بينما تتسابق المؤسسات عبر القطاعات لإضفاء الحيوية على رؤيتها للذكاء الاصطناعي، يتحرك البائعون لمنحهم جميع الموارد التي يحتاجونها في مكان واحد. مثال على ذلك: تعاون استراتيجي جديد بين جوجل و تعانق الوجه يمنح المطورين طريقة مبسطة للاستفادة جوجل كلاود الخدمات وتسريع تطوير مفتوحة الذكاء الاصطناعي التوليدي تطبيقات.
وبموجب المشاركة، ستتمكن الفرق التي تستخدم نماذج مفتوحة المصدر من Hugging Face من تدريبهم وخدمتهم باستخدام Google Cloud. وهذا يعني أنهم سيحصلون على كل ما تقدمه Google Cloud للذكاء الاصطناعي، بدءًا من Vertex AI المصمم لهذا الغرض وحتى وحدات المعالجة الموترية (TPUs) ووحدات معالجة الرسومات (GPUs).
“من ورقة Transformers الأصلية إلى T5 وVision Transformer، كانت Google في طليعة تقدم الذكاء الاصطناعي والحركة العلمية المفتوحة. ومن خلال هذه الشراكة الجديدة، سنسهل على مستخدمي Hugging Face وعملاء Google Cloud الاستفادة من أحدث النماذج المفتوحة جنبًا إلى جنب مع البنية التحتية والأدوات الرائدة المحسنة للذكاء الاصطناعي… لتعزيز قدرة المطورين بشكل هادف على بناء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم،” كليمنت ديلانجو، قال الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face في أ إفادة.
ما الذي يمكن أن يتوقعه مستخدمو Hugging Face؟
فى السنوات الاخيرة، تعانق الوجه أصبح GitHub للذكاء الاصطناعي، بمثابة المستودع المرجعي لأكثر من 500000 نموذج للذكاء الاصطناعي و250000 مجموعة بيانات. تعتمد أكثر من 50000 مؤسسة على النظام الأساسي لجهودها في مجال الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، تتسابق Google Cloud لخدمة المؤسسات من خلال بنيتها التحتية وأدواتها التي تركز على الذكاء الاصطناعي بينما تساهم أيضًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي المفتوحة.
ومن خلال هذه الشراكة بين الشركتين، سيحصل مئات الآلاف من مستخدمي Hugging Face الذين ينشطون على Google Cloud كل شهر على القدرة على تدريب نماذجهم وضبطها وخدمتها باستخدام Vertex AI، البرنامج الشامل منصة MLOps لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة.
ستكون التجربة متاحة ببضع نقرات من منصة Hugging Face الرئيسية وستتضمن أيضًا خيار تدريب النماذج ونشرها داخل Google Kubernetes Engine (GKE). سيوفر هذا للمطورين طريقة لخدمة أعباء العمل الخاصة بهم من خلال بنية تحتية “افعلها بنفسك” ونماذج مصغرة باستخدام حاويات التعلم العميق الخاصة بـ Hugging Face على GKE.
وكجزء من هذا، سيتمكن المطورون الذين يقومون بتدريب النماذج أيضًا من الاستفادة من إمكانات الأجهزة المتوفرة مع Google Cloud، بما في ذلك TPU v5e وA3 VMs، المدعومة بوحدات معالجة الرسوميات Nvidia H100 Tensor Core وC3 VMs، المدعومة بوحدات المعالجة المركزية Intel Sapphire Rapid.
“سيتم نشر النماذج بسهولة للإنتاج على Google Cloud مع نقاط نهاية الاستدلال. سيتمكن منشئو الذكاء الاصطناعي من تسريع تطبيقاتهم باستخدام مادة TPU على مساحات Hugging Face. ستكون المؤسسات قادرة على الاستفادة من حساب Google Cloud الخاص بها لإدارة الاستخدام والفوترة بسهولة لاشتراك Enterprise Hub الخاص بها،” كتب جيف بودير، الذي يقود المنتج والنمو في Hugging Face، وفيليب شميد، القائد الفني في الشركة، في مقال: مشترك مشاركة مدونة.
غير متوفر حتى الآن
على الرغم من الإعلان عن التعاون للتو، فمن المهم ملاحظة أن التجارب الجديدة، بما في ذلك خيارات نشر Vertex AI وGKE، ليست متاحة بعد.
وتأمل الشركة في إتاحة الإمكانيات لمستخدمي Hugging Face Hub في النصف الأول من عام 2024.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة مدينة رقمية لصانعي القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف ملخصاتنا.