التعلم من Google: بودكاست تحميل وقت التوقف الأسبوعي للكمبيوتر

يتمتع العمل في شركة عملاقة في قطاع التكنولوجيا بالعديد من المزايا، ولكن بالنسبة إلى أرفيند جاين، الرئيس التنفيذي لشركة Glean، فإنه يساعد أيضًا على العمل في مؤسسات أصغر بكثير.

تضع شركة جلين نفسها على أنها Google للمعرفة والاكتشافات المؤسسية. في الواقع، تم تأسيسها في عام 2019 على يد عدد من مهندسي جوجل. يضم فريق Jain التنفيذي مهندسين سابقين في Google وFacebook وMicrosoft وUber. قبل انضمامه إلى جلين، عمل جاين في عدد من شركات تكنولوجيا المعلومات، بما في ذلك فترة قضاها لمدة 10 سنوات في Google.

فضلا عن العمل لدى جوجل كمهندس متميز في تكنولوجيا محركات البحث الخاصة بها، جاين هو أحد مؤسسي Rubrik و مهندس مؤسس في Riverbed.

يعتقد جاين أن الناس يتعلمون من كل دور وظيفي. ويقول إن جوجل ساعدته على أن يصبح مهندسًا أفضل بكثير: “كنت أعمل مع زملاء رائعين حقًا وأتعلم منهم”.

لكنه يقول إن العمل في شركة أصغر يمكّن الأشخاص من فهم الكثير حول كيفية عمل الشركة: “أشعر أنه يسمح لك في الواقع باكتساب المزيد من الثقة في قدرتك على المضي قدمًا وبناء مشروع تجاري”.

يصف جاين Glean بأنه Google أو ChatGPT لمكان العمل. وفي مناقشة الدافع لبدء العمل، يقول: “إذا كنت تفكر في الشركات اليوم، فهناك الكثير من المعلومات، والكثير من البيانات والمعرفة الموجودة في شركاتنا. وفي كثير من الأحيان، تكون هذه المعلومات مجزأة للغاية عبر عدد كبير من الأنظمة المختلفة، لذلك من الصعب جدًا العثور على المعلومات بداخلها.

“كانت هذه مشكلة كنا نواجهها في شركتي الناشئة السابقة. إنه عائق كبير للإنتاجية. إذا لم يتمكن الأشخاص من البحث والعثور على المعلومات التي يحتاجون إليها، فإن عملهم سيستغرق منهم ضعف الوقت، وهو أمر محبط للغاية.

وبالنظر إلى الطريقة التي أثرت بها تجربته في Google على كيفية إدارة Glean، يقول جاين إنه تعلم الكثير من المعرفة المفيدة في Google والتي أصبحت الآن موجودة في Glean. أحدها هو منح المهندسين حرية العمل في مشاريعهم الخاصة.

“كان النموذج في جوجل [to] يقول: “قم بتعيين أفضل المهندسين ثم دعهم يكتشفون الأشياء الصحيحة للعمل عليها”. “اخرج من طريقهم. وهذا أحد الأساليب التي اخترتها في كل وظيفة لاحقة – التركيز على بناء فريق رائع حقًا، مع المهندسين المناسبين المتحمسين حقًا لحل المشكلة.

بدلاً من إنشاء طبقات من الإدارة أو مديري المنتجات لتحديد ما يجب القيام به، يقول جاين إن المهندسين هم مديري أنفسهم ومديري المنتجات: “إنهم يقررون الشكل الذي يجب أن يبدو عليه مزيج المنتجات”. في الأساس، يتضمن ذلك تمكين المهندسين بدلاً من توجيههم.

الفكرة الثانية من جوجل، والتي يتم استخدامها الآن في جلين، هي ما يصفه جاين بـ “التنفيذ الهندسي بوتيرة سريعة”. ويقول: «لا نحب أن نبني خطة تنفيذ هندسية مدتها ستة أشهر أو سنة. في الواقع، جوجل لديها بالفعل خطة أسبوعية.

في حين أن هناك ضجيجًا هائلاً في الصناعة حول الذكاء الاصطناعي (AI)، يشير جاين إلى أن الذكاء الاصطناعي كان جزءًا من تكنولوجيا البحث على مدار الـ 25 عامًا الماضية.

يقول: “البحث هو أكبر تطبيق للذكاء الاصطناعي في العالم”. “يتم إنشاء جميع المكونات الأساسية في البحث باستخدام نماذج وتقنيات تعتمد على التعلم الآلي.” في حين أن الذكاء الاصطناعي ليس جديدًا في مجال البحث، يقول جاين إن الجديد هو أن نماذج الذكاء الاصطناعي قد تقدمت، خاصة فيما يتعلق بقدرتها على فهم اللغة، مثل ChatGPT، الذي يتم دمجه الآن في محركات البحث.

يعتقد جاين أن الذكاء الاصطناعي سيعزز الوصول إلى ذكاء الأعمال. ويشير إلى أن الكثير من التحليل يقتصر على علماء البيانات أو المهندسين الذين يقومون بإجراء استعلامات معقدة على قواعد البيانات ويفهمون نماذج البيانات. ويضيف: “الأمر معقد إلى حد ما”.

في سياق الاستخدام التجاري العادي، قد يكون لدى الموظف سؤال يحتاج إلى إجابة، ولكن ليس من الضروري الخوض في استعلامات البيانات المعقدة للحصول على إجابة لهذا السؤال.

“يجب أن أكون قادرًا على التعبير عن سؤالي بحرية بلغة طبيعية، كأن تسأل: “ما حجم نمو مبيعاتنا في العام الماضي؟” هذه هي الطريقة التي يطرح بها البشر الأسئلة، والآن يمكنك طرح الأسئلة ويمكن للذكاء الاصطناعي ترجمتها إلى عمليات آلية معقدة يجب أن تحدث خلف الكواليس للنظر في بياناتك واستعادة الإجابات.