلا شك على تسريع إنتاجيتنا، ولهذا السبب واصلت AWS الاستثمار في الأدوات التي تسمح بذلك”، مسلطًا الضوء على Amazon CodeWhisperer كمثال رئيسي.
نحن ننظر الآن إلى Amazon Q، أحد الإعلانات الرئيسية من الكلمة الرئيسية بالأمس.
يشرح Sivasubramanian كيف يمكنه دعم دورة حياة المطور، والمساعدة في مجموعة متنوعة من المهام – ليس أقلها عندما يتعلق الأمر بالبرمجة. يمكن لـ Amazon Q أن يساعد في ترجمة اللغة الطبيعية إلى SQL – وسوف يذهب هذا إلى أبعد من ذلك مع الإصدار الجديد من استعلام SQL باللغة الطبيعية لـ Amazon Q في RedShift.
يأتي تكامل بيانات Amazon Q أيضًا إلى AWS Glueمما يسمح للمستخدمين بدمج البيانات باستخدام اللغة الطبيعية.
لقد عاد سيفاسوبرامانيان، ويتناول كيفية تفاعل البيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي – ويشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز أساس البيانات الذي يغذيه.
ويشير إلى أن “إدارة البيانات والحصول على قيمة منها لا تزال تمثل تحديًا”، على الرغم من التقدم الهائل الذي تم إحرازه مؤخرًا – ولكن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يساعد في إدارة البيانات، مما يجعلها أسهل وأكثر سهولة في الوصول إليها.
حان الوقت لمتحدث ضيف آخر – إنه Rob Francis، نائب الرئيس الأول ورئيس قسم التكنولوجيا في Booking.com، الذي يخبرنا عن كيفية إدارة الشركة للكم الهائل من بيانات المستخدم باستخدام AWS.
ننتقل الآن إلى الحوكمة، وبعد الإعلان عن Amazon DataZone العام الماضي، تتجه AWS الآن لتقديم المزيد من المساعدة في حماية البيانات وحمايتها. إلى جانب غرف AWS النظيفة، حيث يستطيع العملاء فحص بعض البيانات المتخصصة المجمعة، هناك أيضًا الجديد غرف AWS النظيفة ML، والذي يسمح للمستخدمين بتطبيق نماذج التعلم الآلي مع العملاء دون مشاركة البيانات الأساسية.
يعد الحصول على بيانات متكاملة أمرًا حيويًا أيضًا للتأكد من حصول عملك على أفضل عرض لمعلوماته، مما يسمح لك بإنشاء تجارب أفضل لعملائك.
تلتزم AWS بمستقبل خالٍ من ETL، مع عمليات تكامل سلسة عبر منصاتها. وهذا هو الذهاب إلى أبعد من ذلك مع الجديد خدمة Amazon OpenSearch Service تكامل صفري مع ETL مع Amazon S3، وتحليل جميع بياناتك التشغيلية في S3 باستخدام أداة واحدة.
هناك أيضًا قاعدة بيانات تحليلية جديدة – تحليلات أمازون نبتون، والذي يسمح للمطورين بفحص كميات هائلة من بيانات الرسم البياني في ثوانٍ، كما يسمح أيضًا بالبحث بشكل أسرع عن المتجهات.
هناك إعلان جديد آخر – محرك متجه لـ OpenSearchServerlessمما يؤدي إلى بحث وعمليات أكثر كفاءة.
قدرات المتجهات قادمة أيضًا Amazon DocumentDB وAmazon DynamoDBمما يسمح للمستخدمين بتخزين أنواع متعددة من البيانات معًا.
وهناك أيضًا ترقية لـ Amazon MemoryDB لـ Redis، والذي يحصل أيضًا على بحث متجه، مما يؤدي إلى وقت استجابة أسرع ويسمح بعشرات الآلاف من الاستعلامات في الثانية.
يعود Sivasubramanian، ويخبرنا كيف أن وجود أساس بيانات قوي أمر بالغ الأهمية لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ويقول: “إن الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي يجعل أساس البيانات هذا أكثر أهمية”، مشيرًا إلى مدى شمولية أساس البيانات القوي وتكامله وإدارته.
حان الوقت لقصة عميل أخرى – يأتي الرئيس التنفيذي لشركة Perplexity ليخبرنا عن رغبتها في إحداث ثورة في لعبة محرك البحث.
ننتقل الآن إلى Amazon SageMaker، الذي سيلعب دورًا كبيرًا في جهود الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ AWS، من خلال بناء نماذج ML وتدريبها ونشرها مع بنية تحتية وأدوات وسير عمل مُدارة بالكامل.
ولكن حتى مع كل هذه المساعدة، فإن بناء النموذج ونشره لا يزال يمثل تحديًا كبيرًا، كما يشير سيفاسوبرامانيان.
