من فضلك تسجيل الدخول أو تسجيل لتفعل ذلك.

أظهر أحدث استطلاع أجرته منصة الأسئلة والأجوبة Stack Overflow أن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا أساسيًا من روتين عمل المطورين، لكن الثقة في مخرجاته لا تزال محدودة.

نتائج الاستطلاع الرئيسية

شارك في الاستطلاع 30,903 مطورًا وتقنيًا من 169 دولة. من بين 10,926 من يستخدمون الذكاء الاصطناعي يوميًا، أفاد ما يقرب من ثلثهم (33٪) أنهم يقضون أربع ساعات أو أكثر مع الأدوات الذكائية خلال يوم العمل.

  • 80٪ من المستخدمين اليوميين يستخدمون الأدوات لمدة ساعة على الأقل.
  • 66٪ يعتمدون على مساعدات الترميز أو الوكلاء البرمجيين.
  • 63٪ يستخدمون أدوات الدردشة العامة.
  • 26٪ يعتمدون على سير عمل الوكلاء المؤتمتة.
  • 7٪ فقط يثقون في مخرجات الذكاء الاصطناعي للقرارات المهمة.
  • 48٪ يثقون عندما يمكنهم التحقق بسهولة من النتائج.
  • 79٪ يعتبرون توثيق المصدر أمرًا حاسمًا للثقة.
  • 17٪ لا يستخدمون أي أدوات ذكاء اصطناعي.

كما كشف الاستطلاع أن 52٪ من المستجيبين تعلموا مهارة برمجية أو لغة جديدة هذا العام، وكانت أدوات توليد الشيفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي واحدة من أبرز المصادر التعليمية بعد الوثائق التقنية.

الجدل حول خصوصية المحتوى

تجددت المخاوف حول علاقة Stack Overflow بشركة OpenAI بعد أن سمح الموقع لاستخدام مساهمات المستخدمين لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. بعض المطورين صرحوا أنهم يفضلون حذف مشاركاتهم لتفادي استغلالها، ما يعكس توترًا بين الشفافية التجارية وحماية حقوق المساهمين.

ما يعنيه ذلك للمطورين

برأينا، تشير الأرقام إلى أن الأدوات الذكائية ستستمر في الانتشار، لكن المطورين سيحتاجون إلى آليات تحقق أقوى مثل توثيق المصدر وتدقيق النتائج قبل الاعتماد عليها في الإنتاج. الاعتماد المتزايد على مساعدات الترميز يعني أن مهارات قراءة وفهم الكود ستظل أساسية، بينما ستصبح مهارات تقييم موثوقية النماذج مهارة تنافسية.

المطورون الذين يرغبون في الاستفادة من هذه الأدوات يجب أن يدمجوا فحصًا يدويًا للنتائج، ويختاروا المنصات التي تضمن إظهار المصدر الأصلي للمعلومات، لتقليل المخاطر وتحسين جودة الشيفرة المنتجة.

المصدر: theregister.com

المفوضية الأوروبية تختار Element Pro لدعم التواصل السيادي
مايكروسوفت تطلق نموذج قرار يعتمد على Qwen لتحدي Jev

Reactions

0
0
0
0
0
0
بالفعل كان رد فعل لهذا المنصب.

ردود الفعل