في مقالة جديدة على UX Collective يطرح كايو براغا فكرة أن كل Prompt يُعدّ اعترافًا؛ فقبل أن يُعيد النموذج كلمة، الصندوق يقرأنا ويعيد لنا وضوح تفكيرنا، نطاق مراجعنا، والأسئلة التي لم نفكر بطرحها. بهذه الطريقة يتحول الوصف الوظيفي إلى وصف للذات، لطموحاتنا، ومكان عملنا، والافتراضات التي يحملها فريقنا.
البرمجة كمرآة للذات
يُظهر البرمجة بالذكاء الاصطناعي كيف أن صياغة Prompt تكشف عن المعرفة غير الموثقة داخل المنظمة. عندما نكتب طلبًا للـ AI، نحن لا نطلب فقط نتيجة تقنية، بل نكشف عن ما نعرفه وما لا نعرفه، ما يفضح الفجوات في وثائقنا الداخلية. وهذا ما يسلّط الضوء على أهمية توثيق المعرفة قبل الاعتماد على النماذج.
إزالة الانحرافات (De‑slopifying) في التصميم
ميا برينان في مقالتها «How to de‑slopify your designs» تدعو إلى تقليل الانحرافات التي تتسلل إلى عملية التصميم عندما نُعتمد على أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل أعمى. الفكرة الأساسية هي مراجعة الافتراضات، توسيع نطاق المراجع، وطرح أسئلة غير متوقعة قبل أن يُعطي النموذج إجابة.
- تحديد جميع الافتراضات التي يبني عليها Prompt.
- توسيع مجموعة المراجع لتشمل مصادر متنوعة.
- طرح أسئلة بديلة لا تتوقعها النماذج.
- مراجعة النتائج يدويًا لضمان عدم وجود انحرافات.
بالإضافة إلى ذلك، يسلّط براغا الضوء على مقالات أخرى في المجموعة مثل «The economics of attention in the age of AI» و«Intelligent accessibility»، ما يُظهر أن النقاش حول تأثير الذكاء الاصطناعي يتجاوز مجرد الأدوات ويصل إلى سياسات الانتباه وإمكانية الوصول.
ما يعنيه ذلك للمصممين: عند كتابة Prompt، يجب أن نتعامل معه كأداة تشخيصية لعملية التفكير الخاصة بنا، لا كحل سحري. من خلال فحص ما يُظهره النموذج لنا، يمكننا تحسين وثائقنا، صقل مهاراتنا، وإنتاج تصميمات أقل انحرافًا وأكثر وضوحًا.
المصدر: uxdesign.cc