الجديد للمساعدة في هذا أمازون سيج ميكر هايبربود سيساعد ذلك في تقليل الوقت اللازم لتدريب العارضات بنسبة تصل إلى 40%، وسيقوم تلقائيًا بأخذ نقاط التفتيش بشكل متكرر للمساعدة في حل أي مشكلات، مما يعني أن وقت التوقف عن العمل لم يعد مشكلة جذرية – ويؤدي إلى أوقات تدريب أطول للعارضات في كل مكان.
هناك أيضًا عدد آخر يقوم SageMaker بالترقية عندما يتعلق الأمر بالاستدلال والتدريب وIDEs وMLOps.
بالنسبة لأولئك العملاء الذين يبحثون عن المزيد من الردود العملية، فإن مركز AWS Geneative AI Innovation Center هو الحل – وهو يحصل على برامج نموذجية مخصصة جديدة لكلود الأنثروبي. سيسمح هذا للشركات بتخصيص نماذجها بالتعاون مع خبراء AWS وصولاً إلى أدق التفاصيل، قبل نشرها على Amazon Bedrock.
يعرض لنا Sivasubramanian عرضًا توضيحيًا آخر – يدور حول “اصنع بنفسك”. يحتوي أي نوع من المشاريع مثل هذا على الكثير من الخطوات المعقدة، لكنه يوضح كيف يمكن لتطبيق الذكاء الاصطناعي المولد القوي والمعروف أن يساعد في تقليل التعقيد، حتى عندما يتعلق الأمر بالمشاريع المعقدة والمتعددة الخطوات.
نحن ننظر الآن إلى مجموعة الاسترجاع المعززة، أو RAG – وهي جزء حيوي من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ولكنها شيء يمكن أن يستغرق الكثير من الموارد والوقت بشكل لا يصدق. تتطلع AWS إلى المساعدة في ذلك قواعد المعرفة في أمازون بيدروك، والتي يمكنها تمكين نماذجك من الوصول إلى البيانات التي تحتاجها، في أسرع وقت ممكن.
يعد تمكين النماذج الأساسية من تنفيذ المهام نقطة ضعف رئيسية أخرى، لكن منصة Agents for Amazon Bedrock الجديدة تمكن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية من التنافس على المهام ببضع نقرات فقط.
يعود Sivasubramanian، والآن حان الوقت للحديث عن البيانات.
يمكن أن تشكل البيانات الفارق في إنشاء نموذج مميز ومفيد حقًا – والضبط الدقيق هو المفتاح لتحقيق ذلك.
يمكن أن يساعد التدريب المسبق المستمر أيضًا، على سبيل المثال، في قيام شركة طبية بتحديث نماذجها بأبحاث ونتائج جديدة، حيث تقوم نماذج Amazon Titan بالكثير من العمل الثقيل.
حان الوقت الآن لتسليط الضوء على العملاء – صعدت نهونج هو، نائبة رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في شركة Intuit، على المسرح لتتحدث إلينا حول عمل شركتها باستخدام AWS، مما يؤدي إلى خطوات كبيرة للأمام في الإنتاجية والكفاءة.
يستخدم أكثر من 10000 عميل Amazon Bedrock لإنشاء تطبيقات ومساعدين مدعومين بالذكاء الاصطناعي، حسبما يشير سيفاسوبرامانيان، بما في ذلك SAP وGeorgia-Pacific وUnited Airlines.
يعرض لنا Sivasubramanian عرضًا توضيحيًا لمولد الصور الجديد، الذي يمكنه تبديل الخلفيات، ولكنه أيضًا ينشئ أشكالًا مختلفة من الصورة الأصلية، أو حتى يقلب الاتجاه تمامًا. ويشير إلى أن هذا قد يكون أمرًا رائعًا لصور نمط الحياة أو مصممي التسويق والإعلان الذين يبحثون عن مجموعة متنوعة من الخيارات.
وعندما يتعلق الأمر بإنشاء الصور وتخصيصها، تشارك AWS أيضًا في إطلاق خدمة جديدة أمازون تيتان مولد الصور، مما يسمح للعملاء بإنشاء صور واقعية عالية الجودة باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية، أو تطوير صورك الحالية لجعلها أفضل، باستخدام بيانات الشركة الخاصة للتأكد من أنها تظل صديقة للعلامة التجارية.
تأتي جميع الصور التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أيضًا مزودة بعلامة مائية غير مرئية مدمجة كإعداد افتراضي، ونأمل أن تساعد في تقليل المعلومات الخاطئة والتلاعب.
هناك أيضا جديد أمازون تيتان نص لايت وأمازون تيتان نص إكسبريس، نماذج ثابتة تتيح دقة أكبر وتكلفة أقل.
“على عكس بعض منافسينا، تعمل AWS باستمرار على بناء ابتكارات جديدة في هذا المجال لعملائنا،” يشير سيفاسوبرامانيان، مسلطًا الضوء على خبرة أمازون الممتدة على مدار 25 عامًا في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
وينتقل إلى التركيز على تضمينات المتجهات، وهي تمثيلات رقمية للنص، وهي ضرورية لتخصيص تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مما يسمح بإجابات أكثر دقة وتحديدًا للعملاء.
