هزت ميتا السباق لبناء ذكاء اصطناعي أكثر قوة في يوليو الماضي إطلاق اللاما 2، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مشابه للنموذج الموجود خلف ChatGPT، ويمكن لأي شخص تنزيله واستخدامه. في نوفمبر، بدأت شركة ناشئة غير معروفة من بكين، 01.AI، أصدرت نموذجها المفتوح المصدر الذي يتفوق في الأداء على Llama 2 ويسجل نتائج قريبة من أعلى العديد من لوحات المتصدرين المستخدمة لمقارنة قوة نماذج الذكاء الاصطناعي.
في غضون أيام قليلة من صدوره نموذج 01.AI، يي-34ب، قفزت إلى المركز الأول في التصنيف الذي تحتفظ به شركة Hugging Face الناشئة، والذي يقارن قدرات نماذج لغة الذكاء الاصطناعي عبر معايير قياسية مختلفة للذكاء الآلي. وبعد بضعة أشهر، أصبحت الإصدارات المعدلة من نموذج 01.AI تسجل باستمرار بين أفضل النماذج المتاحة للمطورين والشركات في قائمة Hugging Face و المتصدرين الأخرى. يوم الاثنين، بدء التشغيل أطلقت نموذج الذكاء الاصطناعي “متعدد الوسائط”. يسمى Yi-VL-34B يمكنه معالجة الصور ومناقشة محتوياتها.
تتحكم OpenAI وGoogle ومعظم شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى في تقنياتها بإحكام، لكن 01.AI تتخلى عن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على أمل إلهام قاعدة مطورين مخلصين تساعدها على ابتكار بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي القاتلة. 01.AI، التي تأسست في يونيو من العام الماضي، جمعت 200 مليون دولار من الاستثمارات من عملاق التجارة الإلكترونية الصيني علي بابا وآخرين وتقدر قيمتها بأكثر من مليار دولار، وفقًا لـ Pitchbook.
المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة الناشئة هو كاي فو لي، وهو مستثمر بارز قام بالريادة الذكاء الاصطناعي بحث قبل تأسيس مختبر مايكروسوفت في بكين ومن ثم قيادة أعمال جوجل في الصين حتى عام 2009، أي قبل عام من تأسيس الشركة. انسحبت إلى حد كبير من البلاد. ويقول إن إنشاء Yi-34B هو تتويج لعمل حياته في محاولة بناء آلات أكثر ذكاءً.
يقول لي عبر تطبيق Zoom من شقة مزينة بشكل رائع في بكين: “لقد كانت هذه هي رؤيتي طوال حياتي المهنية”. “لقد مر وقت طويل للغاية حيث كان علينا أن نتعلم لغة أجهزة الكمبيوتر – نحن حقا بحاجة إلى أنظمة يمكنها فهم لغتنا، وهي الكلام والنص.” يُعرف 01.AI في اللغة الصينية باسم 零一万五، وLing-Yi Wan-Wu باللغة الصينية، وهو ما يعني “صفر واحد، كل شيء” ويشير إلى مقطع من نص طاوي طاو ته تشينغ.
01.AI هو أحد المتنافسين الرائدين في الصين في سباق الذكاء الاصطناعي الذي بدأه OpenAI و ChatGPT وهيمنت عليها الشركات الأمريكية حتى الآن. يقول لي إن شركته تهدف إلى قيادة المرحلة التالية من هذه الثورة من خلال بناء بعض “التطبيقات القاتلة” الأولى المبنية على قدرات النماذج اللغوية، والتي تدر إيرادات جيدة على 01.AI. يقول لي: “التطبيقات التي فازت بعصر الهاتف المحمول هي تلك التي تأتي في المقام الأول على الهاتف المحمول، مثل Uber وWeChat وInstagram وTikTok”. “لا ينبغي أن تبدو أدوات الإنتاجية من الجيل التالي مثل Office بعد الآن – Word وExcel وPowerPoint – فهذه هي الطريقة الخاطئة.”
يقول لي إن مهندسي الذكاء الاصطناعي يقومون بتجربة تطبيقات “الذكاء الاصطناعي أولاً” المختلفة من أجل إنتاجية المكاتب والإبداع ووسائل التواصل الاجتماعي. ويقول إن الخطة تهدف إلى أن يصبحوا ناجحين في جميع أنحاء العالم، بطريقة مماثلة لكيفية كون شبكة التواصل الاجتماعي المدعومة من الصين TikTok وتاجر التجزئة عبر الإنترنت Temu من أفضل التطبيقات لدى المستهلكين الأمريكيين.
