25 أغسطس 2023 • 4 دقائق للقراءة • بواسطة مارتي سوانت
آيفي ليو
لقد كان المشرعون في الولاية لسنوات عديدة متقدمين على الكونجرس في إقرار تشريع خصوصية البيانات. هل سيحدث الشيء نفسه مع الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
أقر عدد متزايد من الولايات قوانين الذكاء الاصطناعي خلال جلساتها التشريعية لعام 2023 في أماكن مثل تينيسي, تكساس, ولاية أوريغون ومونتانا. تعد اللوائح الجديدة جزءًا من قوانين خصوصية البيانات الأوسع، بينما تستهدف مشاريع القوانين الأخرى الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد.
في وقت سابق من هذا الأسبوع، أقرت الهيئة التشريعية في ولاية كاليفورنيا أ قرار جديد مؤكدا البيت الأبيض مخطط من أجل “ميثاق حقوق الذكاء الاصطناعي”، الذي أطلقته إدارة بايدن لأول مرة في الخريف الماضي كإطار للتطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي. (تسعى كاليفورنيا أيضًا إلى تمرير قانون جديد فاتورة خصوصية البيانات تركز على وسطاء البيانات.)
إلى جانب الشعور بضغوط التدابير التنظيمية الجديدة، تواصل الشركات طرح أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية بسرعة. منذ يوم الاثنين، أعلنت شركات بما في ذلك Twilio وBloomreach عن ميزات جديدة، حيث ركزت الأولى على ذكاء العملاء بمساعدة الذكاء الاصطناعي وركزت الأخيرة على الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية.
وفي الوقت نفسه، أعلنت شركة Modyfi الناشئة لتصميم الذكاء الاصطناعي عن منصة تجريبية جديدة وتمويل أولي جديد بقيمة 7 ملايين دولار. وبالأمس فقط، أعلنت شركة Typeface عن تطبيق جديد لإنشاء المحتوى يتيح للمستخدمين التعاون مباشرة من خلال فرق Microsoft، مما سيساعد في تحسين حلقات التعليقات.
قال أروشي جاين، رئيس قسم التسويق في شركة Typeface: “عندما يكون لديك تحول كهذا، فإنك تحتاج حقًا إلى نظام بيئي متصل من الشركاء الذين يعملون معًا لدفع هذا الابتكار في كل طبقة من طبقات الذكاء الاصطناعي”. “ولهذا السبب نؤمن بتوحيد الجهود مع الدول المماثلة[minded] قادة الصناعة، للتأكد من أننا نعزز هذا النظام البيئي المتصل عبر اللاعبين الأساسيين بالإضافة إلى الشركات الناشئة مثل شركتنا.
نظرًا لأن العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تتنافس على الاهتمام في مساحة مزدحمة بشكل متزايد، فإن شراكة Typeface مع Microsoft – بالإضافة إلى شركات أخرى مثل Google وSalesforce – تمنحها ميزة التوسع عبر الأنظمة الأساسية الحالية وقواعد المستخدمين الضخمة. (قادت Salesforce مؤخرًا تمويل السلسلة B بقيمة 100 مليون دولار من Typeface في يونيو.)
ويبدو أن المسوقين مستعدون أيضًا لبدء الاستثمار بشكل أكبر في الذكاء الاصطناعي التوليدي. في منشور حديثا استطلاع رأي قادة التسويقوجدت مؤسسة جارتنر أن 63% من الشركات تخطط لاستثمار المزيد في الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال العامين المقبلين. وعلى الرغم من المخاوف المستمرة، قال 56% من المستطلعين إن المكافآت المحتملة هي أعظم من المخاطر. (حتى الآن، 14% فقط من المسوقين الذين شملتهم دراسة جارتنر استثمروا بالفعل في الذكاء الاصطناعي التوليدي).
على الرغم من زيادة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي التوليدي، وجد استطلاع جارتنر أيضًا أن المسوقين يستخدمون أيضًا بشكل أقل قدرات مجموعة التكنولوجيا التسويقية الخاصة بهم، مع انخفاض الاستخدام الإجمالي إلى 33% فقط في عام 2023 من 42% في عام 2022 و58% في عام 2020. كان هذا مفاجأة لمحلل جارتنر بنجامين بلوم، حيث قال إن الانخفاض “يرجع إلى حد كبير إلى الموهبة ورأس المال البشري، ونوع رأس المال الفني يمثل مشكلة”.
وأضاف بلوم: “نحن أيضًا على أعتاب تغييرات كبيرة في طرق تفاعل فرق العمل مع التكنولوجيا من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي”. “هذا يخلق توتراً بشأن المبلغ الذي ترغب في مواصلة الاستثمار فيه في التكنولوجيا التي قد لا تؤتي ثمارها مع الفرص المحتملة [when you can] احتفظ ببعض المسحوق الجاف لعام 2024 عندما يتم طرح الكثير من هذه التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي عبر الإنترنت.
التطورات الأخيرة الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي:
• في استطلاع من بين أكثر من 1500 دراسة أجرتها وكالة ستاندرد آند بورز، ذكر 69% من المشاركين الإيرادات كدافع لتجربة مشاريع جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، في حين أشار 31% فقط إلى رغبتهم في خفض التكاليف. ومع ذلك، قال ثلاثة أرباعهم أيضًا إنهم يواجهون تحديات تتعلق بالبنية التحتية القديمة للبيانات والحاجة إلى ترتيب بيوت البيانات الخاصة بهم إذا كانوا يريدون الاستفادة الكاملة من التكنولوجيا الجديدة.
• الباحثون في نيوز جارد عثرت على العشرات من مواقع الويب التي أنشأها الذكاء الاصطناعي والتي تستخدم روبوتات الدردشة لتجميع وإعادة كتابة القصص من الناشرين الرئيسيين مثل CNN ونيويورك تايمز، مما يشير إلى مثال آخر على المخاطر التي تأتي مع التخصيصات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.
• ال مبادرة أصالة المحتوى نشرت تقريرًا جديدًا يبحث في كيفية ظهور الوجوه الواقعية التي يولدها الذكاء الاصطناعي. في دراستين، طلب معهد الذكاء الاصطناعي من المشاركين محاولة تخمين الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وأيها كانت حقيقية. أظهرت الدراسة الأولى دقة بنسبة 48.2% بينما وجدت الدراسة الثانية أن المستخدمين تمكنوا من تحسين دقتهم بناءً على ردود الفعل لكل تجربة على حدة – مما يشير إلى أهمية التعليم عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي.
https://digiday.com/?p=515914