هذه التكنولوجيا قيد الاستخدام بالفعل عبر أمازون عبر Titan Text Embeddings، ولكن مع قيام العملاء ببناء المزيد من النماذج، فإنهم يحتاجون إلى شيء إضافي للمساعدة في عروض النماذج المتعددة.
الجديد أمازون تيتان التضمينات المتعددة الوسائط سيسمح للشركات ببناء نماذج بحث أكثر ثراءً وذكاءً.
يدعم كل هذا Amazon Bedrock، الذي يسمح للعملاء بالاختيار من بين مجموعة واسعة من نماذج الذكاء الاصطناعي، من Meta إلى Anthropic إلى نموذج Amazon الخاص.
وتوسعًا في هذا الأمر، أعلن سيفاسوبرامانيان إعلان Anthropic’s Claude 2.1 ستكون نماذج Meta’s LLama 2 70B متاحة الآن على Amazon Bedrock.
يلاحظ سيفاسوبرامانيان أن عدد أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التي يتم تشغيلها على AWS أكبر من أي مزود آخر، حيث تقدم الشركة مجموعة كاملة من كل ما تحتاجه عندما يتعلق الأمر ببناء الذكاء الاصطناعي وتطويره.
ويقول إن هذا العصر الجديد من الذكاء الاصطناعي التوليدي “سيحول موقفنا تجاه الذكاء الاصطناعي نحو تعزيز الذكاء”، حيث تعمل البيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي والبشر على تطوير إمكاناتهم معًا.
إنها علاقة تكافلية – مثل الريمورا والأشعة، وطاقة المستعرات الأعظم، كما يقول، مشيرًا إلى أن “العالم مفتون بإمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي”.
ينظر سيفاسوبرامانيان إلى ما يزيد عن 200 عام من الابتكار التكنولوجي، مسترجعًا أدا لوفلايس وإنجازاتها الحسابية – وكيف لا تزال آثار ذلك محسوسة حتى اليوم.
يصعد سوامي سيفاسوبرامانيان إلى المسرح ويقول إنه متحمس لوجوده هنا مرة أخرى.
ويقول: “هذا العام، نحن نقف على حافة عصر تكنولوجي آخر، عصر تتكشف فيه العلاقة القوية بين البشر والتكنولوجيا أمام أعيننا مباشرة”.
“تعمل شركة Generatie AI على زيادة الإنتاجية البشرية بعدة طرق غير متوقعة… وهذه العلاقة مليئة بالعديد من الاحتمالات.”
للأسف، يبدو أن الدكتور سيفاسوبرامانيان لم يقدم طلب الأغنية الأخير كما فعل مديره التنفيذي آدم سيليبسكي بالأمس، لكن الموسيقى توقفت، ونذهب بعيدًا…
كما هو الحال دائمًا في هذا النوع من المؤتمرات، تكون مستويات الصوت الجهير *عالية جدًا* جدًا بالنسبة لمثل هذه المساحة الصغيرة – هيا يا رفاق، إنها الساعة الثامنة صباحًا…
لقد جلسنا جيدًا وفي وقت مبكر اليوم – وبعد مهرجان موسيقى الروك أند رول اليوم، تم إيقاظنا جيدًا وبصوت عالٍ من خلال مؤتمر التكنولوجيا في لاس فيغاس DJ CRY KIT وسترتها اللامعة الرائعة.
دعونا نأمل أن يكون المحتوى الرئيسي اليوم ملفتًا للنظر بشكل مناسب…
صباح الخير ومرحبًا بكم في اليوم الثاني من مدونة AWS re:Invent 2023 المباشرة!
بعد الكلمة الرئيسية الرائجة بالأمس، سنتوجه قريبًا لسماع ما سيقوله سوامي سيفاسوبرامانيان، نائب رئيس AWS Data – ونعتقد أنه سيكون بشكل رئيسي بنكهة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تبدأ الكلمة الرئيسية في تمام الساعة 08:0 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ، لذا فقد حان الوقت لنا لتناول وجبة الإفطار والتزود بالوقود!
ومع هذا الازدهار النهائي، هذا هو الختام! ما يقرب من ساعتين ونصف الساعة من الابتكار والكشف الخالص عن AWS – نحن في طريقنا لاستيعاب جبل البيانات الصحفية، لذا ترقبوا جميع آخر الأخبار حول TechRadar Pro.
سنعود صباح الغد مع الكلمة الرئيسية لليوم الثاني التي يلقيها سوامي سيفاسوبرامانيان، حيث سننظر في كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، لذا انضم إلينا إذن!
يشير سيليبسكي إلى أن “أهم عملية إعادة ابتكار على الإطلاق هي ابتكارك”، مشددًا على الكيفية التي تتطلع بها AWS إلى منح الشركات في كل مكان الأدوات التي تحتاجها للتجربة والنمو.
