تخفض AWS أسعار قاعدة البيانات بنسبة 50% تقريبًا وتضيف إمكانات التوسع الموزعة

أوس تعمل على توسيع قدرات محفظة قواعد البيانات السحابية الخاصة بها، مع تقليل التكاليف للمؤسسات في الوقت نفسه.

في جلسة في”https://venturebeat.com/ai/the-biggest-news-from-amazon-reinvent-2024/”>إعادة AWS: اختراع 2024 اليوم، حددت شركة السحابة العملاقة سلسلة من ابتكارات قواعد البيانات السحابية. وتشمل هذه قاعدة بيانات SQL الموزعة الجديدة من Amazon Aurora DSQL، والجداول العالمية لقاعدة بيانات Amazon DynamoDB NoSQL، بالإضافة إلى إمكانات جديدة متعددة المناطق لـ Amazon MemoryDB. كما قامت AWS أيضًا بتفصيل إستراتيجية قاعدة البيانات الشاملة الخاصة بها وأوضحت كيفية تناسب قاعدة بيانات المتجهات وظيفيًا للمساعدة في تمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. وإلى جانب التحديثات،”https://venturebeat.com/ai/amazon-hyperpod-task-governance-keeps-gpus-running-cutting-costs-40/”> كشفت AWS أيضًا سلسلة من تخفيضات الأسعار، بما في ذلك خفض أسعار Amazon DynamoDB عند الطلب بنسبة تصل إلى 50%.

على الرغم من أن وظيفة قاعدة البيانات مثيرة للاهتمام لمسؤولي قواعد البيانات، إلا أن الأداة العملية التي توفرها قواعد البيانات السحابية هي التي تدفع”https://venturebeat.com/data-infrastructure/aws-debuts-advanced-rag-features-for-structured-unstructured-data/”>ابتكارات AWS. تعد الميزات الجديدة كلها جزءًا من استراتيجية شاملة لتمكين أعباء العمل الكبيرة والمتطورة بشكل متزايد عبر عمليات النشر الموزعة. تركز محفظة قاعدة بيانات AWS السحابية أيضًا بشكل كبير على تمكين أعباء العمل المطلوبة في الوقت الفعلي. خلال الكلمة الرئيسية اليوم، تحدث العديد من مستخدمي AWS بما في ذلك United Airlines وBMW والرابطة الوطنية لكرة القدم عن كيفية استخدامهم لقواعد بيانات AWS السحابية.

قال جاناباثي (G2) كريشنامورثي، نائب رئيس خدمات قواعد البيانات في AWS، خلال الجلسة: “نحن متحمسون للابتكار وجعل قواعد البيانات سهلة بالنسبة للمنشئين، حتى تتمكن من تركيز وقتك وطاقتك في بناء الجيل التالي من التطبيقات”. “تعد قاعدة البيانات لبنة بناء مهمة في تطبيقاتك، وهي جزء من الصورة الأكبر لرؤيتنا لتحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي.”

كيف تعيد AWS التفكير في مفهوم SQL الموزع باستخدام Amazon Aurora DSQL

مفهوم قاعدة بيانات SQL الموزعة ليس جديدا. باستخدام SQL الموزعة، يمكن نسخ قاعدة البيانات العلائقية عبر خوادم متعددة، وحتى مناطق جغرافية، لتمكين التوفر والتوسع بشكل أفضل. العديد من البائعين بما في ذلك Google وMicrosoft وCockroachDB وYugabyte و”https://venturebeat.com/data-infrastructure/scylladb-6-0-advances-open-source-database-scalability/”> سيلا دي بي جميعهم قاموا بتوزيع عروض SQL.

تعيد AWS الآن التفكير في كيفية عمل بنية SQL الموزعة في محاولة لتسريع عمليات القراءة والكتابة للتطبيقات المتوفرة دائمًا. أوضح كريشنامورثي أنه، على عكس قواعد البيانات الموزعة التقليدية التي تعتمد غالبًا على التقسيم والقادة المعينين، تطبق Aurora DSQL بنية لا يوجد فيها قائد واحد، مما يتيح التوسع غير المحدود.

تم بناء قاعدة البيانات الجديدة على تقنية Firecracker micro Virtual Machine التي تعمل على تشغيل تقنية AWS Lambda بدون خادم. يعمل Amazon Aurora DSQL كخدمة صغيرة سريعة الزوال تسمح بتوسيع نطاق كل مكون من مكونات النظام بشكل مستقل – معالج الاستعلام ونظام المعاملات ونظام التخزين.

