الباحثون في جوجلالعقل العميق(ناسداك: جوجل) واقترحت شركة Google Research طريقة جديدة لتوسيع قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال ربطها مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى الموجودة.
سجل البحث نتائج مبهرة في الدراسات المبكرة باستخدام نموذج التركيب لتعزيز اللغة (CALM) الجديد الذي طوره الباحثون. بحسب 17 صفحة
تقرير، يسمح النموذج لباحثي الذكاء الاصطناعي بتعزيز نماذج اللغات الكبيرة الحالية (LLMs) بقدرات جديدة.
وجاء في التقرير أن “النماذج التأسيسية التي تحتوي على مليارات المعلمات والتي تم تدريبها على مجموعة كبيرة من البيانات أظهرت مهارات غير تافهة في مجموعة متنوعة من المجالات”. “ومع ذلك، ونظرًا لبنيتها المتجانسة، فمن الصعب والمكلف تعزيزها أو نقل مهارات جديدة.”
وبدلاً من تدريب طلاب ماجستير إدارة الأعمال الجدد بقدرات جديدة من الصفر، تتيح الطريقة الجديدة وظائف جديدة في النماذج الحالية من خلال تعزيزها مع أقرانهم. ويرى الباحثون أن تعزيز قابلية التشغيل البيني عبر CALM سيكون بمثابة مسعى، مما يوفر الوقت والتكلفة “لتمكين قدرات أحدث”.
من خلال CALM، يستطيع حاملو LLM الحفاظ على وظائفهم الحالية مع فتح التطبيقات في مجالات جديدة دون متاعب عمليات الضبط الدقيق أو إعادة التدريب الجديدة.
وتوصل الباحثون إلى استنتاجاتهم من خلال زيادة استنتاجات جوجل PaLM2-S، LLM توصف بأنها تمتلك نفس الوظائف مثل OpenAI ChatGPT-4، مع نماذج ذكاء اصطناعي أصغر. في تقريرهم، أظهر النموذج الهجين الجديد تحسنًا كبيرًا فوق خط الأساس في مهام الترميز والترجمة.
قال الباحثون: “وبالمثل، عندما يتم تعزيز PaLM2-S بنموذج خاص بالرمز، نرى تحسنًا نسبيًا بنسبة 40% مقارنة بالنموذج الأساسي لتوليد التعليمات البرمجية ومهام الشرح – على قدم المساواة مع نظيراتها المضبوطة تمامًا”.
يحتوي البحث على العديد من التطبيقات في مجال الذكاء الاصطناعي الوليد، بما في ذلك حالات الاستخدام المحتملة في ماجستير إدارة الأعمال دون دعم اللغة الإنجليزية وتوفير إجابة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي وحقوق النشرمشاكل.
زيادة الأبحاث لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي
وفي أوائل عام 2023، كشف باحثون في جامعة إنسبروك النمساوية عن مقياس جديد لـيقيسالصلاحية الزمنية في البيانات المعقدة لـ LLMs المصممة لتحسين قدرات chatbot.
كشف بحث آخر عن سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي السائدة التي تفضلهاتملقعلى الاستجابات الواقعية نتيجة لأساليب التدريب الخاصة بهم، بينما يبحث آخرون في التكامل بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعيتكنولوجيا البلوكشين.
على الرغم من وتيرة أبحاث الذكاء الاصطناعي، يتعين على المطورين أن يتعاملوا مع حقوق الطبع والنشرشكاويوالآفاق القاتمة للإنفاذ التنظيمي في القطاع الناشئ.
لكي يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل صحيح ضمن القانون ويزدهر في مواجهة التحديات المتزايدة، فإنه يحتاج إلى دمج نظام blockchain للمؤسسة يضمن جودة إدخال البيانات وملكيتها – مما يسمح له بالحفاظ على البيانات آمنة مع ضمان عدم قابليتها للتغيير. البيانات.تحقق من تغطية CoinGeekعلى هذه التكنولوجيا الناشئة لمعرفة المزيدلماذا ستكون blockchain الخاصة بالمؤسسات هي العمود الفقري للذكاء الاصطناعي.
شاهد: الذكاء الاصطناعي يحتل مركز الصدارة في قمة Chatbot في لندن
جديد على blockchain؟ تحقق من CoinGeek بلوكتشين للمبتدئين القسم، دليل الموارد النهائي لمعرفة المزيد حول تقنية blockchain.