ويشير إلى أن شركة أمازون لديها تاريخ في القيام بالرهانات الكبيرة، وكيف أن تركيزها على المدى الطويل هو جزء من حمضها النووي.
التالي هو مشروع Kuiper، وهو مشروع القمر الصناعي LEO الذي يسعى إلى توفير وصول سريع وموثوق للإنترنت للمحتاجين. نشاهد بعد ذلك مقطع فيديو ترويجيًا صغيرًا حول أحدث التطورات التي حققها كويبر، مع آلات الدخان الواقعية!
لا يقتصر الأمر على المستهلكين وحدهم الذين يمكنهم الاستفادة من كويبر، حيث يوضح سيليبسكي كيف يمكن للمستجيبين الأوائل وعلماء البيئة وغيرهم رؤية التقدم.
ستقوم Kuiper أيضًا بتوفير خدمات نقل البيانات الجاهزة للمؤسسات عبر Kuper Network Core، والتي ستتوفر في العام المقبل.
للمساعدة في الإدارة، يوجد تحديث لـ Amazon DataZone، والذي يذهب الآن إلى أبعد من ذلك لمساعدة المستخدمين في العثور على البيانات الصحيحة في الوقت المناسب باستخدام توصيات جديدة للذكاء الاصطناعي، والذي يمكنه إضافة سياق الأعمال تلقائيًا إلى كتالوج البيانات الخاص بك ببضع نقرات فقط.
اعلان جديد اخر – ثلاث عمليات تكامل جديدة خالية من ETL مع Amazon Redshiftمما يتيح للمستخدمين الوصول إلى المزيد من قواعد البيانات.
تعد ETL نقطة إزعاج كبيرة للعديد من الشركات، ويشير سيليبسكي إلى أن AWS تمضي قدمًا إلى أبعد من ذلك مع إطلاقها تكامل Amazon DynamoDB Zero-ETL مع Amazon OpenSeach Service.
ألا تعلم ذلك – يوضح سيليبسكي كيف قدمت أمازون المجموعة الأكثر شمولاً من خدمات البيانات، بدءًا من Data Lkes إلى Aurora إلى Analytics إلى قواعد البيانات عبر RedShift.
لقد عاد سيليبسكي، وهو ينظر إلى مدى أهمية البيانات في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ويشير إلى أن “بياناتك هي ما يميزك”، والتأكد من أن جميعها محدثة وذات صلة هو أمر بالغ الأهمية – كما هو الحال مع الحصول على بياناتك في السحابة.
ستستخدم المؤسسات المختلفة عبر الشركة أنواعًا مختلفة من البيانات من مصادر مختلفة – ولكن لا توجد أداة واحدة للمساعدة في تسهيل ذلك.
ما تحتاجه هو مجموعة من الأدوات التي تتيح لك الحصول على القيمة والوصول إلى بياناتك – إذا كان هناك شيء كهذا في الجوار، مهلاً.
ويشير سيليبسكي إلى أن “هذه مجرد بداية لكيفية إحداث ثورة في مستقبل العمل”، قائلاً إن الأمر لا يزال مبكرًا في اللعبة.
ويتحول الآن إلى البيانات نفسها – والتي أصبحت أكثر أهمية من أي وقت مضى – ويرحب بستيفان دوراتش من شركة BMW للحديث أكثر عن التخصيص والتخصيص باستخدام AWS والذكاء الاصطناعي.
يمكن أن يساعد Amazon Q أيضًا العمال الذين قد لا يكونون على دراية بالأمر، مما يسمح باستعلامات اللغة الطبيعية التي ستتعقب البيانات أو المعلومات المطلوبة بشكل أسرع بكثير، حتى لو كان سؤالك مجرد كلمة واحدة.
ستساعد المنصة أيضًا في إنشاء الرسوم البيانية والجداول وحتى التقارير – وسيتمكن وكلاء خدمة العملاء من الحصول على مساعدة أفضل باستخدام عمليات تكامل Q مع Amazon Connect، النظام الأساسي الخاص بمركز الاتصال الخاص بالشركة، والذي سيوفر أجيال استجابة في الوقت الفعلي مثل المكالمة يتطور.
ويمكنه أيضًا الوصول نيابةً عنك، وتحديث العمليات وإخطار زملاء العمل بأي تغييرات أو ترقيات.
ويشير وود إلى أن “أمازون كيو تجلب الذكاء الاصطناعي إلى عالم الأعمال”.
ولكن ماذا عن العاملين الأقل تقنيًا في شركتك؟
يلاحظ سيليبسكي كيف يكافح الموظفون عبر أدوار متعددة للعثور على المعلومات التي يحتاجون إليها وتحويلها إلى النتائج التي يحتاجون إليها.
