يواجه أي شخص يتنبأ بمستقبل تكنولوجيا المعلومات والشبكات تحديًا كبيرًا، فالوتيرة السريعة للتطور تجعل التقديرات الدقيقة صعبة. ومع ذلك، هناك نبوءة تبدو بديهية، وهي أن إدارة الشبكة ستعتمد بشكل متزايد، إن لم يكن حصريًا في مرحلة ما، على الذكاء الاصطناعي (AI).
يُستخدم الذكاء الاصطناعي لمراقبة مجموعة واسعة من عمليات الشبكات واستخلاص رؤى منها، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر بيانات التكوين والرسائل الواردة من الأجهزة وبيانات المراقبة. يمكن للشركات الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لمعرفة كيفية عمل الشبكات على النحو الأمثل، وإرسال التنبيهات عند وجود مشكلات، بالإضافة إلى شرح السبب واقتراح طرق فعالة لحلها.
يبدو حتميًا أن أي حديث عن قوة الذكاء الاصطناعي في مجال الشبكات يجب أن يبدأ بشركة إنفيديا ومديرها التنفيذي جنسن هوانغ. فعندما يتعلق الأمر بالتنبؤات، كان مؤسس شركة الذكاء الاصطناعي يعيش باستمرار على الرهان الصحيح، حرفيًا تقريبًا، لفترة طويلة.
في مؤتمر تقني عام 2024، صرح هوانغ بأن عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) قد وصل بالفعل، وأنه يجب على الشركات التعامل مع هذه التقنية التي وصفها بأنها الأكثر أهمية في التاريخ. مشيرًا إلى أن ما يحدث يمثل أعظم تحول أساسي في منصة الحوسبة منذ 60 عامًا، بما في ذلك الحوسبة للأغراض العامة والحوسبة المتسارعة.
بالنسبة لهوانغ، يكمن مفتاح النجاح في الاستفادة من الكميات الهائلة من البيانات التي تولدها الشركات من خلال نشر أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني حدوث تحول جذري في ما تفعله مؤسسات تكنولوجيا المعلومات داخل الشركات.
وأضاف: نحن جميعًا نجلس على جبل من البيانات. لقد كنا نجمعها في أعمالنا لفترة طويلة. ولكن حتى الآن، لم تكن لدينا القدرة على تحسين ذلك، ثم اكتشاف الرؤية وتدوينها تلقائيًا في التجربة الطبيعية لشركتنا، أي ذكائنا الرقمي. كل شركة ستكون شركة مصنعة للذكاء. كل شركة مبنية على ذكاء خاص بمجال معين. ولأول مرة، يمكننا الآن رقمنة هذا الذكاء وتحويله إلى الذكاء الاصطناعي الخاص بنا، الذكاء الاصطناعي المؤسسي.
الذكاء الاصطناعي هو دورة حياة تعيش إلى الأبد. ما نتطلع إلى القيام به هو تحويل ذكاء شركتنا إلى ذكاء رقمي. وبمجرد القيام بذلك، نقوم بربط بياناتنا ودولاب الموازنة للذكاء الاصطناعي الخاص بنا حتى نتمكن من جمع المزيد من البيانات، وحصد المزيد من الرؤى وإنشاء ذكاء أفضل. وهذا يسمح لنا بتقديم خدمات أفضل أو أن نكون أكثر إنتاجية، ونعمل بشكل أسرع، وأكثر كفاءة، ونقوم بالأشياء على نطاق أوسع.
اتخاذ خطوات واسعة نحو الشبكات المستقلة
اليوم، تتم بالفعل إدارة الشبكة وعمليات الشبكة بمعدل أسرع. في فبراير 2026، خلص الاستطلاع السنوي الرابع لإنفيديا حول حالة الذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات إلى أن الذكاء الاصطناعي قد أدى بالفعل إلى تسريع كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بقيادة التحول المؤسسي، وفتح فرص جديدة للأعمال والإيرادات.