لم يتم إطلاق أي من تطبيقات 01.AI، لكن نموذج اللغة مفتوح المصدر الخاص بالشركة الناشئة قد حاز بالفعل على معجبين في الغرب. يقول جيريمي هوارد، خبير الذكاء الاصطناعي الذي أسس مؤخراً: “بالنسبة للعديد من الأشياء، فهو أفضل نموذج لدينا، حتى بالمقارنة مع النماذج التي تحتوي على 70 مليار معلمة”، والتي من المتوقع أن تكون ذات قدرة مضاعفة. الإجابة على منظمة العفو الدولية، وهو مشروع جديد آخر سيقوم بأبحاث الذكاء الاصطناعي وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
رائدة الذكاء الاصطناعي
يتمتع لي بمهنة بارزة في مجال الذكاء الاصطناعي. بعد هجرته من تايوان إلى الولايات المتحدة والالتحاق بالمدرسة الثانوية في أوك ريدج بولاية تينيسي، درس علوم الكمبيوتر في جامعتي كولومبيا وكارنيجي ميلون، وحصل على درجة الدكتوراه عن أطروحة تتضمن تطوير نظام التعرف على الكلام الذي كان متطورًا في ذلك الوقت. .
انضم لي إلى شركة Apple كعالم أبحاث في عام 1990، ثم انتقل إلى شركة Silicon Graphics في عام 1996، ثم عاد إلى الصين في عام 1998 للمساعدة في تأسيس شركة Microsoft Research Asia – وهي شركة الآن مختبر بكين الأسطوري التي ساعدت في تدريب عدد لا يحصى من المهندسين والمديرين التنفيذيين الصينيين البارزين. وفي عام 2005، أصبح رئيسًا لأعمال بحث جوجل في الصين، وتركها في عام 2009 ليبدأ شركته الاستثمارية الخاصة. مشاريع سينوفيشن، في صناعة التكنولوجيا المزدهرة الآن في الصين.
نظرًا لأن ظهور الهواتف الذكية في الصين أدى إلى نمو سريع في مجال التكنولوجيا، فقد دعمت شركة Sinovation عددًا من الشركات الصينية الناشئة الناجحة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك شركة Megvii، وهي شركة للتعرف على الصور، وTuSimple، وهي شركة تعمل في مجال النقل بالشاحنات المستقلة. أصبح لي بطلاً لصناعة الذكاء الاصطناعي الصينية، حيث سافر إلى الولايات المتحدة لتشجيع طلاب الدراسات العليا الصينيين على التفكير في العودة إلى الوطن لبناء مشاريع الذكاء الاصطناعي، وفي عام 2018 نشر القوى العظمى لمنظمة العفو الدولية، حيث قال إن مختبرات وشركات الذكاء الاصطناعي الصينية سوف تنافس قريبًا تلك الموجودة في الولايات المتحدة بفضل وفرة المواهب والبيانات والمستخدمين في البلاد. لكن لي دعا في كثير من الأحيان إلى التعاون بين الولايات المتحدة والصين.
نشر القوى العظمى لمنظمة العفو الدولية تزامن ذلك مع إدراك متزايد في الغرب بأن لي بدا على حق في أن صناعة التكنولوجيا في الصين كانت على المسار الصحيح لمنافسة ــ وربما حتى التفوق ــ على صناعة التكنولوجيا في الولايات المتحدة. بدأ صناع القرار والنقاد في واشنطن يتحدثون عن هدف الصين المتمثل في تحدي الهيمنة الأمريكية في جميع أنحاء العالم، ويتحدثون بصوت عالٍ. المخاطر التي قد تجلبها.
وقد فرض ذلك تحديات على أي شخص يحاول بناء الجسور بين الصين والولايات المتحدة. وفي عام 2019، أغلقت شركة Sinovation Ventures مكتبها في وادي السيليكون، مشيرة إلى التحديات المتزايدة التي ينطوي عليها إبرام الصفقات مع الشركات الأمريكية. وفي أكتوبر من ذلك العام، اتخذت حكومة الولايات المتحدة إجراءات مباشرة ضد صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين عندما قامت بذلك فرض عقوبات على Megvii بشأن استخدام الحكومة لتقنية التعرف على الوجوه الخاصة بالشركة.
إعادة بناء الجسور
مع إصدار نموذج Yi-34B AI مفتوح المصدر من 01.AI، عاد Lee إلى بناء الجسور. بعد بضعة أشهر من إصدار Yi-34B، بدأت الإصدارات المعدلة في الظهور من المطورين في الغرب وتجاوزت أدائها على لوحة المتصدرين لنموذج Hugging Face. وتقوم بعض الدول الأمريكية والأوروبية ببناء استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على النموذج الصيني، الذي يتقن اللغتين الصينية والانجليزية.
قال كليمنت ديلانجو، الرئيس التنفيذي لشركة HuggingFace، في مؤتمر صحفي عُقد في نوفمبر/تشرين الثاني بعد وقت قصير من إطلاق نموذج 01.AI: “إنه نموذج جيد حقًا يعتمد عليه الكثير من الناس”.