ويقول إن أمازون كيو ستكون أيضًا “خبير أعمالك”، مما يسمح للعاملين بطرح أسئلة معقدة ذات صلة بأدوارهم المحددة. وهو يتصل بأكثر من 40 أداة شائعة مثل Salesforce وGmail وSlack وAtlassian وMicrosoft 365.
نتعامل بعد ذلك مع عرض توضيحي من مات وود، رئيس منتج AWS، الذي يوضح لنا كيف أن Q قادرة على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للسماح للمستخدمين بطرح أسئلة معقدة بناءً على المهام والمسؤوليات المحددة للشركة (وحتى الدور).
تريد AWS أيضًا مساعدة المطورين الذين غمرتهم الترقيات، خاصة أولئك الذين يعانون من عمليات الترحيل والتحديثات عندما يتعلق الأمر بإصدارات اللغات لمنصات مثل Java.
لكي تساعد، تحويل رمز أمازون Q يمكن أن يساعد في إكمال الترقيات في جزء صغير من الوقت – ليس فقط Java، ولكن أيضًا الانتقال من Windows إلى Linux.
بفضل 17 عامًا من المعرفة بـ AWS، يمكن تصميم Amazon Q وتخصيصه خصيصًا ليناسب المهام المحددة التي تواجهها في العمل.
يمكن أن تساعدك خدمة Q Architect أيضًا في البحث عن المشكلات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحليلها عبر عملك، مما يوفر الوقت والجهد، ويقدم اقتراحات حول تحسين استعلامات البنية التحتية لـ AWS، مثل مثيلات EC2.
سيكون Amazon Q أيضًا ضمن بيئة التطوير المتكاملة للمطورين، وسيعمل جنبًا إلى جنب مع CodeWhisperer للحصول على مزيد من اقتراحات التعليمات البرمجية، مما يساعد على تقليل “ساعات العمل… سوف يقوم بكل العمل الثقيل نيابةً عنك”، كما يقول سيليبسكي.
سيكون Amazon Q متاحًا اليوم كمعاينة، ولكنه سيحصل على إصدار أوسع قريبًا.
يقول سيليبسكي: “لكننا بدأنا للتو”، مسلطًا الضوء على تطبيقات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي كهدف رئيسي آخر.
في كثير من الأحيان، لا تكون هذه النماذج ذكية بما يكفي للتعرف على شركات أو عمال محددين، أو تفضيلاتك أو مصادر البيانات – لذلك تعلن AWS أمازون س، مساعد جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي ومصمم خصيصًا ليناسب مكان عملك.
يقول سيليبسكي إن هناك فرصة كبيرة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في التطبيقات التي تستخدمها كل يوم.
ويقول: “نحن نؤمن بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على التحول من كل تفاعل نعرفه مع العملاء”.
ويشير إلى أنه يمكن تبسيط مجموعة متنوعة من المهام بواسطة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كتابة التعليمات البرمجية، عبر Amazon CodeWhisperer، الذي يوفر اقتراحات التعليمات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تقدم AWS اقتراحات التعليمات البرمجية لـ CodeWhisperer مجانًا للمستخدمين الفرديين، ولكن من أجل مساعدة المطورين بشكل أكبر، تطلق الشركة جديدة إمكانات التخصيص الخاصة بـ Amazon CodeWhisperer.
ننتقل الآن إلى الموظفين، ونساعد في سد فجوة المهارات، خاصة عندما يتعلق الأمر بالحوسبة السحابية.
يشير سيليبسكي إلى أن AWS تتطلع إلى تدريب 29 مليون موظف بحلول عام 2025، ولديها العديد من المبادرات الأخرى قيد التشغيل، بما في ذلك أكثر من 100 دورة تدريبية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، بالإضافة إلى AI Ready، وهي ملتزمة بمساعدة الملايين من الطلاب على تعلم المزيد من مهارات الذكاء الاصطناعي أيضًا. مثل إنشاء منح AWS AI وML لرواد الأعمال الشباب في جميع أنحاء العالم.
حان الوقت الآن لتسليط الضوء على العملاء الكبار الآخرين، مع ظهور ليديا فونسيكا، مديرة الخدمات الرقمية والمعلومات في شركة فايزر، على المسرح.
تستخدم شركة Pfizer خدمات AWS لإطلاق منصة سحابية محددة للبيانات منحت الباحثين والعلماء وصولاً أسرع وأكثر سلاسة إلى البيانات الطبية التاريخية، مما أدى إلى تسريع الأبحاث بشكل كبير.
يقول سيليبسكي إن الذكاء الاصطناعي يحتاج أيضًا إلى أن يكون مسؤولاً، لكن تطبيق ذلك سيعني “تعاونًا غير مسبوق” بين جميع أنواع أصحاب المصلحة.
ويشير إلى أن AWS كانت في طليعة هذا الأمر، مسلطًا الضوء على عملها مع حكومتي الولايات المتحدة والمملكة المتحدة في الأسابيع الأخيرة.