شمل المشاركون مجموعة من قطاعات الصناعة، بما في ذلك مقدمو خدمات الإنترنت، وموردو البرامج المستقلون، ومقدمو معدات الشبكات، ومقدمو الخدمات الاستشارية، والمشغلون، ومتكاملو الأنظمة. وأظهرت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي له تأثير ملموس على الإيرادات وعائد الاستثمار (ROI). وكانت أهم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التي ذكرها المشاركون هي الذكاء الاصطناعي للشبكات المستقلة (50%)، وتحسين خدمة العملاء (41%)، وتحسين العمليات الداخلية (33%).
بشكل عام، قال حوالي تسعة من كل 10 مشاركين إن الذكاء الاصطناعي يساعد في زيادة الإيرادات وخفض التكاليف. كما شهد المشغلون، الذين يمثلون حوالي ربع الألف مشارك في الاستطلاع، الفوائد، حيث قال 90% منهم إن الذكاء الاصطناعي كان له تأثير إيجابي على الإيرادات والتكاليف. قال حوالي 60% إن مؤسساتهم كانت تستخدم أو تقيم الذكاء الاصطناعي التوليدي، ارتفاعًا من 49% في عام 2024، بينما قال 89% إن النماذج والبرامج مفتوحة المصدر مهمة لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
تبين أن التأثير على الإيرادات وعائد الاستثمار هو ما دفع شركات الاتصالات إلى زيادة ميزانيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في عام 2026. بشكل عام، قال 89% من المشاركين إن ميزانياتهم للذكاء الاصطناعي ستزيد في الأشهر الـ 12 المقبلة، مقارنة بـ 65% في استطلاع عام 2024، بينما قال 35% أن ميزانياتهم ستزيد بأكثر من 10% مقارنة بعام 2025.
وفقًا لإنفيديا، تشير هذه النتائج إلى خطوة جريئة نحو الشبكات المستقلة، وهي أنظمة ذاتية الإدارة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ويمكنها التكوين الذاتي والشفاء الذاتي والتحسين الذاتي بأقل قدر من التدخل البشري. بالإضافة إلى ذلك، أفادت 88% من المنظمات بأنها تقع بين المستويات 1-3 من الاستقلالية، كما حددها منتدى TM، وكان من المتوقع أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيل إلى تسريع التحول إلى المستوى الخامس من الشبكات المستقلة.
حقبة جديدة من إدارة الشبكات الوكيلة
وفقًا لجون بيرك، كبير مسؤولي التكنولوجيا ومحلل الأبحاث في أبحاث نميرتيس، يتم الدخول إلى عصر إدارة الشبكات هذا، وإعادة تعريفه، بواسطة الذكاء الاصطناعي الوكيل. ويقول: تم تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي لإظهار سلوك موجه نحو الهدف. وفي سياق الشبكة، يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على الحفاظ على عمل الشبكة عند المستويات المتوقعة والحفاظ على تكوين الشبكة وفقًا لسياسات أمان الشركة.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل أن تظهر مستوى معينًا من الوعي البيئي، مثل معرفة عدم إعادة تشغيل المفتاح كجزء من الصيانة الروتينية خلال ساعات العمل. مثل نظيراتها غير الوكيلة، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل إنشاء خطط متعددة الخطوات وتكييف الخطط مع الظروف المتغيرة. ولكن يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ تلك الخطط بالإضافة إلى متابعة أهداف السياسة والسلوك على نطاق أوسع مع الحد الأدنى من التدخل البشري.
يقول بيرك إن الذكاء الاصطناعي الوكيل يمر باستمرار عبر المراحل الأربع لما يُعرف باسم OODA، وهي المراقبة والتوجيه واتخاذ القرار والتصرف، والتعلم أثناء تقدمه. من الناحية العملية، هذا يعني: المراقبة، كما هو الحال في تحديد ما يحدث في الشبكة؛ التوجيه، من خلال تحليل وفهم البيانات بناءً على التعلم السابق؛ اتخاذ القرار، من خلال تحديد الإجراءات التي ينبغي اتخاذها ردًا على ذلك بناءً على البيانات؛ والتصرف، كما هو الحال في تنفيذ قرارات الوكيل.
