الأسبوع الماضي في الذكاء الاصطناعى: يثير التقييم الأنثروبري

جولة التمويل البالغة 3.5 مليار دولار

الأسبوع الماضي،”https://coingeek.com/news/tag/anthropic/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> الإنسان، الشركة وراء الشعبية”https://coingeek.com/blockchain101/a-primer-to-blockchain-ai-market-for-starters/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> الذكاء الاصطناعي(AI) chatbot كلود ،”https://www.anthropic.com/news/anthropic-raises-series-e-at-usd61-5b-post-money-valuation” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”> أعلنأنها جمعت 3.5 مليار دولار بتقييم 61.5 مليار دولار بعد المال. على الرغم من أن المبلغ الذي تم جمعه ولا تقييم الشركة يأتي بمثابة مفاجأة – خاصةً بالنظر إلى الزيادات المماثلة من قبل الشركات الأخرى في مساحة الذكاء الاصطناعى – فإن ما هو مفاجأة هو أن هذه الشركات الذكاء الاصطناعى ، بما في ذلك الأنثروبور ، يمكن أن تجمع الكثير دون تحقيق ربح حتى الآن.

بالنسبة للمبتدئين ، أظن أن الشركات بحاجة إلى جمع مبالغ هائلة من المال لمواصلة تحسين منتجاتها بدلاً من أغراض النمو ، على الرغم من أن البعض قد يجادلون بأن هذه التحسينات تؤدي بشكل غير مباشر إلى النمو. من خلال الإعلان عن جولة التمويل ، قالت الأنثروبور ، “مع هذا الاستثمار ، ستقدم الأنثروبور تطورها لأنظمة الذكاء الاصطناعى من الجيل التالي ، وتوسيع قدرتها على الحساب ، وتعميق أبحاثها في التفسير الميكانيكي والمواءمة ، وتسريع توسعها الدولي.”

والجدير بالذكر أن ثلاثة من بين المبادرات الأربعة المدرجة ترتبط بتطوير المنتج ، مع التركيز واحد فقط على التوسع (النمو). والسبب في ذلك واضح: هناك حاجة إلى ارتفاع التكاليف التشغيلية للبحث وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعى والحصول على البنية التحتية الحاسوبية اللازمة لدعم هذه النماذج وتشغيلها وتسليمها في النهاية للمستخدمين النهائيين.

في أثناء،”https://coingeek.com/news/tag/google/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> جوجل((“https://www.nasdaq.com/market-activity/stocks/googl” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”> NASDAQ: Googl)”https://blog.google/products/search/ai-mode-search/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”> أعلنتوسيع جهود البحث عن الذكاء الاصطناعي مع منتج جديد بعنوان “وضع الذكاء الاصطناعي”. وفقًا لـ Google ، يعتمد وضع الذكاء الاصطناعى على موجوده”https://coingeek.com/google-trials-ai-generated-summaries-to-limited-users-in-us-uk/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> ميزة نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، تقديم المزيد من القدرات المتقدمة والتفكير والقدرات متعددة الوسائط. في الأساس ، تتيح هذه الميزة للمستخدمين البحث بشكل أعمق في استفساراتهم مع أسئلة المتابعة وتوفر روابط ويب مفيدة داخل واجهة واحدة.

على عكس نظرة عامة على الذكاء الاصطناعى ، والتي تظهر كنتيجة أعلى في استعلام بحث Google الخاص بك وتوحيد المعلومات من روابط مختلفة إلى إجابة موجزة ، يعد وضع AI علامة تبويب جديدة تمامًا في صفحة نتائج البحث ، ويجلس جنبًا إلى جنب مثل “الصور” و “مقاطع الفيديو”. يفتح وضع الذكاء الاصطناعى أ”https://coingeek.com/temporal-validity-study-unveils-enhanced-ai-chatbot-capabilities/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> chatbot التوليد-على غرار الواجهة التي توفر استجابات تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى للاستعلام عن طريق تقطير جميع المعلومات في أنظمة Google إلى إجابات مباشرة ومفيدة على الأسئلة ذات الروابط الخلفية.

في عرض المنتج ، طرح المستخدمون سؤالاً ، وتلقيوا نتائج متعمقة مع وجود روابط ومصادر دعم ، ثم طرحوا سؤال متابعة جعلهم أعمق في الموضوع الأصلي مع المزيد من الخصوصية.