يأتي التزامن المتفائل مع قواعد بيانات SQL السحابية الموزعة

مع أي توزيع”https://venturebeat.com/data-infrastructure/pinecone-expands-vector-database-with-cascading-retrieval-boosting-enterprise-ai-accuracy-by-up-to-48/”> تكنولوجيا قواعد البيانات، هناك دائمًا قلق بشأن الاتساق عبر الحالات. يعد مفهوم الاتساق النهائي شائعًا في مساحة قاعدة البيانات، مما يعني أنه قد يكون هناك بعض التأخير في الحفاظ على الاتساق.

إنه تحدٍ تهدف AWS إلى حله من خلال النهج الذي أشار إليه كريشنامورثي باسم “التزامن المتفائل”. في هذا النهج، يتم تشغيل كافة إجراءات قاعدة البيانات محليًا ويتم تنفيذ المعاملة فقط عبر المنطقة. وهذا يضمن عدم إمكانية تعطيل معاملة واحدة مطلقًا للتطبيق بأكمله من خلال الاحتفاظ بعدد كبير جدًا من السجلات.

قال كريشنامورثي: “لقد صممنا Aurora DSQL مع التزامن المتفائل في جوهره، ولا حاجة إلى أقفال لتحقيق الاتساق أو العزل”.

كيف تعمل جداول Amazon DynamoDB العالمية على تحسين الاتساق

توفر AWS أيضًا اتساقًا قويًا وتوزيعًا عالميًا لقاعدة بيانات DynamoDB NoSQL الخاصة بها.

تسمح جداول DynamoDB العالمية ذات الاتساق القوي للبيانات المكتوبة في جدول DynamoDB بالاستمرار عبر مناطق متعددة بشكل متزامن. تتم كتابة البيانات المكتوبة في الجدول العالمي بشكل متزامن إلى منطقتين على الأقل، ويمكن للتطبيقات قراءة أحدث البيانات من أي منطقة. يتيح ذلك نشر التطبيقات ذات المهام الحرجة في مناطق متعددة دون إجراء أي تغييرات على رمز التطبيق.

من بين العديد من مستخدمي AWS المتحمسين بشكل خاص للميزة الجديدة هي United Airlines. في شهادة فيديو في AWS re:invent، أوضح المدير الإداري لشركات الطيران، سانجاي نايار، كيف تستخدم مؤسسته AWS مع أكثر من 2500 مجموعة قواعد بيانات تخزن أكثر من 15 بيتابايت من البيانات، وتدير ملايين المعاملات في الثانية. تعمل قواعد البيانات هذه على تشغيل جوانب مهمة متعددة من عمليات شركة الطيران.

تستخدم United Airlines جداول Amazon DynamoDB العالمية كجزء من نظام الشركة للجلوس.

قال نايار: “لقد اخترنا جداول DynamoDB العالمية كنظام أساسي لتعيينات المقاعد نظرًا لقابلية التوسع الاستثنائية والتوافر النشط متعدد المناطق والتوافر العالي، والذي يوفر زمن وصول مكون من رقم واحد بالميلي ثانية”. “يتيح لنا ذلك كتابة وقراءة تعيينات المقاعد بسرعة وبشكل موثوق، مما يضمن حصولنا دائمًا على أحدث المعلومات.”

يعمل Amazon MemoryDB في مناطق متعددة ويساعد اتحاد كرة القدم الأميركي (NFL) على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة

تحصل قاعدة بيانات الذاكرة الداخلية Amazon MemoryDB أيضًا على تحديث توزيع بإمكانيات جديدة متعددة المناطق.

بينما تقدم AWS دعمًا متجهًا في سلسلة من قواعد البيانات السحابية الخاصة بها، وفقًا لجيف كارتر، نائب الرئيس لقواعد البيانات العلائقية وقواعد البيانات غير العلائقية وخدمات الترحيل في AWS، تتمتع Amazon MemoryDB بأعلى مستوى من الأداء. ولهذا السبب يستخدم اتحاد كرة القدم الأميركي (NFL) قاعدة البيانات للمساعدة في إنشاء تطبيقات عامة تعمل بالذكاء الاصطناعي.

“نحن نستخدم MemoryDB لكل من الذاكرة قصيرة المدى أثناء تنفيذ الاستعلامات والذاكرة طويلة المدى لحفظ الاستعلامات الناجحة في مخزن المتجهات للاستفادة منها في عمليات البحث المستقبلية،” قال إريك بيترز، مدير NFL لإدارة الوسائط وما بعد الإنتاج. “يمكننا استخدام هذه الذكريات المحفوظة لتوجيه الاستعلامات الجديدة للحصول على النتائج من واجهة برمجة التطبيقات للإحصائيات العامة بشكل أسرع وأكثر دقة مع مرور الوقت، وتتراكم ذكريات المستخدم الناجحة هذه لجعل النظام أكثر ذكاءً وأسرع وفي النهاية أرخص كثيرًا.”