للمضي قدمًا، يكشف سيليبسكي الدرابزين لأمازون بيدروك، والذي يسمح للشركات بوضع سياسات مسؤولة للذكاء الاصطناعي لحماية المستخدمين
لكن النماذج يجب أن تكون آمنة وخاصة، ويمكن لـ AWS Bedrock أن تسمح بذلك، مثل جميع خدمات AWS الأخرى، كما يقول سيليبسكي.
ويؤكد أنه لن يتم استخدام أي بيانات عميل على الإطلاق لتدريب النموذج الأساسي، ولن يصل أبدًا إلى شبكة الويب العامة، ويبقى في شبكة AWS.
والآن، كيف يمكنك فعليًا استخدام FMs لإنجاز المهام؟ يقول سيليبسكي إن هذه يمكن أن تكون عملية معقدة في كثير من الأحيان، ولكن لحسن الحظ هناك الجديد وكلاء AWS Bedrock الأداة، التي تسمح بمهام متعددة الخطوات عبر أنظمة الشركة ومصادر البيانات، مما يسمح بتخصيص النماذج وتحسينها بشكل أكبر لحالات استخدام محددة.
يعد استخدام بياناتك الخاصة لإنشاء نموذج مخصص لشركتك أمرًا حيويًا، كما يشير سيليبسكي، مع Amazon Bedrock والجديد الكون المثالى الأدوات التي تسمح بذلك، مما يعني أن النموذج يتعلم منك ومن بياناتك للمساعدة في إنشاء استجابات مخصصة.
هناك أيضا جديد الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) مع قواعد المعرفة الإصدار المعروض، مما يسمح بمزيد من التخصيص.
بعد مراجعة رائعة من Amodei، توجه سيليبسكي إلى Amazon Titan Models – نماذج الذكاء الاصطناعي التي تصنعها أمازون بنفسها، مع 25 عامًا من الخبرة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
يمكن استخدام هذه النماذج لمجموعة متنوعة من حالات الاستخدام، مثل المهام المستندة إلى النص، وتحرير النسخ والكتابة، وأدوات البحث والتخصيص.
سيتم طرح المزيد من نماذج Titan قريبًا – ولكن المزيد عن ذلك في الكلمة الرئيسية غدًا، على ما يبدو…
تشير Amodei إلى أن AWS ستكون المزود السحابي الرئيسي لشركة Anthropic لأحمال العمل ذات المهام الحرجة، مما يسمح لها بتدريب إصدارات أكثر تقدمًا من Claude للمستقبل.
يشير سيليبسكي إلى أن “ما زلنا في الأيام الأولى”، مسلطًا الضوء على كيفية عمل النماذج المختلفة بشكل أفضل في حالات الاستخدام المختلفة – “القدرة على التكيف هي أهم قدرة يمكن أن تمتلكها”.
ومن أجل المساعدة في التعامل مع هذا الأمر، تتطلع AWS إلى توسيع عروضها للعملاء – “أنت بحاجة إلى خيار حقيقي”، كما يشير سيليبسكي.
وللقيام بذلك، أكد على كيفية قيام Bedrock بتوفير الوصول إلى مجموعة كبيرة من النماذج – بما في ذلك صانع Claude Anthropic.
يرحب بالرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Anthropic داريو أمودي على المسرح للتحدث أكثر.
الآن، ننتقل من البنية التحتية إلى النماذج. يشير سيليبسكي إلى أن العملاء غالبًا ما يكون لديهم العديد من الأسئلة ذات الصلة حول أفضل السبل لتنفيذ واستخدام الذكاء الاصطناعي، وتريد AWS المساعدة في منصة Bedrock الخاصة بها.
من خلال السماح للمستخدمين ببناء وتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام LLMs وغيرها من برامج FM، يتيح Bedrock أيضًا مزايا كبيرة للتخصيص والأمان. يستخدم أكثر من عشرة آلاف عميل Bedrock بالفعل، ويرى سيليبسكي أن هذا ينمو ويتوسع في المستقبل.
الآن أصبح الأمر يتعلق بـ AWS SageMaker، والذي لقد لعبت دورًا كبيرًا في أعمال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في AWS على مر السنين، ولديها الآن عشرات الآلاف من العملاء في جميع أنحاء العالم، حيث يقومون بتدريب النماذج بمليارات من المعلمات. لكن لا يوجد تحديث لهذه المنصة اليوم…
بالانتقال إلى مستوى السيليكون، يركز Selipsky على مثيلات EC2 Inf2، والتي توفر الآن إنتاجية أعلى وزمن وصول أقل من أي وقت مضى.
يشهد AWS Trainium إقبالاً كبيرًا بين الشركات التي تتطلع إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية – ولكن مع زيادة حجم النماذج، تتزايد الاحتياجات.
يكشف سيليبسكي عن كيفية التعامل مع هذا أوس ترينيوم2، أسرع بأربع مرات من المنتج الأصلي، مما يجعله أفضل لتدريب النماذج الضخمة بمئات المليارات من المعلمات.
