شهدت الفترة بعد نهاية عام 2022 تحولًا كبيرًا في عالم الذكاء الاصطناعي، فبعد أن كانت الشركات تبيع الوصول إلى منتجاتها بتكلفة أقل من تشغيلها، تغير هذا الواقع بسرعة. الآن، لتجربة أحدث النماذج أو الإصدارات الاحترافية من بعض الأدوات، يتوجب على المستخدمين دفع تكاليف إضافية على شكل «رموز» (tokens)، والتي أصبحت عملة الذكاء الاصطناعي غير الرسمية. هذا التحول إلى التسعير القائم على الاستخدام والاعتمادات يعني أن كل إجراء يأتي بتكلفة، وهو ما يضع تحديًا كبيرًا أمام مصممي تجربة المستخدم (UX).
ثمن كل نقرة: التحول إلى التسعير القائم على الاستخدام
مع زيادة استخدامنا لنماذج الذكاء الاصطناعي في التخطيط والبحث وكتابة الأكواد والمهام المعقدة، ترتفع فواتير الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ. ورغم أن تكلفة الرموز أصبحت أرخص، فقد كان سعر المليون رمز حوالي دولار واحد في أواخر سبتمبر 2026، مقارنة بدولارين في مايو من نفس العام عندما بلغت الأسعار ذروتها. هذا ما يُعرف بمفارقة جيفونز: عندما يصبح شيء أرخص استخدامًا، نجد له استخدامات جديدة كثيرة، مما يزيد الاستهلاك الإجمالي.
برأينا، يُعد هذا التحدي ماليًا للقادة التنفيذيين، لكنه في جوهره تحدٍ تصميمي كبير لفرق UX. ففي أبريل، أعلنت GitHub أن جميع خطط Copilot ستنتقل إلى الفوترة القائمة على الاستخدام اعتبارًا من 1 يونيو 2026. بدلاً من حساب الطلبات، ستأتي كل خطة ببدل شهري من «اعتمادات الذكاء الاصطناعي» (AI Credits) تُستهلك بناءً على الرموز التي يستهلكها كل مهمة. وعلى الرغم من أن الفكرة تبدو عادلة على الورق، حيث تدفع مقابل ما تستخدمه، إلا أنها لم تعمل بشكل جيد في الممارسة.
في غضون يوم واحد، أفاد المطورون أنهم استهلكوا جزءًا كبيرًا من اعتماداتهم الشهرية في ساعات قليلة. فقد قال أحد مستخدمي Copilot Pro+ أن ساعتين من العمل استهلكتا حوالي 8% من رصيده، بينما أنفق آخر أكثر من 6 دولارات أمريكية (حوالي 22.50 ريال سعودي أو 22.02 درهم إماراتي) على طلب واحد. لم يكن النفاذ السريع للاعتمادات هو الأسوأ فحسب، بل عدم معرفة التكلفة مسبقًا، حيث تعتمد تكلفة كل طلب الآن على النموذج وحجم الطلب ومدى تعقيد الإجابة.
تصميم التكلفة كجزء من تجربة المستخدم
التكلفة هي مادة تصميم، تمامًا مثل زمن الاستجابة أو حالات الأخطاء، وتستحق نفس العناية. مهمتنا كمصممين هي أن نجعل المستخدمين يشعرون بالتحكم، وليس كأنهم يراقبون عداد سيارة أجرة. لتجنب الرسائل المزعجة مثل «وصلت للحد اليومي. حاول مرة أخرى بعد 5 ساعات»، يجب أن يرى المستخدمون، خطوة بخطوة، ما يكلفه كل إجراء.
- وضع التقدير بجانب الزر: أظهر ما سيكلفه الإجراء قبل أن يلتزم به المستخدم، واجعله مرئيًا افتراضيًا.
- الاستئذان قبل المهام الكبيرة: عندما تبدو مهمة مكلفة أو ستستهلك معظم الرصيد المتبقي، اطلب تأكيدًا سريعًا أولًا.