تحسين الوقت للقيمة
يؤدي هذا إلى عائد استثمار أسرع، كما يوضح تشيتان شارما، الرئيس التنفيذي لشركة تشيتان شارما للاستشارات: توفر الشبكات المستقلة عائدًا على الاستثمار بشكل أسرع من أي حالة استخدام أخرى للذكاء الاصطناعي لأنها تقلل بشكل مباشر من انقطاع التيار واستهلاك الطاقة والتدخل اليدوي. ويعمل الذكاء الاصطناعي الوكيل على تسريع ذلك من خلال تنسيق القرارات عبر المجالات في الوقت الفعلي.
لقد حقق الذكاء الاصطناعي التوليدي مكاسب إنتاجية سريعة، ولكن الذكاء الاصطناعي الوكيل هو المكان الذي تبدأ فيه شركات الاتصالات في رؤية عائد الاستثمار الهيكلي. يمكن للوكلاء المستقلين العمل عبر الشبكات وتكنولوجيا المعلومات ورحلات العملاء، وتحويل الرؤى إلى قرارات دون تأخير بشري. – تشيتان شارما، تشيتان شارما للاستشارات
من منظور تشغيلي، من المحتمل أن يؤدي ذلك إلى انتقال أقسام تكنولوجيا المعلومات من الممارسة التقليدية المتمثلة في استكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل تفاعلي إلى الإدارة الاستباقية. يتم نشر هذا المفهوم من قبل شركة تاتا للاتصالات، التي أطلقت منصة شبكة الإصلاح الذاتي IZO DC Dynamic Connectivity في مارس 2025. وقد تم تصميم النظام الأساسي للتخلص من أوقات التوقف المكلفة لمراكز البيانات ودعم المتطلبات المتزايدة للذكاء الاصطناعي. وفي هذا، تعمل المؤسسات عبر مواقع عالمية وبيئات سحابية، وتنقل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي لدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي واحتياجات الأعمال.
شرح مزود النظام البيئي الرقمي مبررات الإطلاق، فقال إنه في الاقتصاد الرقمي الحالي، يمكن أن تؤدي الاضطرابات الناجمة عن انقطاع الكابلات أو فشل المسار أو الارتفاع المفاجئ في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي إلى توقف الأعمال.
وحذرت الشركة أيضًا من أن الشبكات التي تربط العديد من مراكز بيانات المؤسسات تم إنشاؤها لعصر مختلف، فقد تم تصميم روابط مراكز البيانات التقليدية لأحمال عمل يمكن التنبؤ بها وأنماط حركة مرور مستقرة، في حين أن الواقع الحالي أكثر ديناميكية بكثير. يمكن أن تؤدي القيود الجيوسياسية المتزايدة، أو انقطاع الكابلات، أو فشل الطرق، أو الارتفاع المفاجئ في الطلب إلى انقطاع الخدمة ومخاطر التشغيل، مما يؤدي إلى توقف العمل باهظ التكلفة. في مثل هذه السيناريوهات، كانت الاستجابة التقليدية في كثير من الأحيان رد فعل ويدويًا، مما يستهلك وقتًا ثمينًا عندما تحتاج الشركات إلى اليقين والسرعة.
في المقابل، ينشر النظام الأساسي الجديد توجيهًا محددًا متعدد المسارات لتوفير زمن وصول وأداء يمكن التنبؤ به. ويعد هذا بتحويل المرونة من عملية تفاعلية إلى قدرة مستقلة، مما يغير كيفية ربط المؤسسات بمراكز البيانات الخاصة بها في عالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي وموزع بشكل متزايد.
تتميز منصة تاتا للاتصالات الجديدة بالذكاء الكافي لإعادة توجيه حركة المرور تلقائيًا في غضون ثوانٍ دون تدخل يدوي أثناء الاضطرابات، كما أنها قادرة على الحفاظ على مستويات عالية جدًا من توفر الخدمة عبر البنية التحتية الحيوية للمهام التي تدعم التطبيقات الحيوية للأعمال. من خلال واجهة رقمية موحدة وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، يمكن للمؤسسات مراقبة الأداء وتلقي تنبيهات استباقية وتوسيع نطاق النطاق الترددي ديناميكيًا مع تطور أعباء العمل. والنتيجة هي أن القدرة على الصمود تصبح قدرة مستقلة وحالة افتراضية، وليست حالة طوارئ.