بهذين الإعلانين (السخيفين بصراحة)، يغادر هوانغ وسط تصفيق حار.
ينتقل Selipsky الآن إلى السعة – حيث يتمكن من الوصول إلى كل هذه الحوسبة.
غالبًا ما يحتاج العملاء إلى سعة مجمعة مجمعة معًا، لكنهم لا يحتاجون إليها كلها طوال الوقت – تتطلب الطلبات المتقلبة سعة مجمعة قصيرة المدى، ولكن لا يوجد مزود سحابي رئيسي يوفر ذلك.
ولحسن الحظ الجديد كتل سعة Amazon EC2 لتعلم الآلة ستسمح الآن بذلك، مما يسمح للعملاء بتوسيع نطاق مئات وحدات معالجة الرسومات في عرض واحد، مما يعني أنه سيكون لديهم السعة التي يحتاجون إليها، عندما يحتاجون إليها.
هناك إعلان كبير ثانٍ – Nvidia DGX Cloud قادم إلى AWS أيضًا.
هذا هو مصنع الذكاء الاصطناعي لشركة Nvidia، كما يشير هوانغ – “هذه هي الطريقة التي نطور بها الذكاء الاصطناعي”.
سيكون DGX Cloud أكبر مصنع للذكاء الاصطناعي أنشأته Nvidia على الإطلاق – بما في ذلك تشغيل Project Seba، و16,384 وحدة معالجة رسوميات متصلة بحاسوب عملاق واحد يعمل بالذكاء الاصطناعي – “إنه أمر لا يصدق تمامًا”، كما يشير Huang – وهو 65 exaflops مذهلة من الطاقة.
أعلن Huang عن نشر عائلة جديدة تمامًا من وحدات معالجة الرسومات – بما في ذلك الرقائق الفائقة Nvidia H200 Grace Hopper الجديدة، مما يوفر خطوة كبيرة إلى الأمام في القوة والأداء عندما يتعلق الأمر بـ LLMs والذكاء الاصطناعي.
تقوم Nvidia بنشر زيتافلوب واحد من سعة الحوسبة كل ربع سنة – وهو مبلغ مذهل.
سيليبسكي يكشف عن توسع العلاقة بين AWS وNvidia ويقدم ضيفًا خاصًا – الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang!
يسلط Selipsky الضوء على عمل AWS الوثيق مع Nvidia للمساعدة في تعزيز تدريب وتطوير الذكاء الاصطناعي.
ولكنك تحتاج أيضًا إلى مجموعات عالية الأداء جنبًا إلى جنب مع وحدات معالجة الرسومات، حيث توفر AWS عروضًا متقدمة ومرنة بشكل لا يصدق تسمح للعملاء بالتوسع عند الحاجة.
يقول سيليبسكي إن كل هذا مبني على AWS Nitro، الذي “أعاد اختراع المحاكاة الافتراضية”، مما يسمح بتحقيق مكاسب في الكفاءة والإنتاجية في جميع النواحي.
ها نحن ذا – حان وقت الذكاء الاصطناعي.
يقول سيليبسكي: “سيقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بإعادة اختراع التطبيقات الغريبة التي نتفاعل معها في العمل أو المنزل”، مشيرًا إلى كيف تستثمر AWS في الذكاء الاصطناعي لسنوات، وتستخدمه لإنشاء أدوات مثل Alexa.
ويسلط الضوء على أن مكدس الذكاء الاصطناعي التوليدي يتكون من ثلاث طبقات، وينتقل إلى البنية التحتية أولاً. يستخدم الذكاء الاصطناعي قوة حوسبة هائلة، لذا يعد تحقيق أقصى استفادة من مجموعتك أمرًا حيويًا.
يقول سيليبسكي إن كل هذا يضيف إلى مجموعة كاملة مصممة لمساعدة أعمالك.
الآن، ننتقل إلى الحوسبة ذات الأغراض العامة – لقد حان وقت Graviton.
يعود Selipsky إلى الإطلاق الأولي في عام 2018، قبل Graviton2 في عام 2020 وGraviton3 في عام 2022.
الآن على الرغم من ذلك، فقد حان الوقت للترقية، وهي أوس جرافيتون4 يقول سيليبسكي: – أقوى شريحة صنعتها الشركة وأكثرها كفاءة في استخدام الطاقة على الإطلاق.
تعد الرقائق أسرع بنسبة 30% من Graviton3، وأسرع بنسبة 40% لتطبيقات قواعد البيانات، وأسرع بنسبة 45% لتطبيقات Java الكبيرة.
يستعرض Selipsky بعضًا من تاريخ تخزين Amazon، ويستعرض كيفية تطور Amazon S3.
الآن، حان الوقت للخطوة التالية للأمام في هذه الرحلة، كما يقول – منطقة أمازون S3 إكسبريس ون.
