أعلنت CareCloud هذا الأسبوع أنها تعمل مع Google Cloud لمساعدة الممارسات المتنقلة وغيرها من مقدمي الرعاية الصحية الصغيرة والمتوسطة على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لإبلاغ عملية صنع القرار السريري وتعزيز الكفاءات التشغيلية.
لماذا يهم
تستخدم CareCloud بالفعل Google Cloud للمساعدة في دعم احتياجاتها التشغيلية وتمكين وظائف الذكاء الاصطناعي والبحث في منتجاتها. باستخدام عروض Google مثل Vertex AI و Generative AI App Builder ، تعمل الشركة على تطوير أدوات لجلب الأطباء في عيادات أصغر بنفس الإمكانات التي تدعم الذكاء الاصطناعي والتي تتوفر بشكل متزايد في المستشفيات والأنظمة الصحية الكبيرة.
تقول الشركة إنه من المتوقع أن يتم توفير حل CareCloud الأول مع الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي تم تطويره للعيادات ومكاتب الأطباء في الأشهر القليلة المقبلة.
من خلال العمل عن كثب مع Google ، تقول CareCloud إن تقنياتها ستساعد الأطباء على طرح أسئلة إكلينيكية أكثر تعقيدًا واكتساب رؤى أعمق من خلال التوصيات القائمة على الأدلة المستمدة من تحليل مجموعات البيانات.
تقول CareCloud إن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بها ستساعد الممارسات الطبية على إبراز المعلومات ذات الصلة – الأدوية والمختبرات والتشخيصات والإجراءات بناءً على تاريخها السريري السابق والأعراض الحالية – لمساعدة الأطباء على وضع خطط للرعاية.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للبرنامج المساعدة في تلبية الاحتياجات التشغيلية ودورة الإيرادات ، وفقًا لـ CareCloud ، حيث يوضح الممارسة والمريض التكاليف التي سيدفعها التأمين والمبلغ الذي سيدين به المريض بناءً على التشخيصات الموصى بها ومعلومات تأمين المريض.
تستشهد الشركة بنهج Google Cloud في إدارة البيانات وسياسات الخصوصية – مما يضمن احتفاظ عملاء الرعاية الصحية بالسيطرة على بياناتهم مع امتلاك القدرة على تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي بشفافية وأخلاقيات وفعالية – كمكونات رئيسية لهذا التعاون الجديد.
يتيح تخزين البيانات الآمن من Google ، والدعم المؤهل لقانون HIPAA لعناصر تحكم الخصوصية الخاصة بالعملاء ، والعمليات “نهجًا مسؤولاً للذكاء الاصطناعي التوليدي” الذي يمنح مقدمي الخدمة القدرة على “ضبط نماذج اللغات الكبيرة مباشرةً ومراجعة استجابات النموذج للمحتوى المتحيز أو غير المحقق ، تعليم النموذج لتجنب النواتج غير الملائمة ، “يقول CareCloud.
الاتجاه الأكبر
اعتماد على الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يحمل وعد هائل (وليس القليل من المخاطر) ل تحويل عملية اتخاذ القرارات السريرية والمالية، كان بالغ الأهمية عبر الرعاية الصحية في الأشهر الأخيرة مثل أنظمة صحية كبيرة تجريب مبادرات جديدة و بائعي السجلات الصحية الإلكترونية وغيرها من شركات تكنولوجيا المعلومات تدمج GPT وإمكانيات نماذج اللغة الكبيرة الأخرى في منتجاتها.
ومع ذلك ، لا يزال الإقبال على التكنولوجيا المتطورة متواضعاً بين العيادات الخارجية الأصغر والممارسات الطبية والمستندات المستقلة.
“هذا التعاون سيمكن أطباء CareCloud من اتخاذ قرارات مستنيرة للغاية لنتائج الرعاية المثلى ،” قال آشيما جوبتا، المدير العالمي لاستراتيجيات وحلول الرعاية الصحية في Google Cloud. “تجمع CareCloud بين قوة البحث المعزز بالاسترداد ونماذج اللغات الكبيرة لتوفير سياق خاص بالمؤسسة إلى LLMs الأساسية. سيسمح لهم ذلك بتقديم نتائج بحث أكثر تخصيصًا وذات صلة لمستخدميهم ، مما سيؤدي في النهاية إلى تحسين تجربة الرعاية الخاصة بهم. “
علي القيد
أضاف هادي شودري ، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة CareCloud ، في بيان: “ستعمل شراكة Google Cloud و CareCloud على توسيع نطاق التقنيات المتقدمة لتشمل مجموعة أوسع من الأطباء”. “لقد أدى الذكاء الاصطناعي التوليدي ، إلى جانب التقنيات المتقدمة الأخرى ، إلى تحسين تحليل البيانات والتعرف على الأنماط والتشخيص الدقيق للأمراض بشكل كبير. يشرفنا التعاون مع Google Cloud لتعزيز الرعاية الصحية للجميع من خلال الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بهم.”
مايك ميليارد هو المحرر التنفيذي لـ Healthcare IT News
أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى الكاتب:mike.miliard@himssmedia.com
أخبار تكنولوجيا المعلومات للرعاية الصحية هي إحدى منشورات HIMSS.