وعلى نفس المنوال، أعلنت نوكيا في منتصف عام 2025 عن إطلاق نسيج الشبكات المستقلة، المصمم لتسريع التشغيل الآلي الكامل للشبكة في بيئة سحابية مفتوحة ومتعددة الموردين، بما في ذلك النماذج المدربة والأمن المتكامل وتطبيقات الذكاء الاصطناعي لسير عمل التشغيل الآلي. تم تصميم النسيج لتمكين الأتمتة على نطاق واسع ومعالجة المشكلات التي تمت مواجهتها في هذا المسعى، فقد قال مزود تكنولوجيا الاتصالات إنه شهد زيادة مطردة في عدد الشركات التي تتجه نحو تنفيذ شبكات مستقلة تمامًا، ومع ذلك فقد وجد أيضًا أن العديد منها قد تم إعاقته بسبب الأنظمة القديمة والعمليات المنعزلة والبيانات المجزأة.
يسعى نسيج الشبكات المستقلة إلى تقليل تعقيد الأتمتة مع السماح لموفري الشبكات بتحسين الموثوقية وتحقيق وفورات في التكاليف التشغيلية من خلال اختبار الأفكار الجديدة بسرعة ودمج تلك التي تقدم الفوائد المرجوة. فهو يجمع إمكانية الملاحظة والتحليلات والأمن والأتمتة عبر كل مجال من مجالات الشبكة، مما يسمح للشبكة بالعمل كنظام تكيفي واحد، بغض النظر عن المورد أو البنية أو نموذج النشر.
بالإضافة إلى ذلك، يجمع النسيج بين استخدام وتوزيع البيانات والذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة، ومراقبة سلسلة الإدارة من النهاية إلى النهاية وضمان الجودة والاتساق في الأتمتة. تدعم نماذج اللغة الكبيرة المدربة (LLMs) جميع عمليات الأتمتة من خلال محرك المعرفة المصمم لإعطاء تفسير لكيفية تفسير البيانات، وكيفية تحليل المشكلات وسبب التوصية بإجراءات معينة.
تم تصميم النسيج أيضًا للعمل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي من جوجل كلاود، بما في ذلك قمة الذكاء الاصطناعي وبيج كويري، لتقديم مهام سير عمل تعتمد على الوكيل لعمليات الشبكة. تشمل الإمكانات المتوفرة المراقبة في الوقت الفعلي والرؤية لأنماط حركة مرور الشبكة، والكشف عن الحالات الشاذة، ومعالجة مشكلات الأداء دون لمس، ودعم التوسع المرن والتعافي من الكوارث في السحابة.
اعتماد الذكاء الاصطناعي لإدارة الشبكات
بين أمثال إنفيديا وتاتا للاتصالات ونوكيا، تتوفر حاليًا مجموعة كاملة من حلول إدارة الشبكات المستقلة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، هناك بعض الافتراضات الأساسية التي يمكننا من خلالها النظر في كيفية استفادة الشركات من الذكاء الاصطناعي على أفضل وجه لإدارة الشبكات المستقلة، وأحدها هو القوة الجوهرية للبنية التحتية للشركة.
توصل بحث أجرته شركة سيسكو في أبريل 2026 إلى أنه بينما انتقل ما يصل إلى ثلثي المؤسسات الصناعية إلى عمليات النشر النشطة للذكاء الاصطناعي في بيئات تشغيلية حية، فإن البنية التحتية والمواءمة التنظيمية، وخاصة الشبكات والأمن، ستحدد كيفية تحقيق الشركات للتحول الحقيقي.
يتطلع تقرير حالة الذكاء الصناعي 2026 الناتج إلى تقديم رؤية تعتمد على البيانات حول كيفية اعتماد المؤسسات الصناعية للذكاء الاصطناعي، والتحديات التي تواجهها مع انتقال الذكاء الاصطناعي إلى العمليات الحية والفرص التي يتم إنشاؤها عندما يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من الأنظمة المادية والبنية التحتية وسير العمل.