تم تصميمه ليناسب بياناتك التي يتم الوصول إليها كثيرًا، فهو يدعم ملايين الطلبات في الدقيقة – وهو أسرع بما يصل إلى 10 مرات من وحدة تخزين S3 الحالية. يبدو أنها خطوة كبيرة إلى الأمام للمستخدمين في كل مكان.
يقول سيليبسكي إن AWS تقدم ثلاثة أضعاف عدد مراكز البيانات مقارنة بأقرب مزود سحابي تالي، وخدمات أكثر بنسبة 60%، وميزات أكثر بنسبة 40% – وهذا ما يساعدها على التميز عن المنافس.
تمتد AWS الآن إلى 32 منطقة حول العالم – ويشير سيليبسكي إلى أنه لا يوجد أي مزود سحابي آخر يقدم ذلك.
ويمتد هذا إلى مناطق توافر خدمات متعددة في كل منطقة، مما يعني أن المناطق يمكن أن تظل قيد التشغيل، حتى في حالة الطوارئ أو انقطاع الخدمة.
ويشير إلى أن “الآخرين قد يعتقدون أن السحابة هي نفسها – وهذا غير صحيح”.
ويشير سيليبسكي إلى أن “إعادة الابتكار موجودة في حمضنا النووي”، مضيفًا أن هذه هي الطريقة التي ظهرت بها الحوسبة السحابية ككل.
وقد تطور هذا للتأكد من أن الشركات من جميع الأحجام لديها إمكانية الوصول إلى نفس التكنولوجيا، بغض النظر عمن هم.
لكن الشركات الناشئة تختار أيضًا AWS، كما يشير سيليبسكي، حيث يعمل أكثر من 80% من الشركات الناشئة على منصة الشركة – بدءًا من رسم خرائط الجينوم وحتى صناعة الجيتار.
حصلت Salesforce على إشارة خاصة، مع تسليط الضوء على Selipsky الشراكة المعلن عنها حديثا بين الشركتين. ويشير إلى أن Salesforce تعمل على توسيع “استخدامها الكبير بالفعل” لـ AWS، حيث يعمل Bedrock وEinstein معًا لمساعدة المطورين على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل أسرع.
تقوم Salesforce أيضًا بوضع تطبيقاتها في سوق AWS.
الرئيس التنفيذي لشركة AWS، آدم سيليبسكي، يصعد إلى المسرح وسط تصفيق حار، مرحبًا بنا في الحدث الثاني عشر: Invent – يبدو أن هناك 50000 شخص هنا هذا الأسبوع.
يبدأ Selipsky باستعراض العملاء الذين تعمل معهم AWS، بدءًا من الشؤون المالية وحتى الرعاية الصحية والتصنيع والترفيه.
وبذلك تكون الفرقة قد انتهت، وحان الوقت الرئيسي!
لم يتبق سوى بضع دقائق، وسيكون المسرح الرئيسي مكتظًا وممتلئًا بمعجبي AWS!
ستختتم الفرقة بأغنية “My Hero” للمغني Foo Fighters – التي طلبها آدم سيليبسكي نفسه على ما يبدو!
الآن لدينا مزيج من Back in Black وWonderwall… إذا لم تكن هذه فيغاس، سأكون في حيرة من أمري.
20 دقيقة تفصلنا عن الكلمة الرئيسية….
وفقًا لأزياء مؤتمرات التكنولوجيا الحقيقية في فيغاس، إنها الساعة 07.35 صباحًا ونحن نتعرض للهجوم من خلال أغلفة موسيقى الروك في الثمانينيات (على الرغم من أن الفرقة جيدة جدًا)
السيد برايتسايد أي شخص؟
مرحبًا بكم في اليوم الرسمي الأول من AWS re:Invent 2023! لقد حصلنا على راحة جيدة (نسبيًا) وعلى وشك تناول الكافيين، لذا فنحن جاهزون تقريبًا للانطلاقة الكبيرة قريبًا.
يبدأ هذا الصباح بكلمة رئيسية يلقيها الرئيس التنفيذي لشركة AWS، آدم سيليبسكي، الذي سيكشف بلا شك عن مجموعة من المنتجات والخدمات الجديدة، بالإضافة إلى جلب العملاء والأصدقاء الآخرين على المسرح.
تبدأ الكلمة الرئيسية في تمام الساعة 08:00 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ، لذا لم يتبق سوى ما يزيد قليلاً عن ساعة.
إعادة سعيدة: اخترع 2023! بعد وصولنا الليلة الماضية واجتيازنا يومًا مرهقًا بسبب السفر بالطائرة، أصبحنا جاهزين للنوم لليلة أخرى قبل بدء الحدث الرئيسي غدًا.
هذا لا يعني أن AWS كانت تنطلق في هذا الحدث – كما أعلنت اليوم عميل Amazon WorkSpaces Thin Client، وهو جهاز منخفض التكلفة يركز على المؤسسات ومن المفترض أن يساعد الشركات في كل مكان.