2 دقيقة قراءة جوجل
مقتطف من PhocusWire
يجب أن يكون هذا أفضل بيان مهمة في التاريخ. ولم يقتصر الأمر على بقائها على نفس القدر من الأهمية بعد 25 عامًا، ولكن من خلال الالتزام بالخطة، قامت جوجل ببناء شركة بقيمة 2 تريليون دولار.
عندما تم إطلاق ChatGPT في 30 نوفمبر 2022، أثار على الفور الجدل حول التهديد الذي يهدد هيمنة Google في البحث. وكان الشيء الوحيد الذي هدد بالفعل هذا الاحتكار شبه الاحتكاري في البحث هو ظهور الشبكات الاجتماعية. لكن الأمر أكبر، هل يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يعطل جوهر أعمال جوجل؟
إنه مفهوم بسيط. بالنسبة لبعض الكلمات الرئيسية للبحث، هناك نية واضحة – يبحث المستخدم عن المنتجات، وليس مواقع الويب. وعندما يتم فهم هذا القصد، فإن الروابط الزرقاء العشرة الأصلية لنتائج البحث ليست هي التنسيق الأمثل. يمكنك تخطي خطوة من خلال عرض المنتجات مباشرة في نتائج البحث. لا يهتم المستخدمون بالصفحة الرئيسية لـ Macy’s أو Best Buy. تتطلب هذه المواقع بحثًا ثانويًا للعثور على المنتجات. يعد تجاوز الصفحات الرئيسية للعلامة التجارية طريقة أسرع لإيصال المستخدم إلى ما يبحث عنه، لذا فهو أفضل. بدأ هذا مع Google Shopping، الذي ظهرت إصداراته منذ عام 2002.
يقع Google Travel إلى حد كبير على منصة مماثلة. ربما يبدو الأمر واضحًا بعد فوات الأوان، لكن تطبيقه على منتجات السفر استغرق وقتًا طويلاً. لقد بدأت بالرحلات الجوية منذ حوالي 12 عامًا، ومنذ ذلك الحين توسعت لتشمل الفنادق والأنشطة التي يمكنك القيام بها والنقل وتأجير العطلات.
غالبًا ما تكون عمليات البحث عن الرحلات الجوية والفنادق متميزة جدًا. توجد الحقول المألوفة للوجهة والتواريخ والضيوف على الصفحة الرئيسية لكل وكالة سفر عبر الإنترنت لسبب ما. بمجرد أن تدرك ذلك، ستكون تجربة أفضل للعميل تجاوز مواقع OTA هذه وعرض الرحلات الجوية أو الفنادق مباشرة والسماح للمستخدم بتعديل وتصفية عمليات البحث داخل Google.
فكيف يتناسب كل هذا معًا؟ كان هناك بلا شك مستوى عالٍ من الذعر في Google خلال الأشهر الخمسة عشر الماضية. لم أسمع أي قائد تقني يقول إنه يتوقع حدوث ذلك. قبل ChatGPT، كانت الإصدارات السابقة من الذكاء الاصطناعي التوليدي قديمة الطراز ولم تكن تبدو مهددة. هذا الإطلاق غيّر كل شيء. يتحرك الفضاء بسرعة كبيرة، بقيادة OpenAI وMicrosoft، بحيث يسهل رؤية كيف يمكن أن يعطل نموذج Google الإعلاني بالكامل في فترة زمنية قصيرة جدًا.
إنه المثال النهائي لمعضلة المبتكر. بالنسبة للعديد من عمليات بحث المستخدم أو أهداف العملاء، من الواضح أن روبوتات الدردشة LLM (نموذج اللغة الكبيرة) تقدم استجابات أكثر فائدة من بحث Google. لقد تدرب الحاصلون على ماجستير إدارة الأعمال (LLM) على كل شيء على الإنترنت وتعلموه، سواء كان ذلك صحيحًا أم خطأ، لذلك من الناحية النظرية لديهم بالفعل جميع المعلومات والإجابات.
لذلك، من خلال متابعة مهمتهم (وهو ما سيفعلونه)، تحتاج Google إلى التحول إلى استجابات الذكاء الاصطناعي التوليدية لنسبة متزايدة من نتائج البحث (Google OneBox هو مجرد إصدار مبكر من هذا). تحاول استجابات الذكاء الاصطناعي التوليدية الإجابة على السؤال أو البحث بالكامل، وأحيانًا من خلال الدردشة ذهابًا وإيابًا ودون الحاجة إلى الخروج واستكشاف مواقع الويب الأخرى. لكن نموذج Google بأكمله مبني على عرض النتائج العضوية بالإضافة إلى الإعلانات، ولا يتناسب تنسيق chatbot بشكل جيد مع ذلك على الفور. إذًا كيف يمكنك التنافس وجهاً لوجه مع مواقع البحث ChatGPT أو الذكاء الاصطناعي مثل Perplexity؟
مع Gemini، أحدث إصدار من Google للذكاء الاصطناعي، أصبحوا يتنافسون أخيرًا من حيث الجودة مع ChatGPT الخاص بـ OpenAI. بالاشتراك مع Google Travel، قد تكون هناك فرصة جيدة لـ Google لاختبار تنسيقات نتائج البحث الجديدة دون التخلي عن الإيرادات، والتغلب على المعضلة.
انقر هنا لقراءة المقال كاملا على PhocusWire.