إحدى أهم النتائج هي أن مؤسسات الذكاء الاصطناعي تسخر الذكاء الاصطناعي لدفع التقدم والتغلب على تحديات الصناعة، وأنه يقدم الآن فوائد تشغيلية قابلة للقياس، لا سيما في حالات الاستخدام مثل أتمتة العمليات، وفحص الجودة الآلي، والصيانة التنبؤية، والخدمات اللوجستية، والتنبؤ بالطاقة. تشمل الفوائد القوية المتوقعة من الذكاء الاصطناعي الإنتاجية (59%) وخفض التكاليف (42%) والاستدامة.
ومع ذلك، مع تسارع وتيرة اعتماد الذكاء الاصطناعي، اعترفت العديد من الشركات في الاستطلاع بأنها تكافح من أجل الحفاظ على عمليات النشر وتوسيعها، حيث يحدد الاستعداد عبر البنية التحتية للشبكة، والأمن والمهارات بشكل متزايد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتوسع باستمرار عبر البيئات المادية الأساسية.
تم الاستشهاد بجاهزية الشبكة والوضع الأمني كعاملين أساسيين يحددان مدى سرعة وأمان المؤسسات في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر الأصول والآلات والمواقع المتصلة. ويشير التقرير إلى أنه مع دمج الذكاء الاصطناعي في الآلات وأجهزة الاستشعار وأنظمة الرؤية والعمليات المستقلة، تواجه المؤسسات طلبات متزايدة على الاتصال الموثوق به، والتنقل اللاسلكي، وزمن الوصول الذي يمكن التنبؤ به، والحوسبة الطرفية والقوة. وهذا يجعل جاهزية الشبكة عاملاً أساسيًا لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي.
السعي لتحقيق كفاءة الشبكة والأمن وقابلية التوسع
وقد عبر عن هذه المخاوف أيضًا جوردون طومسون، رئيس منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا في شركة سيسكو، الذي يعتقد أنه في عالم يحدده الذكاء الاصطناعي، تواجه الشركات خطر التخلف عن الركب إذا لم تقود عملياتها باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويقول إنه مع الذكاء الاصطناعي، وصلت صناعة التكنولوجيا إلى نقطة رئيسية فيما يتعلق بالبنية التحتية والحوسبة والشبكات والأمن والمراقبة. ومع ذلك، وفقًا لتومسون، فإن البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات التي اعتمدت عليها المؤسسات حتى الآن لم تكن مصممة لحجم وسرعة أعباء العمل المستقبلية.
الحل لا يكمن في تكديس منتجات جديدة صغيرة الحجم فوق بعضها البعض، فهذا يخلق التعقيد وسيبطئك. يتطلب النجاح منصة تستخدم البيانات لتكون أكثر كفاءة وأكثر أمانًا وأكثر قابلية للتطوير.
خلاصة القول هي أن هناك ببساطة تحولًا زلزاليًا جاريًا في كيفية إدارة الشبكات، والمفتاح لكل هذا هو الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي الوكيل على نحو متزايد. ومع اكتساب الشبكات المزيد من الاستقلالية، فإنها سوف تتطلب أشكالًا مختلفة من الذكاء الاصطناعي، من الخوارزميات الكلاسيكية إلى الأنظمة القائمة على اللغة والوكلاء الأذكياء، لكي يساهم كل منها بقدرات متميزة.
لقد تطورت الشبكات الآن إلى ما هو أبعد من نقل البيانات إلى نقل المعلومات القابلة للجمع عبر البنية التحتية المحلية والمنظمة. علاوة على ذلك، يمكن للشبكات المستقلة تقديم عائد استثمار فوري من خلال القضاء على الجهد البشري من تدفقات العمل المتكررة والتفاعلية، حيث تتمثل أسرع مجالات التأثير في إدارة الطاقة والتنبؤ بالأخطاء وتصحيح انحراف التكوين وتخطيط السعة. ومن المرجح أن يكون هذا هو المستقبل، مستقبل سيكون مستقلًا ومراقبًا.