وقال ديلانج إن نماذج اللغات مفتوحة المصدر تتحسن بسرعة ويمكن أن تكون أفضل من GPT-4 الرائدة في السوق من OpenAI في بعض المهام المتخصصة. لكنه أشار إلى أن العديد من أفضل النماذج مفتوحة المصدر جاءت من خارج الولايات المتحدة، قائلاً إن 01.AI يمكن أن تكون في وضع يمكنها من الاستفادة من الابتكارات التي تظهر حول نموذجها. وقال في المؤتمر الصحفي: “أصبحت الشركات الأمريكية أقل انفتاحا وشفافية إلى حد ما”. “ولكن هناك هذه الديناميكية المثيرة للاهتمام مع الذكاء الاصطناعي، حيث كلما أطلقت الشركة المزيد من المصادر المفتوحة، كلما تطور النظام البيئي، وبالتالي أصبحت أقوى في بناء الذكاء الاصطناعي.”
ميتا اللاما 2 يعد هذا مثالًا نادرًا لنموذج مفتوح المصدر من شركة أمريكية وهو التحدي الذي يواجهه عملاق وسائل التواصل الاجتماعي OpenAI وMicrosoft وGoogle وغيرهم من المنافسين الرئيسيين في مجال التكنولوجيا الذين يستثمرون بكثافة في الذكاء الاصطناعي التوليدي. اختارت Meta إطلاق نموذج لغة الذكاء الاصطناعي الخاص بها بموجب ترخيص يسمح بإعادة الاستخدام التجاري، مع بعض التحذيرات.
يبدو أن هناك قواسم مشتركة بين Yi-34B وLlama 2 أكثر من مجرد كونها نماذج رائدة مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي. لم يمض وقت طويل بعد إطلاق النموذج الصيني، بعض المطورين لاحظت أن كود 01.AI قد تضمن سابقًا إشارات لنموذج ميتا والتي تمت إزالتها لاحقًا. ريتشارد لين، رئيس المصادر المفتوحة في 01.AI، لاحقًا قال أن الشركة ستعيد التغييرات، وقد نسبت الشركة الفضل إلى Llama 2 لجزء من بنية Yi-34B. مثل جميع نماذج اللغات الرائدة، تعتمد 01.AI’s على بنية “المحولات” التي طورها باحثو جوجل لأول مرة في عام 2017، واستمدت الشركة الصينية هذا المكون من Llama 2. تقول أنيتا هوانغ، المتحدثة باسم 01.AI، خبير قانوني وقالت الشركة التي استشارتها إن طائرة Yi-34B لا تخضع لترخيص Llama 2. لم تستجب ميتا لطلب التعليق.
ومهما كان مدى استعارة طائرة Yi-34B من Llama 2، فإن النموذج الصيني يعمل بشكل مختلف تمامًا بسبب البيانات التي تم تغذيتها بها. يقول إريك هارتفورد، باحث الذكاء الاصطناعي في شركة Abacus.AI الذي يتابع مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر: “تشترك Yi في بنية Llama، لكن تدريبها مختلف تمامًا، وأفضل بكثير”. “إنهم مختلفون تمامًا.”
يعد الاتصال بـ Meta’s Llama 2 مثالاً على أنه على الرغم من ثقة لي في خبرة الصين في مجال الذكاء الاصطناعي، فإنه يتبع حاليًا قيادة أمريكا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. جيفري دينغيقول، الأستاذ المساعد في جامعة جورج واشنطن الذي يدرس مشهد الذكاء الاصطناعي في الصين، إنه على الرغم من أن الباحثين الصينيين أصدروا العشرات من النماذج اللغوية الكبيرة، إلا أن الصناعة ككل لا تزال متخلفة عن الولايات المتحدة.
ويقول: “لقد اكتسبت الشركات الغربية ميزة كبيرة في تطوير نماذج اللغات الكبيرة لأنها تمكنت من الاستفادة من الإصدارات العامة لاختبار المشكلات، والحصول على تعليقات المستخدمين، وبناء الاهتمام بالنماذج الجديدة”. دينغ وآخرون لقد جادل أن شركات الذكاء الاصطناعي الصينية تواجه رياحًا تنظيمية واقتصادية معاكسة أقوى من نظيراتها الأمريكية.
وفي حديثه في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس الأسبوع الماضي، زعم لي ــ ربما على أمل أن تصل الرسالة إلى الوطن ــ أن النهج المفتوح سيكون حاسما لأي دولة لتحقيق الاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي.
“إحدى المشكلات المتعلقة بشركة واحدة أو عدد قليل من الشركات التي تتمتع بأكبر قدر من القوة والهيمنة على النماذج هي أنها تخلق عدم مساواة هائلة، ليس فقط مع الأشخاص الأقل ثراءً والبلدان الأقل ثراءً، ولكن أيضًا بين الأساتذة والباحثين والطلاب ورجال الأعمال، قال لي: “الهواة”. “إذا لم تكن هناك مصادر مفتوحة، فماذا سيفعلون للتعلم؟ لأنهم قد يكونون المنشئ أو المخترع أو المطور التالي للتطبيقات.
إذا كان على حق، فإن تكنولوجيا 01.AI – والتطبيقات المبنية عليها – ستضع التكنولوجيا الصينية في قلب المرحلة التالية من صناعة التكنولوجيا.