تبحث جوجل عن فرص واسعة في مجال الذكاء الاصطناعي، ويرى مسؤولون تنفيذيون أن الميزة التنافسية الكبرى للشركة تكمن في قدرتها الفائقة على فهم المستخدم وتخصيص استجابات الذكاء الاصطناعي بناءً على هذه المعرفة. وبينما يَعِدُ الذكاء الاصطناعي بتقديم فائدة استثنائية بفضل معرفته المتعمقة بالمستخدم، يكمن التحدي في خطورة تحوله من أداة خدمة مفيدة إلى شكل من أشكال المراقبة المتطفلة.
أوضح روبي ستاين، نائب رئيس منتج بحث جوجل، في حلقة حديثة من بودكاست Limitless، أن الذكاء الاصطناعي من جوجل يميل إلى معالجة الاستفسارات التي تتطلب مشورة أو توصيات شخصية، والتي تستفيد بشكل كبير من الردود المصممة خصيصًا للمستخدم. صرح ستاين قائلاً: “نعتقد أن هناك فرصة كبيرة لذكائنا الاصطناعي ليعرفك بشكل أفضل، ومن ثم يقدم مساعدة فريدة بفضل تلك المعرفة”. وأضاف أن مؤتمر المطورين Google I/O ناقش كيف يمكن للذكاء الاصطناعي فهم المستخدم عبر الخدمات المتصلة مثل Gmail.
تعمل جوجل على دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها منذ فترة طويلة، بدءاً من “بارد” (الذي أصبح يعرف لاحقاً باسم “جيميناي”). وقد توسع هذا الدمج ليشمل سحب البيانات الشخصية إلى منتجات مثل Gemini Deep Research، والآن يتكامل “جيميناي” بسلاسة مع تطبيقات Google Workspace كالبريد (Gmail) والتقويم والملفات (Drive).
ومع تزايد دمج جوجل للبيانات الشخصية – بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني والمستندات والصور، بالإضافة إلى سجل المواقع وسلوك التصفح – يصبح الخط الفاصل بين المساعد الذكي المفيد والمتطفل غير واضح بشكل متزايد. وعلى عكس خدمات الاشتراك، قد يصبح تجنب جمع بيانات جوجل أكثر صعوبة مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى مكون أساسي في منتجاتها.
تكمن فكرة جوجل في أن هذا التخصيص العميق يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة بكثير. فالتقنية تهدف إلى التعلم من تفاعلات المستخدم عبر خدمات جوجل المتنوعة، ثم استخدام هذا الفهم لتقديم توصيات أكثر دقة وتخصيصًا، مثل تفضيل منتجات أو علامات تجارية معينة يعرف الذكاء الاصطناعي أن المستخدم يفضلها. وأكد ستاين أن ذلك سيكون “أكثر فائدة” من مجرد عرض قائمة عامة للمنتجات الأكثر مبيعاً. وقال: “أعتقد أن هذه هي الرؤية إلى حد كبير – بناء شيء يمكن أن يكون مفيدًا لك حقًا، وتحديداً لك أنت”.
لا تختلف هذه الفكرة كثيرًا عن نظام “Pluribus” في مسلسل “تيد لاسو” على Apple TV، والذي اكتسب معرفة عالمية شاملة، بما في ذلك تفاصيل حميمة عن الأفراد. عندما يتفاعل النظام مع بطلة العرض “كارول”، فإنه يستخدم هذه البيانات لتخصيص كل شيء: طهي وجباتها المفضلة، تبني وجه مألوف للتواصل معها، وتوقع احتياجاتها. لكن “كارول” لا تجد هذه الاستجابات الشخصية مفيدة؛ بل تراها متطفلة. لم توافق أبدًا على مشاركة بياناتها مع هذا العقل الاصطناعي، ومع ذلك فإنه يعرفها بشكل أعمق مما ترغب. وبالمثل، يبدو أن تجنب أساليب جوجل في جمع البيانات سيصبح أكثر صعوبة في عصر الذكاء الاصطناعي. وإذا لم تتمكن جوجل من تحقيق التوازن الصحيح بين الفائدة والخصوصية، فقد تبدو النتائج مخيفة أكثر من كونها مجرد مساعدة.
(للتوضيح: تتيح جوجل للمستخدمين التحكم في التطبيقات التي يستخدمها “جيميناي” لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر دراية بهم، ويمكن الوصول إلى هذا الخيار ضمن “التطبيقات المتصلة” في إعدادات “جيميناي”.)
إذا تمت مشاركة بيانات التطبيق مع “جيميناي”، تفيد جوجل بأن هذه البيانات سيتم حفظها واستخدامها وفقاً لسياسة خصوصية “جيميناي”. وتذكر هذه السياسة المستخدمين بإمكانية مراجعة بعض بياناتهم بواسطة مراجعين بشريين، وتنصح بعدم “إدخال معلومات سرية لا تريد أن يراها المراجع أو تستخدمها جوجل لتحسين خدماتها”. ومع ذلك، فمع استيعاب المزيد والمزيد من البيانات في أنظمة جوجل، من السهل أن نرى كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل مسألة خصوصية البيانات منطقة رمادية متزايدة التعقيد.
ورغم هذه المخاوف، تعتقد جوجل أن لديها حلاً من نوع ما. يقول ستاين إن جوجل ستشير بوضوح إلى متى يتم تخصيص استجابات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وأوضح قائلاً: “أعتقد أن الناس يريدون أن يفهموا بشكل حدسي متى يتم إعداد المعلومات خصيصاً لهم، مقابل متى تكون شيئاً سيراه الجميع إذا طرحوا نفس السؤال”. وأشار ستاين أيضاً إلى قدرة جوجل على إرسال إشعارات دفع للمستخدمين عندما يصبح منتج كانوا يبحثون عنه متاحاً أو معروضاً للبيع. واختتم بقوله: “هناك كل هذه الطرق التي تستخدمها جوجل الآن، عبر الأوضاع المختلفة، وعبر جوانب متنوعة من حياتك، [والتي تكون] مفيدة لك بشكل لا يصدق… وأعتقد أن هذا هو ما يتعلق بكيفية تفكيري في مستقبل البحث أكثر من أي ميزة محددة أو عامل شكل واحد”.