أعتقد أن Google تتبع النهج الصحيح هنا ، وتلعب على قوة Google لأنها اللاعب المهيمن في سوق محرك البحث ، حيث تمتلك حاليًا حصة في السوق بنسبة 79 ٪ في بحث سطح المكتب و 95.5 ٪ مذهلة في البحث المحمول.

في حين أن العديد من شركات الذكاء الاصطناعى لا تزال تبحث عن الربحية ، فإن Google هي بالفعل شركة مربحة للغاية ، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى محرك البحث. حتى أنها بدأت في تحقيق الدخل من ميزة نظرة عامة على الذكاء الاصطناعى”https://coingeek.com/bring-on-the-ads/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> دمج الإعلاناتوالنتائج برعاية في أسواق محددة. لن أتفاجأ إذا كان وضع الذكاء الاصطناعى يتبنى استراتيجية تسييل مماثلة ، والتي يمكن أن تجعل وضع الذكاء الاصطناعى من Google أحد المنتجات المربحة الأولى في”https://coingeek.com/generative-ai-adoption-in-business-doubles-to-65-study/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> صناعة الذكاء الاصطناعي.

y combinator يحتضن ترميز الذكاء الاصطناعي

في 5 مارس ، أصدرت Y Combinator (YC) حلقة جديدة من Podcast Lightcone ، مما يكشف عن اتجاه مثير للاهتمام في تطوير البرمجيات الذي شاهدته في أحدث دفعة لها. وفقًا لشريك YC الإداري Jared Friedman ، قال الرئيس التنفيذي Garry Tan ، الشريك الإداري Harj Taggar ، والشريك العام Diana Hu ، 25 ٪ من الشركات في أحدث دفعة YC (شتاء 2025) إن الذكاء الاصطناعى كتب 95 ٪ من قاعدة الكود الخاصة بهم.

يمكن القول أن YC هو حاضنة بدء التشغيل الأكثر شهرة على هذا الكوكب ، حيث تم تحضين عمالقة التكنولوجيا مثل Airbnb (“https://www.nasdaq.com/market-activity/stocks/abnb” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”> NASDAQ: ABNB) ، coinbase (“https://www.nasdaq.com/market-activity/stocks/coin” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”> ناسداك: عملة) ، Reddit ، و Doordash (“https://www.nasdaq.com/market-activity/stocks/dash” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”> NASDAQ: DASH). غالبًا ما تحقق الشركات المدعومة من YC أحداث سيولة مهمة ، بما في ذلك الاكتتابات الاكتتابات والاستحواذ البارزة. حقيقة أن جزءًا بارزًا من مجموعته الحالية يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء منتجات وخدماتها بشكل أساسي يقول الكثير حول قدرات ترميز الذكاء الاصطناعى.

أكثر من أي شيء ، يبرز هذا الاتجاه”https://coingeek.com/un-wants-to-harness-ai-potential-for-common-good-via-new-advisory-body/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> إمكانات الذكاء الاصطناعيلتسريع تطوير البرمجيات. يمكن لمنظمة العفو الدولية إنتاج رمز أسرع بكثير من الفرد أو حتى فريق من المطورين ، وخاصة ل”https://coingeek.com/why-investors-should-look-for-a-blend-of-ai-and-blockchain-in-startups-video/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> الشركات الناشئةمع القوى العاملة المحدودة. يمكن أن يكون استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا أكثر فعالية من حيث التكلفة ، مما يسمح للفرق بتحقيق المزيد مع موارد أقل.

كما يقول أن فريق YC يدعم هذا التحول. على الرغم من الروايات المشتركة التي لا يمكنها منظمة العفو الدولية أو ستفعل ذلك”https://coingeek.com/aboitiz-david-hardoon-ai-will-not-replace-the-workforce-but-will-create-more-jobs/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> لا تحل محل أدوار معينة، يبدو أن YC تتبنى هذا التحول النموذجي. حتى أنهم اقترحوا أن الشركات الناشئة لا تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعى للمساعدة في كتابة التعليمات البرمجية قد تترك وراءها. ومع ذلك ، فقد أضافوا تحذيرًا: هناك نقطة في رحلة العمل عندما يكون الفهم الشامل لتطوير البرمجيات ضروريًا. في تلك المرحلة ، يمكن أن يكون التدريب الكلاسيكي في الترميز أمرًا بالغ الأهمية لتقييم الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى وتصحيح الأخطاء عند ظهور المشكلات ، وهو مجال يقولون نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).

مشاهدة: إظهار إمكانات اندماج blockchain مع الذكاء الاصطناعي