- إظهار تكلفة كل مهمة: في Replit، يمكن للمستخدمين رؤية تكلفة كل نقطة تحقق، ويمكنهم تعيين تنبيهات للإنفاق وحدود قصوى للميزانية.
- التحذير مبكرًا: تقوم Claude Enterprise بتنبيه المسؤولين عند 75% و90% من حد الإنفاق ليتخذوا إجراءً قبل أن يُمنع أي مستخدم من إكمال مهمة.
- السماح للمستخدمين بتحديد سقف خاص بهم: يمكن للحد الأقصى لكل مهمة أو جلسة أن يمنع الوكيل من استهلاك ميزانية شهر كامل دفعة واحدة.
بالإضافة إلى هذه الممارسات، يمكن للمنتج أن يتحدث «بلغة المستخدم». فبدلاً من رؤية رسالة مثل «تبقى 1180 اعتمادًا»، وهي غير واضحة المعنى في سياق عمل المستخدم، يمكننا عرض رسالة مثل «هذا يكفي لحوالي ثلاثة نماذج أولية أخرى مثل هذا». نفس المعلومات، ولكنها أكثر فائدة لأنها تربط الاعتمادات بنوع المشروع الذي يعمل عليه المستخدم.
دور فرق التصميم في تحسين الإنفاق على الذكاء الاصطناعي
القرارات الكبرى المتعلقة بالتكلفة تُتخذ قبل وقت طويل من وصولها إلى الشاشة، عندما تقرر فرق المنتج الميزات التي ستستخدم الذكاء الاصطناعي وتلك التي لن تستخدمه. تُظهر دراسة استقصائية لشركة EY نُشرت في يوليو، أن 98% من كبار القادة الذين تستخدم شركاتهم أدوات الذكاء الاصطناعي القائمة على الرموز قد أعادوا التفكير في نهجهم بسبب هذه التكاليف.
نرى أن فرق التصميم يمكنها بناء حجة قوية لتحسين الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركة. بفضل فهمنا لكيفية استخدام الناس للمنتج خطوة بخطوة، نحن في وضع جيد لتحديد أين يضيف الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية وأين يستهلك الرموز فقط.
يمكن البدء بممارستين: أولًا، تحديد ميزانية تكلفة لكل ميزة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، إذا كانت الميزة تلخص مكالمات العملاء، يمكن تحديد حد أقصى للتكلفة، كأن يكون 2 دولار أمريكي (7.50 ريال سعودي أو 7.34 درهم إماراتي) لكل مستخدم شهريًا. ثم يتم التصميم حول هذا الرقم. ثانيًا، إضافة التكلفة إلى مراجعات التصميم. فعند مراجعة ميزة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يجب أن نسأل: كم تكلف كل مرة يستخدمها شخص ما؟ هذا يتطلب من المهندسين مشاركة هذه الأرقام مع المصممين أثناء مراجعة التصميم، قبل إطلاق الميزة.
ما يعنيه هذا عمليًا للمطورين والمصممين هو أن فهم وإدارة تكاليف الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا لا يتجزأ من عملية تطوير وتصميم المنتجات. يجب أن تكون الشفافية والتنبؤ بالتكلفة في صميم أي أداة ذكاء اصطناعي. على المطورين توفير واجهات برمجية لتقدير التكاليف، وعلى المصممين دمج هذه المعلومات بسلاسة في تجربة المستخدم. من خلال دمج هذه الاعتبارات في مرحلة مبكرة من التصميم والتطوير، يمكننا تجنب إحباط المستخدمين وبناء منتجات مستدامة تعزز الإنتاجية دون مفاجآت في الفاتورة. تذكر أن الهدف هو جعل المستخدم يستمتع بالرحلة، لا أن يحدق في العداد.
المصدر: uxdesign.cc